Наука

Трудноизвлекаемые запасы нефти приходится добывать из пор в камне. Размер нефтяных капель может быть настолько мал, что невооруженным глазом даже нельзя заметить, где в породе нашлось место для жидкости. Чтобы оценить, какими технологиями нужно будет пользоваться для добычи в конкретном месте, специалисты сначала извлекают из скважины керн, цилиндрический столбик горной породы, и отправляют его на исследования — рентген, МРТ, спектроскопию, прочностные испытания. Множество лабораторий работают над созданием цифрового двойника керна, чтобы обеспечить эффективную добычу углеводородов. Об этом корреспонденту Naked Science рассказали в исследовательском центре «Геосфера» в Тюмени. Рассмотрите нефтеносные породы, пока мы готовим материалы о поездке.

🧬 Новый гарвардский чип синтезирует 64 цепочки ДНК параллельно и без токсичной химии Группа под руководством Донхи Хама рассказала в Nature Electronics о своем кремниевом чипе с 64 сайтами синтеза, где электричество управляет локальным pH. Вокруг закреплённой ДНК расположены два концентрических электрода: внутренний генерирует протоны, снижая кислотность и запуская ферментативное присоединение нуклеотида, внешний — отводит избыток протонов, не давая реакции расползтись на соседние участки. Цикл за циклом чип собирает до 64 разных последовательностей длиной до 39 нуклеотидов каждая. В демонстрации потенциала для ДНК-хранилищ исследователи закодировали в 64 цепочках 169 байт текста. При попытке нарастить плотность сайтов выяснилось, что узкое место — не кремний, а химия снятия защитных групп, которая пока не поспевает за чипом. «Чип сделал всё, что мы просили, — локализовал низкий pH. Ограничение пришло со стороны химии, и это оставляет чёткий путь для развития», — подытожил соавтор Хан Сэ Джонг

Wonder Family планирует банкротство, Apple обвинила OpenAI в краже секретов, Китай успешно посадил первую ступень ракеты, 20% IT-компаний готовятся к падению выручки, Freedom Holding Тимура Турлова поднял $300 млн 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! ❌ Wonder Family Артема Голдмана готовится к банкротству в США, пишут «Ведомости» со ссылкой на Голдмана. Компания помогала русскоязычным предпринимателям продавать товары на Amazon. По словам Голдмана, Wonder Family уже почти год недееспособна. При этом, как утверждает представитель Destralegal, около 80 инвесторов добиваются возврата около $8 млн вложений. Им обещали до 30% годовых. Пока, правда, иски не поданы. 🧑‍⚖️ Apple обвинила OpenAI и своих бывших сотрудников в краже секретов, пишет Bloomberg. В иске еще фигурирует Танг Тан. Он ушел из Apple вместе с Джони Айвом — они сделали стартап, который купила OpenAI. И теперь Тан отвечает там за аппаратное направление. Apple утверждает, что Тан выспрашивал на собеседованиях подробности о новых устройствах. А еще один бывший сотрудник Чанг Лю вроде как смог скачать десятки конфиденциальных файлов. 🚀 Китай смог успешно посадить первую ступень ракеты Long March. Только их система отличается от SpaceX. Компания Илона Маска сажает первые ступени с помощью опор. А Китай использует конструкцию с тросами и растяжками, за которые цепляется первая ступень. По ссылке есть видео с приземлением. 😢 Более 20% российских IT-компаний могут снизить выручку в 2026 году, пишут «Ведомости» со ссылкой на прогноз ассоциации «Руссофт». Свой опрос ассоциация проводила в марте-апреле. Правда, там отмечают, что реальность оказывается хуже. Например, в 2025-м снижения выручки ожидали 3,8% компаний. А в реальности она упала у 25,5% 💲 А еще Freedom Holding Тимура Турлова провел вторичное размещение акций (SPO) и поднял так $300 млн, пишет Bloomberg. Говорят, что деньги нужны для выхода на зарубежные рынки. Например, в июне Freedom Holding подал заявку на банковскую лицензию во Франции. Капитализация Freedom Holding сейчас около $10,2 млрд, а цена акций близка к историческому максимуму. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Пакую чемодан, завтра вылетаю на Байконур, смотреть запуск ракеты вживую. Всю неделю готовился, вечерами смотрел документалки про космическую программу СССР, а на неделе даже встретился с Андреем Королёвым — внуком Сергея Королёва. Того самого, кто запустил первый спутник Земли, отправил в космос Гагарина и первые аппараты на Луну. И знаете что? Когда смотришь на самую большую ракету в мире Starship 2023 года, то она подозрительно напоминает советскую Н1, которую Королёв спроектировал ещё в 1960-х. Полвека назад. Андрей сказал, что Маск и не скрывает, что Starship её продолжение. Напротив, он регулярно повторяет, что SpaceX стоит на плечах других титанов, один из которых Королёв. И когда Андрей приезжал в США, то Илон лично проводил ему экскурсию в SpaceX. А самый большой meeting room там называется "Korolev". Это чертовски красиво. Люди, которые сами делают что-то сложное, лучше других знают цену этому труду. И потому не самоутверждаются, а напротив признают заслуги других. Я, честно говоря, до отказа нафарширован вдохновением. Гордость берёт за наших предков. Кажется, к поездке готов.

На Spacemorgue вышел мой перевод ещё одного замечательного эссе с сайта проекта Antikythera Лауры Трипальди «Раскованные субстраты», о преодолении двоицы искуственное-естественное, синтететическом биологическом интеллекте, агентности субстратов и противостоянии голема и гомункула.

