Как фаундер Morning Brew Алекс Либерман построил контент-машину ✍️ Этим летом у меня выдалось особенно много работы (хотя когда было иначе). Одновременно как автор и редактор работаю над тремя книгами, а еще к сентябрю мы готовим выпуск Основателей. Кроме того, есть проекты поменьше, но тоже связанные с медиа и текстами. К концу очередного рабочего воскресенья обнаружила себя в состоянии просто физической усталости от этих ужасных мертвых нейросетных формулировок, которыми грешат авторы. Справедливости ради, не все, но многие, даже хорошие. Рука потянулась к Довлатову, Норе Граль и Лидии Чуковской — классикам-борцам за хороший текст на русском языке. Когда немного отлегло, решила погрузиться в тему, как же вообще-то грамотно в нашей профессии пользоваться ИИ. Всем уже понятно, что совсем не использовать его нельзя, но большинство авторов и редакторов слишком уж топорно это делают. Буду для себя систематизировать опыт мэтров и иногда делиться здесь. В How I AI, одном из подкастов Ленни Рачитски, о котором я писала здесь примерно миллион раз, вышла интересная беседа с Алексом Либерманом. Вместе с партнером Остином Рифом они когда-то придумали Morning Brew — американское деловое медиа с ежедневной рассылкой для молодой профессиональной аудитории. Потом продали его Insider Inc. Теперь Либерман развивает Tenex — компанию, которая помогает бизнесу внедрять ИИ в операционные процессы, и Storyarb — сервис создания контента для основателей и команд. В подкасте он рассказывает, как построил в Claude систему, которая помогает ему регулярно писать сильные тексты и не упираться в главный кошмар любого автора — пустой лист. Что важно — система Либермана построена вокруг его собственных мыслей, опыта и стиля. Claude нужен ему просто как редакционная машинка, которая помогает находить темы, вытаскивать фактуру, собирать черновики и доводить текст до нужного качества. 🔗На чем построена система? 1️⃣ Разобрать на части собственный процесс Либерман начал с понимания того, как он вообще создает контент от идеи до публикации. Это важный шаг, потому что ИИ плохо чинит хаос. Сначала нужно понять, где именно рождаются темы, где теряется время и какие этапы можно пересобрать. 2️⃣ Собрать «машину идей» Его AI Oracle каждый день анализирует последние семь дней переписки в Slack, заметок в Notion, писем, встреч и публикаций авторов, за которыми он следит в X и LinkedIn. На выходе система предлагает 15 тем для будущих текстов. Все это сделано, чтобы ИИ-машинка давала подсказки, потому что написать текст часто проще, чем понять, о чем действительно стоит писать. 3️⃣ «Совет редакторов» У некоторых предпринимателей есть личный совет директоров, а у Либермана — совет редакторов. Считаю, это просто гениально. Перед тем как писать текст, система устраивает ему интервью. Внутри — шесть виртуальных интервьюеров в стиле Тима Ферриса, Джо Рогана, Ларри Кинга, Говарда Стерна, Барбары Уолтерс и Майкла Бэрроу. Они задают уточняющие вопросы, пока не появится достаточно конкретики. Алекс отвечает голосом, поэтому итоговый текст собирается не из абстрактных идей модели, а из его собственных слов. 4️⃣ Библиотека лучших текстов В системе есть файл с лучшими постами Либермана, удачными заголовками, рабочими структурами, характерными авторскими приемы и интонация. Так Claude пытается попасть в уже существующий авторский голос вместо того, чтобы писать усредненным интернет-языком. 5️⃣ Дабл-чек от «света редакторов» Перед публикацией текст оценивают шесть ИИ-редакторов. Один из них, как шутит Либерман, отвечает за аллергию на ИИ-мусор (со мной именно она случилась). Текст не проходит дальше, пока не набирает минимум 9 из 10. Это создает дополнительный фильтр качества. 6️⃣ Работа над ошибками Claude сравнивает первый черновик с финальной версией, выделяет повторяющиеся ошибки и предлагает добавить новые правила в базу знаний. Так система постепенно перестает наступать на одни и те же ошибки. @karpovaventures✍️

