На борьбе с AI-подделками растет отдельный рынок стартапов CB Insights нашел 42 стартапа, которые помогают распознавать поддельные голоса, видео, фото и личности. С начала 2025 года эти компании привлекли около 125 миллионов долларов в 26 раундах. Больше всего денег — 74 миллиона долларов — досталось решениям против мошенничества. Их покупают банки, страховые компании и сервисы проверки личности. Насчёт голосов и личностей не знаю, но со сгенерированными текстами и картинками технологии не всегда справляются. Если американские модели хотя бы отмечают свои генерации водяными знаками, то китайские этим обычно не заморачиваются, так что распознать их сложно. https://www.cbinsights.com/research/newsletter-october-15-2026/

🧮 Сколько основателей из СНГ было в Y Combinator За инфографику спасибо основателю 21st Серафиму Кораблеву — взял ее из его канала @serafimlivestream. Он, кстати, сам получил 10 отказов до того, как попал в YC. Самое золотое время было в 2020 и 2021 годах. Но вот вроде статистика отрастает опять, может и побьем рекорд. Тем более, сейчас же четыре батча в год, а не два как раньше. Надо только отметить, что в этой статистике могут быть не все. Про это есть в приписке. Если в LinkedIn не указан универ из СНГ, то фаундеры на инфографику не попали. И, кстати, YC, конечно, почетный, но есть и другие международные акселераторы. У меня в августовском большом недельном посте был раз разбор 30 акселераторов от Дмитрия Захарова. Вдруг вам пригодится. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Вилкой в глаз или...? Весь сентябрь мы разбирали сезонность, графики и бенчмарки и я тут подумал - хватит цифр, сегодня кладбище :)) Сегодня будет 3 раунда, в каждом 4 реальные смерти. Голосуq реакцией за самую абсурдную и завтра подведем итоги и что из этого забрать себе Раунд 1. Самоубийство 🤯 - сок, который выжимается руками 🔥 - $1,75 млрд и полгода жизни 🗿 - автор удалил хит на пике 🤡 - следующий раунд не пришёл Какая смерть абсурднее? Подробности под спойлером ⬇️ 🤯 Juicero. Соковыжималка за $699 плюс подписка на пакеты с мякотью. В 2017 Bloomberg показал, что пакет можно выжать руками: сока почти столько же, а выходит быстрее. Компания с $120 млн инвестиций закрылась в том же году 🔥 Quibi. Короткие сериалы для телефона. Собрали $1,75 млрд, запустились в апреле 2020 и объявили о закрытии в октябре 2020 🗿 Flappy Bird. В феврале 2014 Донг Нгуен сам удалил игру из сторов. По его словам, она приносила около $50 000 в день на рекламе. Причина: игра слишком затягивала и испортила ему жизнь 🤡 Everpix. Фотосервис, который хвалили и пользователи, и пресса. Ставку сделали на следующий раунд, раунд не случился, деньги кончились

Можно я позвоню вашему клиенту? Если мне нравится проект, то на этапе анализа это первый вопрос, который я задаю. Возьмем стартап, который помогает сетям кофеен нанимать бариста из этого поста. Его one-liner звучал так: «Сети кофеен до 50 точек нанимают бариста через чаты и Excel. Мы закрываем вакансию за 3 дня вместо двух недель, потому что берём кандидатов из студенческих сообществ, куда джоб-борды не доходят». Допустим, на слайде с трекшном у него 5 сетей, которые уже платят. И тут развилка. Один фаундер через час присылает три контакта и предупреждает клиентов, что я позвоню. Другой начинает объяснять, что клиенты очень заняты, всё под NDA и лучше он сам расскажет. Второй ответ почти всегда значит, что за цифрой на слайде стоит меньше, чем кажется. Сам звонок занимает минут пятнадцать. На нем мне важно понять три вещи. 1/ Как они нанимали бариста до этого сервиса. Хороший ответ звучит примерно так: «Раньше вакансию закрывали недели за две, это долго. Пока искали, бывало, что на смену никто не выходил, и мы теряли выручку". 2/ Кто решил покупать и сколько платят. Бывает, что «клиент» — это бесплатный пилот, о котором владелец сети не слышал. Хороший ответ: «Решал наш операционный директор, платим каждый месяц, недавно докупили еще 3 лицензии». 3/ Что будет, если сервис завтра закроется? И это момент истины. Если в ответ звучит «ну, вернёмся к Excel», значит, продукт у них из разряда nice-to-have, и без него они спокойно проживут. Если «будет больно, мы уже встроили его в HR CRM и накопили данные за полгода», это трекшн. Отсюда простой тест для своего дека. Хороший трекшн тот, за который не страшно дать инвестору номер телефона. Если клиенты всё подтвердили: боль настоящая, платят, уходить не хотят. Тогда у меня появляется следующий вопрос: почему этого до сих пор никто не сделал? Это разберем в следующем посте. А пока вопрос со звёздочкой: бывают ли ситуации, когда отказать инвестору в таком звонке нормально? Накидайте в комментарии свои случаи, разберём, где это разумная осторожность, а где красный флаг. Андрей Резинкин | Money For Startup

