Hirify Feed — your shortcut to what’s next

23 ч

🤖 1000 роботов отправили на работу! В Китае гуманоидов проверяют на профпригодность. В Шанхае прошли международные соревнования по воплощённому ИИ, собравшие более 800 команд и около 1000 роботов, по данным организаторов. 👍 И на этот раз вместо танцев, бокса и сальто роботам предложили выполнять настоящую работу! Всего 23 дисциплины: промышленная сборка, логистика, обслуживание магазинов, контроль качества, спасательные операции и даже помощь пожилым людям. 🦾 Например, в импровизированном супермаркете роботы должны были раскладывать товары, собирать заказы и упаковывать покупки. Причём задания выдавались случайным образом, чтобы нельзя было заранее запрограммировать каждое движение. И тут началось самое интересное 😁 Робот-бармен научился открывать бутылки, наливать напитки и пользоваться шейкером. Но периодически срывал крышки, проливал воду и слишком сильно сжимал пластиковые бутылки. Оказалось, что эффектно сделать сальто гораздо проще, чем аккуратно обращаться с обычными предметами! 🔥 На мой взгляд, такие соревнования гораздо полезнее очередного чемпионата по роботизированному кунг-фу. Ведь главная задача гуманоидов — не удивлять зрителей, а выполнять полезную работу. И желательно самостоятельно, а не под управлением оператора. А вы бы доверили такому роботу собрать ваши вещи? 😁 ————————— ✔️Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов 🥲Мы в Max

В Шанхае гуманоидов проверили на выполнение реальных задач

роботы гуманоиды воплощённый ии автоматизация соревнования

ИИ Железо сбербанк greenwam роботы physical ai гуманоиды

Сбер представил модель GreenWAM для управления роботами

P@prorobotovchannelавтор про «tech»

4 дн

Сбербанк представил GreenWAM - ИИ-модель, которая одновременно управляет роботом и предсказывает, как изменится окружающая сцена после его действий. Разработку проверили в виртуальных средах и на человекоподобном роботе «Грине». Модель обучена на данных 20 семейств роботов, от двуруких манипуляторов до антропоморфов с кистями. В тесте WorldArena 1.0 GreenWAM заняла второе место среди 128 моделей по сходству прогноза с реальной записью и точнее воспроизвела геометрию сцены, чем модели NVIDIA, Стэнфорда и AgiBot. В управлении роботом модель выступает на уровне лучших мировых разработок: в RoboTwin 2.0 - 67,5% успешных задач против 58,4% у π0.5, в LIBERO-plus - 86,8% без дополнительного обучения. На роботе «Грине» доля успешных задач выросла с 88,9% до 95,6% в знакомых условиях и с 80% до 84% в новых. По сути команда Сбера, единственная в России, кто сегодня разрабатывает собственную систему Physical AI для гуманоидных роботов. ————————— ✔️Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов 🥲Мы в Max

сбербанк greenwam роботы physical ai гуманоиды

ИИ Железо робототехника гуманоиды нейросети моторика симуляция

Почему гуманоидным роботам трудно справляться с бытовыми задачами

P@prorobotovchannelавтор про «tech»

4 дн

🤖 Почему гуманойды до сих пор с трудом справляются с обычными бытовыми действиями. Не мое, но согласен 👍 🦾 1. Простое для человека — сложное для робота. Нейросеть может обыграть гроссмейстера, или доказать гипотезу Пуанкаре но взять незнакомый предмет или пройти по неровной поверхности ей гораздо сложнее. Это называется парадокс Маравика. Эволюция оттачивала нашу моторику сотни миллионов лет. 🧠 2. Движение требует огромных вычислительных ресурсов. Мозжечок содержит около 80% нейронов человеческого мозга. Координация движений — колоссальная работа, которую мы даже не замечаем. 📊 3. Роботам не хватает данных. Языковые модели обучаются на огромных массивах текстов из интернета. А данные о физических взаимодействиях с окружающим миром приходится собирать на реальных роботах. Это долго и дорого. ⚠️ 4. Цена ошибки гораздо выше. Если ChatGPT ошибся в тексте, его можно исправить. Если робот или беспилот ошибся при движении, это мб фатально. ⚡ 5. Всё должно работать прямо на роботе и в реальном времени. Нельзя постоянно полагаться на облако, когда нужно мгновенно реагировать на препятствия. А вычислительные мощности ограничены размерами, батареей и тепловыделением. Ждать несколько минут пока робот возьмет что-то с полки, как это делает ChatGPT, никто не будет. Но есть и хорошая новость: симуляторы, синтетические данные, тактильные датчики и новые нейросетевые модели постепенно решают эти проблемы. В общем, ждем когда робот пройдет тест Возняка и будет нам счастье 💚

