Китайская компания Agilinki («дочка» робототехнического гиганта AgiBot) показала видео, где роборука OmniHand 3 Ultrai выполняет приёмы традиционной сучжоуской вышивки — искусству более 2500 лет: расщепляет шёлковую нить на волокна, вдевает её в иголку, натягивает ткань на пяльцы и делает стежки.
Для этого мастерица традиционной вышивки Фу Сянхун лично обучала робота. Задача показывает, что современные манипуляторы способны не просто двигаться и видеть, а тонко дозировать силу — что считается ключевым условием для появления ловких гуманоидных роботов в быту, хотя для большинства заводских задач такая филигранность избыточна.
ВыводКлючевой и самый сложный этап — расщепление нити на 16 тончайших волокон: один палец разводит волокна, остальные держат натяжение, подушечки не теряют контакта при проворачивании нити.
Black Forest Labs представила FLUX 3 Image — модель, объединяющую генерацию и редактирование изображений в одном эндпоинте, без необходимости переключать режимы. Главные новшества: разметка объектов с помощью bounding boxesi для точечного локального редактирования, нативный рендер до 16 МП (против ~4 МП у FLUX.2) и встроенный веб-поиск для сверки визуальных деталей перед генерацией.
Модель уже доступна через API BFL, а также на Replicate, OpenRouter и Krea, коммерческие веса открыты для развёртывания на своей инфраструктуре, а открытые веса обещают «в ближайшие недели».
Разработчик из Барселоны с помощью модели Claude Opusi воссоздал с нуля функциональные открытые аналоги всех ключевых продуктов Adobe — Photoshop, Lightroom, Premiere, Acrobat, After Effects и Illustrator — написав их на Rusti. Авторы обоих постов делают из этого вывод: эра платного корпоративного софта заканчивается, потому что ИИ-модели теперь способны за считаные часы воспроизводить продукты, на разработку которых у оригинальных компаний уходили годы.
Речь не о гениальности одного разработчика, а о том, что подобная возможность теперь доступна любому: достаточно «показать» модели 10-секундное видео работы программы или игры, чтобы получить рабочую копию, покрывающую базовый функционал. Это меняет экономику софта — ценность смещается от самого продукта к инфраструктуре, SLA, комплаенсу и владению историческими данными.
Sony подала патентную заявку на систему машинного обучения, которая позволяет обучать NPCi, противников и боссов на игровых данных пользователя, делая их поведение более реалистичным и персонализированным. Технология в реальном времени анализирует действия игрока и подстраивает под них поведение противников, что может сделать битвы в играх сложнее, разнообразнее и менее предсказуемыми.
