Наука

Простите, что врываемся в ваш сон, но у нас сказка на ночь про шмелей. Очень короткая. Далеко-далеко выдры жонглируют камнями, макаки перебирают гальку, а человеки берут мид. В общем, все играют. Непонятно с насекомыми. Думали, они прям совсем глупые и очень серьёзные. Это обычно сочетается. Но вот в одной из далёких-далёких лабораторий шмелей учили катать шарики, чтобы они меняли их на сироп. И что-то эти шарики шмелей очень прикололи, и они специально летали к ним и катали. Просто катали и пёрлись. Весело же! Этот вопрос надо было изучить. Взяли 5 критериев игры Бургхардта: не решает задачу выживания, не даёт внешней награды, отличается по форме от функциональных действий (а то это обучение) и повторяется, но не стереотипно, то есть это не случайность и не механический тик, начинается в спокойном состоянии. Сначала проверили, будут ли шмели катать шарики, если можно не катать. 37 из 45 шмелей катали и тащились! Чем больше у шмелей было свободного времени, тем чаще они их катали. Катание оказалось очень приятным (шмель шёл в комнату, цвет которой обещал шарики). Ни разу ни один шмель не выпустил хоботок к шарику и не грыз его. Ни разу самец не выдвинул гениталии у шарика. При этом у самцов в среднем было 330 катаний на мохнатое рыло. Катали неровно по дням — могли 4 секунды, могли 31. Стресса нет, на стереотип тоже не очень похоже, защитного жужжания не было. По шмелю так-то тяжело установить, счастлив ли он, но было очень похоже. Пик катания на 3-7 дней возраста — это как раз тот момент, когда грибовидные тела мозга — центры памяти и обработки ощущений очень пластичны. У нас тоже пик игры приходится на окно пластичности мозжечка. Играют ли шмели в дикой природе и есть ли от этого польза — не узнали, потому что проверяли только в лаборатории. Но уж точно шмели знают толк в развлечениях и умеют радоваться! И даже при их маленьком мозге им бывает зверски весело! -- Вступайте в ряды Фурье! | Самые весёлые посты Мёд — это отрыжка насекомых, причём это полупереваренные выделения половых органов растений.

🚀📸Илон Маск рассказал о следующих важных этапах разработки Starship:

Впереди у нас 14-й испытательный полет. Это будет последний полет перед тем, как мы попытаемся поймать корабль. Если этот полет пройдет успешно, то в 15-м полете мы попробуем поймать корабль. Либо в конце этого года, либо, скорее всего, в начале следующего, мы повторим полет корабля и ускорителя.

Как только мы сможем повторно использовать корабль, мы создадим первую полностью многоразовую орбитальную ракету. Она разработана не только для полной многоразовости, но и для быстрой повторной эксплуатации, как самолет. Это очень важный прорыв. Это действительно ключевой прорыв, необходимый для расширения жизни за пределами Земли.

Я бы сказал, что шансы поймать корабль составляют как минимум 50 или 60%. Если бы там была башня, она бы поймала корабль в последнем полете. Конструкция позволяет осуществлять полную многоразовость. В этом я уверен. Я думаю, что крайне вероятно, что в следующем году, в 2027 году, мы достигнем полной многоразовости с быстрой повторной эксплуатацией.

Дешёвая таблетка от диабета и мечта о долголетии Метформин выписывают при диабете второго типа десятилетиями, он копеечный и хорошо изучен. И всё это время за ним тянется репутация кандидата в «таблетку от старости». Учёные из Университета Хамада бин Халифы в Дохе собрали накопленные данные в обзор. Начнём с того, что у препарата действительно есть биологический смысл. Метформин активирует фермент AMPK — это, грубо говоря, внутренний датчик энергии клетки, который включается, когда ресурсов мало. Следом подтягивается работа митохондрий, усиливается аутофагия (клеточная переработка отслужившего мусора), снижается окислительный стресс, меняются паттерны метилирования ДНК — те самые химические метки, по которым считают «эпигенетический возраст». Продление жизни метформин показал у червей C. elegans и у мышей. Проверяли его и на самцах яванских макак. Но чем ближе к человеку, тем скромнее результат. Самое показательное — испытание MeMeMe: больше 1400 человек в возрасте от 50 до 79 лет с метаболическим синдромом. Диабет второго типа препарат предупреждать помог. А вот рак, сердечно-сосудистые заболевания и смертность — нет. Ассоциации с замедленным старением эпигенетических часов встречаются, но это связи, а не доказанная причина. Авторы честно перечисляют слабые места. Часть громких прежних находок в поздних работах воспроизвести не удалось. Конечные точки у исследований разные, сравнивать тяжело. Сдвиг биомаркера сам по себе не гарантирует, что человек проживёт дольше и здоровее. Большинство данных получено на людях, у которых уже были болезни. Оптимальная доза, длительность и возраст начала приёма неизвестны, а эффект, похоже, зависит от пола, возраста и состава тела. Вывод самих исследователей звучит так: нужны полноценные рандомизированные испытания на людях без диабета, где препарат покажет реальное снижение болезней, инвалидности или смертности. До тех пор метформин остаётся лекарством от диабета. @vselennayaplus