робототехника гуманоиды нейросети моторика симуляция

Железо Технологии unitree uniuni гуманоиды роботы лидар хореография

Unitree представила систему управления хореографией гуманоидов UniUni

Х@htech_plusисследователь

5 дн

Компания Unitree представила новую систему управления хореографией группы гуманоидов, UniUni. Теперь художественному руководителю проще вносить коррективы в движения, если этого требует творческий замысел. Ему легче проверить, как танец смотрится с разных точек, а для людей, внезапно вошедших в зону движения роботов, лучше обеспечивается безопасность. Основа технологии – лидар, как называют лазерный дальномер. UniUni строит карту сцены и окружающего пространства, мгновенно фиксируя движения андроидов. Лидар быстро реагирует и на людей, случайно или намеренно приближающихся к механическим танцорам.

unitree uniuni гуманоиды роботы лидар хореография

Железо ИИ figure 03 роботы выносливость беговая дорожка работа figure ai

Figure 03 прошёл 560 км на беговой дорожке за девять суток

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

PRO РОБОТОВ КАНАЛFigure 03 прошёл 560 километров на беговой дорожке DroiderFigure 03 прошёл 560 км на беговой дорожке за девять суток

собирается · 2обновлено 6 дн назад

Гуманоид Figure 03 прошёл около 560 километров на беговой дорожке за девять суток, не перемещаясь с места. Глава Figure AI Бретт Эдкок рассказал об испытании в X; на таймлапсiе робот шагает в тестовом цехе с подключённым кабелем питания.

Это стресс-тестi выносливости: продолжительная монотонная нагрузка помогает выявить поломки, которые могут не проявиться во время коротких демонстраций. Эксперимент, по словам Эдкока, начался как побочный проект.

560 километровдистанция испытания

1,2 миллиона шаговза девять суток

249 560 штукпосылок, обработанных роботами

Полный разбор →

figure 03 роботы выносливость беговая дорожка работа figure ai

ИИ Технологии Стартапы робототехника гуманоиды модели skild автоматизация

Модели роботов учатся адаптироваться по данным моторов

e@cryptoEssayAI-инженер

1 нед

Один из главных эффектов от этого будет ускорение прогресса в роботике. Первые демо роботов-гуманоидов появились больше 50 лет назад, и до сих пор компании в основном продают демки. Сегодня (и завтра) я на конфе Humanoid Hub в СФ, общаюсь с фаундерами и инженерами из роботических стартапов. Один из прорывов за последний год в базовых роботических моделях - это уход от специализированной тренировки под каждую задачу к генерализации и обучении в рамках окна контекста. Например, модель Skild не имеет никаких других источников кроме как информация от моторов. Каждый мотор работает на 100 герцах, то есть за 1 секунду модель успевает сделать сотню проб и ошибок, понять что работает и адаптироваться к задаче с одного или вообще без примеров того как физически эта задача выполняется человеком. Для сравнения, пару лет назад задачи типа мелкой моторики или сложной навигации для гуманоидов/квадрупедов требовало тысяч часов живого видео и десятки тысяч часов симуляций. При этом, модель агностична к железу и работает одинаково эффективно для разных моделей, включая роборуки, колесные тележки или гуманоиды). Если автоматизация офисных бизнес-процессов через ИИ это $30 трлн в год, то роботы - это еще $20-25 трлн. Глупо было бы не забрать какой-нибудь жирный процент от этих денег, да ведь?

