Будет ли Flight 14 первым орбитальным полётом Starship и с посадкой корабля/ускорителя на башню? Да, но нет, но да. Вчерашняя схема прожига Super Heavy B21 подлила метана в пламенные обсуждения следующей миссии Starship. Мол если SpaceX выбрали такую схему тестовой программы, то точно готовятся поймать ускоритель башней Mechazilla. Такое желание есть, но… Главной задачей миссии Flight 14 станет вывод пачки Starlink V3 на парковочную орбиту, но корабль будет лететь по незамкнутой схеме. Это как? Starship S41 достигнет орбитальной или почти орбитальной скорости, выгрузит пачку рабочих спутников, которые останутся на парковочной орбите и сразу начнут повышать перигей, а сам корабль сядет уже не в Индийском океане, а сильно дальше. Знаете, в Тихом океане есть несколько опций, для которых не надо получать разрешения у других стран. Сейчас всё зависит от регуляторных разрешений, в которые упирается точная схема полёта, запасные зоны свода, сценарии на случай отмены тормозных импульсов итд. И да, ждать посадку корабля на башню не стоит. Получится ли посадить S41 на воду и сохранить, как S40? Если повезёт. А вот с посадкой ускорителя всё сложнее. У SpaceX действительно есть очень сильное желание перестать выбрасывать самую дорогую часть ракеты, темпы производства которой значительно медленнее самих кораблей. И чем скорее приступят к их возвращению и переиспользованию, тем быстрее приступят к другим этапам. Но ускоритель ещё не там. Пока что SpaceX не продемонстрировали успешную посадку первой ступени из блока V3 на воду, и утверждать сейчас, что даже если в этот раз всё будет готово, рисковать башней очень опасно. А Super Heavy B22 будет ещё эдак месяца 2 идти к лётной готовности. И даже если получится мягко посадить ускоритель на воду, то переиспользовать быстро его не получится — представьте себе объём инспекций при таком сценарии. Так что ждать стоит следующее: - Орбитальный полёт по незамкнутой схеме дальше всего в программе. - Вывод пачки Starlink V3 на парковочную орбиту. - Тест посадки корабля S41 на воду в новом месте. - Тест посадки ускорителя B21? Узнаем скоро, но скорее всего на воду. Starbase Surfer

[ХАБРААРХИВ] Удалил 40 гигабайт через rm, а места на диске не прибавилось XCode отказался обновляться из-за нехватки места. Автор вычистил десятки гигабайт, снёс неиспользуемые образы виртуалок, опустошил корзину. Ошибка та же. Терминал показал жуткую картину, на диске 8 гигов, хотя минуту назад через rm улетело больше сорока, без всяких шансов на выживание. Оказалось, файлы никуда не делись — их забрало «зарезервированное пространство» файловой системы. Достучаться до них штатно было невозможно, а система, которая по документации чистит этот резерв сама, делать этого упорно не хотела. Спасли шаманские команды из глубин Reddit, набор аргументов без всякого видимого смысла. И когда давление пришло в норму, накрыло знакомое чувство дежавю. #хабраархив@habr

🤣 Как за год заработать банку 50 тысяч 👼 После того как я стал руководителем, мне хотелось решить как можно больше задач силами своей команды. Мы умели работать с текстами, и эту экспертизу хотелось применить в продуктах банка. 📈 Одна такая задача нашлась в инвестиционном продукте. Новости без категорий было неудобно читать. По крайней мере, так казалось мне — человеку, который умел их классифицировать. Решение выглядело очевидным: давайте сделаем классификатор. Я убедил бизнес, собрал первую модель и передал её джуну на доработку. Мы разметили данные, улучшили качество и показали результат заказчику. Тексты хорошо раскладывались по категориям, заказчик был доволен — договорились внедрять в мобильное приложение. 🗓️ А дальше приложение переделывали, команда менялась, приоритеты уезжали. Так прошёл год. Сейчас я понимаю, что постоянные переносы были неслучайны: бизнес не видел ценности классификатора, а мы не смогли объяснить, какую ценность он должен принести. 🎉 Наконец классификатор внедрили, запустили A/B-тест и ещё через месяц подвели итоги. Оказалось, что он приносит банку 50 тысяч рублей в месяц — примерно зарплату джуна, который его допиливал. 🤦‍♂️ Где мы облажались? - Не спросили, какую продуктовую метрику хотим изменить, за счёт чего и насколько. Мы просто решили, что категоризированные новости — это хорошо. - Заранее не договорились, как будем измерять эффект. В итоге продакт что-то как-то протестировал, а мы что-то как-то посчитали. Этот печальный опыт усилил мою аллергию на внедрение технологий по мотивам русских сказок: «Пойди туда, не знаю куда. Внедри затем, не знаю зачем». После этой истории у меня закончился нейросетевой недотрах. 😅 🎯 Прежде чем делать модель, ответьте на два вопроса: какой бизнес-эффект она должна дать и как вы его измерите. До продакшена классификатор мы довезли. До бизнес-эффекта — нет. А на каком этапе вы бы остановили этот проект? Пишите в комментариях. 👇

