Место, где понимаешь, на что способен человек Вчера был на Байконуре. И, наверное, больше всего меня поразил даже не сам запуск. А то, что всего несколько часов назад ты стоишь рядом с людьми на Земле, а спустя несколько часов и два витка вокруг планеты они уже выходят в прямой эфир… из космоса. Это очень интересное ощущение, начинаешь понимаешь масштаб происходящего совсем иначе. За эти два дня удалось увидеть и места, где буквально писалась история мировой космонавтики. Гагаринский старт: Именно отсюда отправился первый искусственный спутник Земли. Отсюда полетел Юрий Гагарин. Отсюда стартовали Белка и Стрелка, Алексей Леонов, который первым вышел в открытый космос, и первая женщина-космонавт. Удалось увидеть легендарные «Энергию» и многоразовый корабль «Буран», стартовые комплексы и почувствовать масштаб инженерной мысли, который сложно передать фотографиями. Еще одна большая удача этой поездки два дня провести вместе с действующим космонавтом Алексеем Зубрицким. Он провел на орбите восемь месяцев и дважды выходил в открытый космос. И когда ты слушаешь его, видишь как горят глаза человека, у которого реализовалась его мечта. После наших вопросов, о том, что меняется когда возвращаешься из космоса, он ответил: «Когда видишь Землю сверху, то понимаешь, что никаких границ нет». После увиденного не покидала мысль, что самые большие достижения человечества всегда начинались с идеи, которая сначала казалась невозможной и это все реализуемо, если найти людей, которые так же страстно горят этой идеей. Спасибо Т-Бизнесу, сообществу «Основатели» и Роскосмос медиа за возможность стать частью этого момента. И никогда не жалейте времени и денег на впечатления.

Исследование подтвердило, что микропластик в крови повышает риски инсульта и инфаркта Многочисленные исследования показали наличие микропластика в тканях организма человека от мозга и легких до кровотока. Теперь ученые представили данные о сильной корреляции микропластика с развитием тяжелых сердечно-сосудистых событий. Микро- и нанопластик присутствовал в крови у всех участников, которые либо курили, либо проживали в районах с высоким уровнем загрязнения воздуха. Так, микро- и нанопластик обнаружили у 84% пациентов с инфарктом миокарда. Среди участников исследования с хроническим сужением коронарных артерий пластиковые частицы выявили в 40% случаев. https://hightech.plus/2026/07/15/issledovanie-podtverdilo-chto-mikroplastik-v-krovi-povishaet-riski-insulta-i-infarkta

Ваша самая денежная услуга, скорее всего, работает в минус 🔵 Простой вопрос: сколько чистыми приносит каждая ваша услуга после ВСЕХ затрат? Не общая рентабельность в процентах, а по каждой услуге отдельно. После того как вычли всё: зарплаты на проекте, сервисы, налоги, аренду, офис (да, прям всё). Готов поспорить, цифрой вы сейчас не ответите) И это не про раздолбайство. Я недавно говорил с владельцем веб-студии - крепкий мужик, все считает: общую прибыль (благо она есть) знает наизусть. А прибыльность по каждой услуге не видит. И таких большинство. Вот с этого вопроса управленка и начинается. Не с найма финансиста, не с 1С. А с одной плоской таблички: слева услуги, справа - выручка минус ВСЕ расходы, разнесенные по-честному. Раз в месяц. Всё. Каждый раз, когда мы раскладывали компанию на услуги, людей, проекты, ВСЕГДА что-то работало в ноль или в минус. И частенько это самая жирная по выручке услуга: гонит миллионы оборота, а чистыми там ноль. А вся прибыль тихо сидела в какой-нибудь третьей, на которую никто не смотрел. Только считать надо честно, вычесть прямые косты. Пока не разнёс на услугу долю общих расходов (сервисов, налогов, офиса) - это не прибыль, а самообман: половину затрат в нее не положили. И финансовый гуру для этого не нужен. Таблички в гугл-доке уже достаточно, чтобы принять первое нормальное решение про деньги. Главное повторять каждый месяц. Финансист и умные отчеты придут потом, когда табличка перестанет вывозить все ваши вопросы. Не раньше. А знаете, что самое смешное? Я каждый раз думал: ''ну это точно не про нас, у нас-то всё нормально''. И каждый раз находили минусы)) А разложив все по услугам, срезали косты на 15-30% - просто увидев наконец, куда именно утекают деньги. Так что вопрос один: сколько приносит каждая ваша услуга после всех затрат? Не можете ответить цифрой - вот вам и первый отчёт)