Модели роботов учатся адаптироваться по данным моторов

робототехника гуманоиды модели skild автоматизация

Технологии Наука ИИ робототехника гуманоиды сколтех mws технологии physical ai

Сколтех и MWS проверили, почему роботы-гуманоиды ещё не готовы жить у нас дома

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

CodeCampСколтех о проблемах внедрения роботов-гуманоидов в быт MachinelearningПочему роботы с Physical AI пока не готовы к массовому использованию

собирается · 2обновлено 2 нед назад

В Лаборатории интеллектуальной космической робототехники Сколтеха руководитель лаборатории Дмитрий Тетерюков и глава MWS Павел Воронин испытали роботов-гуманоидiов в деле — в рамках подкаста «Паша AI AI AI». Несмотря на то что современные гуманоиды уже умеют делать сложные движения и акробатику, уверенно взаимодействовать с реальными предметами и окружающей средой им пока сложно.

Главный вывод: массовое появление домашних роботов-гуманоидов откладывается не из-за промптов и алгоритмов, а из-за банальной «ловкости рук» — физического взаимодействия с объектами, которое роботам пока плохо даётся.

Полный разбор →

робототехника гуманоиды сколтех mws технологии physical ai

Железо ИИ Технологии робототехника гуманоиды производство китай сша оптимизация

Сравнение стоимости компонентов роботов: США против Китая

P@prorobotovchannelавтор про «tech»

2 нед

🤖 Американский гумайнойд в 3 раза дороже китайского По оценке Morgan Stanley, стоимость американских компонентов для робота уровня Tesla Optimus Gen 2 почти в 3 раза дороже китайских. ⚙️ Приводы и актуаторы: $22 000 против $58 000. 🦾 Роботизированные руки: $15 000 против $47 000. И это ещё без затрат на сборку, программное обеспечение и обслуживание. Главное преимущество Китая в гонке гуманоидов — не только ИИ, но и огромная производственная база: двигатели, редукторы, датчики и роботизированные кисти. Например, китайская Tashan Technology разрабатывает тактильные сенсоры для роботов и заявляет о более чем 200 клиентах. 🔥 Получается, создать умного робота — только половина задачи. Нужно ещё научиться производить его за разумные деньги. И похоже, именно здесь Китай пока имеет серьёзное преимущество. А вы что думаете - нужно делать своих суверенных роботов заведомо дороже китайских?

Сравнение стоимости компонентов роботов: США против Китая

робототехника гуманоиды производство китай сша оптимизация

Технологии ИИ робототехника гуманоиды ии генерализация технологии

Почему человекоподобные роботы не справляются с реальными задачами

P@prorobotovchannelавтор про «tech»

2 нед

Почему человекоподобные роботы до сих пор проваливают тесты на генерализацию в реальном мире 🤖 🤍Красивые лабораторные видео создают иллюзию, что гуманоидная робототехника уже на пороге массового внедрения. Но стоит перенести робота на реальный объект — и выясняется, что эффектное демо не равно стабильной работе. 🤍Главная проблема кроется в генерализации: обученные в симуляциях или на идеальных полигонах алгоритмы начинают сбоить при малейшем изменении освещения, фактуры пола или геометрии предметов. Нехватка качественных датасетов и разнородных сценариев до сих пор остается главным узким местом индустрии. 🤍Пока производители соревнуются в ловкости трюков перед камерой, реальный сектор ждет предсказуемости и надежности. Без глубокой интеграции человеческого опыта и расширения обучающих выборок роботы так и останутся заложниками выставочных стендов. 🤍Подробнее — в источнике. ————————— 🤖Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов 📲Мы в MAX

Почему человекоподобные роботы не справляются с реальными задачами

робототехника гуманоиды ии генерализация технологии

ИИ Железо робототехника ии figure a helix 2.5 гуманоиды

Робот Figure A научился убирать дома с помощью модели Helix 2.5

Х@htech_plusисследователь

3 нед

Робота научили убирать незнакомую квартиру. Это стало возможным благодаря Helix 2.5, нейросетевой модели управления гуманоидным роботом от компании Figure A. Обучение проходило на базе данных, содержащей огромное количество видеозаписей повседневных действий людей. Тесты проходили в 30 ранее незнакомых домах в Калифорнии без предварительной адаптации. Роботы собирали игрушки, складывали полотенца и застилали кровати. Модель показала 56% успешных попыток при выполнении задач.