Среди наиболее печально известных дихотомий западной философской мысли на небосклоне иерархии власти мира и над миром самой актуальной на сегодняшний день является двоица искуственное-естественное. Лаура Трипальди — междисциплинарная исследовательница, работающий на стыке науки, технологий и спекулятивного мышления, преподавательница Базельской академии искусства и дизайна, авторка книги «Parallel Minds» (Urbanomic, 2022) об исследованиях материальности, изучению ее культурных последствий и технологических перспектив, так же, как и я, сыта по горло этим казалось бы незыблемым столпом естественнонаучной и гуманитарной мысли, идущей как с античности (мир идей и мир вещей Платона), так и с Ренессанса (картезианский дуализм тела-разума), и предлагает в этой статье онтологию субстрата: культурное и операционное видение того, как разделены природное и искусственное, и роли, которую играет материальность в согласовании этой границы. Текст предлагает не просто философскую рефлексию на стыке биологии и инженерии, но и важный шаг в картографировании новой механосферы, где границы между органическим и синтетическим окончательно утрачивают свою топологическую стабильность. Трипальди, следуя этим интуициям, вопрошает: можно ли воспроизвести когнитивные процессы полностью искусственно, или же технология обречена повторять несовершенную симуляцию природы? Достаточно ли полно объясняет агентность субстратов как техноморфистская точка зрения, так и биомеметическая, или же есть некий третий путь? Техноморфизм (берущий начало от Человека-машины Ламетери) онтологизирует категорию «машины» достаточно широко и мощно в той степени, чтобы она могла служить архетипом для организации всей материи в целом. Биомимезис (и виталистская философия в целом) же допускает что природа никогда не может быть полностью воспроизведена искусственно и что техническая реальность — это лишь ущербная имитация природных процессов, истинная сущность которых лежит за пределами досягаемости технологий. Трипальди предлагает посмотреть на новейшие разработки синтетического биологического интеллекта (СБИ), где живые нейроны не только материально сопряжены с электроникой, но и учатся действовать разумно в своей симулированной среде — например в DishBrain или биокомпьютере от Cortical Labs. В отличие от обычного ИИ на основе кремния, где нейронная связность моделируется цифровым способом, СБИ напрямую интегрирует живую материю. Его пластичная, воплощенная организация не имитирует когнитивные процессы мозга, а материально воплощает их, пусть и в меньшем масштабе. Трипальди призывает нас разорвать «двойную связь» между субстратом и функцией, проектировать «нано-интенциональные» устройства, освобождая материю от метафизической пассивности. Этот перевод призван стать инструментом для тех, кто ищет способы описания этого нового «пост-агентного» материализма, где нейробиологические интерфейсы бросают вызов жёсткому разделению субстрата и функции, которое долгое время формировало машинную онтологию: они показывают, что специфические функции возникают из особых сил каждого субстрата, независимо от того, принадлежит ли он природному или искусственному телу, а биологическая ткань становится вычислительной инфраструктурой будущего.

Учиться и работать быстрее или фокусироваться на главном Третье выступление было на Data Day о том, что же делать, чтобы оставаться востребованным профессионально, когда ИИ развивается сильно быстрее нас. Опять же, если кратко, то: 1) Пробовать переходить в области, являющиеся следующим рубежом для внедрения ИИ. Например, в биотехнологии или робототехнику. Там произошло много всего важного за последнее время: успехи CRISPR, создание с помощью ИИ новых белков, моделирование с помощью ИИ ДНК, VLA модели и доступность роботов - те же гуманоиды unitree стоят как машина, а не как чугунный мост, а для учебных целей есть много всего недорогого. При этом еще куча интересных задач впереди. 2) Брать традиционные способы эффективного обучения и повышения продуктивности (интервальные повторения, вспоминание, рефлексия про что и зачем ботаем, симуляция применения знаний в реальной ситуации, GTD, zettelkasten, ТРИЗ, и так далее) и применять уже с помощью ИИ. ИИ здесь помогает решать главную проблему всех этих методов - сложность поддержания системы и её постоянного использования. Идея в том, что предугадать мир через пять лет или даже через два года довольно сложно, так что нужно уметь быстро изучать и применять новое. Отдельное внимание нужно уделять тому, чтобы измерять эффект, т.к. частая история с ИИ - ощущение «стал на X% быстрее работать” при фактическом замедлении, а не ускорении. 3) Не делать из этого карго-культ и помнить, что многие выдающиеся результаты получены теми людьми, которые не закрыли больше всех задач, а лучше фокусировались на главном и избегали забивания своего рабочего дня нерелевантными вещами. Неожиданным для меня итогом всех трех выступлений стала позитивная обратная связь от слушателей, потому что обычно я веду лекции про конкретные кейсы применения ИИ в бизнесе или про то, как модели работают внутри (даже в научпоп формате), а тут темы такие водянистые, что кто первый халат надел, тот и доктор. Но все прошло удачно в том смысле, что слушатели, которым понравилось, везде нашлись. Так что видимо пока можно продолжить разнообразить репертуар :)

Получены первые ранние человеческие яйцеклетки из стволовых клеток Компания Conception сообщила, что впервые получила ранние человеческие яйцеклетки из стволовых клеток. Началось всё с простого забора крови. Клетки крови перепрограммировали обратно в стволовые, а из них вырастили не отдельную клетку, а целые миниатюрные яичники, трёхмерные шарики из клеток, внутри которых будущие яйцеклетки сами начали вести себя как в настоящем органе, проходя те же стадии развития, вплоть до мейоза. На мышах такой путь уже прошли ещё в 2016 году, и полученные из клеток кожи яйцеклетки дали здоровое потомство. У человека до зрелых яйцеклеток пока далеко. Но если дорастить их удастся, забор крови сможет заменить гормональные уколы и хирургию, через которые сегодня проходят при ЭКО.