Где искать прибыль в бизнесе Инвестировать в бизнес можно по-разному — от запуска собственного проекта до вложений в фонды. Всё зависит от того, сколько усилий и рисков вы готовы взять на себя. 1️⃣ Собственное дело. Максимальный контроль и потенциальная доходность, но и наибольшая ответственность. 2️⃣ Доля в чужом бизнесе. Формат партнёрства: один вносит идеи, другой — капитал. Прибыль и риски распределяются по долям. 3️⃣ Стартапы. Высокий риск, но и шанс на многократную доходность. Для тех, кто верит в новые идеи. 4️⃣ Акции. Возможность заработать на дивидендах и росте стоимости бумаг. Требует понимания фондового рынка. 5️⃣ Облигации. Более надёжный инструмент: фактически вы кредитуете бизнес и получаете проценты. 6️⃣ ПИФы. Управление деньгами доверяется профессионалам. Формат для тех, кто предпочитает пассивный доход. 💡 Вкладываться можно даже с небольших сумм — главное, держать голову холодной и не путать инвестиции с азартной игрой. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Интерес нового рынка ничего не стоит Перед выходом в новую страну или запуском почти все проверяют спрос заявками и подписками. Или не проверяют вовсе

Только вот тест интереса и намерения купить это сильно разные штуки. Я как-то раз на этой разнице профакала около 1,5 млн рублей.

В 2018 году я была комдиром стартап-инкубатора, и мы выводили на рынок США зубную щётку с тремя головками через Kickstarter. За три месяца собрали около 7 000 email. Коллеги с опытом обещали, что хотя бы 4% купят в первые сутки. Кампанию на Кикстартер мы закрыли примерно через 5 дней. Неприятненько, что ответ у нас был ещё до запуска. Каждый второй на интервью говорил, что щётка огромная и её жутковато пихать в рот. Мы списали это на частное мнение и шли дальше. Мы проверили, хотят ли американцы узнать о щётке, а не хотят ли они её купить После изменения дизайна и конструкции сделали иначе: 1️⃣ Начали с отзывов о похожих щётках на Amazon и выявили там 5 сегментов, например родителей, у которых дети плохо чистят зубы. 2️⃣ Сделали сайты под каждый сегмент с кнопкой «купить», которая обрывалась почти перед вводом карты. Так считали почти реальную стоимость продажи, а не стоимость контакта. Вот такая вот хуйня, собачка

Как проверить идею стартапа за $500 и без рекламы На прошлой неделе на эфире в клубе MFS мы разбирали GTM участников клуба и нашли любопытную механику проверки идей и продуктов. Никаких рекламных бюджетов, никаких кастдевов с людьми, которые согласились созвониться из вежливости. 1/ Начинаем не с продукта, а с вопроса, который клиент уже задаёт поисковику. Участник клуба делает сервис для анализа ДНК. Фразу «анализатор ДНК» почти никто не ищет, а вот конкретную мутацию MTHFR ищут постоянно. Значит, заходить надо с её стороны. 2/ Идем в Semrush, вбиваем запрос в Keyword Overview и смотрим две вещи: сколько людей его ищет и насколько сложно туда пробиться. Если сложность не выше Difficult, у нового сайта есть шанс. Потом открываем выдачу: если на первой странице не больше трёх сайтов, целиком посвящённых этой теме, место для нас есть. 3/ Вместо статьи, каких в выдаче десятки, делаем страницу с ИИ-агентом, которого настраиваем экспертными знаниями. Пользователь пришёл с вопросом «что делать, если у меня эта мутация» и сразу получает ответ под свою ситуацию, без чтения лонгрида. Человек получает крутой опыт и дольше остаётся на странице, а поисковик за это поднимает её выше статей конкурентов. Если людям нужно больше, от агента ведём к основному сервису: например, к загрузке своего анализа ДНК. Это и есть наш основной продукт. 4/ Первые 2000 (условно) человек пользуются продуктом бесплатно, с лимитом на количество вопросов. Так мы быстрее закрепляемся в поиске и видим, о чём люди спрашивают и где спотыкаются. Ограничение одно: на токены для этих первых пользователь тратим не больше $500. Отсюда и считаем, сколько бесплатных запросов давать каждому. 5/ Если люди стабильно доходят до загрузки, ставим пейвол именно на неё. Агент остаётся бесплатным, потому что он приводит трафик из поиска. В этом месте тестируем разные цены и варианты оплаты: месяц, год, премиум и т.д. Чем мне нравится эта механика: она проверяет не то, нравится ли идея друзьям и инвесторам, а то, ищут ли её люди и готовы ли за неё платить. На проверку уходит пара месяцев и несколько сотен долларов, а если гипотеза не взлетела, можно спокойно переходить к следующей. Что скажете? Кто-то уже пробовал проверять идеи подобным образом? Поделитесь в комментариях, что сработало. Андрей Резинкин | Money For Startup

