Андрей Себрант об обучении ИИ на данных реального мира
М@cgeventAI-инженер
1 месАндрей Себрант на Хабе обсудил будущее обучения ИИ, отметив, что после исчерпания интернет-данных модели начнут обучаться на окружающем мире.
Развитие ИИ может выйти за пределы существующих интернет-данных.
- Текущие запасы данных в интернете ограничены.
- Будущее обучение ИИ будет опираться на взаимодействие с физическим миром.
- Это меняет подход к сбору данных для разработчиков нейросетей.
Мир смиренно кормил ИИ миром - скороговорко
Неделю назад у меня на Хабе выступал Андрей Себрант. Конечно за ИИ. Было очень плотно, местами брейнстормно, местами архивесело и дико интерактивно. Вопросы не иссякали много часов.
Андрей озвучил одну вроде простую, но очень красивую мысль:
"Тут вот говорят, что интернет закончился, и что данных для обучения почти не осталось.
Нет, просто дальше ИИ будет обучаться на мире. Вокруг нас."
Красиво, мне понравилось.
И на эту тему у меня есть следующий пост.
@cgevent
Кратко (AI)
Андрей Себрант в ходе выступления на Хабе высказал мнение, что проблема нехватки данных для обучения ИИ будет решена за счет перехода к обучению на данных из реального мира, а не только из интернета.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