AI-модель ProteinTalks предсказывает эффективность терапии при раке молочной железы
G@aiofthedayAI-инженер
1 месКитайские исследователи представили ProteinTalks — AI-модель для подбора препаратов при трижды негативном раке молочной железы с точностью 88%.
Это важный шаг к персонализированной медицине, позволяющий подбирать эффективное лечение рака индивидуально для каждого пациента.
- Модель помогает врачам заранее определить, какие препараты сработают, избегая неэффективной терапии.
- Технология позволяет выявлять белки, вызывающие устойчивость опухоли к лечению.
- Это первый случай успешного клинического тестирования виртуальной модели клетки.
AI научили предсказывать, какие препараты подействуют на конкретную опухоль
Исследователи из Китая создали ProteinTalks – AI-модель клетки для одного из самых агрессивных видов рака молочной железы, трижды негативного рака. Модель обучили на 38 миллионах измерений белков в раковых клетках до и после воздействия десятков противоопухолевых препаратов.
После обучения AI «давали» препараты, которых он раньше не видел. Модель с точностью 88% предсказывала, как на них отреагируют раковые клетки и находила белки, связанные с устойчивостью к лечению.
Проверка на биопсиях реальных пациенток тоже показала значимый результат. Модель также умеет искать перспективные комбинации препаратов и подбирать их для конкретных образцов опухоли.
Это первый случай, когда виртуальная модель клетки выходит за пределы лаборатории и тестируется в клинических условиях. Сейчас ProteinTalks имеет узкую специализацию и пока не подходит для других видов опухолей.
https://www.nature.com/articles/d41586-026-02845-2
Кратко (AI)
Исследователи из Китая разработали AI-модель ProteinTalks, способную предсказывать реакцию клеток трижды негативного рака молочной железы на различные препараты. Модель показала точность 88% при тестировании на новых лекарствах и успешно прошла проверку на образцах биопсии реальных пациентов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