Китай доставит образцы с Марса в 2031 году, пока NASA борется с дефицитом бюджета Китай планирует доставить образцы марсианского грунта на Землю в 2031 году: запуск миссии Tianwen-3 намечен на 2028-й. Стационарный модуль пробурит Марс на глубину около двух метров, соберёт до 500 граммов породы и отправит контейнер на орбиту — без отдельного марсохода. Американская программа Mars Sample Return столкнулась с резким ростом стоимости и нехваткой финансирования, поэтому сроки возвращения образцов Perseverance пока неясны. Успех Tianwen-3 может стать для Китая крупным научным и геополитическим достижением, а сама миссия будет искать признаки жизни и сотрудничать с учёными из разных стран. #китай #космос #марсоход 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Дайджест новостей за неделю 7–13 сентября 2026 Раз в неделю я выпускаю обзор самых интересных новостей финансов и технологий в России и мире (одновременно в формате текста, видео и подкаста) – достаточно потратить всего 15–30 минут, чтобы быть в курсе событий.

Так, на этой неделе вышло просто дофига прикольных постов на втором канале @RationalShitposting, в список ссылок ниже все даже близко не влезли. Так что рекомендую вам всё же на него подписаться, чтобы их по мере поступления потихоньку читать!

Темы прошедшей недели: — Тема недели: Навье–Стонкс во всех заголовках — AI угрожает сасаити (опять) — Другие новости AI: Че будет с экономикой — Новости технологий в России: Неудаляемая Алиса — Другие новости России: ЦБ выбрал стабильность — Новости финансов: Нефть стонкснула — Международные новости: Revolut опозорился — Новости технологий: Складной айфон — Крипта: Мухи летят на криптотрейдинг — Хорошая новость недели Топовые посты прошлой недели из моего второго канала: 🐌 Раскрыта теория секс-заговора вокруг шумихи про «AI нас всех убьет» 🐌 Грустная история про лудоманию на Полимаркете 🐌 Обсуждаем возможный консенсус по поводу замедления ИИ-моделей 🐌 Как правильно использовать нейронку в спорах 🐌 Смешное про нейросети: теперь и бойцам ММА приходится их осваивать (не угадаете, зачем) 🐌 Нам в редакцию пишут айтишники #RationalNews #нетвойне текст | видео | подкаст

Про счастье Короче, тема того, как сделать так, чтобы дети выросли счастливыми, капец как нас волнует. Почему? Деньги, очень влияют на наше счастье, но все-таки, нужно понимать, что деньги и карьера - это не для всех. И нам бы с Наташкой очень хотелось вырастить детвору такой, чтобы они занимались тем, что им нравится в жизни и были счастливы. Рисовать? Их выбор. Работать 24/7? Почему нет И вот множество исследований говорят , что похоже, детям мы передаем не только квартиры, но еще и способность быть счастливыми: ученые посмотрели, насколько уровень удовлетворенности жизнью родителей связан с уровнем удовлетворенности жизнью их детей. The Intergenerational Correlation of Subjective Well Being Причем сравнивали корректно: родителя в 30 лет - с ребенком в 30, родителя в 40 - с ребенком в 40. И связь нашли. Если родители были счастливее других людей своего возраста, их дети в среднем тоже были чуть счастливее. Я полез разбираться: а что именно мы передаем? 🧬 Примерно 30-40% различий между людьми в уровне благополучия связано с генетикой. Мета-анализ исследований наследуемости благополучия Не существует какого-то «гена счастья», но мы наследуем темперамент, эмоциональную устойчивость, склонность к тревоге, нейротизм, реакцию на стресс. А все это уже влияет на то, насколько легко нам вообще быть довольными жизнью. Исследование близнецов: Genetics, personality and wellbeing Остальные 60-70% - среда и собственная жизнь человека. Но это НЕ значит, что 60% зависит от родителей. Там вообще все: здоровье, друзья, отношения, работа, случайные события, культура и еще миллион факторов. Но влияние родителей там тоже есть. Причем деньги и образование объясняют только часть связи. Есть исследования близнецов и даже эксперименты, где родителей специально учили по-другому реагировать на эмоции детей. Tuning in to Kids: randomized trial Менялось поведение родителей → менялось то, насколько хорошо дети умели справляться со своими эмоциями. То есть мы передаем детям сразу две штуки: 1. Генетическую стартовую позицию. 2. Инструкцию, как жить с тем, что им досталось. Что с этим делать? Показывать ребенку: • что делать, когда страшно; • как переживать неудачу; • как относиться к ошибкам; • как не превращать каждую проблему в катастрофу; • как говорить о своих эмоциях; • как восстанавливаться после плохого дня. Потому что ребенок смотрит не только на то, что мы ему говорим. Он каждый день смотрит, как мы сами проживаем жизнь. Короче, квартиру детям оставить хорошо. Но неплохо бы еще не передать им в комплекте привычку тревожиться по каждому поводу 😁

