Яндекс представил нейросеть Sona для рекомендаций в Яндекс Музыке
К@d_codeмедиа / агрегатор
3 недЯндекс внедрил нейросеть Sona в Яндекс Музыку, заменив ею 15 алгоритмов ранжирования. Результат: рост времени прослушивания на 6,3%.
Крупные IT-компании переходят на единые нейросетевые модели вместо сложных систем из множества алгоритмов.
- Упрощение архитектуры рекомендательных систем повышает их эффективность.
- Показатели вовлеченности пользователей в Яндекс Музыке заметно выросли после обновления.
- Это пример успешного внедрения ИИ в массовый потребительский продукт.
😂 Одна нейросеть вместо целого конвейера
Яндекс представил Sona — модель, которая в тесте Яндекс Музыки заменила больше 15 отдельных алгоритмов подбора и ранжирования рекомендаций.
Время прослушивания выросло на 6,3%, а аудитория активных слушателей — на 4,5%.
↖️ https://kod.ru/yandex-sona-recommendations
Кратко (AI)
Компания Яндекс представила нейросетевую модель Sona, которая заменила 15 отдельных алгоритмов в системе рекомендаций Яндекс Музыки. Внедрение модели привело к увеличению времени прослушивания на 6,3% и росту аудитории активных слушателей на 4,5%.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