💲 Сколько зарабатывают самые дорогие европейские AI-стартапы Мультипликатор «оценка к выручке», конечно, не самый надежный, но все равно интересно. Чуваки из Inside/VC взяли 20 самых дорогих европейских AI-стартапов и постарались найти информацию об их выручке. Получилась вот такая картина. Суммарная оценка этих стартапов около $173 млрд. Выручка более $100 млн есть только у восьми компаний. Топ-5 по мультипликаторам выглядит так: ➖ 71х — Wonderful (выручка — $70 млн, оценка — $5 млрд) ➖ 61х — Mistral AI (выручка — $400 млн, оценка — $24,4 млрд) ➖ 60x — Parloa (выручка — $50 млн, оценка — $3 млрд) ➖ 52x — Nscale (выручка — $281 млн, оценка — $14,6 млрд) ➖ 45x — n8n (выручка — 100 млн евро, оценка — $5,2 млрд) У девяти компаний из топ-20 не удалось найти данные о выручке за 2025 или 2026 год. Ну, надеюсь, хоть инвесторы ее знают 🤣 @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

A16Z делает свой универ? Не совсем, всё ещё интереснее Прочитал у Максима Спиридонова про новую edtec-затею от фонда a16z - Horowitz Andreessen Academy (HAA). Это такая "Замена колледжа для самых крутых вчерашних выпускников". Штука интересная сама по себе, но тут есть один конкретный моментик, на котором хотел бы остановиться. В посте Максима всё это дело подано как звоночек для вузов: мол, крупнейший венчурный фонд пришёл дизраптить высшее образование. Но я думаю, что это не совсем так, и от этого ещё интереснее. Смотрите: 75–80% времени HAA пойдёт на собственные проекты, остальное - на курсы-модули от топов tech-индустрии, среди которых заявлен Сэм Альтман, и другие чуть менее именитые, но всё равно известные в своих кругах. Плюс минимум 3 месяца учебной стажировки внутри OpenAI, Anthropic, Stripe, Nvidia и т.д. И ещё ИИ-компьют на халяву раздают, куда ж без этого. Это всё понятно. А вот дальше интереснее: Во-первых, это не программа самого a16z, а отдельный эдтех-стартап, в который фонд вложил $35 млн из раунда на $42 млн. А рулит им Гаган Бияни - сооснователь Udemy, а потом Maven (оба - выстрелившие эдтех-продукты, второй сделан как раз на деньги a16z). То есть, это чел, который 20 лет строит образовательные продукты, а не партнёр фонда с красивой идеей. Во-вторых, первый набор = около 50 человек сразу после школы, они бесплатно проводят год в Сан-Фране, но никакого диплома не получают. В-третьих (наверно, самое важное), бюджет программы. Заявлено $42 млн на 50 студентов - это $840К на брата. Это охренеть как много для любого даже самого элитного вуза, просто абсурд. Но если смотреть не как на образование, а как на ступень хайринга топовых кадров в бигтехе - то вообще норм. Один сильный ИИ-ресерчер сейчас стоит гораздо (ГОРАЗДО) дороже. Собственно, Бияни сам говорит, что a16z в равной степени целится и на поток выпускников в свои портфельные компании, и на долю в их будущих стартапах. Портфельных компаний у a16z, на минуточку, 700+ штук, а открытых вакансий там многие тысячи. Короче, это вообще не про образование в привычном понимании. На самом деле это попытка фондов и бигтеха хакнуть сорсинг. Чтобы не ждать, пока Стэнфорды будут кучу лет собирать пул талантов, из которых подойдёт от силы Х процентов, а сделать всё самим. И 50 человек в год.... ну какой это конкурент вузам, камон. Это просто доп фильтр для самой-самой элитно-узкой части tech-воронки. Но кое-какое важное влияние на образование всё-таки будет: Помните, в январе я писал про лестницу "вуз → джун → мид"? Вывод там был такой: ИИ забирает работу джунов, но джуны всё равно нужны - просто из универа теперь надо выходить "почти-мидлом": автономным, специализированным, с ИИ-тулами как базовой грамотностью и т.