Не чюваки, видос про агенты прямо сейчас делать бессмысленно. Пощупал всякое и раскладка крайне простая. Есть клодик (на подписке макс с мульти агентами, иначе у тебя лимиты за 10 минуты улетают) и остальное дерьмо, создающее видимость работы. Особенно после достижения определенной точки в проекте. Чем больше общий контекст, тем сильнее это видно. Соло-агент в разработке не вывозит, решает эту проблему только обязательное делегирование задач на разные инстансы + координатор. Есть конечно варианты использования локалки на уровне домохозяйки для крайне типовых задач, но это такое... выводы будут очевидными. В целом, тут самое главное ограничения пока в самих моделях, которые доступны для локального инференса. Нужно выждать полгодика-годик и посмотреть че другие дилеры нейрослопятины выкатят, особенно в open-weight.

XYZ-Aquila-mini: компактная reasoning-модель для глубокого веб-поиска XYZ AI Lab выпустила XYZ-Aquila-mini под Apache 2.0. По заявленным результатам модель лидирует среди open-weight моделей до 40B сразу на нескольких поисковых бенчмарках: * GAIA - 97.1 * DeepSearchQA - 89.5 * BrowseComp - 78.8 Модель заточена под длинные цепочки планирования, поиск по англоязычному и китайскому вебу, проверку источников и восстановление после ошибок при работе с инструментами. Контекст до 256K токенов. Отдельно интересен их подход AI4AI: люди задают цели, ограничения и критерии качества, а ИИ-агенты сами разбирают ошибки и предлагают контролируемые изменения для post-training. Модель: https://modelscope.ai/models/XYZAILab/XYZ-Aquila-mini