Про зияющие нарративные дыры В Still Wakes the Deep есть момент, который является примером неоптимального нарратива. Это как раз тот момент, когда происходящее непродуманно, отчего случается выбивание из погружения, потому что игроку непонятна мотивация персонажей, и что вообще тут происходит. Судите сами: мы выходим в небольшое помещение, где встречаем электрика. Она говорит, что мы тут заперты и должны добраться до цистерн. Во-первых, абсолютно не объясняется, зачем мы должны туда добраться, и как это поможет выбраться. Уже нехорошо. Просто: ты должен добраться. А зачем, почему? Неважно, должен и всё. Это пример откровенно ленивого нарратива, на мой взгляд. Ну а во-вторых: нам говорят, что мы заперты и разделены, находимся по ту сторону, но посмотрите на размер отверстия в решётке? Специально сделан пару скринов с разных ракурсов. Блин, да наш персонаж мог бы туда пролезть, даже если бы мы отыгрывали антропоморфного бегемота) Здесь довольно важно было всё правильно сделать по левел дизайну, потому что это влияет на логику происходящего. То есть, у игрока создаётся впечатление, что мы можем вылезти прямо сейчас через это окно, и мы не понимаем, почему наш персонаж этого не сделает. И уж тем более не понимаем, зачем нам проходить через добрую половину нефтяной платформы, чтобы оказаться в каких-то цистернах. Здесь сложно как-то оправдать разработчиков на мой взгляд, это довольно хрестоматийный пример непродуманного левел дизайна и диалогов, отчего страдает мотивация персонажей. А мотивация персонажей это довольно фундаментальная штука в линейных повествовательных играх, которая может сделать хорошим или поломать атмосферу любого проекта. Потому что такие проекты живут или умирают во многом за счёт интересной истории, которая, в том числе, работает на понятных для игрока мотивах персонажей. #StillWakesTheDeep #narrative #leveldesign #анализ #мнение

За что платят программисту? Когда я был frontend-разработчиком, я писал код весь рабочий день в таком цикле: задача-реализация-задача. Свободного времени почти не оставалось, и мне казалось, что так и выглядит работа программиста. Сейчас я делаю фронт, бэк, инфраструктуру, мониторинг, разбираю проблемы на проде. Обязанностей стало больше, и они почти все технические 🙃 Но если посчитать часы, то на само написание кода уходит меньше 1/3 рабочего дня. Всё остальное это обсуждения, созвоны, скрам-церемонии, споры о том, каким должно быть решение.

Мне платят деньги не за код.

🧑‍💻 Моя ценность как сотрудника в другом. - Я понимаю, как устроена система, могу объяснить это команде и вместе с ними принять решение, за которое потом никто не будет отдуваться. На ответственных позициях требуют именно максимальной активности в обсуждениях, где решается, куда пойдёт проект. А не молча закрыть свой тикет. Мидл обычно думает, что до сеньора ему не хватает технологий "Выучу ещё фреймворк, ещё базу, буду писать хороший код - и на ревью" 🤞 Я тоже так думал. Но разница в том, что cеньор смотрит на задачу со стороны бизнеса и умеет это донести словами, а не только коммитом. 🧰 Сколько технологий ещё нужно выучить? Возможно, дело уже не в них. Стоит выйти за пределы своих задач: разобраться, как устроен проект целиком, вслух объяснять свои решения на ревью и обсуждениях и помогать людям в команде. Звучит не так эффектно, как новый фреймворк в резюме. Но именно это в какой-то момент начинает отражаться на зарплате :) — А сколько часов в день у вас уходит на код? Интересно сравнить. #карьера · yt · tg · ig

Открытые модели догнали фронтир – и это плохая новость для Anthropic Хорошая статья и правильные мысли. Пострадает от китайцев в первую очередь Антропик. Вот почему: – Главная статья расходов после обучения – инференс, то есть использование видеокарт и электричество – Три стратегии: арендовать дата-центры (Anthropic, Moonshot, Knowledge Atlas), строить свои (Meta, Alibaba) или владеть и генерацией, и дата-центрами (SpaceX) – Чем больше стека ты контролируешь, тем больше переменных затрат превращаются в фиксированные – и тем быстрее растет маржа с ростом использования – Если инфраструктуры нет, твои затраты масштабируются вместе с выручкой – маржа не растет Почему Anthropic в уязвимой позиции – Компания без собственной инфраструктуры выживает только за счет спроса на модели: нужно быть либо лучшей, либо дешевой и «достаточно хорошей» – Fable 5 – лидер по качеству, но почти в 3 раза дороже конкурентов в пересчете на выполненную задачу (данные Artificial Analysis) – Ставка на продукты-«харнесы» (Claude Code, Cowork) рискованна: барьер входа в этот сегмент почти нулевой. – У OpenAI, наоборот, модели немного слабее, но есть более понятные защиты вокруг: консьюмерский продукт, голос, железо и готовность инвестировать в собственные дата-центры В 2025-м открытая модель догнала фронтир один раз – сейчас это делают сразу несколько лабораторий (GLM 5.2, Kimi K3, Qwen 3.8). Это уже устойчивый паттерн: догоняют, конкурируют и, возможно, скоро начнут обгонять – особенно с учетом цены Вывод автора: model-only компании (Anthropic, Moonshot, Knowledge Atlas) стратегически проигрывают тем, кто владеет инфраструктурой и дистрибуцией – OpenAI, Alibaba, Meta, Google, SpaceX. Текст хороший, но с одной слепой зоной: автор сводит защищаемость к инфраструктуре и недооценивает энтерпрайз-инерцию. Компании, которые уже встроили Claude в свои процессы, комплаенс и безопасность, не мигрируют на открытую модель из-за 3-кратной разницы в цене инференса – стоимость переключения выше. Но часто задают вопрос: «а можно то же самое на open-source в нашем контуре?» Раньше честный ответ был «нет». Приходилось либо мириться с "глупостью" опенсорса, либо анонимизировать данные. После Kimi K3 и Qwen 3.8 он все чаще будет «да, и возможно даже дешевле» (если конечно у вас есть деньги на серверную стойку). https://www.emergingtrajectories.com/lh/frontier-lab-economics/

