Анализ конверсии демоверсий в Steam: почему низкие показатели — это нормально
Хидэтака Миядзаки и феномен «серийных гениев»
Ученые выяснили причину замедления регенерации мышц с возрастом
Портирование Command & Conquer на macOS и iOS с помощью Fable 5
В США успешно испытан твердотопливный ПВРД от L3Harris
Что такое хеш и почему он важен в пентесте
Beelink выпустила GTR9 Pro с 128 ГБ ОЗУ для рынка Китая
Бенчмарк E-commerce AI Agent: победа архитектуры «Экзоскелет»
Опубликована подборка Awesome Harness Engineering по инженерии обвязок для ИИ-агентов
Вышла кураторская база лучших инструментов, шаблонов и практик для построения инфраструктуры ИИ-агентов под названием Awesome Harnessi Engineeringi. Подборка объединяет материалы от OpenAI, Anthropic, Google, IBM, LangChain и других компаний, помогая разработчикам собрать полноценную «обвязку» (harness) для агентных систем — от архитектуры до продакшн-развёртывания.
Значимость для тех, кто строит агентные решения: подборка закрывает практический пробел — как объединить память, верификацию, инструменты и оркестрацию в рабочую систему, а не собирать это из разрозненных источников.
Плагин Caveman заставляет ИИ-агентов говорить «как пещерный человек» для экономии токенов — но независимая проверка нашла экономию в разы меньше заявленной
Разработчик Джулиус Брюсси (Julius Brussee) выложил на GitHub плагин Cavemani, который переписывает системные промпты Claude Code, Codex, Gemini и 30+ других ИИ-агентов так, чтобы модель отвечала телеграфным стилем без вежливости, приветствий и «воды» — например: «Баг найти. Исправить. Хороший код». Автор заявляет экономию до 65-75% токенов при сохранении технического смысла, и плагином, по данным источников, пользуются сотрудники Nvidia, GitHub и даже OpenAI.
Историю подхватило 404 Media, а независимые проверки дали противоречивые результаты: если 404 Media получили около 65% экономии, то оценка от JetBrains (проведённая автором канала Denis Sexy IT) показала лишь 8% — то есть заявленные цифры могут быть сильно преувеличены.