🔹 smixs/agent-second-brain ⭐ 295 звёзд · Python Голосовые заметки из Telegram превращаются в типизированные карточки Obsidian с автосвязями. Стек: Python 3.12+, aiogram, Deepgram для транскрипции и Claude Code в долгоживущей tmux-сессии — за счёт этого хватает VPS за $5 и подписки Claude Pro за $20 без доплат за токены. Внутри — алгоритм забывания Эббингауза с силой карточки 1 + ln(access_count) и пятью уровнями хранения от core до archive. Ночью в 21:00 запускается классификация, пересборка графа и дневной отчёт; watchdog поднимает зависшие сессии, doctor рисует 🟢/🔴. Хранилище остаётся на сервере: наружу уходит текст в Anthropic и голос в Deepgram, CI-гард запрещает headless-вызовы claude -p. 220+ тестов, один Python-процесс. репозиторий Полезная Репа 🧠

🚀Быстроновости 🥤Сообщение Sony в Twitter о прекращении выпуска дисков с играми набрало 130 миллионов просмотров. Так, первый трейлер GTA VI за 3 года собрал 125 миллионов просмотров. Более того, по сей день Sony так и не обновила личные соцсети. 😉Вчера по сети разошлась новость, что Sony закроют доступ к вашему аккаунту, если вы не будете заходить туда 36 месяцев. Так вот, этой «новости» как минимум 4 года, а распространяется она только на ЕС. То есть никто после 36 месяцев, и ещё 6 сверху, вас купленных тайтлов не лишит. По крайней мере, в этой редакции соглашения. 🍿Джез Корден уверяет: Xbox будет развивать франшизу Wolfenstein от MachineGames. Так, с продюсерами сериала Fallout, они работают над сериалом по игре для Amazon. Параллельно идёт разработка Wolfenstein 3. Её релиз хотят приурочить к выходу сериала, чтобы тайтлы усиливали интерес один к другу. 😎Подписаться на IGM

Комментарии в Telegram устроены откровенно дерьмово. Вместо нормальной структуры получается поток сообщений. Кто-то пишет не в тот топик, кто-то обсуждает под ним совсем другую тему. В итоге полезные обсуждения просто тонут в общем шуме. При этом активность в комментариях Telegram каналу практически не помогает, а иногда даже вредит. Как же она вредит? Раньше здесь было много интересных людей, которые обсуждали именно темы публикаций и мои видео. Их мысли часто давали мне идеи для новых материалов и показывали ошибки. Сейчас такие комментарии теряются среди бесконечных оффтопов, самописных теорий и споров. Многие просили меня как-то навести порядок, но в ТГ это возможно только вручную. Нужен человек, который будет постоянно читать всё подряд и удалять лишнее. А это бюджет. Отдельная проблема - агрессивная манера общения. Зачем столько яда? Люди приходят поговорить о науке, а не участвовать в перепалках. Пока я успеваю разобраться, часть нормальных участников уже просто уходит. Им противно. Да оно и ясно. Или новые люди с ценных ресурсов типа Хабра, просто тут не остаются. Такая манера общения не подходит для нашей области знаний. Пытаться объяснять это бесполезно. Одни считают, что можно обсуждать что угодно под любой публикацией. Другие начинают спорить о вещах, которых вообще никто не поднимал. Например, под постом о поиске финансирования проекта разворачивают очередную дискуссию про ИИ вместо того, чтобы либо помочь, либо просто не мешать. При этом про ИИ нет ни слова в тексте, Карл! Надоели и постоянные попытки продвигать свои ссылки, теории и прочие посторонние темы. Всё это только засоряет обсуждения. Самое любопытное, что люди, которые действительно помогают проекту, чаще всего вообще не пишут в комментариях. Они остаются за кадром, а всё внимание достаётся тем, кто просто любит много и не по делу говорить. Если вы помогаете проекту - огромное вам спасибо. Для таких людей я всегда открыт. Можно писать мне на почту и предлагать сотрудничество (внимание - все из серии - я придумал теорию - это платная консультация). Поэтому комментарии в Telegram закрываем. Никогда не знаешь, что появится под важным постом. Например, о сотрудничестве или финансировании проекта и какое впечатление это произведёт на людей, которые могли бы реально помочь. Общение переносим туда, где оно приносит пользу проекту. На YouTube в сообщество и в отдельную группу. Мне долго не хотелось принимать это решение. Было приятно видеть, как здесь люди делились действительно интересными вещами. Так, один из участников публиковал свою научную статью, подготовленную по всем академическим требованиям и отправленную в серьёзный журнал. Но, к сожалению, такие примеры стали редкими исключениями. И да, если вам реально есть, что сказать по делу - я открыт. Есть почта проекта, есть донаты (для ваших вопросов), что-то я вижу в комментах на ютубе, а как появится время - ну так сделаем стрим и там в оналйн-режиме сразу можно что-то обсудить. Сейчас подтяну сюда полезные ссылки. Ну и если вдруг каким-то чудом окажется, что комменты помогали каналу расти - открою, но буду банить сразу без разбора.

