Мой компаньон - Claude Code. Пока не могу его отпустить в полностью автономное агентское плавание, поэтому регулярно общаемся. Говорит он правильно, мысли излагает последовательно. Но проскакивают жаргонизмы, англицизмы и любопытные формы слов. Записал некоторые:

"Как ты и просил, теперь нет бинарей" "Типчекаю и тестирую с авторизованным запросом" "Теперь подключу лимитеры в AuthController (request-code и register), ключуя по IP клиента." "следующий крон-запуск продолжит ровно с 15-го, не реобрабатывая и не теряя ничего" "вернула более точную атрибуцию по дочерним юрлицам, которую раньше squash'ило в одну строку"

Изредка бывают глючки в формировании словоформ:

"появятся /en/ — lang придётся делать поматрушрутным"

А еще в контексте диалога на русском он может и в работе использовать русский. Например, тестировал свою работу и сам себе придумал названия для URL:

/sovsem-net-takogo-razdela /vacancies/net-takoy-XXXXXXXX

Причем, хочу отметить, что даже не топовая модель Sonnet 5 очень адекватна и отлично закрывает многие задачи, если постановка была нормальная. Зато гораздо менее прожорлива, чем Fable. GPT-6 Astra пока не пробовал. #ai #life

На программистов хотят учиться намного все меньше. С начала нулевых каждый год был рост желающих учить computer science (CS), но 20+ лет спустя тренд сломался! Это видно по множеству сигналов из разных стран. Например данным National Student Clearinghouse этом году набор на CS упал 8,1%, самое большое падение среди всех профессий. На желание учиться писать код прежде всего влияет (не)уверенность в том, получится ли потом на этом зарабатывать. Видимо школьники и их родители начитались сми о том, что код будет писать только AI, а всех разработчиков уволят (что конечно не так, пост). Я считаю наоборот, что AI демаргинализирует разработчиков (пост), и спрос на их труд будет только больше. Школьники охотнее идут учиться инженерии, машиностроению, электротехнике и т.д. В первом комменте приложил другой график - в США больше всего растет Engineering. В реальности текущее падение - это в большой степени коррекция, неприлично большого количества выпускников CS, которое накопилось за 20+ лет. Спрос на программистов намного сильнее зависит от ставки ФРС, чем от влияния AI (пост). А вы считаете перспективным идти cейчас в программисты? @kyrillic

Почему все CEO индусы*? Перед вами два CEO. Сверху (или слева, смотря с чего вы читаете этот пост) - старый CEO Adobe, который рулил компанией аж 18 лет. Снизу (или справа) - новый глава Adobe, назначенный пару недель назад. Заметили, что у них есть кое-что общее? Правильно - оба козероги. Ладно, ещё они оба наверняка кушают что-нибудь с названием "масала" и явно иногда просят коллег "to do the needful(ь)". Adobe не один такой, ровно та же фигня в куче других топ-компаний. Сатья Наделла в Microsoft, Сундар Пичаи в Google, Арвинд Кришна в IBM... А ещё Micron, YouTube, Google Cloud, FedEx, P&G и целая куча других примеров. А про CEO-1 я вообще молчу, там порой сплошь выходцы из солнечного Бхарата. Внимание, вопрос: почему так? Почему индусы так мощно доминируют в списке топовых CEO? На первый взгляд - ответ лежит на поверхности. Индусов ооооооооооочень много, они массово эмигрируют, у них довольно сильная школа точных наук и особенно айти (привет, Бангалор), английский ввиду понятных исторических причин у них почти родной. И при этом - нет зацикленности на своём мире, как у тех же китайцев, индусы сильно глобальнее. Это всё так. Но это объясняет, почему спецов из Индии дофига в Долине В ЦЕЛОМ. А перекос именно в CEO - это другой вопрос. Опять же, инженеров-китайцев там тоже завались, а вот китайских CEO бигтеха что-то не видно (ребята вроде Дженсена Хуанга не в счёт. Это, во-первых, фаундеры, а во-вторых - уже не совсем китайцы). Вопрос любопытный. И на мой взгляд, тут есть три интересных причины (точнее, их явно больше, но эти три ИМХО ключевые): Первая - "золотые наручники". Смотрите, пока амбициозный индиец (реальный, а не этнический выходец) только в начале карьеры и фигачит по H-1B (основная рабочая виза в США) - он заложник гринкарты. Работодатель подаёт на неё, и из-за квоты 7% на страну товарищ встаёт в очередь на годы. Пока он в этой очереди, менять работодателя - это риск начать всё заново, а уйти пилить стартап вообще почти нереально, даже если ты охренеть какой талантливый. Американец с такими же мозгами через лет 5-10 (или раньше) уйдёт пилить стартап, либо его схантит конкурент на икс три. А условный Прашат Гупта обречён сидеть в той же корпорации. И если он крутой, то он... там растёт. Смотрите, Наделла - 22 года в Microsoft до кресла, Кришна - 30 лет в IBM. А CEO гигантских корпораций - это почти всегда внутренний продукт, их редко берут извне. Но всё это справедливо и для китайцев. А значит, нужно ещё кое-что: Причина вторая: индусам некуда возвращаться. Если китаец уйдёт из Google - его с кайфом приютит Alibaba или Tencent. А нашему Прашату куда возвращаться? На аутсорс в Infosys? Хочешь не хочешь - придётся зубами цепляться за свой трек в американской компании. И третья причина, last but not least. Вот вы думаете, почему индусы головой качают, когда разговаривают? А это чтобы удобнее было лавировать в хаосе. Индия - это 22 официальных языка, касты и вайб, где "да" - это "нет", "нет" - это что угодно, и всё same but different. Умение договариваться в таком бардаке впитывается с молоком матери. А теперь смотрите, кого ищут советы директоров после "эпохи основателя": не визионера, а сильного менеджера-операциониста, который выстроит систему, со всеми договорившись и ничего не сломав. Заметьте, почти никто из индийских CEO бигтеха не основатель (такие тоже есть, но их сильно меньше, чем наёмных топов). Получается, американская иммиграционная система (подкреплённая индийскими особенностями), взяла и превратила индуса в идеального корпоративного лидера. Такие дела. По три самосы всем уважаемым господам из списка! * Да, я знаю, что правильно говорить "индийцы" (потому что в Индии ещё есть сикхи, мусульмане, буддисты и кто только не), но позволю себе данную просторечную вольность. Дизраптор