Великолепная судебная хроника. Thrasio (агрегатор брендов Amazon, предпредыдущий любимчик венчурной общественности) зимой 2020-21 года собирала раунды на 250 и 100 миллионов долларов. Неаудированная отчётность показывала около $74 миллионов EBITDA за 2020 год. На запросы данных стартап отвечал, что любопытным стоит уступить аллокацию другим, а сигналом качества предлагал считать участие топ-фондов в предыдущем раунде. По договору аудит полагался до 20 апреля 2021 года — его не дали до июня 2022-го. Летом 2021 основатель продал собственных акций Thrasio «на сотни миллионов долларов» на вторичке — по свежей отчётности, которой у инвесторов не было. В сентябре его уволили. Аудит после этого показал вместо $74 млн EBITDA существенный убыток.  https://courts.delaware.gov/opinions/download.aspx?id=401830 P.S.: CEO — мужчина. P.P.S.: дело инвесторы проигрывают, слишком поздно подали иск, срок давности прошел.

Фонд Somersault Ventures под управлением Александра Невинского и Алекса Турбанова инвестировал в американский стартап с российскими корнями AlgoX2. Раунд на $10 млн возглавили Bessemer Venture Partners и Fin Capital при участии Alumni Ventures, Octave, Motivate VC и AAL VC. AlgoX2 в 2024 году основали Алексей Лебедев [ранее chief software architect Нью-Йоркской фондовой биржи], Владимир Парижский, который является членом IEEE [высшая ступень членства в Институте инженеров электротехники и электроники] и автором более чем 50 патентов, и Георгий Левин [серийный предприниматель, основатель платформы Getintent, которая была продана в 2019 году “Газпром-медиа”]. Стартап разрабатывает операционную систему для потоковой передачи данных [Data Streaming Operating System]. Решение объединяет потоковую передачу, обработку и хранение данных в одном движке. При этом бизнесу, использующему платформу, не нужно создавать отдельные инфраструктурные системы для работы с данными в реальном времени. AlgoX2 обеспечивает поддержку Kafka, Redis, NATS и MQTT. Somersault Ventures был создан в 2022 году. Его GP являются Алекс Турбанов и Александр Невинский. Фонд инвестирует в компании на ранних стадиях развития, которые работают в таких сферах, как SaaS, EdTech, FinTech, развлечения и e-commerce. @rusven

Harmonic Security привлек 50 миллионов долларов на защиту от утечек через AI Стартап помогает компаниям контролировать, что сотрудники отправляют нейросетям. Его небольшие модели анализируют запросы и отличают обычную рабочую задачу от передачи чувствительных данных, например, паролей. Кроме защиты, Harmonic показывает руководителям, для каких задач сотрудники используют AI. Есть интеграция с Claude, чтобы службы безопасности видели журналы активности и, в случае с Claude Enterprise, содержимое разговоров. В Harmonic говорят, что у них уже больше 100 клиентов, у которых в сумме миллионы сотрудников. https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/harmonic-security-raises-50-million-120000341.html