д. И открытый вопрос - смогут ли вузы под это перестроиться. А если не смогут, то кто сможет? HAA - и есть ответ на этот вопрос, но не от вузов, а от самих работодателей. 19-летний способный джун с сильным портфолио, тремя месяцами внутри Антропика и нетворком из 50 таких же - это и есть джун 2.0. Просто его теперь будут лепить в обход обычной системе. Напоследок - практический вывод. Думаю, HAA будет не единственной такой программой. Наверняка бигтех в каждой крупной стране (ну, где он есть) будет строить нечто подобное. Почему? Потому это позволит ему использовать нынешние трещины образовательной системы себе на пользу и в итоге дешевле/эффективнее заманивать самых-самых толковых ребят. Так что, если ваш ребёнок в 16 лет понимает, что он хочет делать Х, а не "надо ещё подумать", и доказывает это делом (например, уже что-то фаундит потихоньку) - я бы точно изучал такие возможности. Если же у него пока нет чётких целей, и нужно ещё подумать - это тоже ок, и тут вуз по-прежнему работает. P.S. Про то, что формула "диплом хорошего вуза = билет в топ-компанию" умерла - я даже писать не буду. Это даже не последний гвоздь, а коробка конфет на могилку. Дизраптор

Мы все на кого-то работаем Как-то раз в махровом примерно 2015-2016 году один инвесторов или представителей игровой компании, которая делает игру про зеленого монстрика, который кушает конфетки, хантил меня туда. Говорит бросай эти стартапы, го к нам работать. Я ответил честно, что не хочу ни на кого работать. Потом человек мне выдал: мы все, Алмас, на кого-то работаем. Инвесторы - на своих LP. Сотрудники на своих боссов. Боссы на своего CEO. А CEO на клиентов. И еще на свой совет директоров, если он есть. В этой фразе я обратил внимание, что вот LP ни на кого не работают 😂 Ну действительно, че париться. Лучше понять на чем главное можно зарабатывать, желательно с удовольствием, и просто это делать. У меня знакомые - хозяева сети магазинов по всему Кипру. И ничего я их регулярно вижу по утрам на дороге, как едут в свой магазин управлять им.

🚀 Шесть принципов успешного стартапа Культура изменений – В стартапах важно быть готовыми к изменениям. Стратегия, которая сработала вчера, может оказаться неэффективной сегодня. Быстрое реагирование на вызовы рынка — ключ к выживанию. Минимально необходимый наем – Ищите людей с гибкостью и готовностью учиться. Технические навыки важны, но способность адаптироваться и мыслить креативно на вес золота. Совместное принятие решений – Привлекайте текущую команду к найму новых сотрудников. Это укрепляет доверие и сохраняет культуру. Коллективное участие способствует лучшей интеграции. Правило отсутствия эго – Оценивайте решения на основе данных, а не субъективных мнений. Быстрая проверка гипотез важнее долгих обсуждений. Система наставничества – Наставничество помогает новичкам быстрее освоиться и интегрироваться в команду. Это усиливает общую сплоченность. Гибкое распределение ролей – В стартапах роли могут меняться. Будьте готовы к новым задачам, и не бойтесь расширять функциональные границы. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Новый эфир с разборами стартапов. Друзья, несу новое видео вам на выходные. Разбираю OnlySales AI, проект на pre-seed, запрос на $100K. Это AI-агенты, которые берут на себя рутину бэк-офиса в B2B-продажах: заводят сделки в CRM, ставят задачи, пишут письма, считают цены. Разобрали, почему на вопрос «куда переводить деньги?» должен быть ответ до питча, как посчитать боль клиента в рублях и почему инвест-запрос — это не план трат, а метрика, к которой приведут деньги. Формат прежний: фаундер питчит, я задаю вопросы как инвестор, дальше сам разбор. ▶️ https://youtu.be/6Ucq_SXBpU0