Вчера ужинали с моей близкой подругой, которая поделилась, что в свои 50 лет открыла для себя свою секс-жизнь и как будто всё заиграло новыми красками. Другая моя приятельница в 60 лет пытается определиться, нужно ли ей начинать семью и серьёзные отношения или ещё есть пара лет, чтобы подождать с этим. Обе эти дамы построили выдающиеся карьеры, но что мне нравится больше всего, как они раздвигают границы допустимого в моей голове и в головах своих друзей, о том, что так тоже можно. И что возраст сейчас правда только цифра, если ты следишь за своим здоровьем и качеством жизни. Мне кажется, мы всё ещё живём с картой мира, нарисованной для другой продолжительности жизни. В 1950 году средняя ожидаемая продолжительность жизни в мире была 46 лет, сегодня уже 73! Двадцать семь лет разницы, целая дополнительная взрослая жизнь. И это не только потому что стало меньше детской смертности: в 1950-м 65-летний человек мог рассчитывать в среднем ещё на 11 лет, сегодня почти на 18. То есть выборы, на которые раньше не хватало ни времени, ни ресурса, теперь можно делать позже, тогда, когда на них наконец есть силы. Меня здесь очень вдохновляет история мамы Даши Жуковой. Елена Жукова, микробиолог, вышла замуж за Руперта Мёрдока в июне 2024 года: ей было 67, ему 93. Для неё это третий брак, для него пятый. Ну супер же! Статистика в целом говорит о том, что это массовый сдвиг, а не отдельные статистические выбросы про очень смелых. Также, в США рождаемость среди женщин 40–49 лет выросла на 24% с 2015 по 2024 год и впервые женщины за сорок рожают больше детей, чем подростки. Средний возраст первых родов достиг рекордных 27,5 лет (для сравнения, в ‘90х у наш мам это было 24 года). Это всё я к чему? К тому, что хочу с вами поделиться: жизнь бывает очень разной и на самом деле достаточно долгой. Так что можно разрешать себе прожить её по-разному и отложить принятие решений, которые кажутся нам имеющими срок годности, на тот момент, когда вы правда будете к этому готовы. Успеть закончить одну карьеру и начать другую, побывать везде, где вам захочется и понять, а что вы действительно любите и начать ходить на свидания в 50, а возможно и в 60, если 50 вам покажется рано ☺️

Три примера лидерства, которые сильно отложились у меня в голове История два, первая тут Как-то шефов у меня было сразу три (никому не пожелаю) Это были бизнесмены. Мы недавно с товарищем обсуждали – мол, что за мода сейчас – стартаперы, фаундеры и прочие формы жизни, ведь крутейшая штука – это построить бизнес, и там все совсем по-другому Вот у этих так и было – матерые, с понятиями, очень хорошо умели зарабатывать, руководя огромными структурами :) За все годы работы я не припомню ни одного разговора о страданиях. Наша жизнь была полна сверх-усилий, их – тем более, но все, абсолютно все страшное дерьмо, которое происходило, – просто шло, возникали вопросы и они – решались Причем все с каким-то юмором, прибаутками, бесконечными упражнениями для моего интеллекта – я думала, что никогда не научусь даже на толику так соображать Это все накопилось во мне, как жирок или щит 😁 Могу даже призывать их во внутреннем диалоге с собой, когда жмут обстоятельства или корона Забавно, что начала я там работать вся такая после международных компаний, продвинутая! В первый день на столе мне положили бумажку. Она была похожа на письмо, причем оформленное по всем правила – в правом верхнем углу подробно расписано куда, кому... Какой-то текст. Оказалось, это факсимиле и так меня вызывали на встречу Я подумала, что попала в какие-то выселки, но выселки были только в моей голове 😁😁🫶🏻 Лучшая наша история на всю жизнь научила меня требовать свой кусок этого мира, бесчисленное количество раз рассказываю ее – https://t.me/Kruzhok_kroyki_bytiya/881

В США создают маховиковый накопитель энергии на 200 кВт·ч — замену литий-ионным батареям Американская компания Qnetic разрабатывает систему хранения энергии на основе маховика Pulsar ёмкостью 200 кВт·ч, которая в будущем может стать альтернативой традиционным литий-ионным батареям для долгосрочного хранения энергии. В отличие от аккумуляторов, маховики преобразуют электричество в кинетическую энергию вращающегося ротора в вакуумной камере — это позволяет мгновенно выдавать большие объёмы мощности, не перегреваться и сохранять производительность десятилетиями. Для подготовки к коммерческому запуску Qnetic строит в Шанхае крупнейшую в мире испытательную камеру для маховиков, где будет проверять безопасность и надёжность Pulsar. https://hightech.plus/2026/07/20/v-ssha-sozdayut-mahovikovii-nakopitel-energii-na-200-kvtch--zamenu-litii-ionnim-batareyam