Наука

У NASA не нашлось $2 миллионов на поддержку New Horizons. Как раз в тему вчерашнего комментария, мол сколько всего полезного сделала текущего администрация для космоса, аж $175 миллиардов на Golden Dome выделят… но не нашли пары миллионов в год на работающий аппарат, который подарил те самые фото Плутона, и должен пережить оба Вояджера. Важно: это не сломанный зонд или инструменты, а работающая миссия в режиме поддержки, и New Horizons может проработать аж до 2050 года. Учитывая, что Вояджерам остались последние годы, то это будет последний работающий аппарат на таком удалении от Солнца — сейчас почти в 66 раз дальше Земли от Солнца. Научная группа, которая занимается обработкой приходящих данных с New Horizons, заявила, что уже в следующем месяце им придётся отключить 2 инструмента на зонде, которые используются для изучения солнечного ветра. Последние 2 года NASA даже не выделяли необходимые средства на поддержку двух приборов, включая зарплату инженеров и учёных, которые занимались обработкой данных по этой части. История получила огласку с подачи научной группы, тк внутри NASA проблему решить не получалось. Тайминг максимально неудачный, тк аппарат приближается к границе Солнечной системы, и следует по другому направлению, чем Вояджеры. Но самое главное, что его инструменты позволяют собрать те данные у границы, которые старые зонды не могли. То есть если эти инструменты отключат сейчас, то через пару лет, когда они будут нужны, с высокой вероятностью будут безвозвратно потеряны. Проблема финансирования New Horizons также связана с тяжёлой бюрократией внутри NASA. Основную часть миссии сейчас оплачивают из бюджета по планетологии, около $10 миллионов год, но ещё 2 ежегодно должны платить из бюджета по гелиофизике, который сильно зарезали — отсюда и проблемы. Администратор NASA Джаред Айзекман уже написал, что «разбираются».

Школьник собрал пушку Гаусса, которая прострелила хронограф насквозь Скорость снаряда замеряли китайским хронографом. Прожил он недолго: один из снарядов прошёл его насквозь. Прибор для замера скорости не пережил того, что замерял. Собрал эту штуку десятиклассник. Пять разгонных катушек, заострённые отрезки гвоздей на вылет 52 м/с. В цепи ток может превышать 600 ампер, так что дорожки на плате пришлось делать толстыми и заливать припоем, а тиристоры брать на импульсные 1000+ ампер: дешёвые китайские вылетали при первом включении. А считал катушки, мотал их вручную и подгонял под каждый конденсатор он в 10-11 классах. С преобразователем на 400 вольт, датчиками на ИК-светодиодах и расчётом в Femm 4.2.

📌 Теренс Тао объяснил всю математику Самый известный из ныне живущих математиков записал для Big Think полуторачасовое видео, где раскладывает математику на шесть опорных концепций и объясняет, как они предвосхищали открытия в науке и что с ними будет дальше, когда в дело вошёл ИИ. Видео сделано под его книгу Six Math Essentials, которая готовится к выходу.

Тао - профессор математики Калифорнийского университета, в десять лет взял бронзу на международной олимпиаде, в тринадцать - золото и до сих пор остаётся самым молодым золотым медалистом в её истории. Докторскую защитил в Принстоне в двадцать один год, профессором в UCLA стал в двадцать четыре (тоже самым молодым за всю историю университета). Филдсовская медаль 2006 года, стипендия Макартура того же года, одна из первых Премий по прорывам в математике. В последние годы он один из самых заметных голосов в дискуссии о том, что ИИ делает с математикой - недавно он объявлял об открытии реестра Palomar, куда складывают доказательства на Lean после машинной проверки.

Числа, алгебра, геометрия, вероятность, анализ и динамика. Тао выбрал их потому, что все шестеро уходят корнями на тысячи лет назад, всем знакомы в начальном виде - и все за это время развились до крайне изощрённой математики. Но если убрать техническую сложность, под ней остаются интуитивно понятные вещи, а сама математика - это лишь точный язык, позволяющий описать их аккуратно. Видео разбито на три части: сами шесть понятий, затем то, как математика решает задачи науки, и в финале - как ИИ меняет математику и науку. 🟡Таймкоды 0:00 Часть 1. Шесть опорных элементов математики 1:14 Числа: древнейшее изобретение, которым пользуются до сих пор 5:56 Алгебра: правила, стоящие за правилами 11:39 Геометрия: как греки измерили Луну 13:30 Вероятность: ставки на неопределённость 17:00 Анализ: как приручили бесконечность 24:07 Динамика: математика изменения 32:12 Часть 2. Как математика решает задачи науки 34:30 Три открытия, изменившие мир 48:17 Почему математика работает и как её делают на самом деле 54:29 Часть 3. Как ИИ навсегда меняет математику и науку 1:07:38 Почему быстрее не всегда лучше 1:15:18 Что ИИ умеет сейчас и что поставлено на карту 🔜 Для тех, кто без Ютуба - видео и транскрипт. @ai_machinelearning_big_data