Тайм-коды: 00:00 Интро: формат эфира и представление учатников 00:31 Питч Сергея, фаундера стартапа Onlysales 04:21 Мои вопросы фаундеру 13:37 Разбор питча

Хотите разбор своего проекта? Пишите в директ: 👉 https://t.me/startup_venture?direct Андрей Резинкин | Money For Startup

Европейский стартапер фантазирует о распорядке дня немецкого венчурного инвестора: — 8:00 — приезжает в офис в Лейпциге 9:00 — партнёрская встреча, обсуждают свежее регулирование ИИ 10:00 — отправляет термшит на €50 тысяч за 65% компании 11:00 — отказывается инвестировать в OpenAI. Вместо неё вкладывается в софт для комплаенса в отрасли вилочных погрузчиков 12:00 — просит pre-seed стартап прислать финмодель с прогнозом выручки и прибыли на десять лет 13:00 — трёхчасовой обед с основателем. Советует ему срочно нанять специалиста по защите данных 16:00 — пишет пост в LinkedIn о том, почему Словения — новая Кремниевая долина 16:59 — уезжает домой на электросамокате С такими венчурными инвесторами неудивительно, что европейский тех побеждает. — Напомним, как это на самом деле выглядит: https://t.me/menngornal/480

Если нужно базовое FAQ по тому, как и в каких каналах строить B2B GTM, вот выжимка из свежего GTM Report от Growth Unhinged: 16 тезисов с фокусом на каналы дистрибуции и реалии 2026 года. 1/ Warm Intro & Network: главный драйвер выручки для 62% стартапов (вплоть до $50M ARR) 2/ Личные продажи фаундеров закрывают 44% сделок до $1M ARR (26% на $1–10M) 3/ В среднем сейчас ведут 5.5 каналов дистрибуции (раньше 5.0) 4/ 39% инвестируют в AEO и AI Search вместо классического SEO 5/ Спам-аутрич умер: работает только узкий signal-based outbound 6/ Привязка к ACV: до $5k - PLG (35%), $5k-50k - Inbound (31%), от $50k - таргетированный аутрич (31%) 7/ Большие конфы окупаются только при сделках $50k+ 8/ Бюджеты ушли в камерные VIP-ужины на 5–15 человек с личным нетворком 9/ Личные бренды фаундеров и лидеров вытеснили корпоративные блоги 10/ 43% команд видят измеримый ROI от AI в продажах и маркетинге (раньше 24%) 11/ Платный трафик - только ретаргетинг, прямой холодный CAC перегрет 12/ Партнерские экосистемы и ко-селлинг дают до 20% пайплайна 13/ Sales-Assisted PLG вытесняет чистый self-serve через сигналы PQL 14/ Нишевые микро-инфлюенсеры конвертируют лучше рекламы 15/ Dark Social: решения принимаются в закрытых Slack-сообществах и личке 16/ Интерактивные 2-минутные демо заменяют длинные ознакомительные звонки Главный вывод: до $1M ARR не распыляйтесь на 5 каналов. Связка «личные продажи фаундера + точечный нетворк + экспертный контент» по-прежнему забирает 80% результата. пару самых интересных графиков сюда прикрепил. а 40 слайдовый отчет в комменты кинул