Вчера похороны, а сегодня юбилей! В последнее время я коллекционирую истории людей, у которых получается что-то прикольное. Потому что устал читать нытьё фэшн-брендов, у которых футболки по 20 тыщ почему-то перестали покупать. Делюсь кулстори, в общем. Никита нашёл PMF случайно. Он, как и я, был владельцем старого корыта уникального редкого автомобиля. В 2021 попытался его продать, но не получилось. Обычная реакция в такой ситуации -- снижать цену, продвигать объявление. Но наш герой продакт вообще-то, поэтому он попробовал нестандартное решение -- сдать своё сокровище в аренду. Ну потому что все хотят покататься на красотке, но мало кто хочет пыхтеть, чтобы её содержать. Спрос провалидировал, собрал по знакомым ещё 7 машин. Ну и понеслась! Сейчас у них больше 160 машин в 14 регионах, работают по модели airbnb и придумали себе вопиюще уникальное название -- autobnb. Креативщик, моё почтение! Ребята работают как агенты и сдают в аренду интересные машины собственников. Они очень круто залетели в зарождающуюся индустрию ощущений, и именно она сейчас крепнет: новое поколение не хочет обладать, оно хочет получать удовольствие и не париться. У всей этой истории есть нюанс, без которого я не стал бы вам рассказывать. Никита, сооснователь @autobnbru, всю дорогу продолжает не ссать и рубиться ещё и в корпоративной карьере -- работает в бигтехах и тащит уже федеральный бизнес. Ну псих. Сегодня ребятам 5 лет, и они растут в масштабе и по деньгам. Я скоро буду в Москве и обязательно зацеплю у них что-нибудь, чтобы атмосферно свозить маму в деревню детства. Ваши предпочтения можно оставлять в комментах. Пока положил глаз на рыжую турбо-Ниву!

Токен ↔ Человек: параллели между работой ИИ-агентов и людей 1. «Токенмаксинг» (tokenmaxxing) — это попытка решить проблему простым наращиванием объёмов и заваливанием задачи ресурсами. Но реальная проблема заключалась вовсе не в количестве потраченных токенов.

Сотрудники тратят так много токенов, потому что не умеют ими пользоваться

Лишь 1/100 сотрудников знает, как обеспечить ИИ необходимым контекстом. Редко встретишь того, кто способен чётко описать процесс и обладающего терпением, чтобы разобраться в контексте (и понимающего, что это значит). Всё это – следствие неспособности людей изначально правильно понять задачу. В итоге, мы тратим токены на то, чтобы тратить токены. 3. Бесполезная трата токенов – это новый раздутый штат в эпоху ИИ Подавляющее большинство сотрудников вообще не оказывают существенного влияния на бизнес, они лишь винтики в механизме: штампуют согласования на каждом уровне и нанимают новых винтиков, чтобы поддерживать работу машины, существующей ради самого существования. 80% сотрудников ничего не делают = 80% токенов расходуются впустую.

Люди плодят новых людей. Токены плодят новые токены. Живые люди тоже ходят по кругу.

