Nanosaur 2: компактная модель генерации изображений

Обзор Nanosaur 2 — компактной модели генерации изображений в аниме-стиле с поддержкой разрешения 1024х1024 и низкими системными требованиями.

Появление эффективных компактных моделей позволяет запускать качественную генерацию изображений на обычном домашнем оборудовании.

Модель Nanosaur 2 демонстрирует возможность работы с высоким разрешением 1024х1024 при малом объеме памяти.
Низкие требования к железу (от 1.3 ГБ) делают генерацию доступной для пользователей без мощных видеокарт.
Поддержка естественного языка и тегов упрощает процесс создания промптов для пользователей.

Nanosaur 2 Компактная модель генерации изображений без цензуры с фокусом на аниме Неофициальный релиз модели на 670M параметров, обученной на датасете из 14 миллионов изображений по тегам (аниме-стиль, обширный набор персонажей и стилей). Принимает и естественный язык, и теги Похоже, в отличие от нескольких недавних бесполезных компактных поделок, способных только на 256х256, способен и на полное 1024х1024. Прямо выходное разрешение не указано • родной VAE и текстовый энкодер на 270M в комплекте • понимает натуральный язык и теги - что удобнее • большое покрытие персонажей, арт-стилей и концептов • часто выигрывает у SDXL, несмотря на меньший размер • модель 1.3 ГБ, с энкодером и VAE - 2 ГБ • int8 и w4a8 квантизации уменьшают DiT до 388 МБ • запускается на слабом железе Проект ищет финансирование на версию побольше Есть #int8 и #w4a8 (not recommended #compact #t2i MAX

Кратко (AI)

Состоялся неофициальный релиз компактной модели Nanosaur 2 для генерации аниме-изображений. Модель объемом 670M параметров поддерживает разрешение 1024х1024, понимает как естественный язык, так и теги, и может работать на слабом железе.

Nanosaur 2: компактная модель генерации изображений

Кратко (AI)

Обсуждение