Безопасный твердотельный электролит достиг рекордной литий-ионной проводимости Ученые из Японии обнаружили механизм, который позволяет твердому оксифторидному электролиту для литий-ионных батарей достичь рекордной ионной проводимости 16,3 мСм/см. Оказалось, что ион фтора внутри материала сдвигается всякий раз, когда ион лития переходит на вакантное место, расчищая путь для следующего иона и снижая энергетический барьер. Открытие приближает создание безопасных твердотельных батарей с проводимостью, сравнимой с сульфидными электролитами — эффективными, но токсичными. https://hightech.plus/2026/09/02/bezopasnii-tverdotelnii-elektrolit-dostig-rekordnoi-litii-ionnoi-provodimosti

Сладкая газировка и рак желудка: нашли связь Просто, для успокоения души, это исследование наблюдательное. Оно показывает связь, но не доказывает, что напитки эти случаи вызвали. Что сделали. Учёные из Mass General Brigham Cancer Institute взяли данные 112 284 участников двух многолетних когорт — Nurses' Health Study и Health Professionals Follow-Up Study. Там десятилетиями собирали подробности про питание, образ жизни и здоровье. За период наблюдения рак желудка развился у 278 человек. У тех, кто выпивал хотя бы одну порцию сладкого напитка в день, риск оказался в 2,45 раза выше, чем у пивших реже раза в месяц. Это уже после поправки на другие факторы риска. Эффект проявился и у мужчин, и у женщин. Отдельно у женщин из Nurses' Health Study больше одной порции в день дали 3,04-кратную разницу с теми, кто пил их редко. Любопытная деталь: с напитками на искусственных подсластителях такой связи не нашли. В сладкие записали газировку, пунш, лимонад и спортивные напитки. В «искусственные» же — низкокалорийную газировку. Ограничения авторы называют сами: участники преимущественно белые, так что различия между этническими группами изучить не вышло. Плюс сама природа наблюдательного дизайна — люди, пьющие много газировки, могут отличаться от остальных и чем-то ещё. @vselennayaplus

Воду пить во время еды можно, ничего плохого не будет. Суп тоже можно, хоть он и из воды. И в любое время дня.

— да не, ничего против супа не имею, просто он как будто какой-то привилегированный в сравнении с другими блюдами, вот надо в обед именно суп съесть