😳 Кандидаты готовы ждать — но не в неизвестности Данные HRMOST и Авито Работы, опубликованные 4 сентября, показывают: скорость ответа важна, но ещё важнее для кандидата понимать, что происходит с его откликом. Авторы опросили более 9 тыс. россиян, которые самостоятельно искали работу. 🔵69% дольше сохраняли бы интерес к вакансии при автоматических уведомлениях о статусе 🔵На практике 22% переключаются на другие предложения уже после одного дня молчания, ещё 41% — через 2–3 дня 🔵59% сталкивались с ситуацией, когда работодатель переставал отвечать без объяснения причин 🔵42% хотят получать краткую обратную связь даже при отказе 🔵38% важно заранее знать сроки решения, а 37% — видеть текущий статус отклика Кандидаты не обязательно требуют мгновенного оффера. Чаще им нужна предсказуемость: принят ли отклик, когда ждать следующий контакт и завершён ли отбор. Даже сообщение «вернёмся через три дня» снижает неопределённость лучше, чем обещание ответить «в ближайшее время». Для бизнеса молчание — это не только проблема репутации. Пока компания обсуждает кандидата внутри, тот продолжает сравнивать предложения. Поэтому длинный процесс не всегда проигрывает короткому, а непрозрачный — проигрывает почти всегда. Если человек понимает этапы и сроки, он может оставаться в воронке дольше даже без окончательного решения. Автоматизация здесь полезна не как замена человеческому общению, а как страховка от информационных провалов. Подтверждение отклика, уведомление о переносе сроков и корректное закрытие вакансии можно отправлять автоматически. Содержательная обратная связь и обсуждение решения всё равно остаются задачей рекрутера и руководителя. HR-команде стоит измерять не только time-to-hire. Более чувствительные показатели — медианное время до первого ответа, доля кандидатов без финального статуса, число этапов с нарушенным сроком и отказы соискателей после длительного ожидания. Так становится видно, где воронка теряет людей из-за качества процесса, а не из-за условий вакансии. Опрос фиксирует заявленные ожидания, а не фактическую конверсию в найм. Кроме того, в открытом релизе не раскрыты период сбора данных и способ формирования выборки. Поэтому проценты лучше использовать как ориентир для проверки собственной воронки, а не как универсальный норматив. ✅ Вывод Хороший кандидатский опыт начинается не с подарка после интервью, а с управляемой неопределённости. Компании не обязательно принимать решения за сутки — достаточно соблюдать обещанные сроки и не оставлять человека без статуса. В найме тишина тоже передаёт сообщение, и обычно оно работает против работодателя.

Кажется, я только что нашёл новый способ делать объекты для своей игры. И для меня это натуральный взрыв мозга. Вместо того чтобы самому моделировать всё в Blender или заставлять ИИ долго собирать объект из деталей, мы придумали каменного идола, нарисовали его через ImageGen и передали картинку в Pixal3D через ComfyUI. Примерно за минуту на моей RTX 3070 с 8 ГБ памяти получили настоящую 3D-модель с текстурами, которую уже можно открыть и доработать в Blender🤯🤯 🤯 То есть: ИИ больше не нужно тратить токены на построение всей геометрии в 3д самому, он получает заготовку и занимается исправлениями🤔 Этот проект я начал ещё в мае с GPT-5.5: задумывал текстовую RPG-песочницу с ИИ, исследованием мира и кучей механик. На 3D даже не рассчитывал, а сейчас мне кажется нет предела в его развитии, только время и токены а впереди ещё столько релизов🌈 а ещё нейронку сегодня затестил которая может любые звуки локально генерить Stable Audio 3 Small SFX, тоже отдельный разговор🍿

