«Самым захватывающим предметом в то время, когда я был студентом, была теория Максвелла. Революционность этой теории заключалась в переходе от сил на расстоянии к полям как фундаментальным переменным. Включение оптики в теорию электромагнетизма, с её связью скорости света с абсолютной электрической и магнитной системами единиц, а также связью коэффициента преломления с диэлектрической постоянной, качественной связью между коэффициентом отражения и металлической проводимостью тела — это было подобно откровению. Помимо перехода к теории поля, то есть выражения элементарных законов через дифференциальные уравнения, Максвеллу потребовался всего один гипотетический шаг — введение электрического тока смещения в вакууме и в диэлектрике и его магнитного эффекта, нововведение, которое почти предопределялось формальными свойствами дифференциальных уравнений. В этой связи я не могу не отметить, что пара Фарадея-Максвелла имеет поразительное внутреннее сходство с парой Галилео-Ньютона — первый в каждой паре интуитивно понимает соотношения, а второй формулирует эти соотношения» точно и применяя их количественно». — Альберт Эйнштейн («Автобиографические заметки») ⚠️  Дебри.Физика #теории

Итак, если стражник должен выживать в одиночку, рыцарь собирать армию. То наш 3й уровень лорд - он правит, мыслит годами и шахматной партией между провинциями (рынками и конкурентами). Уровень III: Лорд 10–50 млн прибыли. Если в бизнесе уже случилась стабильная 10ка - значит система скорее всего построена и управлять результатом через «кто» человек научился. Но тут возникает новый вызов. И снова всё, что довело до этого уровня, придётся отпустить. Твердый, уверенный рыцарь из 2го уровня - думает и планирует месяцами, ну или максимум кварталами: он гениально видит возможности, хватается за них, раскладывает в дорожную карту, делегирует своей сильнейшей команде и получает результат. Когда одна возможность иссякает - он переключается на другую. Один продукт раскачался, застагнировал, начал падать - запускается новый. Одно направление подсдулось - стартует другое. В результате, деньги зарабатываются, возможности утилизируются, успех на лице, но качественный рост прибыли дальше останавливается. Лорд перестаёт считать деньги этого месяца и квартала. Ему в каком-то смысле пофиг, сколько он заработает в ближайшие полгода - потому что его главная цель - поймать экспоненту. А она срабатывает на годах. Как сложный процент в банке: сегодня закладываешь фундамент, который выстреливает через три-пять лет. Те, кто вышли на этот уровень, начали работать над тремя новыми вопросами. 1. Какую компанию я строю. Не «сколько заработаю в этом квартале», а «что я строю на горизонте 3–5 лет?». Закладывается фундамент под компанию, которой ещё нет. Гнаться за прибылью недели и месяца на этом уровне - это обслуживать мелкий кипиш, когда рядом можно построить завод по зарабатыванию настоящих денег. Тут надо начать думать отраслью, рынком и его долей, накоплением потенциала и образом большого будущего. 2. Нужны партнерства и коллаборации. На прошлом уровне вопрос звучал: какое рекламное агентство даст результат. Теперь надо: какую коллаборацию я могу сделать с самим Яндексом, чтобы он стал моим генеральным партнёром? Или какое агентство купить и поглотить целиком, чтобы оно стало моим отделом маркетинга с его экспертизой? Надо перестать мыслить подрядчиками, и начать думать союзами, партнерствами и поглощениями. Чтобы рвануть дальше - нужно создавать фундамент из нечестных конкурентных преимуществ. 3. Управление рисками. На этом уровне уже есть, что терять. Нужно перестать бездумно расти. На каком-то этапе рост может убить. Налоги, юридический контур, защита данных, качество продукта, найм, репутация, PR, проверяющие органы. Надо составить карту, что может убить мою компанию? И на каждый риск составить план его отработки. И так делать каждые полгода. Что может нас убить? Идеальная картина - прийти к состоянию, когда кризис, шторм, атака делают компании очень больно, но не могут ее убить. До 10 млн про риски думать некогда и чаще незачем. Надо гашетку в пол давить и рост-рост-рост. И этот паттерн дает много дофамина в виде побед и денег. Поэтому для еще большего взлета надо научиться нажимать на педаль тормоза. И теперь главная ловушка всей дороги. Вызов каждого уровня - спасение для этого уровня и чистая отрава для соседнего. Попробуй на десятке замкнуть всё на себе - сдохнет здоровье. Попробуй на нуле строить партнёрства - два нищих собрали нищий союз. А сильный с нищим ничего путевого делать не будет. Попробуй писать регламенты и строить систему, когда у тебя ноль в кассе - построишь бомж-бюрократию, на которую будут дрочить друзья на экскурсии в офис, а сам будешь есть ролтон. Как понять, что пора менять уровень? Очень просто. Ты продолжаешь делать то, что вчера давало большой результат, делаешь этого всё больше - а эффекта уже нет. Херачил, херачил, дошёл до миллиона. Херачишь в два раза больше - миллион двести. В четыре раза больше - миллион триста. Устал, и не растёшь. Это и есть звонок: рычаг сменился, пора на следующий этаж. Вот такие разные три уровня. Зная эти принципы - можно быстрее дойти от нуля с горящими глазами до королевства, которое растёт годами. Напишите в комментах, между какими уровнями вы сейчас застряли?