— написал сытый @alexkeramika Так вот, есть несколько отличных работ. Начнём с мифа про разбавление желудочной кислоты водой. Мол, не пейте чай, воду, сок и прочее за едой, а то желудок будет переваривать хуже. В теории вода там не задерживается, желудок отлично регулируется сам, а кислота и так сильнее, чем надо для обеззараживания большинства входящего. Но надо проверить, правильно? 12 здоровым добровольцам давали стакан воды 200 мл, антацид, ранитидин и три ингибитора протонной помпы. Вода поднимала pH выше 4 у 10 из 12 человек уже через минуту, эффект держался всего 3 минуты (у антацида 12 минут). То есть желудок разбавляется на считанные минуты и тут же компенсирует. Никакого нарушения пищеварения. Кстати, это же объясняет, почему люди пьют омепразол и чувствуют облегчение сразу после, хотя он подействовать так быстро физически не может (нужно около 50 минут, чаще 2-3 часа) — это те самые 3 минуты разбавления кислоты от воды. Вода ещё вступает с кислотой в реакцию благодря своим минералам, и работает в больших количествах как лёгкий антацид. Соответственно, так же можно давать плацебо от изжоги, только запейте полным стаканом воды! Тут давали обед с водой, диетической и обычной колой, соком и молоком. Некалорийные напитки никак не меняли количество съеденной еды. Калорийные напитки просто добавляли калории сверху, не снижая аппетит. Съест ли человек меньше, если пьёт что-то калорийное? Ответ — не съест. Лучше не пить соки, если вы худеете. Даже белки в молоке не делают людей более сытыми. Все фитнес-тренеры говорят, что вода помогает худеть, а тут проверили. 12-недельное рандомизированное исследование: 48 жирных взрослых 55–75 лет получали либо низкокалорийную диету + 500 мл воды перед каждым приёмом пищи, либо только диету. Группа с водой похудела заметно больше, в среднем на 2 кг. Та же группа ранее показала, что 500 мл воды за полчаса до завтрака снижают калорийность приёма примерно на 13% тут. Так что если вы сидите на диете и при этом выпиваете два стакана воды за полчаса до завтрака, обеда и ужина, вы похудеете быстрее и сбросите больше, чем если будете соблюдать только диету. Вода физически заполняет желудок пожилого человека, чувство сытости наступает быстрее. У молодых не проверяли, они норм худеют и так. Теперь суп! Анализ национальной выборки NHANES 2003–2008 (10598 человек). Кто жрал суп — был более худой и стройный. Суп ассоциировался с меньшим потреблением жира и большим — белка, углеводов и клетчатки, витаминов и минералов. Единственный минус — у любителей супа выше потребление натрия, поэтому стоит выбирать менее солёные варианты. Методология несколько кривая, суп каждый день проверить было тяжело, поэтому их хобби — экстраполировать. Суп во многих культурах едят на завтрак, ужин и даже на обед. Общий вывод — жрите, когда хотите, всё равно суп уменьшит риск ожирения. Суп занимает много места в животе, дает чувство сытости, но в нем мало калорий (если это не жирный крем-суп). Даёт выигрыi 15%. 45 тысяч человек в выборке. Тарелка супа перед основным блюдом снижает общую калорийность приёма примерно на 20%. Кормили людей супом и макаронами, иногда только макаронами. Супы были разные, от пюре до жиденького. Когда люди ели любой суп перед основным блюдом, то съедали значительно меньше макарон. В сумме за обед участники потребили на 134 килокалорий меньше по сравнению с опытом, когда были только макароны. Обычный суп, суп-пюре или овощи вприкуску с бульоном сработали одинаково. На всякий, суп должен иметь где-то до 40 калорий на 100 грамм, или вы себе обеспечите альтернативное второе ) Помните, что варёный салат — это не суп, разбавленная каша — тоже! Так что хлебайте суп, унучки! -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты Под дождём суп можно есть, пока не кончится дождь!

Фарадей не имел математического образования. Он просто наблюдал, как железные опилки выстраиваются вокруг магнитов, и представлял себе невидимые «силовые линии», пронизывающие пространство. Он также предложил концепцию «электротонического состояния» - своего рода напряжения в эфире, которое накапливается и высвобождается, приводя в движение электрические токи. Но что это вообще такое? Максвелл постарался математически описать это, определив то, что мы сейчас называем электромагнитным векторным потенциалом. И это интересно. Чтобы визуализировать взаимодействие этих невидимых сил, Максвелл разработал механическую модель. Он представил, что все пространство, заполненное несжимаемой жидкостью. Магнитные поля были представлены микроскопическими вращающимися молекулярными вихрями внутри этой жидкости. Но это создавало механическое противоречие. Если два соседних вихря вращались в одном направлении, их края сталкивались бы, как скрежещущие шестерни. Для решения этой проблемы Максвелл сделал самое разумное. Добавил паразитки. Тупо механическое решение. Он представил, что есть электрические частицы, которые выполняют такую роль. Когда магнитные вихри вращались, они крутили эти колеса. Результирующее линейное движение этих условных шестеренок представляло собой... Внезапно... Электрический ток. В представлении Максвелла векторный потенциал был не просто математическим трюком с произвольной «калибровочной свободой». Это был реальный физический импульс, представляющий инерцию вращающихся шестеренок и жидкости. То, что современные физики называют «калибровочным преобразованием» - добавление градиента скалярной функции к векторному потенциалу без изменения наблюдаемого магнитного поля - для Максвелла было всего лишь математической неоднозначностью. Он просто зафиксировал калибровку, чтобы шестерни и жидкости должным образом подружились, рассматривая это как математическую причуду, а не как глубокую симметрию природы. В итоге физики поняли, что уравнения Максвелла идеально работают в пустом пространстве, и отказались от воображаемых шестеренок, вихрей и жидкости. Ещё один эфир был отвергнут, но... векторный потенциал сохранился. Десятилетия спустя его причудливая «калибровочная свобода» превратилась из механического инструмента в основополагающий принцип современной квантовой теории поля. Да, это векторный потенциал. В квантовой теории поля векторный потенциал становится фундаментальным полем, а его калибровочная свобода - основой калибровочной симметрии, лежащей в основе квантовой электродинамики и Стандартной модели. А теперь кратко и одной фразой для тех, кто запутался. Один придумал странный механизм работы, другой обернул его математически и задумался про недостатки (механические!), дополнив странным механизмом, который пытался уравновесить механику движения среды (на уровне как поедет колесо, да!) и имел математическое описание. Параллельно так сформировалось и описание электрического тока. Оба учёных думали, что есть какая-то волшебная среда. Потом все эти идеи про среду признали бредовыми. Но на базе того самого лайфхака с математическим описанием странного вращательного механизма-паразитки построена вся современная физика поля и логика лайфхака даже не изменилась. Занятно, не так ли? ⚠️  Дебри.Физика #электричество