Российский биотех-проект “Орфадженекс” https://orphagenex.ru привлек 15 млн рублей от биотехнологической компании “Гемабанк”. Финансирование будет направлено на дальнейшую доклиническую разработку, масштабирование производства и подготовку к клиническим исследованиям. “Орфадженекс” занимается разработкой геннотерапевтических препаратов для лечения редких [орфанных] нейромышечных заболеваний. Компания развивает технологию передачи генов с помощью AAV-векторов, позволяющую доставлять рабочие копии генов непосредственно в пораженные клетки. В портфеле “Орфадженекс” несколько разработок, в том числе - для терапии спинальной мышечной атрофии. Это тяжелое наследственное заболевание, при котором происходит потеря двигательных нейронов спинного мозга, что приводит к мышечной слабости, атрофии мышц и прогрессирующей утрате двигательных функций. В России с СМА могут проживать около 1,5 тыс. человек, при этом ежегодно выявляется от 53 до 244 новых случаев заболевания. Заболевание - ведущая в мире генетическая причина смертности детей до 2 лет. Как отметили в “Орфадженекс”, препарат, разработанный компанией, “нацелен на благоприятный профиль переносимости и потенциально меньшую дозу при сохранении целевого терапевтического эффекта, это значимо одновременно для безопасности пациента и для экономики производства”. Согласно данным Rusprofile, ООО “Орфадженекс” было основано в 2023 году. Генетик, основатель “Артген биотех” [ранее “Институт стволовых клеток человека”] Артур Исаев владеет 50% компании. 30% у ПАО “Артген”. Ивану Яковлеву и Роману Дееву принадлежит еще по 10% соответственно. Выручка юрлица за 2025 год составила 10 тыс. рублей,чистый убыток - 1,6 млн рублей. “Гемабанк” - биотехнологическая компания, входит в группу “Артген биотех”, разрабатывает препараты и развивает сервисы для профилактики и терапии в онкогематологии, иммунологии и неврологии. @rusven

ИИ, хотение и Джон Голт Ещё в продолжение мысли о том, что важно чего-то хотеть — вспомнил про Джона Голта, у которого государство в конце начинает спрашивать, что же теперь делать, а он отказывается отвечать. Вот есть всемогущее государство, которое может заставить любого человека, в том числе Джона Голта, делать что угодно. Но государство дозаставлялось до того, что всё развалилось. От Голта оно уже не хочет подчинения; государство хочет, чтобы он сам начал командовать. И Голт отказывается. Это точно такая же ситуация, как у нас будет с ИИ. Все, кто сам ничего не хочет делать, будут в той же беспомощной роли, в которой оказалось государство: у тебя вообще все ресурсы, но от них никакой пользы. Польза есть только от свободных людей, которые знают, что хотят.

Любой, кто хоть раз останавливался в отеле, видел таблички: мол, пользуйтесь полотенцами подольше, помогите спасти планету! Хотя лично я подозреваю, что тем самым мы просто спасем отель от лишних расходов. Однако, как пишет Мартин Линдстром, человек из списка Time 100 и автор ряда бестселлеров, переведенных на 60 языков, лишь 15% постояльцев горели желанием спасти окружающую среду. Но - ура - во время мозгового штурма, проведенного командой Линдстрома, «горничная предложила блестящую идею». Мол, давайте используем социальное давление, напишем, что «7 из 10 гостей отеля предпочитают повторно использовать полотенца». На рисунке слева - фотография странички из книги Линдстрома. На мой взгляд, самое блестящее в этой идее то, что впервые ее высказали и проверили в 2008, если не в 1984 году – когда вышла книга Роберта Чалдини "Психология влияния". И да, количество случаев повторного использования полотенец повысилось на 26%, Справа – скрин из книги Чалдини. Конечно, возможно что Линдстром стащил идею у Чалдини и выдал ее за результаты собственного эксперимента. Так что - используем техники консультантов мирового уровня: берем старые истины, упаковываем их в новую блестящую обертку, а сверху пишем «революционный инсайт». Но забавнее всего, если это правда. Тогда получается, что об эксперименте с полотенцами читали миллионы (кроме, видимо, Линдстрома), он и в рунете широко распространен. И горничная какого-то нью-йоркского отеля лучше осведомлена о техниках психологии влияния, чем Мартин, консультант Pepsi, Nestle и Google и входящий в число 20 ведущих бизнес-мыслителей мира на 2020 год согласно Thinkers 50. Вот с такими консультантами и живем) Лучше спрашивайте меня))