AI-чаты плохо работают с контекстом Пару недель назад в ChatGPT добавили довольно фичу: возможность создать временный чат без учёта персонализации. Теперь это моя любимая функция в ChatGPT. Принято считать, что нам нужно давать моделям как можно больше контекста: чем больше AI знает про нас, тем точнее и эффективнее ответы. Поэтому пользователям предлагают включать память, сохранять историю разговоров, подключать документы, почту, календарь и другие источники данных. Понятно, зачем это нужно Open AI - через одну кнопку пользователи начинают автоматически сегментироваться в режиме реального времени. Таргетологи и не мечтали о таком. Для пользователя, на первый взгляд, логика тоже простая. Если системе известны предпочтения пользователя, проекты, предыдущие решения и рабочий контекст, пользователю не приходится каждый раз объяснять всё заново. Контекст в таком случае действительно экономит время. Но здесь происходит довольно резкий переход от “экономии времени” к “улучшению качества решений и ответов” - и это то, что нужно поставить под вопрос. Недавно я разбирался в новом музыкальном синтезаторе и просил объяснить инструкции у ChatGPT. В ответ я получил кучу рекомендаций, какую музыку я могу с ним писать, какие идеи креативного использования могут рождаться, как этот синтезатор встроить в остальной сетап и играть с остальными девайсами. Со стороны эти ответы казались даже полезными - ну, правда, интересные комбинации, лайфхаки. Проблема только в том, что я не просил этих советов. Процесс музицирования для меня - достаточно интимный по своей природе и никакие языковые модели я к нему стараюсь не подпускать, а LLM использую только в качестве технической поддержки по девайсам. Но, стоило мне один раз спросить “как сделать эмбиентные текстуры на сэмплере”, так он почему-то решил, что мне это важно и начал предлагать комбинации эмбиент подходов в каждом ответе. С книгами и философией ещё большая беда - один раз интересуюсь биографией автора и после этого в каждом чате получаю гипотезы, найденные скрытые смыслы и связи между идеями разных мыслителей. Помню, что на старте взаимодействия с AI я оценивал это даже как классное преимущество. А потом это всё начало превращаться во что-то навязчивое и навязанное. Поэтому за последнее время я отключил память, продолжаю удалять диалоги, вести разные темы в разных папках и всё чаще использую временные “чистые” чаты. Кажется, пока я могу сам решить, какой контекст давать для ответов на мои вопросы. А если вдруг захочу дать больше - я всегда смогу догрузить ужные заметки из базы знаний. Во временный чат, конечно.

😂 Полезное на kod.ru За эту неделю на нашем сайте вышло много интересных материалов. Пора бы их прочитать! 🍏 Apple 📌 Всё, что представила Apple: iPhone Duo, iPhone 18 Pro, AirPods 5 и другие новинки. 📌 Складка есть, Face ID нет: западные журналисты о первых минутах с iPhone Duo. 📌 Что купить вместо iPhone 18 Pro и 18 Pro Max: топ-8 шикарных смартфонов-альтернатив. 📱 Обзоры и подборки 📌 Обзор Huawei Watch GT 7 Pro: часы-долгожители для спорта и на каждый день. 📌 10 действительно крутых гаджетов с IFA 2026. 📌 5 полезных приложений для Android, которые покажут, кто за вами следит. 📌 6 уютных фильмов для осенних вечеров, которые сами пересматриваем с удовольствием. 🤫 Интересное 📌 5G появился в России: где работает, какие смартфоны поддерживают — все нюансы. 📌 Полутвёрдотельные аккумуляторы — новый тренд: что это и зачем нужно. 💻 Подписаться

ИИ-мокап на стероидах или нас всех побреют. Вот вы говорите, данные для обучения скоро закончатся. Комон. Мы с вами самый жирный хавчик для ИИ. Обучение будет включать в себя то, что мы делаем, как мы себя ведем и, на итоге, что мы думаем. Здесь прекрасно все: Это Индия, где очень много кожаных. Это барбер, а не всякие там сборщики на конвейере или пошивальщицы тапочек. ИИ обучается брить и стричь кожаных. А не разбирать посудомойку дрожащими клешнями. Следит за руками, смотрит глазами(камерой), чует датчиками. Обратите внимание на браслеты. После этого робаты возьмутся за кожаных. Ну и тут конечно, вспоминаем анекдот "у всех же разная форма головы - это только в первый раз" И после первого раза мы будем ходить ко второму индусу - с идеальной формой головы. На массаж. Потом на второго индуса наденут обвес от барбера (скрипач не нужен более), и обучат ИИ. И вот у же робаты весело хлещут по башке кожаных с одинаковыми головами и приговаривают: иди сюда, мой сладкий датасет. Шел сентябрь 2026... @cgevent