Только 15% стартапов после seed доживают до следующего раунда. А увольнения "из-за AI" часто вообще не про AI. Вчера в прямом эфире разбирала это с Денисом Калышкиным, инвестиционным директором венчурного фонда в США. 5 главных инсайтов: 1. Около 80% венчурных денег в США уходит в AI, но треть забирают единицы гигантов вроде OpenAI и Anthropic. 2. После seed до раунда A доходят только около 15% стартапов, а планка по выручке выросла до 2-3 миллионов долларов ARR. 3. SaaS рано хоронить: 75% таких компаний прибыльные, и маржинальность у них выше, чем у AI-стартапов. 4. Ищете работу? Смотрите стартапы, которые подняли раунд за последние полгода. Они обязаны быстро нанимать. 5. Увольнения "из-за AI" часто прикрывают перенайм 2021 года. Реального роста продуктивности от AI в экономике пока не видно. Запись эфира: https://youtube.com/live/3KtlrKgzNws А вы верите, что AI-пузырь скоро лопнет? Пишите в комментариях!

4 пункта, которые помогут вашему продукту удержаться на плаву Актуальная тема во времена, когда скопировать любой продукт можно, буквально не отрываясь от завтрака и утренней ленты новостей. 1. Высокая стоимость переключения • Почему это ров: Продукт настолько глубоко врастает в ежедневные процессы клиента, что риск и затраты на переезд превышают любую выгоду от более дешевого или красивого аналога. • Как влияет: Вы получаете максимальное удержание и стабильный LTV. Конкуренту недостаточно сделать продукт на 20% лучше, он должен быть на 10x лучше, чтобы клиент хотя бы задумывался о смене софта. 2. Сетевой эффект • Почему это ров: Каждый новый пользователь автоматически делает продукт ценнее для всех остальных участников сети. • Как влияет: Убивает органику конкурентов. Копирование интерфейса Figma или Slack не дает никакой ценности, если там нет ваших коллег, дизайнеров и подрядчиков. Продукт превращается в стандарт отрасли. 3. Экономия масштаба • Почему это ров: По мере роста объемов себестоимость единицы оказания услуги или транзакции падает до уровней, недостижимых для новичков. • Как влияет: Дает вам ценовую дубину. Вы можете продавать продукт по цене, которая для любого нового игрока будет глубоко убыточной. Пример: Zipline за счет масштабирования автономных дронов уронила стоимость доставки с $300 до $12 за вылет. 4. Замкнутые петли данных • Почему это ров: Данные не просто копят пыль на складе, а мгновенно питают алгоритм: чем больше продукт используют, тем точнее и полезнее он становится для следующего юзера. • Как влияет: Создает отрыв в качестве, который невозможно сократить просто покупкой серверов. Пример: Stripe Radar пропустил через себя $70+ трлн транзакций — в 92% случаев система видит карту, с которой уже сталкивалась в сети, обеспечивая недостижимую для стартапов точность антифрода. Еще один повод, чтобы посмотреть на свой B2B-бэклог под новым углом. Источник: https://www.lennysnewsletter.com/p/how-to-tell-if-a-startup-has-a-moat @productgames

Что такое здоровый рост стартапа? Это когда клиент за все время принесет больше прибыли (LTV), чем компания потратит на его привлечение (CAC). LTV / CAC > 3 = здоровый рост. Разберем на примере. В прошлом году у компании было $200 тыс выручки, сейчас $1 млн. Чтобы получить такую выручку, потратили $2 млн, при этом клиенты заплатили один раз и больше не вернутся. Вот это - очень не здоровый рост. А если потратили два миллиона, в этом году получили $1 млн выручки, и эти же клиенты будут приносить еще по миллиону каждый год следующие пять лет - вот это классно. Здоровый рост = рост, но не любой ценой. Когда ты сжигаешь деньги, а взамен получаешь малую, не повторяемую выручку - это плохо, и не имеет отношения к росту стартапа, который хочет видеть инвестор. Лучшие посты | Mento VC Fund II | Стать инвестором

