Nanosaur 2 Компактная модель генерации изображений без цензуры с фокусом на аниме Неофициальный релиз модели на 670M параметров, обученной на датасете из 14 миллионов изображений по тегам (аниме-стиль, обширный набор персонажей и стилей). Принимает и естественный язык, и теги Похоже, в отличие от нескольких недавних бесполезных компактных поделок, способных только на 256х256, способен и на полное 1024х1024. Прямо выходное разрешение не указано • родной VAE и текстовый энкодер на 270M в комплекте • понимает натуральный язык и теги - что удобнее • большое покрытие персонажей, арт-стилей и концептов • часто выигрывает у SDXL, несмотря на меньший размер • модель 1.3 ГБ, с энкодером и VAE - 2 ГБ • int8 и w4a8 квантизации уменьшают DiT до 388 МБ • запускается на слабом железе Проект ищет финансирование на версию побольше Есть #int8 и #w4a8 (not recommended #compact #t2i MAX

Объявление на Авито: — Меня зовут Tатьянa Aндpеевна, мне 76 лeт. Живу в СHТ Сирeнь в городe Xaбapoвcк. Из-за больных ног ужe нe мoгу рaбoтать, а дом давно требуeт pемонта. До зимы необxодимo поскоpeе все доcтpоить. Внук пpeдложил пoпpобoвaть pиcoвaть нa зaкaз и cам пoмог разместить этo объявлeние. Рисую простыми карандашами портреты по фотографиям, домашних питомцев, цветы, пейзажи, любимые места и всё, что дорого вашему сердцу. Стараюсь сделать рисунок аккуратным и красивым. Сейчас рисование это моя единственная возможность собрать на ремонт дачи. Дача старая, протекает, да сыплется, а одной с пенсией тяжело. Очень буду благодарна если закажите от меня рисунок. Если вам нужен красивый рисунок, пишите мне. — Циничный друг считает, что это ai-стартап. 70 отзывов за 2.5 месяца гипотезу скорее подтверждают, живые люди так быстро рисовать не должны. Выручка, видимо, около 1000 рублей в день. https://www.avito.ru/moskva/predlozheniya_uslug/narisuyu_vam_risunok_8481235858

Ревью на книгу «Black Box Thinking» Я очень ненавижу ошибаться. С детства тройка и даже четвёрка для меня означали провал и недоработку. С возрастом стараюсь относиться к этому иначе, но тело часто реагирует по-привычке: — пропускаю удар на боксе - злюсь на себя; — сажусь за домашнее задание и начинаю неосознанно трясти ногой. При этом тренировки и репетиторов я оплачиваю сам, на занятия прихожу сам, и оценок мне никто не ставит. Выходит, дело не в оценках. Ошибка бьёт по эго, поэтому мозг старается её избежать или заранее найти оправдание: «мне это не дано», «я никогда не научусь». Хотя, если подумать, даже у самых талантливых людей великие результаты появились после множества ошибок. Разница только в реакции: у них ошибка вызывала азарт, а не разочарование. Книга как раз об этом. Причём автор смотрит не только на отдельного человека, но и на целые системы. Та же ловушка, что сидит у меня в голове, работает в масштабах отраслей. Всё зависит от того, как система реагирует на ошибки: вскрывает их или прячет. Лучше всего этот механизм отлажен в авиации, отсюда и название книги. Запись чёрного ящика не даёт скрыть, что произошло, поэтому каждая катастрофа становится дорогим, но выученным уроком. Обратный пример — медицина и суды. Признавать ошибки там не принято: наружу выходят единицы, а семьи пострадавших слышат «мы сделали всё, что было в наших силах». Главная мысль книги для меня такая: культура, которая не прощает ошибок, не делает людей безошибочными, она делает их скрытными. Мы привыкли путать профессионализм с безошибочностью, будто настоящий профи - это тот, кто не ошибается. Автор пояснение, что всё наоборот: ошибаются все и всегда, а без ошибок профи не становятся. Кто избегает неудач, тот стоит на месте ✍️ Цитаты, которые сохранил:

Неудача - часть жизни и обучения, а желание избегать неудач приводит к стагнации.

Моя стратегия всегда была простой: совершай ошибки как можно скорее. Мы всё запорем, давайте честно это признаем и не будем бояться. Но давайте запорем так быстро, как сможем, чтобы быстрее добраться до ответа. Невозможно стать взрослым, миновав подростковый возраст.

