hFeed
И
← к ленте

Плагин Caveman для экономии токенов LLM

Обзор плагина Caveman, который оптимизирует ответы LLM, удаляя лишние вводные фразы и экономя до 75% токенов.

В сети набирает популярность плагин Caveman, который заставляет LLM говорить как пещерный человек ради экономии токенов Он делает так, чтобы модель убирала из ответа приветствия, вежливости, длинные переходы, определения для чайников и прочие вводные фразы, и оставляла только очень сухую выжимку. Как заявляет автор, экономится при этом до 75% токенов без потери качества (если что, есть разные режими сжатия, от лайтового до ультра телеграфного). На GitHub проект (github.com/JuliusBrussee/caveman) набрал уже почти 80к звезд. Сначала это был просто скилл для Claude Code, но теперь автор уже сделал из Caveman отдельный плагин и даже выпустил полноценного кодинг-агента Caveman Code. Автор пишет, что скилл используют даже сотрудники OpenAI, Nvidia, GitHub и пр. А в компании Legrand сотрудникам якобы напрямую рекомендуют использовать Caveman, чтобы не вылетать за лимиты по токенам. Кстати, проект поддержал технический директор OpenAI Шейн Суини. Он лично законтрибьютил в репозиторий, добавив поддержку Codex.

Кратко (AI)

Популярный плагин Caveman оптимизирует работу LLM, заставляя их отвечать максимально кратко, что позволяет экономить до 75% токенов. Проект вырос из скилла для Claude Code в полноценного кодинг-агента Caveman Code и получил поддержку от технического директора OpenAI Шейна Суини.

Обсуждение

0
И

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖

Настройка шрифта

В тренде