Шредингер Венчура Венчур (быть VC) это одновременно и трудный бизнес, и намного проще чем быть фаундером. Как-то раз один американский VC, бывший фаундер, отшутился на вопрос "не хотите ли назад стартапы делать?" Он ответил: "Не, придется снова работать" С другой стороны, это настолько трудный и гипер-конкурентный бизнес, что там целый термин "топ-квартиль" - означающий "Топ-25% из фондов". Часто эффективность фондов именно по показателям топ-25% фондов измеряют Почему? Потому что остальные 3/4 фондов никогда себя не окупят. Потом они уйдут. За ними придут новые, из которых 3/4 тоже проебут деньги. А топ-25% метрика это показатели среди тех, кто хоть что-нибудь заработал. ХОТЬ ЧТО НИБУДЬ! А так - все работы по-своему хороши и по-своему трудны. - где-то кодить надо и с клиентами по ночам созваниваться и постоянно смотреть за дашбордами и ФОТ команды - а где-то надо постоянно улетать / бухать / нетворкать / втираться в доверие И у тех, и тех по итогу мешки под глазами как у зомбарей.

на видео - фаундер, 13 лет через 6 лет поступит в Y Combinator (W26) "I had my first VC-backed startup at the age of 13. I had my first exit (acquisition) when I was 14 - to the United Nations. Got a software patent when I was 15." общепринятая парадигма "детства" (нейрослоп-игрушки, мультики, сюсюканье, школа-кружки с учителями-неудачниками, низкоэтичные богатые родители) если заниматься с ребенком нормально, то вот ориентировочный уровень развития к 13 годам, причем развитие-воспитание-обучение ребенка можно еще сделать и прибыльным бизнесом 99,99% родителей гробят и "кастрируют" (интеллектуально-экзистенциально) своих детей, занижая их потенциал в сотни раз (своим собственным примером и поведением, выбором той среды где ребенок варится, выбором ролевых моделей, выбором уровня требований и тд) приложу все усилия, что в течение десятилетия появится 13-летний паренек, разработавший и запустивший в космос свой космический аппарат по-честному, без показухи

Метод 70/20/10 Успешный предприниматель не распыляется на десятки проектов. Он использует правило 70/20/10: 70% ресурсов — на зрелые проекты, которые приносят стабильный доход. Это «денежные моторы» бизнеса: следите за метриками, минимизируйте сбои — они поддерживают всю компанию. 20% ресурсов — на растущие направления. Эти «подростки» уже зарабатывают, но требуют масштабирования, команды и выхода на новые рынки. 10% ресурсов — на смелые эксперименты: тестируйте ниши, запускайте стартапы, не бойтесь провалов — это инвестиции в будущее. Главное — не превышать лимит на эксперименты, чтобы не потерять баланс между стабильностью и развитием. 👉 Метод 70/20/10 — это не просто деление времени, а стратегия выживания и роста для предпринимателя. Фаундер | Бизнес и Стартапы