Physical AI стал самым горячим направлением исследований Интерес к физическому AI резко ускоряется. В 2024 году вышло 337 научных работ с упоминанием physical AI, в 2025-м уже 702, а за неполные восемь месяцев 2026 года — 1229. Под physical AI обычно понимают системы, которые не просто работают с информацией, а взаимодействуют с реальным миром: роботов, дроны, автономный транспорт и связанный с ними софт и hardware. На венчур это тоже влияет. Волна инвестиций в обычные AI-приложения уже состоялась, поэтому капитал и внимание постепенно перемещаются туда, где еще можно получить преимущество раннего игрока. Если нынешний темп сохранится, следующим большим этапом AI-рынка может стать переход от моделей, которые генерируют контент, к моделям, которые физически выполняют задачи. Anthropic на днях как раз предложил стандарт для взаимодействия AI с реальными устройствами. https://lnkd.in/p/eeY_Dr6D

🔬ИИ перебрал 150 миллионов составов и нашёл два! Команда Сеульского национального университета взялась за задачу, на которую обычно уходят годы перебора: найти диэлектрик, который не плывёт при нагреве. Диэлектрики это изоляторы, которые ток не пропускают, но накапливают заряд. На них держатся многослойные керамические конденсаторы (MLCC), а их в смартфоне и электромобиле сотни. Чем выше диэлектрическая проницаемость, тем больше энергии хранит деталь того же размера. Беда в том, что при нагреве характеристики уезжают, а техника всё чаще работает в жаре: силовая электроника, электромобили, авиация и космос. Как всё это искали. Полезные измерения разбросаны по текстам, таблицам и графикам сотен статей, да ещё и получены в разных условиях. Большие языковые модели вытащили составы и режимы обработки из текста и таблиц, графики перевели в числа. Получилось 1202 записи из 448 работ, к которым добавили 22 физических дескриптора, чтобы данные стали сопоставимы. Дальше 30 независимо обученных моделей одновременно предсказывали три показателя и сверялись друг с другом — составы, где модели сходились, получали приоритет. Виртуальное пространство примерно в 150 миллионов составов ужалось до 37 кандидатов. Два синтезировали и проверили руками в лаборатории. Образцы с добавкой олова 1 и 2 мол% показали диэлектрическую проницаемость 3422 и 3307 при комнатной температуре. Оба уложились в международные стандарты X5R, X6R и X7R. Самое интересное тут даже не два материала, а метод — способ превратить знания, размазанные по сотням статей, в рабочий датасет. Авторы считают, что подход ляжет и на другие функциональные оксиды с тонкими плёнками. @droidergram

Что творится внутри реактора: история радиационной разведки «Укрытия» 3 мая 1988-го одна из скважин наконец дошла до шахты 4-го блока. Первым делом решили потыкать, что там. Потыкали длинным щупом — и он вместо разрушенной кладки уткнулся в противоположную стенку. Пробурили новые скважины, просунули перископ с камерой. Шахта реактора была пуста. По расчётам внутри должно было остаться около 90% топлива. То есть где-то пропали 180 тонн ядерного топлива — и их предстояло срочно найти внутри разрушенного, зашкаливающего радиацией блока, куда до этого годами не могли даже заглянуть. Что там было раньше — измеряли термометрами на 220-метровой проволоке, трубами с датчиками на вертолётном тросе, роботами из детской игрушки. Один датчик показал 200000 Р/ч и упёрся в свой потолок. А топливо всё это время лежало не там, где его искали.