✔️ Бигтех заваливает стартапы бесплатными вычислительными кредитами ИИ-вендоры и облачные провайдеры выдают стартапам многомиллионные инфраструктурные кредиты, чтобы привязать их к своей экосистеме на старте и усложнить миграцию к конкурентам. Объем вычислительных бонусов уже сопоставим с посевными инвест-раундами. Главная борьба идет за резидентов Y Combinator. Anthropic предложила каждому проекту акселератора API-кредиты на 500 тыс долларов без передачи доли в компании. OpenAI уравняла предложение, добавив опциональную инвестицию в 1,5 млн в обмен на долю. Google Cloud выделяет до 500 тыс кредитами, дает ранний доступ к моделям Gemini и привлекает инженеров DeepMind для консультаций. Аналогичные программы работают у Microsoft и AWS. По оценкам, только на резидентов YC лидеры рынка готовы тратить до 800 млн долларов вычислительными грантами в год. wsj.com ✔️ DeepSeek собирает команду для создания собственного чипа Вслед за OpenAI и Anthropic, китайский ИИ-разработчик тоже проектирует свое решение для инференса, чтобы снизить зависимость от оборудования Nvidia и Huawei. Проект находится на ранней стадии. Ускоритель будет оптимизирован исключительно под вывод, а не под обучение моделей. Компания ведет закрытые переговоры с разработчиками микросхем и поставщиками памяти, а также уже несколько месяцев хантит инженеров по железу, не публикуя открытых вакансий. reuters.com ✔️ Meta* выпустила генератор изображений и превью видеомодели Подразделение Superintelligence Labs представило модель для генерации изображений Muse Image и видеогенератор Muse Video. Muse Image работает в связке с языковой Muse Spark, что позволяет редактировать, рисовать скетчи, оставлять аннотации поверх сгенерированной картинки, рендерить текст и смешивать референсы с учетом поиска в реальном времени. Интеграция с соцсетями позволяет упомянуть публичный аккаунт через @, чтобы модель скопировала его визуальный стиль. Ранний билд Muse Video построен на той же архитектуре. Модель генерирует видеоряд и аудио единым потоком с точной синхронизацией. Для защиты контента в файлы вшивается водяной знак Content Seal, устойчивый к сжатию и кадрированию. Muse Image доступна бесплатно с суточными лимитами в экосистеме компании. Для профессионального использования есть платный тариф. Релиз видеогенератора ожидается в ближайшие месяцы. ai.meta.com ✔️ Claude Cowork выходит за пределы десктопа Anthropic запускает мобильную и веб-версии Claude Cowork. Подписчики тарифа Max получат бета-доступ в ближайшие недели. Десктопный клиент остается обязательным для локальных операций: чтения и записи системных файлов, работы с коннекторами и использования Computer Use. В веб-версии эти функции недоступны. Классический чат и Cowork объединят на едином экране с синхронизацией проектов и артефактов между всеми устройствами. По статистике Anthropic, более 90% сценариев использования Cowork не связаны с кодингом, а 50% нагрузки приходится на автоматизацию бизнес-операций и генерацию контента. Удвоенные лимиты на использование Cowork продлены до 5 августа. claude.com ✔️ Microsoft переводит Copilot и Office на собственные модели Корпорация начала заменять модели OpenAI и Anthropic в Excel, Outlook и GitHub Copilot на внутренние семейства MAI для сокращения лицензионных расходов. Глава ИИ-подразделения Мустафа Сулейман заявил о планах свести выплаты партнерам к нулю. На конференции Build компания утверждала, что ее новая ризонинг-модель Thinking-1 не уступает Sonnet 4.6 и Opus 4.6 в написании кода. По результатам сторонних бенчмарков производительность новинки находится на уровне DeepSeek V3.2. CEO Сатья Наделла допустил отказ от безлимитных подписок в пользу тарификации оплаты за использование. При таком сценарии базовыми станут модели MAI, а решения OpenAI и Anthropic перейдут в формат платных аддонов. bloomberg.com

*организация признана экстремистской, её деятельность на территории РФ запрещена.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🫧👍🪐 ГРАНИЦУ МЕЖДУ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ И САМОЕДСТВОМ Один вопрос меня занимает и мне подумалось, что он достаточно интересный, чтобы даже написать пост на эту тему. Где проходит граница между здоровой ответственностью за свою жизнь и нездоровой привычкой во всем винить себя? Я часто наблюдаю две крайности. Первая.