робототехника ии figure a helix 2.5 гуманоиды

Технологии ИИ робототехника iros 2026 vla гуманоиды обучение роботов

Тренды робототехники на IROS 2026

э@ai_newzAI-инженер

4 нед

Что в тренде на IROS 2026: мои впечатления Походил по постер-сессиям, поговорил с авторами и вот что на повестке дня: 1. VLA везде. Модели, которые по картинке и текстовой команде сразу выдают действия робота, — главная тема года. Только про них в программе 8 отдельных сессий. 2. Роботы учатся чувствовать. Очень много работ про силу, контакт и тактильные сенсоры. Похоже, все поняли: для работы руками одних камер мало. 3. Диффузия и flow matching теперь генерируют не картинки, а движения робота. 4. Гуманоиды. Их тут много, от ходьбы до управления всем телом, а на соревновании они сами собирают мебель из IKEA. 5. Почти все учится на данных: reinforcement learning и imitation learning - в каждой второй работе, которую я видел. В общем, ощущение такое, что роботы сейчас примерно там, где языковые модели были пару лет назад. Модели уже умеют многое, а всё упирается в данные: реальных записей с роботов пока очень мало. Для языковых моделей есть целый интернет, а роботы пока только начинают учиться. @ai_newz

робототехника iros 2026 vla гуманоиды обучение роботов

Технологии робототехника unitree worldskills гуманоиды технологии

Роботы Unitree выступили на открытии WorldSkills

Х@htech_plusисследователь

1 мес

На открытии чемпионата профессионального мастерства WorldSkills 120 людей и 19 гуманоидов станцевали вместе. Отличить одних от других было трудно, одежда была одинаковой. В шоу приняли участие андроиды Unitree, рост каждого – 180 см при весе 80 кг. Композиция «Свет будущего» символизировала синергию человеческого мастерства и передовых технологий робототехники.

робототехника unitree worldskills гуманоиды технологии

Технологии робототехника xpeng iron производство гуманоиды

XPENG формирует цепочку поставок для серийного производства робота IRON

P@prorobotovchannelавтор про «tech»

1 мес

XPENG собирает цепочку поставок для массового выпуска IRON 23 сентября появились подробности первой конференции поставщиков робототехнического направления XPENG. Компания уже подписывает соглашения с производителями актуаторов, суставных модулей и прецизионных деталей и сохраняет цель начать массовое производство гуманоида IRON до конца 2026 года, а поставки — в 2027-м. Это продолжение более важной истории: 8 сентября XPENG официально запустила собственную производственную линию гуманоидов, где уровень автоматизации основных процессов, по данным самой компании, превышает 80%. Первый IRON самостоятельно сошёл с линии. Здесь интересен переход отрасли от вопроса «умеем ли мы сделать гуманоида?» к «умеем ли мы производить его серийно?». А узким местом становятся уже не только AI и управление, но приводы, редукторы, суставные модули и вся цепочка поставок. Официальный материал XPENG IRON⁠ ————————— 🤖Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов 📲Мы в MAX

XPENG формирует цепочку поставок для серийного производства робота IRON

робототехника xpeng iron производство гуманоиды

Технологии робототехника boston dynamics гуманоиды производство автоматизация

Boston Dynamics открыла Robotics Metaplant Application Center для обучения гуманоидов

P@prorobotovchannelавтор про «tech»

1 мес

🤖 Boston Dynamics открыла Robotics Metaplant Application Center — новый полигон для обучения гуманоидов реальной работе на производстве 🏭 🤍Знаменитая компания делает очередной шаг от эффектных видеороликов с танцующими машинами к жесткой индустриальной практике. Новый центр создан специально для того, чтобы адаптировать человекоподобных роботов к выполнению реальных сборочных и логистических задач на заводах. 🤍Главная проблема гуманоидов сегодня — не просто удержать равновесие в стерильной лаборатории, а стабильно выполнять монотонную работу в плотном потоке людей и оборудования. Инженеры компании отрабатывают сценарии взаимодействия машин с реальной производственной средой, где цена ошибки измеряется простоями конвейера. Как отмечают в Boston Dynamics, задача центра — научить роботов не просто повторять заученные движения, а гибко адаптироваться под изменяющиеся технологические процессы и запросы реального индустриального рынка. ————————— 🤖Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов 📲Мы в MAX

