Ну как мы так проебали всю космическую программу? Приезжая на Байконур, в глаза сразу бросается разруха. Заброшенные, ненужные постройки. И одновременно масштаб, в который сложно поверить. Космодрому 70 лет, а он всё ещё один из самых технологичных в мире. Вдумайтесь, его строили без интернета, мессенджеров и таск трекеров! Мы зашли в ангар, где стоит шаттл Буран. Некогда самое сложное инженерное изделие на планете. Единственный космический корабль, который взлетел, облетел Землю и сел сам, без людей, управляемый чем-то вроде ИИ, но в 1988 году!! Это до сих пор одна из самых технологичных машин, даже спустя 35 лет.  Страна распалась через год после запуска. Теперь он стоит бесхозно, пылится. Парадокс в том, что мы не можем построить его заново. Даже сейчас, со всеми нашими знаниями. Кажется можно понять тех, кто в интернетах пишет: «Как мы такое умели и умудрились всё проебать?» Но так пишут только те, кто никогда не управлял ничем сложнее excel’ки. По-другому не могло быть. Представьте у вас компания, 10.000 человек. Вы делаете сложный технологический продукт. И в один день распускаете всю команду, люди расходятся кто куда, здание уходит чужим, документация остаётся на бумажках, которые никто не успел собрать. А потом через 20 лет хотите начать заново. Знания вроде были. Но компетенции и процессы безвозвратно утеряны. Многих людей уже и в живых нет. Вы начинаете не с того же места, а с нуля!! Аналогично у NASA. Высадились на Луну в 69-м, закрыли программу. Сейчас, 55 лет спустя не могут повторить. Могут только облететь. Хотя страна у них та же и деньги есть. Но людей с теми руками и той головой уже нет. На таких примерах в очередной раз понимаешь, что любая компания — прежде всего люди. Команда, ее лидеры. Знания, процессы и стандарты, которые передаются не по воздуху, а от человека к человеку, через пример.  Хороший урок человечеству на память, что технологии не улучшаются сами по себе их двигают вперед конкретные люди. Дерзкие, трудолюбивые. Какими были наши предки.  Ну могли же люди. Можем и мы.

👀 «Тейк о том, что айтишная база больше не нужна, а нейросеть все сделает по промпту — опасная иллюзия». Пока индустрия переживает из-за того, что ИИ всех заменит, руководитель ML-направления ШАДа Валентина Бронер уверена в обратном: разработчики без работы не останутся, но вот их задачи станут сложнее. Она дала большое интервью для A-List — вроде списка Forbes «30 до 30», но для всех возрастов и от SETTERS Media. Краткий пересказ:

• Роль разработчика меняется: это больше не человек, который просто пишет код по ТЗ, а скорее продакт-менеджер с глубоким знанием кода, который управляет своими «стажерами-агентами» и разбирается в бизнес-задачах.

• ИИ отлично собирает прототипы, но с архитектурой и читаемостью кода всё плохо — поддерживать чисто агентский код тяжело.

• Скорость изменений в ML такая, что программы в ШАД обновляют на 20–100% к каждому новому циклу обучения — рынку сейчас нужны гибкие спецы, готовые к постоянному дообучению.

Полный текст читаем — тут. @notboring_tech

Бывший продюсер GTA V и RDR: только на консолях GTA VI выходит не потому, что Rockstar «плевать на ПК» Rockstar снова тянет с анонсом GTA VI на ПК — и это не случайность. Бывший сотрудник студии рассказал, что у разработчиков такая стратегия: сначала доить продажи на консолях по максимуму, а уже потом выпускать версию для компьютеров. Так было с предыдущими частями — и схема отлично работает. Плюс у них есть время допилить игру и исправить баги перед релизом на ПК. Так что ждать GTA VI на компьютерах, скорее всего, придётся дольше, чем консольщикам. #grandtheftautovi #gtavi #rockstargames #taketwointeractive 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Когда инновации побеждают В 90-х годах Blockbuster был гигантом в индустрии видеопроката: тысячи магазинов, миллионы клиентов. А Netflix начинала скромно — с доставки DVD по почте. Но вместо того чтобы конкурировать по старым правилам, Netflix выбрала другой путь — технологии и удобство. Пока Blockbuster делал ставку на офлайн-формат, Netflix уже инвестировала в стриминг, алгоритмы рекомендаций и простоту пользования. Blockbuster не успел перестроиться под новую реальность — и ушёл с рынка. А Netflix стал символом цифровой революции в индустрии развлечений. Что важно: не размер компании, а её гибкость и способность смотреть вперёд. Следите за переменами, будьте ближе к пользователю — и вы останетесь в игре. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Таблица Agentic LLM Benchmark July 2026 Самые интересные модели для агентных задач в бизнесе - подсвечены в таблице и на Pareto графиках. Но если кратко. Современные AI агенты для бизнес задач - это обычно пайплайны из блоков (router, policy check, tool writer, verifier итп), которые работают в цикле. И поскольку в долгих циклах набегают ошибки и мусор в контексте, то надежность агента обычно упирается в самое слабое звено. И этот бенчмарк смотрит - какие LLM работают лучше всего в моменты, когда лучшие агенты спотыкаются. Для этого мы брали топовые архитектуры BitGN, запускали их на сложных задачах и смотрели места, где у них в agentic loop под нагрузкой замыливается контекст, возникают ошибки и уязвимости. А потом эти моменты вопроизвели под разными моделями и собрали в таблице. В теории этот бенчмарк никогда не должен достигнуть точки saturation, т.к. болячки архитектур на бизнес задачах не кончаются, да и нет таких моделей, чтобы сразу были точными, быстрыми и недорогими. Полный отчет за июль 2026 опубликуем на сайте COLIBRIX ONE. Как выйдет - напишу тут. Ваш, @llm_under_hood 🤗

