Мир с ИИ лишает людей смыла или отмазок? Давайте синхронизируемся где мы сейчас находимся: 1. Любая офисная или цифровая работа может и будет автоматизирована с помощью ИИ. Это на 20% техническая задача и на 80% задача слома привычек, консенсуса и экономической диффузии. 2. Крайне маловероятно что AGI в определении "ИИ может делать любую экономически значимую задачу не хуже, чем 90% людей ей занимающихся сегодня" займет больше чем 3-4 года. 3. Это значит, что любой бизнес в цифровой сфере будет изменен до неизнаваемости. 4. ИИ не может заменить ответственность, энергию и сильное желание. 5. Корпорации нерациональны. Рациональное поведение — это радикальная перестройка того как работают компании, пересборка процессов и команд. В корпорациях мотивации разнонаправленны и мало у кого есть яйца и власть делать структурные изменения. 6. Оффлайн пока что в безопасности и будет меняться медленнее, но инновации в офлайне (роботы, сенсоры) так же ускоряются вследствие развития ИИ. Итого: старые правила перестали работать, но мир будет какое-то время. Если раньше всегда можно было ничего не делать с отмазкой, мол, родился не в той стране, родители плохие, злые, бедные, коллектив плохой, начальник дурак, то сегодня все уравнены. Сегодня лучшее время что-то создавать, потому что никогда у отдельного человека без капитала и власти не было столько ресурсов. Но создавать цифровые продукты - это воевать против гравитации, их все равно сделает ИИ лучше. Сегодня, скорее всего, последнее время в истории чтобы создавать цифровые продукты, ибо сам процесс будет автоматизирован со временем благодаря масштабным фабрикам софта и сервисных решений.

Незаметное изменение окружения в один кадр Приём старой школы, который очень сильно поднимает общее впечатление от уровня. Прикол в том, чтобы отвлечь внимание игрока на что-то ещё и телепортировать его персонажа в комнату с похожим размером, сохранив поворот и расположение героя. В Dead Take для отвлекания используется вспышка при вытаскивании лампочки. А обратный телепорт срабатывает в момент выключения интерфейса инвентаря, поэтому тоже не особо палится. Но если вы внимательно пересмотрите видео несколько раз, то можете увидеть, что в момент переноса персонажа, на самом деле, его позиция и поворот сохранены не точь в точь и заметно, что персонаж уже не в той же комнате. К слову, учитывая жанр Dead Take, возможно это сделано специально: плохо заметные в моменте изменения геометрии окружения вызывают тревогу на уровне подсознания. Даже если игрок не понял, что произошло. С этим на моей памяти лучше всего игрались Capcom в демке Resident Evil 7. Там представлен дом из флешбеков, но у него есть отличие от основной игры: по мере исследования на стенах незаметно меняются фото на портретах. Многие игроки даже не замечают этого, а тем временем тревога становится тем больше, чем больше времени игрок проведёт в демо 😎 #анализигр #левелдизайн #DeadTake #ResidentEvil

— Посмотрите, как изменился мир, — сказал он. — Ещё недавно знание было привилегией немногих. Хочешь чему-то научиться — трать месяцы и годы. Теперь всё иначе. Всё, что человечество когда-либо поняло, собрано в одном месте и открыто любому. Кем бы ты ни был — спроси о чём угодно, и ответ уже перед тобой. Ничего не надо держать в голове, ничего не надо заучивать: оно никуда не исчезнет и дождётся тебя. Всё знание мира — на расстоянии вытянутой руки, в любой день, бесплатно, стоит только захотеть. — А раз так, — продолжал он, — зачем нам учителя? Самому бедному теперь доступно ровно то же, что и самому богатому. Годы учёбы, огромные деньги — всё это позади. Время обучения заканчивается. Кто станет платить за то, что и так открыто перед каждым? Он отступил в сторону. За его спиной, от пола до потолка, стояли полки — ряды бумажных книг. Первая публичная библиотека, открытая для всех. P.S.: спасибо Гарри Гаррисону за рассказ “Абсолютное Оружие”. #простомысли #ai