«Во всём виноват руководитель» «Компания токсичная» «Меня не ценят» «Мне не дали возможности»

И человек годами ничего не меняет, потому что причина всегда в ком-то, снаружи. Но есть и другая крайность. Когда человек винит себя вообще во всём. Не повысили — значит, недостаточно хорош. Не сложились отношения с руководителем — значит, плохо коммуницировал. Проект провалился — значит, не доработал, плохо старался. И по факту обе крайности одинаково опасны. Потому что в первом случае ты перекладываешь ответственность за свою жизнь в чужие руки. А во втором — начинаешь брать ответственность даже за то, на что объективно повлиять не мог. Потому что все-таки есть вещи, на которые мы повлиять не можем. Не потому что мы плохо старались. А потому что это просто вне зоны нашего влияния. И хорошо, когда человек способен видеть две стороны: Да, мой руководитель действительно мог быть токсичным. И да, даже в этой ситуации я могу спросить себя: что я вынесу из этого опыта? Или наоборот. Да, я действительно допустил ошибку. Но это не означает, что вся ответственность лежит только на мне. Мне вообще кажется, что самый полезный вопрос после любой сложной ситуации звучит не:

«Кто виноват?»

И даже не:

«В чём виноват я?»

А:

«Что в этой ситуации действительно было в зоне моего влияния, а что нет?»

Именно этот вопрос, как мне кажется, помогает не скатиться ни в позицию жертвы, ни в бесконечное самоедство. #карьера #управление #ответственность #корпоративныймир #hr МОЙ КАНАЛ В МАХ

Так стоит ли вообще создавать стратегию? После прошлого поста про эволюцию подходов к стратегии в докладах на конференциях остался главный вопрос: «Если она устаревает быстрее, чем внедряется, — может, не мучиться?» Ответ нашелся там же: создавать стратегию все же стоит, просто предмет создания сместился. Мы видим, что стратегию рекомендуют создавать не только как инфраструктуру дешевых экспериментов, работу со сквозными метриками и культуру права на ошибку, а прежде всего как осознанный набор решений о том, как конкурировать. Просто теперь без пятилетнего документа. Отсутствие стратегии — это тоже выбор. Но этот выбор сопровождается возможностью влиять на события реактивно, только когда оно уже случилось. А выигрывает чаще всего не тот, кто шел по жесткому плану, а тот, у кого было видение плюс понимание возможных исходов события и подготовленные ресурсы для реакции на эти самые события: победитель понимал, куда идет, и умел вовремя воспользоваться появившимися возможностями. А что, если все-таки «работать над стратегией в любом случае дорого и долго»? И тут есть решение: делать это быстрыми итерациями. Это недорого и совсем недолго: асинхронная стратсессия за неделю, пересборка раз в полтора месяца, ИИ собирает выжимку за день. Когда цена пересборки упала на порядок, аргумент «пока напишем — устареет» становится не таким актуальным. Поэтому не стоит создавать документ-предсказание на пять лет — его создание критиковали и семь лет назад. Стоит создавать три вещи: 1. Ответ на вопрос «зачем и куда мы идем?» — к какому следующему шагу хотим дойти на понятном горизонте. 2. План готовности к разным сценариям. 3. Алгоритм пересборки, декомпозированный до уровня ежедневных задач на случай, если мы не попали прогнозом ни в один из сценариев. И чем выше неопределенность, тем это нужнее: в хорошие времена ошибки прощаются, в кризис смысл за каждым решением становится вопросом выживания. @productmindset