ИИ, безусловно, увеличивает продуктивность, но он не сделает бедные/отстающие страны и компании автоматически богаче. Причина очень простая: эффект от зависит от способность эту технологию конвертировать в экономическое преимущество. А это больше про человеческий капитал, чем его замену. Выиграют от ИИ те страны и те компании, которые наиболее энергичны, адаптивны, мобильны и имеют человеческий капитал для трансформации технологий в реальный экономический эффект. Представьте себе трактор, который привезли в бедную африканскую страну. В теории он должен увеличить продуктивность, но на деле без тракториста, механика, топливной инфраструктуры, запасных частей и адаптации процесса пахоты, посева и все такое. С ИИ эта аналогия х100 важнее: он заменяет в первую очередь высокооплачиваемый и интеллектуальный труд. Компания со 100 юристами и до экономика с 5% ВВП в юриспруденции получит огромный буст производительности, а ферма или аграрная страна - почти никакого. Еще более важно построение системы для внедрения ИИ. Компания с супер мобильной, адаптивной и переводовой инженерной культурой и огромной личной ответственностью на местах (NVIDIA, Anthropic, Stripe) получают х2 производительности в год, тогда как традиционные ИТ-галеры застрявшие в мире «я начальник - ты дурак», ненужных планерках, кодерах с неподвижными мозгами, немотивированными сотрудниками, дай Бог, 25%. Богатые от ИИ будут богатеть не только из-за роста ценности капитала (это тоже), но и из-за возможности более эффективно внедрять технологический капитал. Они имеют систему менеджмента, институты, системные подходы, инженерную культуру и подход основанный на реальных инновациях вместо бумажек, отчетов, карьерных войн, распила и бюрократической возни. Важно не образование или наличие технологий, а способность (и скорость) эти технологии внедрить в общую систему и получить экономически значимые результаты. Это отличит тех, кто иксанется от тех кто помрет вследствие ИИ.

Google выпустила свою улучшенную модель голоса Gemini 3.8 и я решил попробовать её на голосовом тренажере. Помните, я писал, что сделал голосовой ИИ-тренажер для того, чтобы имитировать реальные диалоги с клиентами для менеджера по продажам. Мой предыдущий тренажер держится на Elevenlabs — лучшей ИИ модельке для голосов. Лучшей и самой дорогой 🥲 Поэтому я все время ищу альтернативы. Попробовал Gemini и был просто в шоке от скорости. Она работает просто молниеносно. Но есть нюнс. Бляха, как всегда. Модель каждый раз, когда мы говорим что-то "хавает весь диалог заново". Получается, такая петрушка: Мы говорим привет. Она нам отвечает привет. Мы говорим как дела, но модель читает "привет, + привет + как дела", то есть первая фраза из истории диалога приклеивается, чтобы модель не теряла контекст. Но каждый токен который мы отправляем нейросети стоит денег и такой диалог становится пиздецки дорогим уже спустя три минуты диалога. Кэширование. Есть такой прием, который позволяет закэшировать неизменную часть диалога. Она есть во всех современных нейронках. Как раз чтобы не платить за токены, которые мы постоянно отправляем в нейронку. А тут их нет. Молниеносная скорость работы. Просто посмотрите на видео. Это реально вау. Но бессмысленно. Жаль.

Ming Image Prompt Builder Визуальный редактор структурированных промптов для Ming-Image-0.1-Design в #ComfyUI. Рисуешь прямоугольники на холсте, описываешь объекты и точный текст - на выходе готовый Ming JSON • прямоугольники для семантических групп - объекты, точный текст, цвета #RRGGBB • превью раскладки прямо в ноде • импорт и экспорт JSON с валидацией • region-редактор: resize, копирование, переключатель слоев фронт/бэк • работает с официальным текстовым энкодером Ming и с comfyui_ming_native Схема промпта: canvas_settings + layers с координатами, иерархией и цветами. Геометрия - подсказка для модели, не детерминированный контроль. Без инференса и загрузки моделей - только сборка JSON *Пишут что Ming очень хорош в изображении тиекста #prompting #mingimage MAX

Olympus E-450: зеркалка-малышка На барахолке попадается устаревшая цифрозеркалка со штатным зумом и сумкой за сумму, сравнимую с разовым походом в продуктовый. Байонет и кольцо зума залиты чем-то сладким, засохли и склеились, но это без проблем отмывается спиртом. А дальше начинается интересное. Из всех своих камер автор ставит цветопередачу этой малышки на первое место. Безнадёжно устаревшая по нынешним меркам, с тёмным видоискателем и шумами в темноте, при хорошем свете она отдаёт удивительный цвет. Даже капризные цветочные оттенки, которые другие аппараты уводят в сторону, передаёт так, как их видит глаз. Заодно это одна из самых маленьких цифровых зеркалок в мире.

