Яндекс представил генеративную модель Sona для рекомендательных систем
8@rbtshkiавтор про «tech»
3 недЯндекс анонсировал Sona — новую генеративную модель для рекомендательных систем, заменяющую десятки классических алгоритмов.
Переход от классических алгоритмов к генеративным моделям меняет способ формирования персональных лент контента.
- Sona консолидирует работу множества отдельных рекомендательных алгоритмов в рамках одной модели.
- Использование генеративного подхода позволяет более гибко и точно подбирать контент для пользователей.
- Технология разработана Яндексом полностью на собственных данных и инфраструктуре.
❤️ Представляем новый подход к рекомендательным системам. Это Sona — генеративная модель, разработанная и обученная инженерами полностью с нуля на данных Яндекса. Она заменяет работу десятков рекомендательных алгоритмов. Объясняем перед широким внедрением, чем Sona отличается от привычных подходов.
↘️ Подробнее о работе Sona читайте в статье на Хабре и в научной статье на arxiv.org.
Подписывайтесь 🔴 @yandex
Кратко (AI)
Яндекс представил Sona, генеративную модель для рекомендательных систем, обученную на собственных данных компании. Модель призвана заменить множество традиционных алгоритмов, обеспечивая более эффективную работу рекомендаций. Подробности технической реализации опубликованы на Хабре и в научной статье на arxiv.org.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