47 маркетинговых навыков для AI-агентов 🔹 coreyhaines31/marketingskills ⭐ 38587 звёзд · JavaScript Набор Agent Skills для Claude Code, Codex, Cursor и Windsurf, покрывающий CRO, копирайтинг, SEO, аналитику и growth-инжиниринг. Всё лежит в 47 markdown-файлах, связанных перекрёстными ссылками: copywriting тянет за собой cro и ab-testing, revops — sales-enablement и cold-email. В основе иерархии — навык product-marketing, к которому обращаются остальные. Ставится через npx CLI, плагин Claude Code, клонирование, git submodule или SkillKit для мультиагентных сценариев. В версии 2.0 переименовано 17 навыков, а page-cro и form-cro склеены в общий cro. При апгрейде с v1.x старые папки не удаляются автоматически — придётся чистить руками. репозиторий Полезная Репа 📈

Вам больно, когда вы молодец В целом, чем должен заниматься хороший менеджер - эффективно управлять ресурсами. Вот есть у вас команда: 30-50-90-150-1000 человек и вы регулярно ревьюити вместе «делаете ли вы сейчас действительно важные вещи». Прямо вот вопрос себе задаете каждый месяц: «А вот я планирую делать в следующий период действительно важное?» и в случае необходимости корректируетесь. При этом и ресурсы дополнительные не просите, потому что отлично сами сансетите ненужные продукты и расставляете приоритеты. Но чаще всего система устроена так, что другие менеджеры не настолько хороши. И в какой-то момент времени, например, приходит новый руководитель и начинает всех челленджить. И ставит стандартную задачу вам: принесите наименее приоритетные задачи и список новых идей. И вот тут рррраз и оказывается, что те, кто был эффективнее попадают в ловушку: они сами всегда урезали свой ресурс, хорошо приоритезировали и «не раскатывали губу». Да еще и делали это особо не поднимая наверх, потому что, ну они и сами могли решить этот вопрос. И в случае отказа от чего-то будут страдать. А еще у них может не быть в моменте новых прорывных инициатив. Почему? Ну потому что они уже засунули их в свои бэклоги и выделили на них ресурс. А те, кто этим не занимался и был не так хорош, легко найдут где что и как порезать. И легко принесут новые идеи, потому что у них базовый принцип: все новое только через явное указание руководителя и выделение доп ресурсов. Вот такой вот вам парадокс системы. Что с этим делать? Я всегда советую выбирать «сохранить карму» и остаться эффективным руководителем. Да, иногда, это может играть против вас, но краткосрочные результаты никогда не должны превалировать над долгосрочными.

Сожмите булки и терпите, короче.