🤖 Почему строительный робот Mantis от All3 выглядит именно так Про этого робота-паука я вам уже рассказывал. Это Mantis от компании All3 — нового проекта основателей «Самоката» Родиона Шишкова и Вячеслава Бочарова. Сейчас они уже выпустили третье поколение этого робота. А Шишков выпустил текст про то, почему Mantis выглядит именно так. Собственно, Шишков взял интервью у Джузеппе Напо Монтано — вице-президента All3, который и занимается разработкой. И там есть интересные нюансы по конструкции робота. ➖ От человекоподобных роботов они отказались сразу. Напо говорит, что они хороши там, где все подстроено под человека — офисы, дома, заводы. А на стройке пока еще ничего нет, поэтому такой форм-фактор не особо актуален. Здесь больше нужна надежность. ➖ Четыре опоры дают стабильность. Не нужно тратить энергию и вычислительные ресурсы на поддержание вертикального положения (как в случае с двумя ногами). И можно распределить массу. Кстати, робот не всегда похож на паука. Ноги могут принимать другое положение, и тогда он становится робособакой. На видео есть этот момент. ➖ При разработке габаритов отталкивались от требований стройплощадки. Робот должен проходить в стандартный дверной проем и помещаться в стандартном строительном лифте. Отсюда его ширина в 75 см. ➖ В сложенном виде робот помещается на европаллете. Это нужно для его транспортировки между объектами. ➖ Mantis, кстати, тяжелый. Он весит 135 кг. Но это нужно, чтобы он мог стабильно прикладывать усилия к чему-то (например, закручивать шуруп или придавливать какую-нибудь панель) и удерживаться на месте. А еще он может переносить груз весом 100 кг. ➖ Была проблема с высотой работ. Как сделать так, чтобы робот мог работать на большой высоте? Эту проблему решили роборукой, которая крепится у него на спине. Есть стандартная с радиусом действия 1,8 метра. А есть телескопическая для работы на высоте до 4 метров. ➖ У разработчиков принцип, что сначала физическая часть, а уже потом AI-обучение. Говорят, что так можно добиться большей надежности, а не универсальности. Кстати, компоненты, работающие на базе машинного обучения, не имеют доступа к моторам. Есть базовый уровень (контроллер), который будет удерживать робота в равновесии, если все другие системы перестанут подавать сигналы. ➖ Машинное обучение оказалось эффективнее всего в походке. Сначала отрабатывают в симуляции с учетом реальных характеристик, а потом уже проверяют на реальных роботах. ➖ Как это все работает? Есть модель здания с перечнем работ. Система преобразует это в последовательность задач и передает роботу. Тот получает команду переместиться в определенную точку и выполнить задачу. Выполнил — отчитался. План обновился. В каждого робота загружен план здания, чтобы он мог ориентироваться. Точность позиционирования до 5 см. А система отслеживает положение всех роботов на объекте. Вот как-то так. Было бы круто посмотреть на этих роботов в деле. Но на их YouTube-канале что-то нет свежих видосов — только видео 10 месяцев назад про то, как робот шуруп закручивает. Напомню, что изначально основатели вложили в All3 $30 млн. Потом в апреле компания анонсировала seed-раунд на $25 млн. Его возглавил фонд RTP Global Леонида Богуславского. Еще в сентябре, похоже, был раунд, но его почему-то не стали отдельно анонсировать. Ну что, когда увидим полчища роботов на стройках? 🔥 — В ближайшие 3-5 лет! 🤷‍♂️ — О, еще не скоро! Точно не в ближайшие 5 лет! @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Очень сложный кризис вокруг. Много беседую с людьми по Лабе, в неделю это 5-6 новых встреч. У многих вижу в глазах тщательно скрываемое отчаяние. У меня он ассоциируется со взглядом в бездну. На рынке очень жесткий шторм. Найма нет. Идеи стартапов придумываются и не выдерживают натиска развития ИИ-шки. Сегодня ты стартап, а завтра твою функцию выполняют с одного промпта. Те кто говорят — ну наконец айтишники познакомились с реальным миром. Нет, это и близко не так. В реальном мире найм ограничен все же в основном географией, а не 500 кандидатами на одну вакансию. Что я могу посоветовать в этой ситуации. Перестраивайтесь на новую реальность. Нужны рабочие руки с оплатой по рынку. Говорящие головы не нужны, даже очень умные. И за опыт вам переплачивать не готовы. Так как у работодателей у самих сокращения и денег на мишуру нет. Если вы CPO и привыкли важно про это говорить — сейчас это жесткий сигнал в минус. Назовитесь лучше продактом, а еще лучше техническим. Освойте нейронки, чтобы реально делать работу нескольких разработчиков. С нейронками вас еще наймут, это окошко открыто. Я думаю, еще год — и этого тоже уже будет мало. Разработчикам — наоборот. Впитывайте информацию о продукте и пользователях. И забудьте о том, что вы фронтенд или бэкенд. Теперь всем на это плевать, вот ваша поляна и пашите ее за десятерых. Научитесь искренне врать на софт-собесах. О том как вы любите корп культуру и так далее. Раньше многие думали что это ерунда, сейчас это становится важнейшим фактором. Ваш инструментальный навык стремительно обесценивается, и начинают цениться навыки общения (а значит, очень часто — конформизма). Кризис развивается, очень многие его не выдержат и уйдут из индустрии. Это тоже вариант. Смежные отрасли идут с лагом. Я уже пол-года занимаюсь автоматизацией проектирования и строительства — этой сфере жить дольше, и она базово более инерционна. Совершенно сознательный выбор. Найдите себе сферу рядом с айтишкой, которая бы смогла вас кормить в ближайшие годы. Впереди нас ждет коммунизм, но до него нужно как-то дожить. Приспосабливайтесь.