USRW 2026: Call for Papers — дедлайн продлён до 27 июля 🔎 Это тот самый Unified Search and Recommendation Workshop, который я недавно упоминал в посте про мои воркшопы на RecSys. Теперь можно наконец рассказать подробнее: мы опубликовали программу и открыли приём статей. Для меня это первый опыт организации отдельного воркшопа — и особенно приятно, что он посвящён теме, вокруг которой, собственно, и строится этот канал. Главная идея USRW проста: поиск и рекомендации слишком долго развивались как разные дисциплины, хотя обе решают одну и ту же задачу — помогают человеку найти нужный контент. С появлением LLM, generative retrieval и агентных систем граница между query-driven search и feed-driven recommendation становится всё менее естественной. Но «объединить» не значит просто объявить поиск и рекомендации одной и той же задачей. Мы хотим разобраться, что действительно можно сделать общим — данные, представления, генерацию кандидатов, ранжирование, интерфейсы и протоколы оценки, — а где различия в сигналах, UX, задержке, стоимости и управляемости остаются принципиальными. В программе: 🎤 Mounia Lalmas (Senior Director of Research, Spotify) — «Building AI-Driven Experiences at Scale: When Search and Recommendation Become One Conversation» 🎤 Harrie Oosterhuis (Associate Professor, University of Amsterdam / Amazon Scholar Amazon Music) — «Learning to Rank Everything, Everywhere and All at Once» 🧭 Dive Deep tutorial, который мы проведём вместе с Gustavo Penha. Поговорим об общих корнях поиска и рекомендаций, слоях их возможного объединения, semantic IDs, generative retrieval, языковых интерфейсах, агентах и реальных production-компромиссах. В Call for Papers ждём работы про: • единые модели поиска и рекомендаций; • общие представления пользователей и объектов; • моделирование поведения между search- и feed-сценариями; • LLM для понимания запросов и намерений; • generative retrieval, semantic IDs, RAG и agentic discovery; • смешанные поисково-рекомендательные интерфейсы; • общую инфраструктуру и методы оценки; • эффективность, устойчивость и безопасность; • индустриальные кейсы, датасеты и benchmarks. Формат: 4–9 страниц без списка литературы, ACM SIGCONF, двойное слепое рецензирование. Воркшоп неархивный: принятая статья будет размещена на сайте USRW, но авторы сохраняют право впоследствии отправить её расширенную версию в конференцию или журнал. Также выберем лучшую работу для Best Paper Award. ⏰ Дедлайн подачи: 27 июля 2026 года, 23:59 AoE 📍 Воркшоп: 2 октября 2026 года, Миннеаполис, ACM RecSys 2026 🔗 Сайт, полный CFP и подача статьи: https://usrw-workshop.github.io/2026/ Организуем USRW вместе с Sean MacAvaney (University of Glasgow), Gustavo Penha (Spotify), Léa Briand (Deezer) и Clémence Vast (Deezer). Если у вас есть работа на стыке поиска и рекомендаций — от новой модели до индустриального кейса или benchmark, — буду очень рад увидеть её на USRW. И буду благодарен, если перешлёте этот анонс коллегам, которым тема может быть близка 🙌

HR в штат, рекрутёр на фрилансе или агентство — как не прогадать. 🔵 Периодически спрашивают, стоит ли уже брать HR в штат, или можно закрывать вопрос фрилансером или агентством. Рассказываю, как сама к этому подхожу) Фрилансер-рекрутёр: в среднем 30-40 тысяч за закрытие позиции. По деньгам самое выгодное, но минус тот же, что у любого фрилансера - контроль весь на вас. У нас реально был случай: человек взял деньги и забыл про нас 🙃 HR-агентство дороже, но зато есть структура: не подошёл рекрутёр - его заменят, есть регламенты. В среднем 80-100 тысяч. Из личного опыта скажу, мы работали с кучей агентств, и почти каждый раз это головная боль - процессы у них едут просто космическим образом. HR generalist в штат - это уже не только рекрутинг, а ещё корпоративная культура, орг.вопросы, отпуска, больничные, корпоративы. Особенно полезно, если команда уже от 20 человек. В среднем 100-120 тысяч. Как понять, что вам вообще нужно? Смотрите на объём: если нужно закрывать стабильно от трёх позиций в месяц, а команда подросла до 20+ человек, выгоднее взять человека в штат. Он знает продукт, хорошо продает вакансию кандидатам, и вы не боретесь каждый раз с тем, что рекрутёр перегрузился или уволился.

И вот что важно: рынок сейчас сильно изменился по сравнению с тем, что было ещё пару лет назад. Откликов стало намного больше, поэтому простые линейные позиции (не руководящие) хорошо закрываются через анкету: размещаете вакансию, настраиваете автоответ анкетой с квалифицирующими вопросами, а сами отбираете кандидатов с помощью Клода. У нас так закрылось около пяти позиций своими силами. Честно говоря, работает отлично)

В общем: мало позиций и редко - берите фрилансера или агентство. Стабильный поток от 3-х позиций в месяц и растущая команда от 20 человек - свой HR.