🫧👍🪐 ТЕХ, НА КОМ «ВСЕ ДЕРЖИТСЯ» Я решила не откладывать в долгий ящик и сразу после поста про скромняшек, которые стесняются себя хвалить, написать о тех, на ком «держится бизнес». И таких людей я встречаю довольно часто. Знаете, что их отличает? Если вы думаете, что высокий профессионализм, то… далеко не всегда. Чаще всего их отличает совсем другое. Они искренне убеждены, что именно от них зависит очень многое. А иногда — практически все. Это проявляется по-разному. Такие люди любят рассказывать, как много они работают. Как находят решения, спасают дедлайны, исправляют чужие ошибки, договариваются с нужными людьми. Часто, слушая их, невольно возникает мысль: если бы не они, все давно бы развалилось. И самое интересное, что многие из них действительно очень много делают. Проблема начинается в другом. Когда они перестают замечать, что вокруг есть еще сильные люди. Что другие тоже работают. Что у других может быть иная скорость, свои сильные стороны, свои особенности, но это не делает их хуже или слабее. Когда собственный вклад становится настолько большим в собственной картине мира, что вклад остальных начинает незаметно обесцениваться. Я совершенно не ставила целью потоксить в этом посте или полить кого-то грязью. Мне хотелось показать две крайности. В прошлый раз мы говорили о людях, которые боятся рассказывать о своих достижениях. Сегодня — о другой стороне этой истории. Мне кажется, обе крайности одинаково мешают. В одном случае человек становится почти невидимым. В другом — занимает собой слишком много пространства. И ни то, ни другое не помогает строить сильные отношения в команде. Потому что никто не любит чувствовать себя недооцененным. И никто не любит чувствовать себя незначимым. Наверное, здоровая самооценка находится где-то посередине. Важно уметь говорить о своих достижениях. Важно знать себе цену. Но при этом помнить, что практически за любым большим результатом стоит не один герой, а десятки людей, которых просто не так хорошо видно. И мне кажется, именно таких людей сильные команды ценят больше всего. #корпоративныймир #карьера #изнанкакорпораций #HR МОЙ КАНАЛ В МАХ

Mamba: архитектура, которая шла убивать трансформеры В декабре 2023 по ML-тусовке прокатились заголовки в духе «трансформерам конец». Повод дали два исследователя со статьёй про архитектуру Mamba, внутри которой не было того самого attention, на котором держится весь современный тир-лист нейронок. И при этом она жевала длинные тексты в несколько раз быстрее трансформера и на меньшей памяти. Вместо того чтобы сверять каждый токен с каждым за квадратичную цену, она ведёт одно бегущее состояние и на лету решает, что впустить, а что отбросить как шум. Спойлер, который спустя столько времени уже не спойлер: трон трансформеры не потеряли. Но история кончилась не тем, что очередной хайп-трейн не взлетел. Пока все спорили, кто кого, индустрия сделала третий ход, которого никто не ждал.

В своих выступлениях Андрей Карпаты рассказывает о том, что он начал разрабатывать программы, выстраивая агентный цикл (Loop Engineering). Это интересная механика, которую я примерно полгода назад пытался использовать в своем оркестраторе. Идея в том, чтобы не говорить ИИ, что делать конкретно, а вместо этого выстроить цикл постепенного написания и улучшения кода. Эдакий эволюционный подход. На самом деле все, кто серьезно занимаются разработкой с помощью ИИ, рано или поздно приходят к этой идее, так как ИИ довольно специфично работает с механизмом внимания (attention) и страдает от разных "эффектов" - потеря информации в середине контекста (lost-in-the-middle), ослабление фокуса на ранних инструкциях, излишнее якорение (anchoring bias) и накопление ошибок (error accumulation), когда модель достраивает решение вокруг уже сгенерированного кода, даже если там есть проблема. Из-за этого модель может пропускать важные детали, даже если указать на них явно. При этом ИИ способен находить отклонения и ошибки если запустить его повторно. Поэтому запуская модель в цикле можно получить нормальный результат. Но есть несколько проблем. Во-первых, большое потребление токенов. Например, средний цикл на 8-10 часов использует от 30 до 60 млн токенов. Если брать токены через API, то получается довольно дорого. Во-вторых, в длинных циклах агент начинает "дрейфовать", постепенно уходя в сторону от поставленной задачи. Проблема в том, что критерии приемки сложно сформулировать так, чтобы они покрывали все детали - сосредоточившись на одном аспекте, упускаешь другие. Даже если проводить многоступенчатые проверки, остается проблема "2 из 3" - когда ты не можешь закрыть все требования одновременно и вынужден идти на компромисс. Чем длиннее цикл, тем сильнее этот эффект. Поэтому я пошел другим путем: вместо того чтобы отказываться от циклов, я делаю их максимально короткими. Плюс ограничиваю количество итераций, а для вариативности решений запускаю несколько агентов с разными системными промптами параллельно, оркестрируя их через общий чат для сбора и сравнения результатов. Коммуникация в чате помогает понять не только "что" делают агенты, но и "почему" они это делают. Кроме чата каждый агент производит артефакты, которые далее могут использовать другими агентами. Если интересно, напишу отдельный пост про агентный харнес, который я использую. Понятно, что с позиции OpenAI, Anthropic и других разработчиков LLM методы, которые способствуют большему потреблению токенов, имеют большую привлекательность - в конце концов, их бизнес-модель строится на продаже токенов. Но для небольших исследований и малого бизнеса подходы с дроблением задач и короткими циклами - куда более эффективный метод, позволяющий сохранить качество кода, не сжигая бюджет и не допуская дрейфа агентов. Мне кажется, что сейчас ключевой навык инженера - не просто умение писать промпты, а способность декомпозировать задачу и настраивать агентную оркестрацию с короткими циклами так, чтобы каждый шаг давал предсказуемый результат. Это и есть та инженерия, которая нужна бизнесу. Но это на словах, на практике доверять агентам пока рано.