О причинах успеха Один из самых популярных постов в Твиттере за последние дни – сравнение NASA и SpaceX, выдержки из интервью инженера, перешедшего к Маску из государственного агентства. – Там изменение конструкции требовало двух комитетов, экспертного совета и от 6 до 18 месяцев работы с документацией. В SpaceX он за полгода поучаствовал в большем числе итераций конструкции, чем за предыдущие пять лет. Однажды его новая идея за 18 часов воплотилась в металле. В NASA за 18 часов не успели бы даже назначить первое совещание, чтобы обсудить, стоит ли назначать совещание. –- Это лучшее объяснение того, почему стартапы побеждают корпорации. Ещё вся эта история – ложь. В мире нет никаких следов оригинала интервью и самого инженера. SMM-щик выдумал красивую байку для раскрутки твиттер-аккаунта. Раньше он на нем криптовалютные токены продвигал. Когда новую аудиторию наберет – видимо, опять начнет. Результат поста: 5 миллионов просмотров, 60 тысяч лайков, лень смотреть, сколько новых подписчиков. Это хорошая иллюстрация того, как устроены социальные сети с умной лентой. https://x.com/multiplanet1/status/2109335218478108770 #статьядня

От «Я, робота» до «Марсианина»: какие технологии из фантастики представили на Московском стартап‑саммите Интервью с представителем команды Aidol быстро превратилось в разговор на троих: робот периодически вмешивался, а на один из вопросов сообщил, что ответа в его инструкциях нет, и посоветовал обратиться к сотрудникам саммита. До Санни из «Я, робота» ему далеко, но с посетителями он уже разговаривает. У другой команды задача менее кинематографичная: роботизированная рука должна вынимать кочерыжки из капусты. Тут нельзя каждый раз повторять одно движение — кочерыжка у каждого кочана расположена по-своему. А в тепличных камерах Climbiotech получили семь поколений подсолнечника за год. Уже напрашивается «Марсианин». Была и своя «Матрица»: в VR-тренажёре промбезопасности достаточно посмотреть вниз с виртуальной высоты, чтобы тело перестало соглашаться с мозгом, который знает, что под ногами пол. И таких встреч кино с обычными инженерными задачами на выставке оказалось немало.

🤖 Роботы вместо массажистов В Китае появились массажные салоны, где вместо людей работают роботы. За ¥99 (около 1000 рублей) клиент может получить массаж с высокой точностью от механической руки. Этот тренд открывает перспективные возможности для стартапов в сфере автоматизации услуг. Создание роботизированных массажных систем, адаптирующихся под индивидуальные потребности клиента, — это не только шаг к инновациям, но и способ снизить затраты на персонал. В то же время, бюджетные варианты в виде массажных кукол могут стать отличным продуктом для массового рынка. Для бизнеса это шанс выйти на новые рынки с высокотехнологичными решениями или создать уникальный сервис, предлагающий пользователю комфорт, экономию времени и денег. Спрос на такие услуги только растет, что делает эту нишу особенно привлекательной для инвесторов и предпринимателей, готовых сделать ставку на будущее индустрии wellness. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Бизнес-модели в эпоху AI. Часть 3: процент с транзакции Итак, друзья, мы разобрали две бизнес-модели (раз и два), сегодня поговорим про транзакционную. С появлением агентов, которые сами покупают и бронируют за нас, она выглядит особенно интересно, так что давайте разбираться. Напомню суть. Стартап проводит через себя деньги и забирает небольшой процент, как Stripe или Wise. В 2023 году я писал, что главная путаница в этой модели: оборот vs выручка. Через платформу может пройти миллиард (оборот), а заработает она с него, скажем, 2% (выручка 20 млн). Эта путаница отлично видна на Instinct. Через их агента уже проходит больше $1 млрд в год, и звучит это мощно. Но комиссию они пока не берут, так что выручка с этого миллиарда сейчас около нуля. Я их не критикую: сначала набрать оборот, а комиссию включить потом — вполне рабочая стратегия. Но когда в деке стоит большой оборот, я первым делом спрашиваю, какой ваш take rate. Самое интересное в AI-версии этой модели — размер комиссии. Чем больше спроса платформа контролирует, тем больше она может брать. Агент, который сам решает, где забронировать отель и в каком ресторане взять столик, контролирует спрос почти полностью, так что по идее может брать больше, чем привычные платёжные сервисы. Но пока это гипотеза: никто не знает, сколько продавцы готовы платить за клиента, которого привёл агент. А дальше вырисовывается очевидный конфликт интересов. Деньги платит продавец, а работать агент должен на пользователя. Что будет, если один отель платит агенту 15%, а другой 5%? Агент, который подталкивает пользователя к покупке в интересах того, кто больше заплатил, — опасная штука: доверие к нему исчезнет быстрее, чем он успеет заработать. Пока я не видел модели, где эта граница чётко проведена. Мне кажется, тот, кто убедительно её проведёт, и выиграет доверие пользователей. Для фаундеров, которые не строят свой Instinct, есть и более приземлённая история. Под агентские покупки уже строят инфраструктуру: Ramp выпускает отдельные карты для агентов, Stripe вместе с OpenAI делает протокол для агентской коммерции. Комиссия с транзакции здесь может появиться не только у самого агента, но и у тех, кто даёт ему проводить платежи, подтверждать покупки и защищать от ошибок. Похоже, в этой цепочке ещё много свободных мест. Если собрать всё вместе, транзакционная модель в AI выглядит одной из самых перспективных: агент ближе всех к покупке. Но пока много открытых вопросов: какой будет комиссия, кто её заплатит и как агенту остаться на стороне пользователя. Какую модель разберём следующей? Голосуйте реакцией: 🔥 маркетплейсы: зачем нужен агрегатор, если агент сам обойдёт все сайты ❤️ рекламу: на чём она будет жить, если агент не смотрит баннеры и не тыкает в объявления Андрей Резинкин | Money For Startup