Boston Dynamics открыла Robotics Metaplant Application Center для обучения гуманоидов

робототехника boston dynamics гуманоиды производство автоматизация

Технологии ИИ Стартапы робототехника стартап vesoma ии гуманоиды

Стартап Vesoma представил своего гуманоидного робота

T@Theedinorogblogавтор про «startups»

1 мес

🎉 Еще один человекоподобный робот в Европе! С основателем из Беларуси! Компания Vesoma анонсировала своего человекоподобного робота. Утверждают, что сделали его с нуля за полгода! И это очень быстро. А среди основателей проекта — белорусский предприниматель Петр Скоромный, который до этого делал Easybrain. В своем анонсе они пишут, что зарегистрировали Vesoma в декабре 2025-го. Офисы у них в Мюнхене и в Лимассоле, в компании сейчас работают 60 человек. А робота они сделали за 6 месяцев — с нуля до шагающего робота.

«Сегодня мы раскрываем свое название, представляем команду, рассказываем о нашем подходе к созданию функциональных гуманоидных роботов и показываем, над каким именно роботом мы работаем», — пишет сооснователь Петр Скоромный.

Скоромный — серийный предприниматель. Он делал разработчика приложений Apalon, которого продал в 2014-м IAC. А затем основал разработчика мобильных игр Easybrain, который специализируется на головоломках и логических играх. Его в 2021-м за $640 млн купила шведская Embracer Group, а в 2025-м уже перепродала за $1,2 млрд. Второй сооснователь Vesoma — основатель Synapticon Николай Энсслен. Эта компания как раз разрабатывает решения, на базе которых сейчас создаются роботы. За AI у них отвечает Мартин Ридмиллер, бывший директор по исследованиям в Google DeepMind. И еще в команде есть пара основателей стартапов. Вот есть видео 3-месячной давности с шагающим роботом. Правда, робот там заблюрен, но шаги разглядеть можно. И выглядит он там пока не так, как на картинке с сайта. В своем анонсе чуваки из Vesoma пишут, что недостатка в человекоподобных роботах нет. Есть недостаток в роботах, которые действительно работают. И вот они хотят это исправить.

«Демонстрации часто впечатляют. Однако мы еще не видели ни одного робота, способного соответствовать реальным требованиям заказчика: выполнять одну и ту же задачу правильно на протяжении всей смены, в условиях, изначально не организованных для работы машин, и без вмешательства инженера».

Их фишка в том, что они создают самообучающегося физического AI-агента, которые учится в процессе взаимодействия с окружающим миром. И вроде как он так научился ходить — походку никто не программировал, система сама выработала способы передвижения.

«Он исследует среду, совершает ошибки, находит оптимальные способы использования своего тела и совершенствуется по мере работы. Компетентность, приобретенная таким образом, опирается на законы физики, а не на примеры, благодаря чему система сохраняет работоспособность при изменении условий»

Про инвестиции в проект, правда, я не нашел информации. Вот теперь можно будет следить не только за Humanoid Артема Соколова, но и за Vesoma Петра Скоромного. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Стартап Vesoma представил своего гуманоидного робота

робототехника стартап vesoma ии гуманоиды

Технологии робототехника андроид rek сан-франциско технологии роботы

В Сан-Франциско прошёл первый бой человека с роботом-гуманоидом

AI-редакция

5 источников · показать все· свернуть

РестартПервый официальный бой человека и робота в Сан-Франциско Илья Филиппов. Лаборатория нейросетейПервый бой робота под управлением человека против живого оппонента 808Боевой робот EngineAI сразился с блогером на ринге Нейронавт | Нейросети в творчествеБоевой робот травмировал блогера на турнире REK Хайтек+Бой человека против робота в Сан-Франциско

хайп · 5обновлено 1 мес назад

В Сан-Франциско стартап REKi провёл первый громкий поединок человека с боевым роботом-гуманоидом, стилизованным под Терминатора. Со стороны людей выступил блогер Фрэнки ЛаПенн (в источниках также ЛеПенн/Лапенна), робота сделала китайская компания EngineAIi.