В канале Нади увидел облако ее тг постов за все года. Решил не дожидаться 300🔥 ради сорсов и позвонил Гермесу: 📞 Хочу также, только на моем сайте и во времени, а готовые эмбеддинги возьми из gbrain Пару голосовух спустя, получился таймлайн моих постов (тестил только на мобиле, сори): 🤩 okhlopkov.com/karta-postov-telegram Если хотите попрактиковаться в AI, попробуйте сделать аналогичное для себя: можно не только тг посты, но и любые файлы, статьи, заметки. Закиньте ссылку выше как референс и газ в пол.

Поиск постов канала это конечно круто, но если ищешь что-то конкретное, то лучше спросить у @fiztehbot или в чате @ohld_chat.

Я на две недели в отпуске без компа. Не лопните пузырь тут без меня 🥀

✅ Более 300 структур, называющих себя организациями гражданского общества, опубликовали совместное обращение к правительству США и компании SpaceX, призывающее прекратить повсеместные отключения терминалов Starlink в Мьянме. В октябре прошлого года SpaceX объявила об отключении более 2500 устройств вблизи скам-центров в Мьянме, после чего начала отключения терминалов в других регионах страны. Подписанты призвали SpaceX немедленно восстановить работу терминалов за пределами скам-центров. «Эти повсеместные запреты нанесли огромный сопутствующий ущерб гражданскому населению и гуманитарным усилиям», — говорится в заявлении. В списке подписантов – вооруженные группировки, к которым для массовости прицеплены никому не известные и нигде не зарегистрированные диванные и эмигрантские группы. Авторы письма, заявляя, что интернет нужен им исключительно в гуманитарных целях, забывают упомянуть, что Starlink в Мьянме в первую очередь активно используется антиправительственными формированиями в их боевых действиях.

Asynchronous Reasoning: Training-Free Interactive Thinking LLMs Сегодня поговорим о статье, в написании которой принимали участие инженеры Яндекса. Публикация посвящена асинхронному ризонингу, а в её основе лежит метод, описанный в работе Hogwild! Inference: Parallel LLM Generation via Concurrent Attention, поэтому сперва — кратко о ней. Это тоже статья от Yandex Research, а также от HSE и IST Austria. Авторы поставили перед собой задачу ускорить инференс с помощью параллельной генерации. Для этого ввели понятие Cash Blocks. Есть блок common cash, где находится общий промпт (например, решить какое-либо уравнение), и есть блоки «рабочих» (workers) — других потоков генерации той же LLM, которые выполняют задачу, синхронизируясь через KV-кэш. В статье эти блоки называются Алиса и Боб. Для генерации токена Алисы нужно, чтобы блоки стояли в порядке common-Bob-Alice, а для Боба — common-Alice-Bob. Так каждый «рабочий» может генерировать свои токены, «видя» чужие генерации, и они могут в реальном времени общаться между собой. Для генерации нового токена блоки KV-кэша упорядочиваются по-разному для каждого «рабочего». Сдвиг осуществляется не над всем блоком, а над query-токенами, что снижает вычислительные издержки. Это суть метода, а подробнее о Hogwild! мы писали в этом посте. Идея асинхронного ризонинга немного иная. В Hogwild! разбивали большую цепочку ризонинга на параллельные фрагменты для обработки двумя «рабочими», чтобы добиться некоторого ускорения. При этом Алиса и Боб — почти симметричны, лишь немного отличаются промптами. Однако сами кэш-блоки в теории могут отличаться: один, например, может быть обёрнут в ризонинг-токены, а другой нет. Также не обязательно генерировать по одному токену для каждого «рабочего» за форвард, как это сделано в Hogwild! Из этих предпосылок и рождается идея AsyncReasoning. Суть такова: есть также два потока одной LLM — writer и thinker. Первый генерирует выходные токены, а второй — ризонинг-токены. Благодаря этому появляется возможность генерировать ответ раньше, чем завершился ризонинг. С точки зрения thinker, токены writer — это предыдущий шаг генерации, а writer «живёт» в рамках одной непрерывной генерации. Чтобы сделать этот сетап более интерактивным, — скажем, в случаях, когда thinker надо подольше подумать — используют переключение режимов (mode switching). По сути, это отдельный view, от которого модели задаётся вопрос «Достаточно ли моих текущих измышлений, чтобы написать следующий параграф или формулу?» (Wait, are my current thoughts enough to write the next paragraph or formula?) В зависимости от ответа — да или нет — writer либо включается, либо ждёт дальше. Вопрос задаётся каждые 20 шагов. Замеры в основном проводились на математических датасетах. Кроме того, замеряли delay — суммарную длительность пауз, которые происходят при переводе ответа модели в звук. Благодаря mode switching writer генерирует токены не на каждом форварде, а перевод ответа в звуковое представление позволяет лучше зафиксировать те самые паузы между генерациями. Также измерялось time to first token. Как показали эксперименты, ещё AsyncReasoning помогает повысить безопасность модели. Разбор подготовил ❣ Георгий Якушев Душный NLP