AI научили предсказывать, какие препараты подействуют на конкретную опухоль Исследователи из Китая создали ProteinTalks – AI-модель клетки для одного из самых агрессивных видов рака молочной железы, трижды негативного рака. Модель обучили на 38 миллионах измерений белков в раковых клетках до и после воздействия десятков противоопухолевых препаратов. После обучения AI «давали» препараты, которых он раньше не видел. Модель с точностью 88% предсказывала, как на них отреагируют раковые клетки и находила белки, связанные с устойчивостью к лечению. Проверка на биопсиях реальных пациенток тоже показала значимый результат. Модель также умеет искать перспективные комбинации препаратов и подбирать их для конкретных образцов опухоли. Это первый случай, когда виртуальная модель клетки выходит за пределы лаборатории и тестируется в клинических условиях. Сейчас ProteinTalks имеет узкую специализацию и пока не подходит для других видов опухолей. https://www.nature.com/articles/d41586-026-02845-2

В комментариях про Roman Space Telescope зацепился глаз за один ответ, дескать Хаббл это уже говно мамонта устаревший телескоп, всё изучил, только красивые картинки по второму кругу делает и никому не нужен. Но ситуация ровно обратная… это один из самых востребованных научных инструментов на орбите, даже спустя 36 лет. - Хаббл уже всё изучил и снимает по второму кругу? Только 0.1% видимого неба. Да, за 36 лет Хабблом не покрыто 99.9% всего того, что можно. По второму кругу иногда снимают только объекты, по которым нужны уточнения или новые наблюдения после периода времени. За эти годы он провёл 1 миллион и 700 тысяч наблюдений за 108 миллионами объектов. А самое долгое из них длилось 1 миллион секунд (почти 278 часов). - Но Хаббл же уже никому не нужен? Сейчас ежегодно для наблюдений на Хаббле оставляют 1000-1100 заявок, из которых проходит отбор только ~1/5, то есть на большинство просто нет времени. Да, в прошлом году JWST поставил рекорд с 2900 заявок (на текущий цикл до 30 сентября будет еще больше), но для некоторых наблюдений Hubble это буквально the next best thing, если прокатили с JWST. Так что, в очередь. - Ну с него же уже данные плохие, он же устаревший? Ежегодно по данным с Хаббла публикуется чуть более 1000 научных работ, уже более 23000 прошли рецензирование именно по открытым с Хаббла. Мягко говоря, ничего себе продуктивность для одного телескопа. И динамика тут всё ещё положительная. И по мере совершенствования инструментов для обработки большого массива данных — работ пока меньше не станет, тк в старых данных можно найти что-то новое. А речь про массив на 477 терабайт, который продолжает расти. - Но Хаббл же старый, кому он нужен? Электроника, даже после установки апгрейдов во время миссий на Шаттлах, действительно старая, некоторая уже почти полувековой давности. Но фишка в самой платформе — сейчас Hubble это второй по размеру телескоп в космосе с точки зрения диаметра основного зеркала. Это всё ещё очень чувствительный аппарат, особенно в своём спектре. И замены ему просто нет. Основная проблема Хаббла сейчас не актуальность, а техническое состояние. С одним рабочим гиродином (ещё один в резерве), ему очень нужна новая миссия по обслуживанию, как и для поднятия орбиты. После такой миссии его возможности снова станут лучше. Но это серьёзный предмет споров внутри NASA. Для управляющей группы любая подобная миссия — это риск потерять аппарат. И между этим риском и возможностью его проапгрейдить пока выбирают первое, тк даже лишние 5-6 лет работы в текущем виде представляют высокую ценность. И на такую миссию все ещё нужен бюджет, а ныне на науку как-то не принято.