4. Токены с эффективностью «х100» – это новые сотрудники уровня «х10» Главное обещание ПО состояло в том, что мы создадим его один раз, будем запускать вечно с минимальными затратами и нам никогда не придется его контролировать. ИИ нарушил это обещание. Как только ИИ-ПО научилось выполнять задачи, оно перестало делать что-либо с предсказуемым результатом. Токены ведут себя как рабочая сила, стоит начать воспринимать их как сотрудников, но все радужные ожидания рушатся: – Токены точнее людей, но только при правильном промпте. – Токены быстрее людей, но скорость теряет смысл, если приходится повторять попытку 100 раз. – Токены не участвуют в корпоративных войнах за бюджет, но они выстраивают империи, пожирающие бюджеты на токены. – Токенам можно доверять, но они могут с уверенным видом выдавать неверный результат, идеально соблюдая при этом форматирование. Единственная сфера, где ИИ действительно превосходит людей — это масштабируемость Масштабирование человеческих ресурсов требует огромных затрат энергии на найм, адаптацию и борьбу с текучестью кадров. Масштабирование же токенов происходит мгновенно. Именно поэтому ошибки в управлении ими обходятся так дорого, и именно поэтому нужно найти и масштабировать токен со стократной отдачей.

Сотрудники уровня х10 создали компании прошлой эпохи Токены уровня х100 создадут компании будущего

Подобно тому, как горстка сотрудников может поднять продуктивность остальных в 10 раз, определённый объём контекста, переданный токенам, способен на порядки сократить усилия, затрачиваемые ИИ на выполнение задач. 5. Накопление такого контекста — новая тактика сохранения рабочего места. И внутри компаний, внедряющих ИИ, назревает серьёзная проблема. Сотрудники не хотят обучать ИИ-системы своим уникальным профессиональным секретам, потому что на протяжении веков владение уникальными профессиональными знаниями служило гарантией занятости. ИИ — это первая технология, требующая от работников разом передать все эти знания. И у владельцев знаний-токенов, способных обеспечить рост х100, меньше всего стимулов с ними расставаться. Поэтому средневековые гильдии держали свои методы в секрете. 6. Оценка результатов ИИ – новые OKR Лучший способ управления рабочей силой, использующей ИИ-инструменты, ничем не отличается от управления обычными сотрудниками – нужно чётко определить, что именно считается качественным результатом. Пора провести ревизию в масштабах компании и продукта и выявить х100 токенов и инструментов, закрепить работающие процессы и направить в нужное русло интеллектуальный потенциал, который сейчас расходуется впустую в огромных масштабах. Люди управляют ИИ, ИИ управляет людьми. Но кто-то всё равно должен говорить и тем, и другим, что именно нужно делать.

Q-CTRL разработала систему квантовой навигации для самолетов и БПЛА Австралийская компания Q-CTRL собирается представить на авиасалоне Фарнборо (Великобритания) первое готовое к коммерческому развертыванию решение в области квантовой навигации. Она покажет систему Ironstone Opal, созданную как резервное средство навигации для пилотируемых и беспилотных летательных аппаратов в условиях участившихся сбоев в работе спутниковой навигации. Полевые испытания подтвердили, что разработка соответствует стандарту Required Navigation Performance (RNP 0.3), то есть обеспечивает точность следования заданному курсу с отклонением в пределах 550 метров в течение 95% времени полета. https://hightech.plus/2026/07/15/q-ctrl-razrabotala-sistemu-kvantovoi-navigacii-dlya-samoletov-i-bpla