Как устроен двигатель внутреннего сгорания Чтобы объяснить двигатель внутреннего сгорания с нуля, автор начинает с пушки. Порох воспламеняется, газ мгновенно расширяется, ядро вылетает из ствола, надёжно и управляемо, но совершенно бесполезно для вращения вала. Ядро толкнёт кривошип один раз и улетит навсегда. Весь фокус в том, чтобы ядро не улетало. Заменяем его поршнем с отверстием, крепим шатун, запираем в цилиндре, и снаряд, который раньше исчезал за горизонтом, теперь возвращается наверх, готовый к следующему взрыву. Дальше та же логика достраивается до реального четырёхцилиндрового мотора, где коленчатый вал под давлением взрывов почти не касается металла, а плавает на тончайшей плёнке масла. Проследим, как одноразовый выстрел превращается в бесконечный цикл.

Продакт луддит/ часть 3 - я теперь сиделка для ботов часть 2 https://t.me/blackproduct/3844 часть 1 https://t.me/blackproduct/3247 Оказывается автоматизация за счет ИИ ботов имеет свое название и имеет целый класс задач - это теперь называется ботситингом. Он занимает 6 часов в неделю (то есть 1/7 всего рабочего времени) источник Исследование показало, что уже почти 90% офисных сотрудников используют ИИ и утверждают, что нейронки экономят им до 11 часов в неделю. Но вот только этой экономии незаметно — свободное время СЖИРАЕТ ботситтинг. То есть работяги ~6,4 часа в неделю объясняют ИИ контекст, перепроверяют ответы, исправляют ошибки и все перезапускают. Вроде и экономия, но вот вопрос, а не легче было сразу сделать правильно и самому решить свою же задачу?) Еще хуже, если накладные расходы на ботситинг не учитываются менеджерами при планировании, то сотрудники резко забивают и применяют тактику ботшиттинга. То есть тупо перестают проверять результаты и сдают то, что не могут полностью объяснить. Некоторые коллеги сразу начинают с ботшиттинга, узнаете? а вы ботситите? если да, то ответьте на опрос ниже Ваш @blackproduct

Я тут зашёл посмотреть статистику своего сайта, есть ли у него посетители. В наше время все кажется сидят в телеграме или социальных сетях, а классический интернет умирает. А у меня огромный всплеск посещаемости. Прямо горка была недавно. Я начал смотреть, откуда пришли посетители и почему-то за последний месяц сайт посетило 18 тысяч человек из Сингапура. У них хорший сетевой экран, которым теперь все пользуются или кто-то атакует мой сайт? Для атаки мало трафика. 18 тысяч посещений за месяц - мало даже для шарового хостинга, где находится сейчас сайт. Сайт грузится отлично и не думаю, что это DoS, но что тогда? В Сингапуре у меня вдруг оказалось много поклонников?

«Из ниоткуда в Грецию» и похищенный врач: что стояло за волной сообщений о странных дирижаблях в США 1890-х годов? Ноябрь 1896-го, дорога у деревни Лоди в Калифорнии. Полковник Шоу за поворотом видит стоящее в поле нечто гладкое и серебристое, сигарообразное, метров сорока пяти в длину. Рядом три тощих гуманоида под два метра ростом издают мелодичное щебетание и пытаются затащить его на борт. Он вырывается, они разочарованно поднимают машину в воздух и улетают. И это лишь одна заметка из сотен, что за полгода прокатились от Калифорнии до Нью-Йорка. Из аппаратов выходили люди повоевать с испанцами за Кубу, экипаж вывалил фермеру на голову корзину яичной скорлупы, кто-то летел «из ниоткуда в Грецию». Вот только настоящие дирижабли тех лет едва одолевали считаные километры и бились с завидной регулярностью. Тысячи публикаций про то, чего в небе быть не могло. Выясним, что на самом деле катилось по стране под видом небесных кораблей.