10 миллионов на одного человека Американский #стартапдня RB2B делает небольшую магию – определяет LinkedIn профиль посетителя вашего сайта. Пришел, посмотрел, ничего не сделал и закрыл вкладку – а вы ему на следующий день сами о себе напоминаете. А чуть ниже прямая речь основателя, он на днях программный пост написал, я перевел и сократил. Получилась лучшая иллюстрация разницы между мышлением предпринимателя, который запускает продукт на свои, и стартапера с венчурными деньгами. Первому 6-8 миллионов долларов чистой прибыли в год весьма приятны. Второго без роста любой ценой инвесторы не поймут. – RB2B — компания с ARR $10 млн и одним сотрудником на полной ставке. Я был бы счастлив, если бы она больше не выросла ни на доллар. Знаю, большинство основателей со мной не согласны… Не счесть, сколько раз ещё ДО ЗАПУСКА нам говорили, что надо подключить AI: отсеивать посетителей, находить больше контактов, писать черновики сообщений, рассылать письма и сообщения в LinkedIn. Именно так и сделали все наши конкуренты (которые теперь все МЕРТВЫ). Даже на прошлой неделе друг орал на меня, что я обязан влить MoltSets в RB2B. Это, мол, решит нашу проблему с оттоком и удвоит выручку. Но у меня один вопрос: А ЗАЧЕМ РЕШАТЬ ПРОБЛЕМУ С ОТТОКОМ И УДВАИВАТЬ ВЫРУЧКУ? $10 млн ARR не требуют от нас ПОЧТИ НИЧЕГО, а основная команда тем временем уходит строить вещь с похожими свойствами, но ещё БОЛЕЕ многообещающую. RB2B может следующие 5–10 лет просто приносить $10 млн ARR. Продукт в максимально простом виде, КРИСТАЛЬНО ЯСНОЕ ценностное предложение и цена настолько низкая, что никто не сможет пошатнуть его позиции на рынке. Так что спрашиваю вас… Что, если выручка RB2B больше не вырастет НИКОГДА? Что, если сайт и продукт через 10 лет будут ТОЧНО ТАКИМИ ЖЕ? Что, если я каждые 2–3 года буду запускать новый бренд, который делает ровно то же самое? ПОЧЕМУ НИКТО, КРОМЕ МЕНЯ, НЕ СЧИТАЕТ, ЧТО ЭТО БЫЛО БЫ ОФИГЕННО?!?!?! Потому что я считаю. И буду продолжать в том же духе. – https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7513310258300305409 #статьядня #сша #насвои #crm