На GitHub обнаружили более 17 600 репозиториев с вирусами Исследователи кибербезопасности Apiiro выявили кампанию Fakegit, в рамках которой хакеры маскируют вредоносные файлы под обычные open-source-проекты. В начале октября за 34 часа более 13 000 репозиториев начали распространять вирус SmartLoader через ZIP-архивы. Сейчас число таких проектов превысило 17 600. Схема простая: злоумышленники копируют популярные репозитории, создают форки с похожими названиями и описаниями, а затем подменяют ссылки в README на вредоносные файлы. В них могут находиться SmartLoader и StealC - стилер, который крадёт пароли и данные браузерных сессий. Чтобы запутать пользователей, хакеры смешивают безопасные и заражённые версии, публикуют вредоносы во вложениях к обсуждениям и создают цепочки форков. Многие опасные репозитории всё ещё доступны. Перед скачиванием кода проверяйте источник и ссылки в README. Даже знакомое название проекта не гарантирует безопасность.

Самая дорогая покупка года 🤑 Короче, посчитал тут сколько стоит твой pet project Например, ты мидл, получаешь условно 300к в месяц, это примерно 1800₽ в час И по выходным ты не отдыхаешь, а чуть-чуть что-то допиливаешь Когда я говорю чуть-чуть, то имею в виду 8 часов в субботу и 8 в воскресенье))) 16 × 1800 × 52 = ~1,5 млн ₽ в год Хорошая новость: ты копишь на BMW M5 Плохая: она стоит 20,5 млн, так что заберёшь её лет через 14 Начал в 28, к 42 будешь при тачке и красиво зайдёшь в кризис среднего возраста 🤩 Пока что расклад такой: у M5 - 727 лошадей, у тебя - 0 платящих юзеров и третий рефакторинг авторизации. Потому что так чище типа Я не говорю бросай свой проект. Просто ты в этот проект уже вкинул как в нормальную тачку и было бы неплохо, чтобы он когда-нибудь тоже поехал Кидай в комменты, сколько часов в неделю сидишь над проектом и сколько месяцев уже А я проведу расчёты и скажем, что у тебя уже есть от M5: колесо, руль или целый капот 😋

Бизнес-модели в эпоху AI. Часть 3: процент с транзакции Итак, друзья, мы разобрали две бизнес-модели (раз и два), сегодня поговорим про транзакционную. С появлением агентов, которые сами покупают и бронируют за нас, она выглядит особенно интересно, так что давайте разбираться. Напомню суть. Стартап проводит через себя деньги и забирает небольшой процент, как Stripe или Wise. В 2023 году я писал, что главная путаница в этой модели: оборот vs выручка. Через платформу может пройти миллиард (оборот), а заработает она с него, скажем, 2% (выручка 20 млн). Эта путаница отлично видна на Instinct. Через их агента уже проходит больше $1 млрд в год, и звучит это мощно. Но комиссию они пока не берут, так что выручка с этого миллиарда сейчас около нуля. Я их не критикую: сначала набрать оборот, а комиссию включить потом — вполне рабочая стратегия. Но когда в деке стоит большой оборот, я первым делом спрашиваю, какой ваш take rate. Самое интересное в AI-версии этой модели — размер комиссии. Чем больше спроса платформа контролирует, тем больше она может брать. Агент, который сам решает, где забронировать отель и в каком ресторане взять столик, контролирует спрос почти полностью, так что по идее может брать больше, чем привычные платёжные сервисы. Но пока это гипотеза: никто не знает, сколько продавцы готовы платить за клиента, которого привёл агент. А дальше вырисовывается очевидный конфликт интересов. Деньги платит продавец, а работать агент должен на пользователя. Что будет, если один отель платит агенту 15%, а другой 5%? Агент, который подталкивает пользователя к покупке в интересах того, кто больше заплатил, — опасная штука: доверие к нему исчезнет быстрее, чем он успеет заработать. Пока я не видел модели, где эта граница чётко проведена. Мне кажется, тот, кто убедительно её проведёт, и выиграет доверие пользователей. Для фаундеров, которые не строят свой Instinct, есть и более приземлённая история. Под агентские покупки уже строят инфраструктуру: Ramp выпускает отдельные карты для агентов, Stripe вместе с OpenAI делает протокол для агентской коммерции. Комиссия с транзакции здесь может появиться не только у самого агента, но и у тех, кто даёт ему проводить платежи, подтверждать покупки и защищать от ошибок. Похоже, в этой цепочке ещё много свободных мест. Если собрать всё вместе, транзакционная модель в AI выглядит одной из самых перспективных: агент ближе всех к покупке. Но пока много открытых вопросов: какой будет комиссия, кто её заплатит и как агенту остаться на стороне пользователя. Какую модель разберём следующей? Голосуйте реакцией: 🔥 маркетплейсы: зачем нужен агрегатор, если агент сам обойдёт все сайты ❤️ рекламу: на чём она будет жить, если агент не смотрит баннеры и не тыкает в объявления Андрей Резинкин | Money For Startup

