Китай объявил о планах взять на себя ведущую роль в координации ИИ-технологий в блоке БРИКС Китай предложил создать в БРИКС открытую платформу для сотрудничества в сфере искусственного интеллекта и больших языковых моделей. Пекин также готов проводить курсы и семинары по ИИ, развивать цифровую облачную экосистему и помогать странам обмениваться технологиями. Кроме того, Китай выступил за альянс по подготовке инженеров и молодёжную программу научно-технологических обменов. Инициативы прозвучали на фоне дискуссий о стремительном развитии ИИ и связанных с ним рисках. #китай #искусственныйинтеллект #брикс 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

⚪️Сотрудничество в мирном космосе, связь 5G и новый телескоп «Спектр-М» Узнаем, что космического произошло в эти дни. 🔹 Правительство России одобрило проект соглашения о сотрудничестве с Сербией в мирном космосе 🔹 Космонавты Алексей Зубрицкий и Сергей Рыжиков получили государственные награды 🔹 В России впервые передали видео по 5G из стратосферы 🔹 Грузовой корабль «Прогресс МС‑33» завершил полугодовую миссию на МКС 🔹 Российский телескоп «Спектр-М» сможет наблюдать черные дыры в 10 раз точнее 🔹 «Хаябуса-2» впервые измерила расстояние до астероида лазером во время пролета 🔹 Российский астроном Геннадий Борисов открыл астероид у орбиты Марса 🔹 Ученые НГТУ разработали софт для оценки костюма летящих на Луну и Марс космонавтов 🔹 Гравитационные телескопы нового поколения готовятся услышать эхо первых черных дыр 🔹 Астрономы опубликовали карту Вселенной из 5,6 трлн пикселей 🌟 Pro Космос в МАКС | ВК | ОК #дайджест@prokosmosru

Цифры важны, но впечатления — решают Бизнес-успех складывается не только из роста показателей, но и из того, как вас воспринимают клиенты. 🔹 Количественные цели — это измеримые результаты: выручка, трафик, число заявок. 🔹 Качественные цели — это нематериальные аспекты: лояльность, удобство, эмоциональный отклик. Например, если после редизайна сайта выросла конверсия — это количественный успех. А если пользователи стали чаще хвалить навигацию — качественный. Сильный бизнес учитывает оба направления. Цифры важны, но без позитивного клиентского опыта они не дадут долгосрочного эффекта. Идеальный баланс — когда метрики растут на фоне улучшения восприятия. Ведь именно довольные клиенты превращают результат в устойчивый рост Фаундер | Бизнес и Стартапы

Исследователь с помощью ИИ создал в гараже экспериментальный препарат от шизофрении Американский исследователь Дуглас Яо заявил о создании экспериментального соединения для лечения шизофрении с помощью ИИ. Молекулу PAC-3310 он разработал при участии ChatGPT, синтезировал в оборудованной в гараже лаборатории и испытал на клеточных культурах и мышах. Полученные результаты, по его утверждению, выглядят многообещающе: соединение воздействует на один из рецепторов, считающихся перспективной мишенью для терапии психических расстройств, и в экспериментах показало антипсихотический эффект. Однако до нового лекарства пока очень далеко: PAC-3310 не испытывался на людях, не проходил независимой проверки и не был представлен в рецензируемом научном журнале. https://hightech.plus/2026/09/13/issledovatel-s-pomoshyu-ii-sozdal-v-garazhe-eksperimentalnii-preparat-ot-shizofrenii

Gaussian Light Transport Глобальное освещение — как смесь 13-мерных гауссиан. Что-что❓❓❓ Gaussian Light Transport (SIGGRAPH Asia 2026) Новый способ считать глобальное освещение в 3D-сцене. Вместо того чтобы гонять тысячи лучей, GLT упаковывает освещение сцены в компактную смесь многомерных гауссиан. Каждый гауссиан описывает не просто точку в пространстве, а еще и в какую сторону она светит, под каким углом к поверхности и какой у нее материал - 10-15 минут обучения - 4-6 мегабайт на сцену — меньше, чем одна фотография в RAW - 10-17 миллисекунд на кадр - Качество освещения при этом выше: каустики, блики, отражения Ключевое отличие от других подходов: GLT не трассирует лучи, а подгоняет математическую модель прямо под уравнение света Код ждем #gaussian #GI #rendering