На борьбе с AI-подделками растет отдельный рынок стартапов CB Insights нашел 42 стартапа, которые помогают распознавать поддельные голоса, видео, фото и личности. С начала 2025 года эти компании привлекли около 125 миллионов долларов в 26 раундах. Больше всего денег — 74 миллиона долларов — досталось решениям против мошенничества. Их покупают банки, страховые компании и сервисы проверки личности. Насчёт голосов и личностей не знаю, но со сгенерированными текстами и картинками технологии не всегда справляются. Если американские модели хотя бы отмечают свои генерации водяными знаками, то китайские этим обычно не заморачиваются, так что распознать их сложно. https://www.cbinsights.com/research/newsletter-october-15-2026/

🧮 Сколько основателей из СНГ было в Y Combinator За инфографику спасибо основателю 21st Серафиму Кораблеву — взял ее из его канала @serafimlivestream. Он, кстати, сам получил 10 отказов до того, как попал в YC. Самое золотое время было в 2020 и 2021 годах. Но вот вроде статистика отрастает опять, может и побьем рекорд. Тем более, сейчас же четыре батча в год, а не два как раньше. Надо только отметить, что в этой статистике могут быть не все. Про это есть в приписке. Если в LinkedIn не указан универ из СНГ, то фаундеры на инфографику не попали. И, кстати, YC, конечно, почетный, но есть и другие международные акселераторы. У меня в августовском большом недельном посте был раз разбор 30 акселераторов от Дмитрия Захарова. Вдруг вам пригодится. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Вилкой в глаз или...? Весь сентябрь мы разбирали сезонность, графики и бенчмарки и я тут подумал - хватит цифр, сегодня кладбище :)) Сегодня будет 3 раунда, в каждом 4 реальные смерти. Голосуq реакцией за самую абсурдную и завтра подведем итоги и что из этого забрать себе Раунд 1. Самоубийство 🤯 - сок, который выжимается руками 🔥 - $1,75 млрд и полгода жизни 🗿 - автор удалил хит на пике 🤡 - следующий раунд не пришёл Какая смерть абсурднее? Подробности под спойлером ⬇️ 🤯 Juicero. Соковыжималка за $699 плюс подписка на пакеты с мякотью. В 2017 Bloomberg показал, что пакет можно выжать руками: сока почти столько же, а выходит быстрее. Компания с $120 млн инвестиций закрылась в том же году 🔥 Quibi. Короткие сериалы для телефона. Собрали $1,75 млрд, запустились в апреле 2020 и объявили о закрытии в октябре 2020 🗿 Flappy Bird. В феврале 2014 Донг Нгуен сам удалил игру из сторов. По его словам, она приносила около $50 000 в день на рекламе. Причина: игра слишком затягивала и испортила ему жизнь 🤡 Everpix. Фотосервис, который хвалили и пользователи, и пресса. Ставку сделали на следующий раунд, раунд не случился, деньги кончились

Можно я позвоню вашему клиенту? Если мне нравится проект, то на этапе анализа это первый вопрос, который я задаю. Возьмем стартап, который помогает сетям кофеен нанимать бариста из этого поста. Его one-liner звучал так: «Сети кофеен до 50 точек нанимают бариста через чаты и Excel. Мы закрываем вакансию за 3 дня вместо двух недель, потому что берём кандидатов из студенческих сообществ, куда джоб-борды не доходят». Допустим, на слайде с трекшном у него 5 сетей, которые уже платят. И тут развилка. Один фаундер через час присылает три контакта и предупреждает клиентов, что я позвоню. Другой начинает объяснять, что клиенты очень заняты, всё под NDA и лучше он сам расскажет. Второй ответ почти всегда значит, что за цифрой на слайде стоит меньше, чем кажется. Сам звонок занимает минут пятнадцать. На нем мне важно понять три вещи. 1/ Как они нанимали бариста до этого сервиса. Хороший ответ звучит примерно так: «Раньше вакансию закрывали недели за две, это долго. Пока искали, бывало, что на смену никто не выходил, и мы теряли выручку". 2/ Кто решил покупать и сколько платят. Бывает, что «клиент» — это бесплатный пилот, о котором владелец сети не слышал. Хороший ответ: «Решал наш операционный директор, платим каждый месяц, недавно докупили еще 3 лицензии». 3/ Что будет, если сервис завтра закроется? И это момент истины. Если в ответ звучит «ну, вернёмся к Excel», значит, продукт у них из разряда nice-to-have, и без него они спокойно проживут. Если «будет больно, мы уже встроили его в HR CRM и накопили данные за полгода», это трекшн. Отсюда простой тест для своего дека. Хороший трекшн тот, за который не страшно дать инвестору номер телефона. Если клиенты всё подтвердили: боль настоящая, платят, уходить не хотят. Тогда у меня появляется следующий вопрос: почему этого до сих пор никто не сделал? Это разберем в следующем посте. А пока вопрос со звёздочкой: бывают ли ситуации, когда отказать инвестору в таком звонке нормально? Накидайте в комментарии свои случаи, разберём, где это разумная осторожность, а где красный флаг. Андрей Резинкин | Money For Startup