У формулы майя нашли автора Древняя математика почти всегда анонимна: расчёты дошли, а имена тех, кто их вывел, растворились. Поэтому надпись на стене в гватемальском Шультуне — случай редчайший. Комнату раскопали ещё в 2011 году, а разобрались только сейчас. Стены расписаны фигурами людей и иероглифами, между которыми втиснуты вычисления по календарям. По таким расчётам майя решали, когда короновать царя. Хизер Хёрст, археолог из колледжа Скидмор, и её коллеги считают, что здесь сидели писцы, делавшие кодексы в середине VIII века. Внимание притянул Текст 19: L-образная группа из одиннадцати иероглифов высотой 10 сантиметров. Первые девять кодируют календарь и астрономические циклы и здесь начинается красота. Формула построена вокруг цикла в 2920 дней. Число не случайное: в нём сходятся два независимых небесных ритма. Пять оборотов Венеры по 584 дня дают ровно 2920. Восемь солнечных лет по 365 дней — тоже 2920. Раз в восемь лет Венера и Солнце будто пожимают друг другу руки, и майя это поймали. А дальше автор связал те же 2920 дней с виналем (20 дней), цолькином (священные 260), туном (360) и марсианскими годами по 780. А в конце текста нашлось то, чего в таких надписях не находили никогда. В предпоследнем иероглифе — оборот «так говорит». В последнем — имя Сак Тан Ваш. В переводе, «Белогрудая лиса». Первый математик-астроном майя, которого мы знаем поимённо: он подписал работу. Антрополог Херардо Альдана из Санта-Барбары считает подпись важнее формулы: раз математику подписывали, значит, математиков у майя ценили наравне с художниками. А Хёрст с коллегами ставят Сак Тан Ваша в один ряд с Архимедом, Птолемеем и аль-Хорезми. Основания есть: майя владели позиционной записью, продвинутой арифметикой, алгебраическими отношениями, отрицательными числами и множителями. Но геометрии у них так и не появилось. «Они не улавливают, что есть геометрия, которой можно моделировать затмения куда точнее, чем алгеброй», — говорит Альдана. Причину он видит в изоляции: греки взяли геометрию у египтян, исламский мир и Индия — у греков, Европа — у ислама. Идеи ходили по кругу. А у майя культура была одна. @vselennayaplus

Впервые в истории люди оказываются дешевле софта Аналитики из a16z свели данные по затратам на ИИ в компаниях и нарисовали вот такие интересные картинки. Если кратко, они посчитали, что в топ-1% компаниях распределения расходы на ИИ-токены в расчете на одного сотрудника практически сравнялись с средней годовой зарплатой инженера. При этом за последнее время рост был экспоненциальным, так что при таком векторе развития к концу года инженеры уже будут сильно проигрывать LLMкам в зарплате. Забавно, правда? Нам-то обещали, что будет наоборот. И это речь только про явные затраты. Если копнуть глубже, то оказывается, что помимо затрат на токены ИИ также генерирует множество новых рабочих мест: второй график показывает, что компании с высокой интенсивностью использования ИИ за 2 года после внедрения нарастили штат на +10,2%, тогда как компании с низкими расходами на ИИ остались практически на месте, штат почти не изменился. (Но это всего лишь корреляция, которая может объясняться и другими факторами.) www.a16z.news/p/the-next-ai-goldrush-tokens-loops

Ваши SKILLS — новое золото 💸 И я не про мясные скиллы (которые тоже важны). Если вы не поняли, о чём речь, краткая справка. SKILL — это запакованный в текстовый файлик/и опыт, который ЛЛМКА призывает, когда этот опыт потребуется. Написать идеальный промт для Seedance 2, отредактировать текст в определённом tone of voice, создать презентацию по определённому шаблону и т. д. Можно скачать тысячи скиллов под самые разные нужды. НО. Самый важный актив сейчас — это ваш персональный зоопарк из ваших скиллов. Чужие норм для базовых задач, но ценность кратно повышается, когда вы запаковываете конкретно ВАШИ процессы и опыт. ВАЖНО — не консервируете, а прокачиваете их по мере использования. Скилл — это ваш покемон, которого вы растите, и он начинает выигрывать (вам много времени). Ещё два момента, почему, собственно, решил про них написать. 1) Они появились в GPT Work, так что, если вы не Claude-юзер, для вас это будет открытие. А если юзер, можете их легко перенести в GPT. 2) Модели-марафонцы. Скиллы начинают играть по-новому во флагманских моделях, где вы можете простроить целую цепочку из своих скиллов-агентов-покемонов для решения любых задач (на которые хватит токенов). Сам угорел и вам советую. 🔥