Memory Engineering 101: Мой подход к агентской памяти Друзья, хочу поделиться с вами своим подходом к агентской памяти. Память состоит из 3х частей: • Notes: заметки, которые Клод пишет (и извелкает из сессий) вовремя работы • Hook/Recall: воспоминания Just in time - когда клод хочет что-то сделать, срабатывает хук, который заставляет его глянуть в хранилище и дернуть оттуда уже накопленый опыт • Evals: каждую ночь, клод сам себя тестирует и пытается придумать что можно улчушить Память бывает частная и общая, общая память растет органически, с помощью еще оодного агента, который мерджит частные воспоминания с памяться компании. Все это дело расшарено с коллегами через сервер, и получается что знания накапливаются и доступны для всех. Весь метод выложен на гите - пользуйтесь, буду очень рад вашим PR и комментам. И намного подробнее про подход в моем блоге.

😩 Что-то я наблюдаю массовое падение качества всего вокруг. И я сейчас даже не про софт. Я состою в разных клубах, прохожу обучения и вижу, как люди всё активнее используют нейронки для подготовки материалов, раздаток, монтажа видео и прочих задач. Казалось бы, технологии должны помогать делать лучше. Но по моим наблюдениям, происходит ровно наоборот. 🤷‍♂️ Да, можно отдать видео ChatGPT или Claude и попросить его смонтировать. Он справится. Но почти наверняка оставит какие-то ляпы, несостыковки и мелкие ошибки, которые нужно найти и исправить. 🫠 И вот этот последний этап люди, похоже, всё чаще пропускают. В погоне за скоростью всех постепенно начинает устраивать результат на троечку. Нейронка что-то выдала? Ну и нормально, пойдёт. 🤦‍♂️ 😔 И меня это расстраивает. Потому что я всегда придерживался простого принципа: либо делай хорошо, либо вообще не делай. А сейчас складывается ощущение, что скорость стала важнее качества. И это уже заметно буквально везде: от роликов в TikTok до платных обучающих материалов. 🤔 Вы же тоже это замечаете? Или мне одному кажется, что мы массово скатываемся к принципу «и так сойдёт»? Свята место | 10МДК | Чатик | YHub

В беседе с Лексом Фридманом Карл Дайссерот обсуждает сознание, оптогенетику и трудную проблему. Он называет её вопросом о внутреннем субъективном чувстве: «Не просто обработка информации, но чувство чего-то по поводу информации. Что это за внутреннее состояние субъективности физически?» И добавляет: «Чем больше об этом думаешь, тем быстрее натыкаешься на парадоксы… Мозг — не просто набор маленьких трюков. Есть большая-большая концепция». Инженерная сторона — можно ли включать сознание как свет. Первый мысленный эксперимент: если гипероптогенетикой повторить паттерн всех нейронов, сохранится ли субъективное переживание? Дайссерот говорит: «Давайте проведём мысленный эксперимент… предположим, у нас был бы полный контроль…» «В этом мысленном эксперименте вопрос к вам: чувствовали бы вы то же самое внутреннее субъективное ощущение…» «Если спросить конкретно меня, я сказал бы „да“… большинство людей сказали бы так…» «Философы тогда начали бы говорить „нет“…» Второй эксперимент: нейроны не обязаны быть в голове. «Теперь начинается самое интересное… клеткам вашего мозга уже вообще не нужно быть у вас в голове» «Я мог бы распределить ваши нейроны по всему континенту, по всей галактике… и где-то Лекс Фридман… должен был бы испытывать это субъективное ощущение…» «Это кажется абсурдным… И всё же это точно то же самое… Вот у нас и парадокс» К чему эти мысленные эксперименты — не совсем понятно. Это какие-то проверки функционализма? Что из этого следует? https://youtu.be/DmNM_2wjFcE?si=VquEfr-N31HNFoiR