ИИ ускорил поиск новых диэлектриков для электроники

🔬ИИ перебрал 150 миллионов составов и нашёл два! Команда Сеульского национального университета взялась за задачу, на которую обычно уходят годы перебора: найти диэлектрик, который не плывёт при нагреве. Диэлектрики это изоляторы, которые ток не пропускают, но накапливают заряд. На них держатся многослойные керамические конденсаторы (MLCC), а их в смартфоне и электромобиле сотни. Чем выше диэлектрическая проницаемость, тем больше энергии хранит деталь того же размера. Беда в том, что при нагреве характеристики уезжают, а техника всё чаще работает в жаре: силовая электроника, электромобили, авиация и космос. Как всё это искали. Полезные измерения разбросаны по текстам, таблицам и графикам сотен статей, да ещё и получены в разных условиях. Большие языковые модели вытащили составы и режимы обработки из текста и таблиц, графики перевели в числа. Получилось 1202 записи из 448 работ, к которым добавили 22 физических дескриптора, чтобы данные стали сопоставимы. Дальше 30 независимо обученных моделей одновременно предсказывали три показателя и сверялись друг с другом — составы, где модели сходились, получали приоритет. Виртуальное пространство примерно в 150 миллионов составов ужалось до 37 кандидатов. Два синтезировали и проверили руками в лаборатории. Образцы с добавкой олова 1 и 2 мол% показали диэлектрическую проницаемость 3422 и 3307 при комнатной температуре. Оба уложились в международные стандарты X5R, X6R и X7R. Самое интересное тут даже не два материала, а метод — способ превратить знания, размазанные по сотням статей, в рабочий датасет. Авторы считают, что подход ляжет и на другие функциональные оксиды с тонкими плёнками. @droidergram