Разбор аудиорежима в кодексе

Будет особенно интересно тем, кто сам разрабатывает что-то подобное. Но и просто пользователям тоже постарался сделать полезным – чтобы понимать ограничения таких систем и лучшие практики взаимодействия с ними

Короче, я тут на днях делал себе компрессы для глаз (*звуки деда*), а они прям полностью глаза закрывают, там такая маска, типа как для сна Ну и вместо того, чтобы спокойно посидеть и подумать о вечном, я врубил диалоговый режим кодекса и проболтал с ним пол часа вместо положенных мне 15 минут Стало интересно, че это он такой умный, и я полез реверсить билд кодекс аппа – реализация оказалась одновременно и простой, и глубокой. А сам подход можно использовать не только для аудио (но об этом в конце поста) В общих чертах – вы общаетесь не с самой gpt-5.6-sol в полноценном кодекс агенте, а с тупенькой моделькой gpt-realtime-1. Тупенькой, но быстрой. И заточенной под диалоговый формат с переживаниями – без этого естественности не добиться и любое общение будет мучением. Так вот, пока у этой модельки хватает сил самой с вами общаться - она будет. Но как только нужно будет сделать что-то сложное, она побежит к кодекс агенту и даст ему задачку. В этот момент сразу же скажет вам что-то вроде «ну-ка дай подумаю» или «так, разбираюсь». Это важно, чтобы мы чувствовали непрерывность общения – как с людьми Такой типа эффект Джарвис. И это реально работает! Получается интересная система, очень похожая на ту, которая бывает в обычных айти командах: - есть менеджер, который всегда онлайн и быстро отвечает, и который общается с заказчиком - есть исполнитель (например, разработчик), который пилит фичу и отвечает по несколько часов в перерывах между сфокусированной работой А менеджер ему еще по ходу докидывает задачки, если у заказчика появились новые хотелки Что интересного из этого следует для нас как для пользователей: 1. Если в процессе выполнения слишком много докидывать новые хотелки, то результат получится плохим: если вы когда то пробовали отправлять steer сообщения в чат работающему агенту, то вы скорее всего замечали – они часто его слишком сбивают с начального пути (ну реально, все как с человеками) 2. Как и в реальных командах, если хотите рулить через одного менеджера несколькими процессами – нужен еще тимлид для команды. Поэтому можно просить выступать в этой роли и ничего не делать самому, а для всех задач на исполнение создавать либо отдельные чаты, либо субагентов. Тогда получится: Менеджер ⬇️ Тимлид ↙️⬇️↘️ Исполнитель1, Исполнитель2, ..., ИсполнительN Тогда выполнение одной задачи не будет блочить главного думающего агента и будет наш привычный опыт, когда в параллель работают несколько чатов, но только с голосом в качестве канала передачи инфы Что тут полезного для тех, кто сам делает AI продукты/фичи Мне кажется, можно забрать сам подход с тем, что сессия основного агента не видна пользователю напрямую, а есть какой-то прокси уровень коммуникации. И это не обязательно должен быть голос. Это может быть какой-то визуальный слой (скоро поделюсь своими экспериментами с Liquid UI), или даже обычный текстовый, но в привычном интерфейсе условного Slack, с быстро отвечающей моделью, которая подтягивает контекст из сессии умного, но долгого агента Ну и если вы делаете голосовых роботов, то советую отправить агента посмотреть, в чем отличие вашей системы от кодекса – мб захотите что-то к себе перетащить И последнее – если вы хотите лучше разбираться в том, как сейчас строить ИИ продукты, но еще почему-то не реверсите реализацию топовых кодинговых агентов – очень советую начать. Это прям кладезь лучших практик

P.s. я, конечно, очень сильно упростил работу менеджеров – на самом деле они делают гораздо больше, чем gpt-realtime-1. Это просто самая близкая и наглядная аналогия, которую я придумал. Если у вас есть лучше, прошу в комменты

@ai_grably

Количество стресса в жизни Во время решения олимпиадных задач часто применяется техника стресс-тестирования. О ней я уже писал раньше. Когда вы написали сложное решение, а оно почему-то не проходит тесты, можно написать значительно более простое но медленное решение, а потом найти маленький тест, на котором ответы отличаются. У меня есть репозиторий, в котором я уже пять лет сохраняю все решенные олимпиадные задачи https://github.com/bminaiev/rust-contests Оказалось, что если построить график того, как часто приходилось писать стресс для решений в разные года, то получается очень понятная закономерность. Видимо, писать код без багов все сложнее и сложнее...