Про moat, совершенную конкруенцию и чистую прибыль вашего бизнес Вчера Александр Горный поднял очередную дискуссию про “moat” и барьеры на вход. Его тезис в том, что это очередная придурь венчурных инвесторов, и что дискуссия яйца выеденного не стоит. Понимаю, что это очень приятный тезис для основателей стартапов. Обычно на мое альтернативное мнение по этому вопросу я получаю много негативных комментариев. Но я все же еще раз напишу, почему же барьеры на вход важны. А вы уж там решайте, кому верить, кому нет. Чтобы понять мою аргументацию, нужно понимать, что такое “совершенная конкуренция”. Совершенная конкуренция - это ситуация, когда на рынке большое количество игроков продают одинаковый товар, причем каждый из игроков настолько маленький, что самостоятельно не может влиять на цену этого товара. Кроме того, если новые игроки видят, что в этой нише высокая прибыльность, то они начинают запускать аналогичные бизнесы, ведь барьеров на вход же нет. Почему бы не заработать на прибыльном бизнесе? Теперь нам придется написать небольшую формулу и взять производную. Не пугайтесь, она не страшная. Пусть чистая прибыль компании - это функция Pi (Q), где Q - это количество выпускаемого фирмой товара, p - это цена товара, а C(Q) - это функция, которая описывает, как меняются совокупные затраты фирмы в зависимости от объема выпускаемой продукции. Давайте запишем формулу для чистой прибыли такой компании: Pi (Q) = p*Q - C(Q) Теперь учтем, что фирма работает на рынке с совершенной конкуренцией (нет же барьеров на вход), соответственно p - не зависит от Q (того количества, которое выпускает фирма), то есть это константа. Далее любая фирма в долгосрочной перспективе хочет зарабатывать максимум прибыли, чтобы платить максимум дивидендов своим акционерам. Чтобы найти Q, при котором чистая прибыль будет максимальна, нужно взять для Pi(Q) производную по Q и приравнять эту производную к нулю. Pi’(Q) = p - C’(Q) = 0 То есть p = C’(Q). C’(Q) еще называют предельными издержками на производства единицы продукции и обозначают MC. То есть чистая прибыль максимальна, когда цена товара равна переменным издержкам на его производство. То есть чистая прибыль такого бизнеса должна быть равна НУЛЮ. Фирмы на рынке с абсолютно одинаковыми товарами едва сводят концы с концами и ничего не зарабатывают. Конечно совсем одинаковых товаров и фирм не бывает. Кто-то быстрее внедрил технологии и снизил себестоимость. У кого-то есть доступ к уникальным каналам продаж. У кого-то есть сильный бренд. В реальности чаще встречается ситуация монополистической конкуренции (не путать с монополией), то есть когда большое количество игроков продают очень похожие, но чем-то отличающиеся товары. При такой конкуренции будет маржа все-таки повыше, пока ваши конкуренты не скопируют то, что у вас работает лучше всего. Очень хороший пример монополистической конкуренции - авиакомпании и продуктовые магазины. Посмотрите, какая маржинальность у этих бизнесов. Обычно 1-3%. Теперь когда инвесторы спрашивают про барьеры на вход или “moat”, они хотят понять, как долго вы сможете  находиться в состоянии монополистической конкуренции, а в идеале сможете ли вы занять такую большую долю рынка, чтобы стать монополистом. Никто не ждет, что ваш навайбкоженный MVP будет неповторим. Это вопрос о том, что вы системно будете делать, чтобы оставаться впереди своих конкурентов. Если барьеры на вход низкие, то инвесторам стоит давать деньги только самой сильной команде с самым большим именем и нетворком, потому что их нечестным конкурентным преимуществом становится доступ к деньгам. Кроме того, как только барьеры на вход в какой-то нише падают, со временем исчезает и возможность на этом бизнесе сильно заработать. Лет 20 назад можно было открывать интернет-магазины и зарабатывать большие деньги. Сейчас у многих интернет-магазинов тоже очень маленькая маржа. Законы экономики отличаются от законов физики тем, что их какое-то время можно нарушать. Но их нельзя нарушать бесконечно. На горизонте 10 лет (столько нужно для построения единорога) точно не получится.

Да, кстати по вышеизложенным причинам не будет никакого единорога из одного человека (вернее может парочка и будет, но это не будет системным явлением), а многие проекты с ИИ-агентами передохнут.  Ну и самое интересное, что крупные LLM на самом деле не имеют такого большого барьера на вход, как всем кажется сейчас, потому что через 2-3 года будет много достаточно дешевых моделей с вполне приемлемым качеством для большинства задач. Эти модели будут развернуты компаниями или в собственном облаке, или локально на компьютерах. Производителям LLM останется только ниша, в которой клиентам нужны будут самые качественные и продвинутые модели. Вообщем я изложил свою точку зрения. А вы сами решайте, слушать меня или нет. #economicsforstartups