Посмотрел сегодня интервью Алекса Карпа (основатель Palantir), в котором он говорит о предстоящей национализации крупных LLM. Про само интервью я еще напишу позже. Пока закинул на подкорку переосмыслить услышанное. Сегодня я хочу рассказать про другой интересный факт. Palantir - публичная компания. Я решил посмотреть их финансовые показатели и цену акций… и офигел. При годовой выручке за 12 месяцев $6.2В оценка компании - $456B, то есть 73 выручки!!! Чтобы вы понимали, насколько это много, у NVidia - 17.9x, Tesla - 14.2x, Microsoft - 11.1x, Google - 9x. Из крупных компаний сравнимые цифры были только у SpaceX при IPO. Даже у Antropic при размещении акций на IPO по $2Т при текущем публично заявленном ARR $65B будет 31х. Мое экономическое Альтерэго смотрит на эти цифры и офигевает. Как бы это интервью Алекса Карпа не было оговорочкой по Фрейду.  Ну и теперь понятно, почему Майкл Бьюри продолжает держать ставку на падение акций Palantir. Видимо, хочет, чтобы про него сняли второй фильм «The big AI short» :) Запасаюсь поп-корном. Кажется, скоро будет очень жарко.

$30 миллиардов Безоса в Blue Origin. За годы в комментариях не раз всплывал тезис, что для Джеффа Безоса его вложения в Blue Origin, это так, проект для души и игрушка, так-то у него нормальный бизнес есть — Amazon. Хоть в данном контексте Безос и извозчик, но всё же орбитальный. Подобные пренебрежения никак не бьются с реальностью и его ожиданием, что «синий Амазон» в будущем будет оцениваться не ниже Amazon’а сегодняшнего, то есть около $2 триллионов. Благодаря материалу Wall Steet Journal, у проекта для души появились обновлённые цифры. За 25 лет существования Blue Origin, Джефф Безос, будучи главным инвестором, не считая ближнего круга, вложил в компанию $30 миллиардов — это его средства (с доли в Амазоне), а не внешний капитал. Да, космическая сумма по меркам любого бизнеса. Одно дело обладать многомиллиардным состоянием, а совершенно другое — его использовать. К слову, $30 миллиардов это больше, чем все гос контракты SpaceX до начала 2026 года. Также стоит уточнить, что есть множество финансовых инструментов, которые позволяют проводить подобные сделки без прямой продажи акций (хотя и это он делал), и даже снизить налоговую нагрузку через банки. Это отдельная и сложная тема. Но Blue Origin готовится выйти на новую орбиту. Тянуть эту лямку в соло, видимо, стало сложно, и в этом году Blue Origin впервые привлекает внешний капитал. Ещё несколько месяцев назад появились сообщения, что для Blue собирают новый раунд инвестиций на $10 миллиардов, из которых $2 миллиарда гарантированы из кармана Безоса, что должно дать больше уверенности потенциальным инвесторам. Но при этом, Безос в роли основателя и председателя, сохраняет за собой 100% контрольного пакета. А вот оценку компании скорректировали до $130 миллиардов на этом раунде, снизив её со $140 миллиардов в том числе из-за аварии New Glenn, и как следствие — упущенной выручки. На ремонт и апгрейд площадки на LC-36 уйдёт менее $1 миллиарда до конца 2026. За 2025 год Blue Origin показала доход в $800 миллионов, а в этом году ожидали достичь отметку в $1.4 миллиарда (вопрос получится ли), и к 2030 уже $30 миллиардов в год. А за счёт чего? - Коммерческие/национальные пусковые услуги с помощью New Glenn и его будущей тяжёлой версии; - Корпоративная спутниковая сеть сверхбыстрой связи TerraWave; - Будущая сеть орбитальных ИИ-вычислений. Очевидно, что траектория SpaceX наглядно показывает, чем может быть космическая корпорация, и даже роль топ2 компании тянет на сотни миллиардов. Но впереди у Blue очень долгий и сложный путь, и останавливаться они не собираются.

Я знаю, что вокруг Солнца вращается чайник, просто мы его не обнаруживаем, потому что он очень маленький. Можно ли предоставить доказательства того, что чайник не вращается вокруг Солнца? Это старый добрый чайник Рассела. Соль в том, что бремя доказательства всегда лежит на утвердительном тезисе. А почему? Такая логика возникла задолго до Бертрана Рассела. Она строится на законах человеческого мышления и теории познания. Невозможно доказать отсутствие (негативный факт). Доказать существование чего-то (позитивный факт) технически возможно. Достаточно предъявить объект или зафиксировать след его присутствия. Доказать же полное отсутствие чего-либо во всей Вселенной логически невозможно. Чтобы доказать, что космического чайника нет, оппоненту Рассела пришлось бы просканировать каждый кубический сантиметр космоса одновременно, что невыполнимая задача. Кстати, в логике этот тупик называется требованием доказывать негативное утверждение. Формулировка тут интересная - доказывайте то, что привносите в мир, а не заставляйте других искать то, чего они не видят. На самом деле довольно полезная штука для осознания.