Расходы на ИИ-токены сравнялись с зарплатами инженеров
D@data_secretsAI-инженер
1 месАналитики a16z сравнили затраты компаний на ИИ-токены с зарплатами инженеров и оценили влияние ИИ на рост штата сотрудников.
Впервые в истории люди оказываются дешевле софта
Аналитики из a16z свели данные по затратам на ИИ в компаниях и нарисовали вот такие интересные картинки. Если кратко, они посчитали, что в топ-1% компаниях распределения расходы на ИИ-токены в расчете на одного сотрудника практически сравнялись с средней годовой зарплатой инженера.
При этом за последнее время рост был экспоненциальным, так что при таком векторе развития к концу года инженеры уже будут сильно проигрывать LLMкам в зарплате. Забавно, правда? Нам-то обещали, что будет наоборот.
И это речь только про явные затраты. Если копнуть глубже, то оказывается, что помимо затрат на токены ИИ также генерирует множество новых рабочих мест: второй график показывает, что компании с высокой интенсивностью использования ИИ за 2 года после внедрения нарастили штат на +10,2%, тогда как компании с низкими расходами на ИИ остались практически на месте, штат почти не изменился. (Но это всего лишь корреляция, которая может объясняться и другими факторами.)
www.a16z.news/p/the-next-ai-goldrush-tokens-loops
Кратко (AI)
Аналитики a16z выяснили, что расходы топовых компаний на ИИ-токены на одного сотрудника сравнялись со средней зарплатой инженера. При этом компании с высокой интенсивностью использования ИИ показывают более активный рост штата по сравнению с остальными.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