🌟 Ai2 выпустила ИИ-эмулятор климата с прогнозом погоды Новая версия климатического эмулятора Института Аллена воспроизводит ливни, ураганный ветер и перепады давления с детализацией до 3 км.

Обычно такие данные дают глобальные модели от NOAA, разрешающие отдельные грозы, но их запуск требует больших вычислительных ресурсов.

По оценке Ai2, глобальные данные с разрешением 3 км HiRO-ACEv2 выдаёт примерно в 300 раз дешевле модели X-SHiELD, а для отдельного региона расчёт может обойтись примерно в 100 раз дешевле. Эмулятор умеет запускать многолетние сценарии (в анонсе - десятилетние), и выдавать каждые 6 часов осадки, ветер на высоте 10 метров и давление на уровне моря как по всей планете, так и по выбранному региону. Работает он в полосе от 66 градусов южной широты до 70 градусов северной. Пока модель повторяет только климат X-SHiELD, поэтому сценарии потепления или реальную историю погоды по архиву ERA5 она не воспроизводит. 🟡Система состоит из двух моделей Климатический эмулятор ACE считает атмосферу на грубой сетке 100 км, а диффузионная модель HiRO доводит его результат до 3 км.

В новой версии HiRO уточняет сразу несколько полей, а не только осадки, как раньше.

🟡Тесты Если на вход HiROv2 подать загрублённые данные X-SHiELD, статистика детализированных полей совпадает с оригиналом с точностью до 3%, включая события, которые встречаются раз на миллион точек. Суммарную энергию тропических циклонов модель оценивает точно, в том числе для штормов, которых не было в обучающих данных. Ураганы получаются с реалистичным глазом и полосами дождя, но ветер и давление вокруг глаза распределены несимметричнее, чем у X-SHiELD. В десятилетнем прогоне полной системы климатические средние и распределения осадков, ветра и давления близки к X-SHiELD.

Учебные ноутбуки доступны в репозитории ACE на GitHub, готовые прогоны можно посмотреть в веб-демо.

📌Лицензирование: Apache 2.0 🟡Блогпост 🟡Набор моделей ACE 🟡Документация 🟡Модель 🟡Arxiv 🟡Демо 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Climate #HiROACEv2 #Ai2

Рекордный Эль-Ниньо грозит миру экстремальной погодой в 2027 году Явление Эль-Ниньо стало самым мощным за всю историю наблюдений: 21 сентября температура поверхности воды в ключевом районе центрально-восточной части Тихого океана достигла 3,08°C выше среднего за 1991–2020 годы, превысив рекорд 2015 года в 3,02°С. Климатолог Дэниел Суэйн предупредил, что усиливающееся явление может привести к новым температурным рекордам и экстремальной погоде в 2027 году. По его словам, при использовании традиционного индекса интенсивность Эль-Ниньо уже настолько превышает прежние значения, что не помещается на привычном графике. https://hightech.plus/2026/09/30/rekordnii-el-nino-grozit-miru-ekstremalnoi-pogodoi-v-2027-godu

Почему ИИ не угадывает ярость урагана 21 сентября у тихоокеанского побережья Мексики Поло был ещё тропическим штормом. Через сутки он превратился в ураган пятой категории с ветром до 290 км/ч — один из сильнейших тихоокеанских штормов за десятилетия. Так же внезапно в 2018-м дорос до пятой категории Майкл — прямо перед ударом по Флориде. Когда стихия застаёт врасплох, на эвакуацию почти не остаётся времени. ИИ-модели погоды за считанные годы стали соперничать с лучшими физическими прогнозами, но с силой ураганов у них беда. Почему — объясняет исследователь ураганов Чань Кьеу в The Conversation. Первая причина — данные. Глобальные модели учились на десятилетиях наблюдений со всей Земли. А сила урагана — задача региональная: шторм меняется быстро, и данные нужны куда подробнее. Станции, радары и буи дают детали, но в основном у побережья, а ключевые стадии урагана проходят над открытым океаном. Спутники видят лишь часть картины и не могут разом просканировать объёмную структуру каждого шторма. Итог: полноценного трёхмерного датасета для обучения ИИ просто нет. Вторая причина — хаос. Даже если измерять тысячи штормов целиком каждую секунду, крошечные различия в начальном состоянии со временем разрастаются. У урагана есть потолок силы — «потенциальная интенсивность», которую задаёт окружение: тёплая вода подпитывает шторм, сдвиг ветра тормозит. Под этим потолком сила колеблется, и чем теплее океан, тем сильнее колебания. Отсюда ловушка. ИИ учат ошибаться как можно меньше, но если хаос реален, ошибку не свести к нулю. Модель выучивает самый вероятный сценарий и сглаживает всплески — по сути, усредняет характер урагана. А раз данные всегда неточны, правила модели остаются приближением, и прогноз силы портится уже через несколько дней. @vselennayaplus

Ливни в тропиках станут на 45% мощнее из-за изменения климата В новом исследовании китайские и американские ученые показали, что потепление климата может заметно менять не только количество тропических осадков, но и время их выпадения, а также интенсивность. Согласно моделированию, при сильном потеплении сезон дождей может начинаться на 10–15 дней позже, а осадки, связанные с крупными организованными грозовыми системами, — становиться на 38–45% интенсивнее. Это грозит смещением сельскохозяйственных сезонов, нехваткой воды в засушливые периоды и увеличением риска разрушительных наводнений. https://hightech.plus/2026/08/23/livni-v-tropikah-stanut-na-45-moshnee-iz-za-izmeneniya-klimata

