Релиз open-source модели LongCat-2.0
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
1 месПредставлена MoE-модель LongCat-2.0 с 1,6T параметров, оптимизированная для агентного программирования и контекста до 1M токенов.
LongCat-2.0 открыли в open source.
Это MoE-модель на 1,6T параметров с примерно 48B активных, заточенная под агентное программирование и длинный контекст до 1M токенов.
По бенчмаркам:
• 59,5 на SWE-bench Pro
• 70,8 на Terminal-Bench 2.1
• 77,3 на SWE-bench Multilingual
Внутри: sparse attention для длинного контекста, ScMoE для экономной активации экспертов и MOPD для разделения задач между агентными, reasoning и interaction-экспертами.
Модель обучали с нуля на 35T+ токенов. Есть поддержка деплоя на GPU и NPU.
🤖https://modelscope.ai/collections/meituan-longcat/LongCat-20
Кратко (AI)
Состоялся релиз open-source модели LongCat-2.0, представляющей собой MoE-архитектуру с 1,6 триллионами параметров. Модель специализируется на агентном программировании, поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов и демонстрирует высокие показатели в бенчмарках SWE-bench и Terminal-Bench.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