Ещё один анонс с презентации Xiaomi — флагманский планшет Pad 9 Pro Max Модель получила свежий фирменный чип XRING O3, набравший 5,25 млн баллов в тесте AnTuTu, что стало рекордом для мобильных процессоров. Обновлённая HyperOS 4 стала ещё более многозадочной и удобной для профессиональных целей, позволяя разделить экран на целых шесть независимых окон. Планшет также можно подключить к компьютеру, смартфону или консоли в качестве внешнего монитора при помощи USB Type-C. Основные характеристики: • Дисплей: 13,3" 3408x2278 IPS, 144 Гц • Чипсет: Xiaomi XRing O3 • Камеры: 50 Мп + 32 Мп селфи • Память: 8/256, 12/256, 12/256, 12/512, 16/512, 16/1024 ГБ • Связь: Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0, без SIM • Фишки: поддержка фирменного стилуса и клавиатуры, возможность подключения к Xiaomi SU7 и YU7 • Аккумулятор и зарядка: 12000 мАч, 120 Вт • Цена: от 4799 юаней (~61 500 ₽)

Amazon масштабирует доставку дронами Будущее наступает на Земле неравномерно. Кажется, что Amazon уже не просто делает доставку дронами для красивого пиара, а всерьез считает это направление перспективным. К концу года Prine Air будет работать в более 500 городах США. Если смотреть на Prime Air как на продукт, это классическая история сложного технологичного сервиса — между первым публичным обещанием и реальным масштабированием прошло больше 12 лет. В 2013 Джефф Безос впервые публично показал Prime Air. Идея уже тогда была почти такой же, как сегодня: небольшие автономные электрические дроны забирают посылку из Amazon и доставляют её клиенту примерно за 30 минут. Прототип был обычнее современных аппаратов — octocopter. Amazon говорил о грузах до 5 lb (~2,3 кг); по словам Безоса, под этот лимит тогда попадало около 86% отправляемых Amazon товаров. 2016 — первый коммерчески похожий пилот Amazon запустил не в США, а в Кэмбридже, в Великобритании. В декабре 2016 года Prime Air сделал первую доставку реальному клиенту в рамках закрытого тестирования. Заказ состоял из Fire TV Stick и пакета попкорна, а от нажатия кнопки купить до доставки прошло всего 13 минут. Полёт был автономным. По сути, схема первого пилота была очень простой: маленький локальный склад → сельская/пригородная зона рядом → один лёгкий заказ → автономный дрон → посадка/сброс на участке клиента. Низкая плотность застройки, частные дома и достаточно свободного пространства вокруг них — Amazon сначала убрал почти все сложные условия городской доставки. А кто говорил, что MVP должен работать в сложных условиях? После этого развитие было довольно медленным. 2017–2020 — Amazon перебрал более двух десятков конструкций дрона: от классических multicopter до гибридов, которые взлетают вертикально, а затем летят как самолёт. Ключевой проблемой становилась уже не способность донести коробку, а автономное обнаружение людей, деревьев, проводов, машин и других объектов. Итогом стало получение сертификата на полёты на территории США. Ещё 5 лет ушло на оптимизацию моделей дронов и усовершенствование системы навигации. Сначала дронам нужен был специальный QR код на лужайке, чтобы не промахнуться с доставкой. Сейчас они ориентируются по картам и компьютерному зрению. Параллельно Amazon внедрял новый способ доставки в свои сервисы — и для клиентов, и для складов. Теперь Amazon, похоже, считает, что наконец решил три самые тяжёлые задачи одновременно: технологии, регуляторику и интеграцию продукта в свою экосистему. Пора начинать зарабатывать! На заметку для продактам: Prime Air сразу решал задачу «хочу получить определенный товар прямо сейчас», а не «мы хотим доставлять дронами любые товары для клиентов Anazon». Чем не пример правильного позиционирования и последовательной работы для решения одной понятной задачи с потенциальной аудиторией в сотни миллионов клиентов? 😉 #marketplaces #producteye