✔️ Китайский бум роботов-гуманоидов уперся в аппаратные ограничения и нехватку тренировочных данных Несмотря на миллиардные государственные инвестиции и появление более 140 локальных производителей, китайский рынок антропоморфных роботов пока далек от реального промышленного применения. Сейчас машины активно сдаются в аренду для выставок и шоу, однако на практике они остаются лишь дорогими игрушками, не способными к самостоятельной работе. Развертывание гуманоидов на реальных производствах или в быту минимально - даже у лидеров отрасли, таких как Unitree, доля промышленных внедрений не превышает 10%, а основные продажи приходятся на исследовательские центры. Основными барьерами для индустрии стали дефицит данных и инженерные пределы. Для обучения автономным действиям нейросетям критически не хватает массивов информации о физическом взаимодействии с миром, из-за чего операторам приходится буквально вручную тренировать роботов на специализированных полигонах. В аппаратной части самой болевой точкой оказались роботизированные кисти - попытки уместить множество приводов и датчиков в габаритах человеческой руки приводят к серьезным проблемам с теплоотводом, высокой себестоимости и быстрому износу деталей. До решения этих проблем массовая замена человеческого труда на сборочных линиях останется перспективой следующих десятилетий. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Имплант, который ловит ритм шагов Один из самых мучительных симптомов болезни Паркинсона — проблемы с ходьбой. Учёные из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF) придумали, как с ними бороться: имплант, который работает как кардиостимулятор, только подстраивается не под ритм сердца, а под ритм шагов. Немного контекста. С Паркинсоном живёт более 10 миллионов человек по всему миру. Давно применяемая глубокая стимуляция мозга (DBS) неплохо гасит тремор, скованность и заторможенность — но с ходьбой почти не помогает. Причина в том, что ходьба штука предельно динамичная: нужна точная синхронизация обеих половин тела, а походка меняется буквально каждую секунду. Обычная DBS шлёт один и тот же фиксированный сигнал и просто не поспевает за этой сложной координацией мозга, спинного мозга и мышц. Новая система — персонализированная адаптивная DBS (aDBS). Она считывает нейросигналы, соответствующие разным фазам шага (например, какая нога сейчас в замахе), и подстраивает стимуляцию за доли секунды. В лабораторных тестах походка стала ровнее и симметричнее, а сами участники отмечали, что реже падают — при этом контроль над остальными симптомами сохранялся. Показательно, что после слепого сравнения двух режимов дома люди сами выбрали адаптивный вариант и продолжили им пользоваться больше года после конца испытания. Один нюанс оказался особенно важным: у разных пациентов лучшие сигналы шли из разных участков мозга — у кого-то из коры, у кого-то из базальных ганглиев. А значит, единого «рецепта на всех» не будет, терапию придётся настраивать индивидуально. Тот же принцип, по словам авторов, применим к сну, настроению и памяти, а похожие адаптивные подходы уже пробуют при ОКР, депрессии, эпилепсии и хронической боли. @vselennayaplus

Nvidia будет дарить стартапам компьют в обмен на долю с выручки То есть вместо обычной покупки они теперь предлагают модель revenue-sharing: партнеры получают кредиты или доступ к инфраструктуре на базе Nvidia, а потом делятся процентом с будущей выручки. Направлена программа в основном на строительство датацентров. Многим небольшим AI-облакам не хватает денег, но при этом спрос на вычисления есть. Зачем это Nvidia? С одной стороны, кажется, что это риски. Но с другой – это новая модель долгосрочного повторяющегося заработка, в которой Nvidia будет меньше зависеть от гиперскейлеров типа Google, Amazon и Microsoft, которые активно разрабатывают собственные чипы.

