«Яндекс» представил рекомендательную модель Sona
v@vcnewsмедиа / агрегатор
3 нед«Яндекс» тестирует новую рекомендательную модель Sona для подбора музыки в колонках с «Алисой», показав рост времени прослушивания на 6,3%.
Разработка собственных ИИ-моделей позволяет крупным компаниям эффективнее удерживать пользователей в своих экосистемах.
- Улучшение алгоритмов рекомендаций напрямую влияет на время, которое пользователи проводят в сервисах.
- Внедрение Sona в «Яндекс Рекламу» может повысить эффективность таргетинга и доходы компании от рекламы.
- Собственные разработки снижают зависимость от сторонних технологий и позволяют лучше адаптировать продукт под специфику аудитории.
«Яндекс» разработал собственную рекомендательную модель Sona. Пока компания тестирует её для подбора музыки в колонках с «Алисой» на ограниченной группе пользователей.
В тестах время прослушивания выросло на 6,3%, число активных пользователей — на 4,5%. В перспективе Sona планируют проверить и в «Яндекс Рекламе»
vc.ru/ai/3169420
Кратко (AI)
«Яндекс» начал тестирование собственной рекомендательной модели под названием Sona. На текущем этапе она используется для подбора музыки в умных колонках с «Алисой», демонстрируя рост вовлеченности пользователей. В будущем компания планирует внедрить технологию в рекламные инструменты.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