Квантовое машинное обучение - крайне любопытная концепция, переносящая идею классических нейронных сетей на прототипы квантовых процессоров. Слева - типичная архитектура обычной нейронной сети. Вектор данных, обозначенный х, передается на вход функциям активации, выходы которых сворачиваются с вектором весов w - и так много раз, включая глубокие слои. Вектора весов подбираются для решения нужной задачи, что и составляет обучение сети. На выходе имеем вектор ответов o. Сходная по смыслу схема может быть реализована на квантовом процессоре, см. правую часть картинки. Здесь исходные данные нужно загрузить в кубиты, например, переводя их в углы поворота параметризованных однокубитных операций θ(x). Затем вместо фиксированных функций активации имеется много параметризуемых квантовых вентилей, причем "внутренних слоев" этих вентилей может быть много, и все они разной степени сложности. Параметры этих унитарных операций также подбираются исходя из желаемого поведения алгоритма. Получается, что внутренние квантовые вентили берут на себя роль как функций активаций, так и весов - но делают это сложным способом, специфичным для квантового устройства. В конце этого расчета ответ считается закодированным в амплитудах кубитов, поэтому проводя измерения над регистром, можно получать классический ответ. Это интересно по многим причинам: квантовые цепочки операций могут быть крайне выразительными даже при небольшом числе кубитов, поскольку доступное многообразие имеет сложную структуру. Кроме того, есть интересные способы вычисления градиентов и аналог обратного распространения ошибки, что делает обучение довольно понятным процессом, аналогичным обучению классической нейросети.

Новый препарат остановил метастатический рак легких у 94% пациентов GSK представила результаты двух клинических исследований противораковых препаратов в лечении опухолей легких. Зидесамтиниб продемонстрировал ответ у 94% пациентов с ROS1-положительным распространенным немелкоклеточным раком легкого, которые раньше не получали таргетную терапию. У пациентов с метастазами в центральной нервной системе ответ составил 100%, причем у 70% опухоли в мозге полностью исчезли. Другой препарат снизил риски смерти на 54% по сравнению со стандартным лечением у пациентов с рецидивирующим мелкоклеточным раком легкого. https://hightech.plus/2026/09/15/novii-preparat-ostanovil-metastaticheskii-rak-legkih-u-94-pacientov

500 грей — и хоть бы что Есть животное, которое переживает дозу радиации в сто с лишним раз выше смертельной для человека. Зовут его бделлоидная коловратка, размером она меньше миллиметра, и учёные уже больше десяти лет пытаются понять, как ей это удаётся. При дозах свыше 500 грей хромосомы коловратки разлетаются на десятки, а то и сотни обломков. Для любой клетки это приговор: разорванная ДНК — прямая дорога к гибели или к раку, потому и системы починки генома у всего живого работают как аварийная бригада. Вопрос был в том, как собрать обратно геном, превращённый в конфетти, и передать его потомству. Оказалось, коловратка Adineta vaga чинит себя не сразу. Часть фрагментов она просто оставляет как есть и передаёт их следующим поколениям в разобранном виде. А достраивает постепенно, используя целые участки гомологичной хромосомы как шаблон для копирования недостающих кусков. Починка растягивается на несколько поколений — и в итоге геном собирается обратно. Механизму дали имя BIHER, break-induced homologous extension repair. Если переводить на бытовой язык: ремонт не обязан заканчиваться в тот же день, когда случилась авария. Почему это важно за пределами микроскопических животных. Открытие показывает, что репарация ДНК умеет опираться на куда более гибкие и нестандартные схемы, чем предполагали. В перспективе это может помочь понять, к чему приводят сбои починки генома в человеческих клетках — в том числе при онкологических заболеваниях. Кстати, у Adineta vaga и без радиации хватает странностей: она размножается без самцов и спокойно переживает полное высыхание. @vselennayaplus