У природы, как известно, нет плохой погоды. Но бизнесу от этого не легче. Более сотни туристических объектов и парков развлечений Великобритании выступили с открытым письмом, в котором подняли давно наболевшую проблему. Популярные погодные приложения сжимают суточный прогноз в одну минималистичную картинку. В результате десятиминутный утренний дождик превращается на экране пользователя в угрюмую тучу с ливнем на целый день. Разработчики приложений ставят на простоту, жертвуя точностью. Однако для людей символ дождя – мощный поведенческий триггер, из-за которого посещаемость парков развлечений, общепита, розничной торговли – да и вообще любого офлайн-бизнеса – иногда проседает на 30-50% (хотя с неба при этом может не упасть ни капли). Парадокс в том, что за последние десятилетия прогнозирование погоды значительно улучшилось. Спутниковые наблюдения и искусственный интеллект позволяют вычислять вероятность осадков с точностью до минуты. Но всё это богатство данных тупо не влезает в экран смартфона – приходится утрамбовывать сутки в одну иконку. Я уже как-то писал, что человечество впало в зависимость от погодных приложений. Ежедневное залипание в метеорологические графики даёт людям иллюзию контроля над хаосом. Свежие исследования показывают, что более 70% людей сверяются с прогнозом перед выездом. При 20% вероятности дождя от поездок отказывается пятая часть опрошенных (какая симметрия!), а вот при 40% – уже больше половины (смотрите график). Как с этим бороться бизнесу? Проявлять гибкость и снимать страхи клиентов. Как, например, Честерский зоопарк, который не стал ждать милостей от природы и ввёл гарантию для посетителей: если во время визита ливень зарядил на три часа подряд – приходите ещё раз бесплатно. И это работает. Среди моих читателей наверняка есть те, у кого офлайн-бизнес, завязанный на посещаемость. Расскажите в комментариях, как справляетесь с этой проблемой.

Эль-Ниньо, самое мощное за 150 лет! В Тихом океане набирает силу климатический феномен, который может стать сильнейшим как минимум за 150 лет наблюдений. Если прогнозы оправдаются, 2027 год рискует стать самым жарким в истории измерений — с волнами жары, засухами и наводнениями по всему миру. Давайте разберёмся, что происходит. Эль-Ниньо — это тёплая фаза естественных «качелей» под названием Эль-Ниньо — Южное колебание (ENSO): периодически меняются температура поверхности воды и ветра в тропической части Тихого океана. Качели раскачиваются каждые 2–7 лет между тёплой фазой и холодной (Ла-Нинья). Нынешнее Эль-Ниньо зародилось в июне, и само по себе это не сюрприз — удивляет масштаб. Климатолог Зик Хаусфазер из Berkeley Earth говорит, что пик превзойдёт прежний рекорд «поистине умопомрачительно». По медиане из 14 климатических моделей температура поверхности океана окажется примерно на 0,8 °C выше прошлого рекорда 2015–2016 годов. А вместе с антропогенным потеплением средняя температура планеты в 2027-м, по его словам, может подскочить до 1,7 °C выше доиндустриального уровня — вплотную к порогу в 1,5 °C, который страны обещали не переходить по Парижскому соглашению. Американское агентство NOAA оценивает вероятность «очень сильного» события к концу года как четыре к пяти. И бьёт это не только по погоде: сильное Эль-Ниньо 1997–1998 годов, по оценке учёных, недосчитало мировой экономике 5,7 триллиона долларов. Нынешнее к 2032 году может обойтись уже в 10 триллионов. @vselennayaplus

Ракеты боятся какого-то ветра? Пояснительная бригада про пуски и погоду из комментариев к предыдущему посту — неужели какой-то ветер является проблемой для сверхтяжёлой ракеты? Нет, но есть нюансы из-за тестового статуса программы Starship. Во-первых, видимость. SpaceX прямым текстом пишут, что им важно собрать визуальные данные с камер сопровождения на земле, тк они изучают степень повреждений теплового щита именно во время фазы запуска. Вибрации и динамические нагрузки приводят к срыву хрупких плиток. И снимать пуск в облачность или туман — так себе идея. Тем более по злой иронии, один раз они нарушили это правило и поплатились во время запуска и аварии Starship SN11. Во-вторых, ветер является фактором, но не у поверхности, а именно на высоте, где потоки воздуха резко меняют направление на высокой скорости (вспомните сильную турбулентность в самолёте). И когда речь идёт про бочку на ~5000 тысяч в тонн, которая ежесекундно перегоняет десятки тонн горючего по магистралям для 33 двигателей — резкий срыв может привести к серьёзным последствиям: прорыву топливных линий, перепаду давления в турбинах, даже отрыву элементов в баках итд. И рисковать так ракетой во время ответственного теста — это просто неоправданный риск на данном этапе. В-третьих, погодные условия в прибрежной зоне у океана меняются быстрее и непредсказуемей, чем в той же степи. Поэтому какое-то облако может превратиться в шторм уже через несколько часов прям перед стартом (это уже также было на Старбейзе). По мере эксплуатации и наработке лётных данных, допустимые пределы по погодным условиям будут постепенно отодвигаться. Ровно это же было и у Falcon 9, который летает и в туман, и густую облачность, и иногда в лёгкий дождь, но не в сильный ветер. Завтра должны быть почти идеальные условия, а про риск переноса из-за погоды было в предыдущих постах.