Почему роботы с Physical AI пока не готовы к массовому использованию
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
2 недРазбор ограничений современных роботов-гуманоидов: от проблем с адаптацией навыков до сложности взаимодействия с физическими объектами.
Развитие робототехники упирается в проблему переноса навыков из лаборатории в реальный мир.
- Роботы пока плохо справляются с непредсказуемой домашней средой.
- Основная сложность заключается в расчете физического взаимодействия с предметами в реальном времени.
- Универсальные домашние помощники остаются перспективной, но пока не реализованной технологией.
▶️Почему роботы с Physical AI всё ещё не готовы к массовому появлению в наших домах
Современные роботы-гуманоиды уже демонстрируют сложные движения и акробатику, но научить их уверенно взаимодействовать с окружающим миром по-прежнему непросто.
• Что требуется от модели: определить положение предмета, рассчитать силу захвата, заметить скольжение и успеть скорректировать движение.
• Главное ограничение: навыки, отработанные в одной среде, плохо переносятся в другую. Поэтому до появления универсальных домашних помощников пока далеко.
• Где проверяли: в Лаборатории интеллектуальной космической робототехники Сколтеха. В выпуске подкаста «Паша AI AI AI» CEO MWS Павел Воронин и руководитель лаборатории Дмитрий Тетерюков испытали роботов и обсудили, как машины воспринимают физический мир и чему им ещё предстоит научиться.
Полное видео: https://vkvideo.ru/video-226874221_456239657
@ai_machinelearning_big_data
Кратко (AI)
В посте обсуждаются ключевые препятствия для внедрения роботов-гуманоидов в быт, связанные с трудностями адаптации навыков к разным условиям и сложностью манипуляции объектами. Эксперты из Сколтеха отмечают, что текущие модели пока не обладают достаточной универсальностью для повседневного использования.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