Видео разлетелось по сети как «начало восстания машин»: робот нанёс мощный удар ногой в живот, от которого человек буквально отлетел. Однако сам организатор боя даёт другую версию исхода поединка, чем показывают вирусные ролики.

Полный разбор →

робототехника андроид rek сан-франциско технологии роботы

Технологии робототехника гуманоиды agility robotics digit 5 автоматизация

Agility Robotics представила гуманоидного робота Digit 5

Х@htech_plusисследователь

1 мес

Digit 5 – новая версия андроида от Agility Robotics. 128-килограммовый гуманоид ростом 180 см проходит в обычные двери и пользуется оборудованием, спроектированным для людей. Он поднимает груз весом 23 кг и тщательно следит за тем, чтобы не нанести травму человеку, который трудится рядом. У робота изменены конечности, ноги теперь похожи на человеческие. Это позволяет приседать, чтобы поднять что-то с уровня пола. Заряда аккумулятора хватает на 90 минут, а зарядка длится всего 9 минут. За сутки общее рабочее время достигает 20 часов.

робототехника гуманоиды agility robotics digit 5 автоматизация

Технологии роботы япония сервис гуманоиды gmo internet group

В Японии запустили сервис «скорой помощи» для роботов

D@droidergramавтор про «tech»

1 мес

🚑 В Японии запустили скорую помощь для роботов Компания GMO Internet Group представила в Токио то, что называет первой в Японии «скорой» для гуманоидов. Внутри специально оборудованного фургона — инженеры, ремонтное оборудование, запчасти и, главное, запасные роботы. Логика простая: если гуманоид сломался, ему не нужно ехать в сервис, сервис приедет к нему. Шота Такидзава, инженер GMO Air, описывает это буквально так: «скорая» привозит на место робота-замену и меняет его на повреждённого. Зачем такие сложности? Из-за денег и простоя. Один гуманоид стоит примерно от 50 до 100 тысяч долларов, а отправка его в ремонтный центр отнимает дни, в течение которых бизнес просто теряет производительность. Поэтому либо чинят на месте, либо подставляют дублёра, пока пострадавшего увозят на починку. Идея, кстати, выросла из собственных шишек. Гендиректор Томохиро Утида говорит, что компания сама столкнулась с перебоями в работе — и из этого опыта родилась мысль про подменных гуманоидов. Сейчас у GMO Air работает один демонстрационный автомобиль при штаб-квартире в Токио. Парк расширят, если появится спрос. @droidergram

В Японии запустили сервис «скорой помощи» для роботов

роботы япония сервис гуманоиды gmo internet group

релизИИ Технологии роботы unitree ии автономность гуманоиды робототехника

Unitree показала гуманоидных роботов, дравшихся без управления человеком

AI-редакция

4 источника · показать все· свернуть

MachinelearningРоботы Unitree провели автономный бой под управлением модели мира CodeCampUnitree представила автономную модель боя для гуманоидов Хайтек+Unitree представила гуманоида UnifoLM-X2-1.0 с моделью мира PRO РОБОТОВ КАНАЛUnitree анонсировала автономного гуманоида с world-model

разгоняется · 4обновлено 1 мес назад

Китайская компания Unitree Robotics представила бой человекоподобных роботов, полностью управляемых моделью мира UnifoLM-X2-1.0i от Unitree, которая в реальном времени прогнозирует развитие ситуации и планирует движения робота">i — без операторов и заранее прописанных движений. Система в реальном времени прогнозирует развитие ситуации, поведение противника и реакцию собственного тела робота, на основе чего он сам решает, как двигаться, уклоняться и атаковать.

Unitree называет это первым в мире полностью автономным боем гуманоидов под управлением модели мира и утверждает, что это доказывает техническую осуществимость массового применения роботов, управляемых такими моделями.

Полный разбор →

роботы unitree ии автономность гуманоиды робототехника

Ещё ↓