Кто работает в ночи — тот я Знаете, меня уже можно официально назвать инфоцыганом: рассказываю про успешный успех, деньги, знакомства и прочие атрибуты «вкусной жизни» состоявшегося айтишника. Но оборотная сторона этой медали гораздо более приземлённая: - Я, как и большинство, работаю в найме и не собираюсь из него никуда уходить - У меня тоже есть начальники и интересы компании, которые я должен удовлетворять - Я тоже катаю релизы, чиню прод и, временами, перерабатываю Я самый обычный работяга, который сидит с условными «вами» на созвонах по утрам. Но основное отличие меня и большинства других людей в том, на каких условиях я на этих созвонах сижу В моей карьере можно было жаловаться на процессы, недостаток коммуникации, документации, много чего ещё, связанного с внутренней кухней. Но вот чего у меня не было практически никогда — это каких-то недовольств по поводу условий работы Нет, серьёзно, у меня практически всегда они были не просто хорошими, а, местами, эксклюзивными Посудите сами: - залетел в IT на зарплату в х1.5 выше, чем у меня была после 5 лет опыта в другой отрасли - в ковид работал с Канарских островов, когда всем было нельзя трудиться из-за бугра - после первого года работы нашёл дополнительный заработок - в пике делал 14к зелени в месяц на двух проектах и не скрывал от работодателей наличие второго - мне оплачивали авиабилеты, курсы, проживание и питание ...всё, что угодно, только РАБОТАЙ НОРМАЛЬНО И именно для того, чтобы всегда иметь такие плюшки мне приходится сейчас не спать и разбираться с новым инструментом, который нужен нашей инженерной команде Последний год был для меня невероятно трудным. Я потерял работу и вышел в рынок, не имея адекватной финансовой подушки, жену в декрете и маленького ребенка. Нашёл офигенную работу и очень переживал за результаты испытательного срока, поймал депрессивное расстройство, но смог выкарабкаться и стабилизировать себя А дальше — всё, как всегда. Полный газ! Я настроил свою систему и она меня ведёт, как компас. Я уже точно знаю, что это не везение и не совпадение, а закономерность Люди могут думать про меня всё, что угодно — и я рад читать ЛЮБЫЕ комментарии о себе и видеть любые реакции. Спасибо вам за вашу любовь и ваш хейт! Вы делаете меня лучше каждый день!

Arm-процессоры Graviton5 оказались быстрее Intel Xeon 6, но отстали от AMD EPYC Turin в тестах инстансов AWS После запуска серии AWS M9g, первых инстансов на базе процессоров Graviton5, ресурс Phoronix провёл сравнительные тесты производительности процессоров Graviton4 и Graviton5. Тесты показали значительное повышение производительности новых процессоров AWS Graviton благодаря переходу от ядер Arm Neoverse-V2 к Neoverse-V3 и от памяти DDR5-5600 к DDR5-8800, а также другим улучшениям. Кроме того, для сравнения были добавлены тесты инстансов m8a.4xlarge и m8i.4xlarge на базе актуальных AMD EPYC и Intel Xeon в семействе EC2 M. #aws #graviton #hardware #cpu #intel #xeon #graniterapids #amd #epyc #turin #arm #бенчмарк #облако #servernews via @servernewsru 📎Подробнее