ИИ

«Яндекс» заменил каскад из десятков алгоритмов одной генеративной моделью Sona

«Яндекс» разработал и обучил с нуля на собственных данных генеративную рекомендательную модель Sonai, которая полностью заменяет конвейер из десятков (по данным Код.ру — более 15) отдельных алгоритмов подбора и ранжирования. Модель уже тестируется на ограниченной группе пользователей умных колонок с «Алисой» для подбора музыки, а в перспективе «Яндекс» планирует проверить её и в «Яндекс Рекламе».

Значимость в том, что по итогам недельного теста все ключевые метрики выросли, и, как утверждается в материалах «Яндекса», компания первой в мире разработала и проверила в реальных условиях систему, где единая нейросеть сама находит закономерности без ручного подбора признаков — в отличие от китайской Kuaishou (оставила ручные признаки) и Pinterest (объединил лишь часть этапов конвейера).

6,3%рост времени прослушивания рекомендованных треков
4,5%рост числа активных слушателей
18%рост числа просьб повторить трек

Полный разбор →

Билл Гейтс предложил ввести налог на роботов и ИИ

А@frontendblokAI-инженер
4 нед
Билл Гейтс предложил ввести налог на роботов и ИИ

Инвесторы Кремниевой долины теряют интерес к новым базовым моделям

В@menngornalавтор про «finance»
4 нед
И в продолжение вчерашней темы. Анонимный опрос партнеров крупнейших фондов Долины — они теперь меньше любят новые стартапы, обещающие базовые модели. Впрочем, акции Антропика 70% из них бы купили. https://www.newcomer.co/p/introducing-newcomers-vc-sentiment (там реклама платного отчета, я не покупал)
Инвесторы Кремниевой долины теряют интерес к новым базовым моделям

Anthropic раздает фирменные игрушки и стикеры для разработчиков

4 нед
Anthropic раздает фирменные игрушки и стикеры для разработчиков

Дайджест: иск к Тимуру Турлову, оценка «Точки», нацплан по ИИ и приговор Дмитрию Портнягину

T@Theedinorogblogавтор про «startups»
4 нед

Онбординг AI-агентов в Enterprise-кодовые базы

A@ai_drivenAI-инженер
4 нед

Сооснователь GPTunneL навайбкодил аналог Discord за $12,4 тысячи и 24 часа

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 4 нед назад

Сооснователь ИИ-платформы GPTunneLi с помощью ИИ-агентов в Claude Codei за 24 часа собрал функциональный «аналог» Discord. Задачу он поручил моделям Fable 5.1, Opus 5.5 и Sonnet 5, а исходный код проекта выложил в открытый доступ на GitHub.

Эксперимент показывает, насколько быстро и дёшево современные ИИ-агенты способны воспроизводить сложные продукты с голосовой и видеосвязью — задача, которая раньше требовала команды разработчиков и месяцев работы.

$12,4 тысячизатраты на токены ИИ
1,05 млн рублейрублёвый эквивалент затрат
24 часавремя создания проекта

Полный разбор →

Увольнения в OpenAI и инвестиции Broadcom в Anthropic

М@cgeventAI-инженер
4 нед

Сравнение моделей opus 5.5, sol 6.1 и astra в рабочих задачах

w@wealldesignersAI-инженер
4 нед

SGLang добавил поддержку вероятностных ответов для чат-моделей

4 нед
SGLang добавил поддержку вероятностных ответов для чат-моделей

Instinct поднял $1 млрд при оценке $10 млрд — и строит рост вокруг дефицита GPU, а не рекламы

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 4 нед назад

AI-стартап Instinct, основанный около года назад Ноа Шинном, закрыл раунд на $1 млрд при оценке $10 млрд; лиды — Sequoia, Benchmark и Coatue. Продукт до сих пор доступен только по инвайтам, а вся стратегия выхода на рынок построена не вокруг внимания пользователей, а вокруг компьютiа — дорогого и дефицитного ресурса, который сжигает каждый новый пользователь.

История интересна не столько суммой раунда, сколько тем, как компания расти отказалась от привычных инструментов: без приложения, без маркетингового бюджета, с инвайтами как краном для контроля роста. На фоне этой сделки и релиза OpenAI Dots в индустрии снова встал вопрос, стоит ли вкладываться в продукты-обёртки («wrappersi») вокруг чужих LLM.

$1 млрдразмер раунда Instinct
$10 млрдоценка компании
40%пользователей привязывают карту за 3 недели

Полный разбор →

Корпоративный ИИ и проблема «булшит-сигнулярности»

W@WTF_HRAI-инженер
4 нед

Победный видеоролик конкурса Nikon Small World in Motion оказался под подозрением из-за ИИ-обработки

Оптический инженер Нин Сюй из Национального университета Сингапура выиграл конкурс видео с микроскопа Nikon Small World in Motioni с роликом ресничек из лёгких ребёнка с редким генетическим заболеванием. Под ресничками на видео видны яркие фиолетовые, синие и красные структуры, которых не должно быть в здоровой биологии — именно это и привлекло внимание специалистов по микроскопии.

22 сентября Nikon дополнила описание работы указанием, что на этапе постобработки использовалась «неконтролируемая» (unsupervised) ИИ-модель. Учёные заявили, что часть изображённого биологически неправдоподобна и может быть «галлюцинацией» ИИ, а сам Сюй утверждает, что алгоритм не создавал ни фильм, ни реснички, а лишь раскрасил уже готовые чёрно-белые данные, чтобы различить похожие по форме структуры.

22 сентябрядата, когда Nikon добавила упоминание ИИ-обработки
15 сентябрядата объявления победителя (по данным Droider)

Полный разбор →

Ещё ↓