Проблем нет — А какую проблему решает продукт? — спросили фаундера игры — Да никакую, но пользователей 10 тыщ Пол Грэм, Стив Бланк и товарищи вбили, что нужно обязательно решать проблемы людей. И даже придумали термин в Y Combinator — «волосы в огне». Дескать найди человека, у которого горит так, что он купит даже кривое ведро с водой. Это справедливо для В2В. И хреново работает в В2С: какие проблемы решает миллиард пользователей TikTok, ChatGPT, шоколада, сигарет? Ни-ка-кие. — У тебя 100 ярдов — работать больше не нужно. Чем займешься? — спрашивал у тысяч предпринимателей. Почти 70% ответили: «Буду путешествовать». То есть поеду туда, не знаю куда; чтобы увидеть то, не знаю что. Люди хотят одного — кайфовать. И зачастую даже не знают, как. А ведь прогресс не выбирает — это хорошая вещь или наркотик. Пасьянс превратился в Warcraft, кино — в бесконечную ленту сериалов, еда — в фастфуд. Мы живем в мире наркоманов, где зарабатывают двое — те, кто концентрирует удовольствие и продает защиту от него. Вторых кстати подозрительно мало. — Стоп, но покупают же курсы, похудение, уроки языка. Нестыковочка, — возразите вы. Это — так, но что обещают эти продукты? "Вот выучишь язык (сбросишь вес, найдешь работу...) — и будешь путешествовать кайфовать. И каждый фаундер знает, что у 80% пользователей это не получится. Так кто честнее — ТикТок или условный Duolingo? Вывод прост: у большинства потребителей нет проблем. Кроме одной — как быстрее, дешевле и сильнее кайфануть. 22. Спасибо, что прочитали

Консультирую бизнесы и часто вижу, что коммерческие команды не понимают, кто их клиент. При этом собственник аудиторию чувствует интуитивно верно. Он передает знания о ЦА команде, но получается не сильно структурно.

Команда касдевить не идет, потому что «и так же все понятно». Да и давайте честно, кто вообще ЛЮБИТ проводить касдевыи

В итоге команда работает по догадкам и тратить бюджет на рандомные каналы, потому что так делают конкуренты. В том числе людям, которые никогда у вас не купят в каналах, не предназначенных для вашего продукта Например, я работаю комдиром в Colife Global— это сервис аренды жилья в Дубае, Стамбуле и Гонконге. В Дубае мы сдаём в аренду стильные апартаменты с сервисом. Наш клиент - предприниматель или офисный сотрудник-экспат с хорошей зарплатой, ценит время, деньги есть. Не тот, кто ищет где подешевле В зарубежной аренде есть суперпопулярный канал — Facebook Marketplace. Туда приходят те, кто хочет снять подешевле и это не ЦА Colife. Если бы мы «как все» бросили силы туда, возможно, мы бы решили, что нужно менять продукт, что у нас дорого и тд. Мы работаем с другими каналами и на дико конкурентном рынке обеспечиваем себе высокую заселяемость даже в низкий сезон А у вас портрет клиента подтверждён исследованием или живёт в голове фаундера? 🌚

Старый-добрый vid2vid Уже знакомый процесс 3D абстракция в фотореалистичную генерацию переживает новые дыхание. Делал похожее здесь и здесь, ещё в более старых моделях. При этом каждая новая модель дает новые возможности уже проверенных пайплайнов. 🧑‍🎓Пайплайн такой: — Unreal Engine/Blender для болванок (выводим в 24fps) — Промпт который очень четко описывает процесс + движение камеры — Реф картинка, либо первого кадра, либо одного из ключевых (можно взять кадр из любимого фильма, чтобы сразу перенести цветокор и муд) — Подать в Seedance 2.0 / Kling как vid2vid Вуаля, у нас прекрасное управление камерой и положения персонажей. Сделал свои примеры, про это в next посте. Автор второго ролика — LINK

Архитектурному бюро MVRDV из Нидерландов удалось сказать новое слово в дизайне городской среды. Речь идет о проекте Nieuw Bergen в историческом районе Берген Эйндховена. Пять новых домов и два реконструированных старых здания полицейского управления вписаны в старую застройку, не испортив ее облик. Весь секрет – в сильно скошенных крышах на верхних этажах строений, покрытых зеленью. Комплекс кажется природным ландшафтом, горами над городским районом, это выгодно отличает новостройку от обычных стекла и бетона. Разумеется, застройщик применил все современные технологии – солнечные батареи, сбор дождевой воды и умное терморегулирование.