Великолепная судебная хроника. Thrasio (агрегатор брендов Amazon, предпредыдущий любимчик венчурной общественности) зимой 2020-21 года собирала раунды на 250 и 100 миллионов долларов. Неаудированная отчётность показывала около $74 миллионов EBITDA за 2020 год. На запросы данных стартап отвечал, что любопытным стоит уступить аллокацию другим, а сигналом качества предлагал считать участие топ-фондов в предыдущем раунде. По договору аудит полагался до 20 апреля 2021 года — его не дали до июня 2022-го. Летом 2021 основатель продал собственных акций Thrasio «на сотни миллионов долларов» на вторичке — по свежей отчётности, которой у инвесторов не было. В сентябре его уволили. Аудит после этого показал вместо $74 млн EBITDA существенный убыток.  https://courts.delaware.gov/opinions/download.aspx?id=401830 P.S.: CEO — мужчина. P.P.S.: дело инвесторы проигрывают, слишком поздно подали иск, срок давности прошел.

Фонд Somersault Ventures под управлением Александра Невинского и Алекса Турбанова инвестировал в американский стартап с российскими корнями AlgoX2. Раунд на $10 млн возглавили Bessemer Venture Partners и Fin Capital при участии Alumni Ventures, Octave, Motivate VC и AAL VC. AlgoX2 в 2024 году основали Алексей Лебедев [ранее chief software architect Нью-Йоркской фондовой биржи], Владимир Парижский, который является членом IEEE [высшая ступень членства в Институте инженеров электротехники и электроники] и автором более чем 50 патентов, и Георгий Левин [серийный предприниматель, основатель платформы Getintent, которая была продана в 2019 году “Газпром-медиа”]. Стартап разрабатывает операционную систему для потоковой передачи данных [Data Streaming Operating System]. Решение объединяет потоковую передачу, обработку и хранение данных в одном движке. При этом бизнесу, использующему платформу, не нужно создавать отдельные инфраструктурные системы для работы с данными в реальном времени. AlgoX2 обеспечивает поддержку Kafka, Redis, NATS и MQTT. Somersault Ventures был создан в 2022 году. Его GP являются Алекс Турбанов и Александр Невинский. Фонд инвестирует в компании на ранних стадиях развития, которые работают в таких сферах, как SaaS, EdTech, FinTech, развлечения и e-commerce. @rusven

Harmonic Security привлек 50 миллионов долларов на защиту от утечек через AI Стартап помогает компаниям контролировать, что сотрудники отправляют нейросетям. Его небольшие модели анализируют запросы и отличают обычную рабочую задачу от передачи чувствительных данных, например, паролей. Кроме защиты, Harmonic показывает руководителям, для каких задач сотрудники используют AI. Есть интеграция с Claude, чтобы службы безопасности видели журналы активности и, в случае с Claude Enterprise, содержимое разговоров. В Harmonic говорят, что у них уже больше 100 клиентов, у которых в сумме миллионы сотрудников. https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/harmonic-security-raises-50-million-120000341.html