Голубиная почта в XXI веке Каждый раз, когда падает очередной сервис, кто-нибудь обязательно грозится всё бросить и перейти на голубиную почту. И хитроумные продакты решили этим чувством воспользоваться. Приложение Roost устроено так: пишете сообщение, выбираете птицу (например, зимородка Alcedo atthis) — и она летит к адресату по реальной карте с реальной скоростью своего вида. Кречет (Falco rusticolus) — 80 км/ч, гриф (Gyps fulvus) — вдвое медленнее. Экстремалы выбирают черепах и улиток. Расстояние тоже честное: соседу письмо долетит за минуты, а через океан будет добираться пару суток. И всё это время птицу видно на карте — можно следить, как за лодкой в океанской гонке Vendée Globe. Собрал Roost один человек (спасибо эре вайбкодинга) — Логан Мендельсон, отвечающий за безопасность в компании Ticketmaster. Делал для друзей и выкладывать не планировал. Прославила талантливого парня как всегда чья-то мама: она написала в Threads, что её дочь общается там с подругами на елизаветинском английском — письмо ведь идёт как в старину, значит и слог нужен соответствующий. После этого поста Roost за три дня подпрыгнул с 10 до 100 тысяч пользователей, а за пять недель добрался до 300 тысяч. На рекламу потрачено ноль. Внутри больше тысячи видов птиц — от воробья (Passer domesticus) до орлана (Haliaeetus albicilla). А если писать некому, вам найдут собеседника-ровесника из другой страны. Пресса окрестила жанр slow-cial media, сам Мендельсон объясняет всё проще: «Пропадает постоянное давление — что ты обязан что-то сделать прямо сейчас». По подсчётам учёных, сегодня мы удерживаем внимание на экране 47 секунд — в 2004-м было две с половиной минуты. Бёрдвотчинг учит не только отличать один вид трясогузок от другого. Он еще учит нас перестать торопиться и быть внимательнее. Придется признать, что птицы на нас в принципе так действуют — даже если они внутри забавного мессенджера.

3 года назад я впервые отказала компании Знаете эти сообщения: Unfortunately, we decided not to move forward... В этот раз я написала такой имейл. На следующий день после интервью, не дождавшись фидбэка. И это не было как победа или возмездие, как можно было бы ожидать. Это были пустота и разочарование. Мое 7 интервью в эту компанию на третью роль за последний год. С такой историей мы были почти друзьями! И компания классная! В резюме смотрелась бы супер. Они меня пригласили — и это было так приятно! Только в этот раз интервью было похоже на экзамен. → "Обязанности зависят от кандидата". → "Давай побыстрее, у нас еще много вопросов" → "Ты что, не читала вакансию?" — на вопрос о роли. Когда звонок закончился, я легла на пол и разрыдалась.  Не из-за интервью! Я рыдала, потому что увидела, как предала себя. Не остановила разговор на середине. После первого звоночка, второго, третьего. Зачем-то шла в этот ад до конца. Потому что "это отличная возможность". Потому что "я хочу понравиться". Потому что "я хочу, чтобы меня взяли". В тот вечер впервые в жизни вместо "подхожу ли я", я подумала: "подходит ли это мне"? И мне это не подходило. Этот имейл стал одним из 3 событий, которые привели меня в карьерный консалтинг. Сейчас это один из главных лейтмотивов работы с клиентами: "Не надо гнаться за рынком" "Что хочешь именно ты?" "Подходит ли это тебе?" А уже потом: "Как туда попасть". Потому что вы важнее любой компании. Если вы отказывали компаниям, расскажите вашу историю.