Есть прикольный продуктовый метод - scream test (от англ. scream="крик"). Смысл простой: если непонятно, нужен ли кому-то сервис, продукт или фича, ты временно это отключаешь и смотришь, начнут ли пользователи жаловаться. Мне кажется, особенно хорошо это работает во внутренних продуктах. Там часто непонятно, пользуется ли кто-то дашбордом, отчётом или сервисом. Метрики никто особо не смотрит, обратной связи мало, и со временем начинаешь думать: «А это вообще кому-то нужно?» Иногда scream test происходит сам собой. Например, ломается доступ к дашборду и внезапно люди начинают писать: "А где график?", "Почему не открывается?", "Что теперь делать?". И ты такой: ага, значит, всё-таки было нужно, просто пользовались молча. После такого, честно говоря, появляется больше мотивации это поддерживать и развивать. Главное не тестировать так критичные вещи и иметь возможность быстро всё вернуть обратно. И помнить, что отсутствие жалоб не всегда значит отсутствие пользы: часть пользователей может просто смириться и ничего не написать. Но как быстрый способ понять ценность продукта работает отлично. Ну и если вы пользователь какого-то полезного внутреннего сервиса, и он вдруг перестал работать не миритесь с этим молча. Возможно, над вами проводят scream test. Не будете "кричать" 😱 его просто закроют.

Как не вылететь на испытательном сроке 😡 Испытательный срок — не шутки. Обидно пройти через ад откликов, кучу собесов и коммуникацию с рекрутерами, а потом вылететь на испытательном. Поэтому вспоминаем базу: план выживания на первые 3 месяца. Первые 30 дней — стадия «не мешать» 1. Изучите бизнес-процессы компании. Не просто свой отдел, а понимание того, как работает вся цепочка. Кто ваши внутренние клиенты, что происходит с результатами вашей работы дальше. 2. Зафиксируйте метрики успеха с руководителем. Не абстрактное «хорошо работать», а конкретные метрики: сколько, что, к какому сроку, за какой период. 3. Найдите бади/ментора среди коллег. Тихо, без помпы. Просто человека, который поможет понять неписаные правила и проведет по ним (а их дофига в любой компании). Дни 31-60 — стадия «приносить пользу» 4. Начните предлагать улучшения. Но осторожно. Формат: «Заметил, что процесс X занимает много времени. Изучил вопрос, могу предложить решение». Не критикуйте существующие процессы — предлагайте альтернативы. 5. Стройте отношения с другими отделами. 70% конфликтов в компаниях — между департаментами и конкурирующими отделами. 6. Ведите лог достижений. Каждую неделю записывайте, что сделали и какой результат получили. Пригодится в конце испытательного. Дни 61-90 — стадия «становиться незаменимым» 7. Берите на себя задачи, которые никто не хочет делать. Но с умом — выбирайте те, что дают видимый результат и развивают нужные навыки. 8. Инициируйте еженедельные встречи с руководителем. 15 минут на статус задач и обратную связь. Большинство новичков сидят тихо и надеются, что их не заметят. Скорее всего, не заметят. Типичные ловушки (из моей практики): ⚠️ Переработки без результата. Сидеть до 9 вечера, но не закрывать задачи — прямой путь к увольнению. ⚠️ Игнорирование корпоративной культуры. Если в компании принято писать развернутые письма, а вы отвечаете «ок» — вас посчитают неуважительным. ⚠️ Критика предшественника или процессов. Даже если они реально плохие, новичку это не к лицу. ⚠️ Изоляция от команды. «Я просто делаю свою работу» не работает. Нужно быть частью коллектива, если вы хотите в этом коллективе расти. Метрики успеха к концу испытательного срока: • Вы знаете имена всех, с кем взаимодействуете (включая смежные отделы) • У вас есть список конкретных достижений с цифрами • Коллеги обращаются к вам за помощью или советом • Руководитель дает вам задачи без детального контроля • Вы понимаете, как ваша работа влияет на результаты компании Сохраняйте пост — 100% пригодится, если планируете менять работу или вы уже в поиске 🤝 #поискработы #рост #коммуникация

SeFi-Image: Больше Моделей Богу Моделей Еще одна китайская модель для генерации картинок. Варианты на 1B/2B/5B. Основные фишки - скорость и размер. SeFi-Image это модель, основанная на подходе «Semantic-First Diffusion», которая использует лишь около 10–20% ресурсов, затраченных на обучение модели Z-Image. Основная идея заключается в следующем: сначала понять семантическую структуру, компоновку и взаимосвязи между объектами, а затем сгенерировать мелкие детали и текстуры. Пишут, что "Модель SeFi-Image-5B была обучена всего за примерно 125 тысяч часов на A800, что составляет примерно 10–20% от объема вычислительных ресурсов, затраченных на обучение модели Z-Image, при этом она демонстрирует конкурентоспособную или даже более высокую производительность по ряду тестов." Не уверен, что вам понравицца, оставляю тут из-за размера и дерзкого подхода. https://jmliu206.github.io/sefi-web/ @cgevent