Как-то у меня невиданными просмотрами разлетелся рилс, где я говорю, что можно быть добрым и опасным. И советую это каждому руководителю. Друг рассказал, что он эту тему развил дальше, и отслеживает теперь, сколько раз каждый день от своих коллег он что-то требует и сколько раз он хвалит. Про требовать интересное. Для некоторых из нас это самое сложное - быть конкретным и сказать, как я хочу, и что для меня хороший результат. Будто от моей конкретики мир куда-то разрушится и кто-то пострадает. Где-то рядом и похвала: а за что хвалить, а разве и так непонятно, что если все ок, то и реакция моя ок. А люди сложнее, им важно, им хочется, они готовы додумывать, но будут это делать в другую сторону. Так что да, завтра рабочая неделя. Те из нас, у кого счет ноль-ноль в требовать-хвалить, могут потренироваться. А там и люди нас удивят, и чаще положительно удивляют, кстати ❤️

Бен Эванс поделился тут скепсисом в отношении прогнозов и сценариев от Antropic. И сослался на свой майский пост «Predicting AI job exposure». Не настолько этот пост классный, чтобы читать его целиком. Но на одну идею нам точно надо обратить внимание: AI может не сильно повлиять на профессию, но радикально трансформировать бизнес-модели в некоторых индустриях. Мобильные технологии не меняли рынок такси, но Uber поменял. Это же можно сказать и про маркетплейсовую и классифайдную модели. То есть мы ещё долго может не увидеть на рынке труда масштабных прямых эффектов от AI. Но косвенные мы видим уже сейчас. Их будет больше, они будут накапливаться, и создавать неочевидные последствия. А текущие подходы в прогнозах AI Job Exposure этого не учитывают. → https://www.ben-evans.com/benedictevans/2026/5/24/ai-job-exposure

👀Интересные места из игр, которые вы не замечали Сталкеры, вы знаете про магазин «Светлячок» из «Зов Припяти»? Ну я расскажу: буду в 2016 году в реальной Припяти, я действительно посетил этот магазинчик. Он является довольно частой частью маршрута. Я вошёл внутрь, посмотрел снаружи и думал, что это как раз там часть города, которая в игру не попала. Каким же было моё удивление, когда я, перепроходя игру раз 20-й наверное, наткнулся на магазин в игре... «Светлячок» никак не указан на карте и находится слегка восточнее магазина «Книги». Это целиком воссозданная полноценная локация, которая никак не используется в сюжете. Вместе с тем место интересное и мутанты там иногда спамятся, в основном собаки. Смысла в магазинчике нет, но сама по себе Лока очень крутая: реалистичная, ностальгичная, не удивление спокойная, хоть сперва кажется очень таинственной. Когда весь город — это один нарыв, «Светлячок» я воспринимал как часть здоровой плоти. Тепер и вы о ней знаете. 😏Подписаться на IGM

Восемь часов онлайн ≠ восемь часов работы. Зачем мы вообще логируем время сотрудников? Разработчик два часа пишет код, потом закрывает IDE и лезет в документацию, спорит о решении с коллегой, идёт за кофе. И вот на этой прогулке, когда не двигается ни мышь, ни клавиатура, до него доходит, что предыдущий вариант архитектуры вообще не стоит трогать. Самое ценное за три часа случилось там, где ни один таймер ничего не засёк. А контроль присутствия видит совсем другое. Зелёный статус, запущенный счётчик, аккуратные восемь часов в отчёте. Красивая цифра, которая о результате не говорит ровным счётом ничего. Стоит начать требовать эти часы, и человек быстро научится их показывать, без всякого злого умысла, просто подстроившись под правила игры. Ловушка захлопывается тем крепче, чем умнее работа.

У PixVerse конкурс ии фильмов с главным призом $100 000 за первое место и $50 000 за второе. Читаем правила: Санкции и ограничения на оплату: победитель не будет иметь права на получение приза, если победитель: Находится, проживает, обычно проживает или является гражданином страны или региона, на который распространяются применимые всеобъемлющие экономические санкции или эмбарго, администрируемые или применяемые Организацией Объединенных Наций, Соединенные Штаты, Европейским Союзом или любым другим компетентным санкционным органом; Включен, принадлежит или контролируется физическим или юридическим лицом, включенным в любые применимые санкции, список заблокированных лиц или лиц с ограниченным доступом, включая, помимо прочего, список специально обозначенных граждан и заблокированных лиц Управления по контролю за иностранными активами Министерства финансов США; на него распространяется действие какого-либо действующего законодательства, ограничений, банковских правил, требований к поставщику платежных услуг или мер по обеспечению соответствия, которые не позволяют Организатору или назначенному им поставщику платежей законно обрабатывать призовой платеж. Вот и погенерили 🤣