Марк Цукерберг не понимает как жить Если помните, три недели назад делал нам дайджест манифестирующих высказываний про AI, и там первой в списке была попытка Марка Цукерберга отыграть роль большого визионера — и его The AI Future Is for Everyone. Попытка, на мой взгляд, слабая и невнятная. В очередной раз мы убедились, что Цукерберг весьма посредственный визионер и коммуникатор. Текст очень многословный. Заряженный оптимистичным порывом. Но абсолютно пустой и плоский. Что хорошо видно по его расфокусированности и широте замаха.

We propose a philosophy based on individual empowerment as the source of prosperity, invention as the primary purpose of superintelligence, and balance of power as the foundation of safety.

Что особенно удивительно, учитывая количество денег и возможность нанять лучших людей и агентства, которые помогут тебе правильно сформулировать и упаковать позицию. Но, видимо, не в этот раз. Так вот. На The Verge вышла статья с весьма говорящим названием. Автор последовательно докапывается до главной проблемы всего манифеста Цукерберга. И она даже не в помешательстве вокруг AI. А в очень бедном и ограниченном представлении, что вообще такое процветание и хорошая жизнь. Из чего там складывается критика: 1. Цукерберг путает хорошую жизнь с эффективной жизнью В его мире AI помогает нам быстрее достигать целей, больше создавать, больше знать, создавать бизнесы, лучше управлять здоровьем, карьерой и отношениями. Это то, чего нам сейчас не хватает? И что сделает нашу жизнь принципиально лучше? 2. Он так же неправильно понимает суть творчества Он обещает каждому «incredible tools for creation». Но способность мгновенно получить изображение или видео не равна креативности. Значительная часть ценности творчества в освоении ремесла, развитии вкуса, ошибках и экспериментах, в уникальном способе видеть мир. 3. Цукерберг не очень понимает природу глубоких человеческих отношений Он обещает AI, который будет помогать нам «improve relationships». Но отношения состоят из внимания, заботы, времени и усилий, которые мы направляем на другого человека. Это не лучший объект для оптимизации. Показательный пример с его дочерью. Цукерберг рассказывает, как использовал AI, чтобы подобрать рецепт для совместной выпечки. Но ведь придумать, что приготовить, вспомнить что любит твоя дочь, выбрать рецепт, ошибиться и вместе испортить пирог — в этом вся суть. Короче говоря, статья хорошая. Там ещё много интересных наблюдений. В комментариях перевод. Тем более по ссылке она под пейволлом. → https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/977623/mark-zuckerberg-ai-manifesto-dim-vision

✈️Как галлюцинации нейросетей угрожают военному авиастроению Когда чат-бот придумывает рецепт несуществующего пирога - это забавно. Когда искусственный интеллект начинает уверенно выдумывать характеристики радаров и ракетных систем для боевого истребителя - это катастрофа ценой в миллиарды долларов и человеческие жизни. ⚡️Инженеры китайского авиационного института AVIC в Чэнду, создававшие истребители пятого поколения J-20, забили тревогу. Привлечение больших языковых моделей к анализу военной разведки и инженерным расчетам вскрыло фундаментальную проблему.

Нейросети способны с абсолютной математической уверенностью генерировать правдоподобные, но полностью вымышленные данные: от частотных диапазонов вражеских систем РЭБ и зон поражения ПВО до координат несуществующих военных баз противника.

Опасность кроется в том, что фальшивка выглядит безупречно логичной. Если конструкторы оптимизируют аэродинамику и малозаметность планера под галлюцинацию алгоритма, новый самолет окажется уязвим в первом же реальном бою. При этом попытка перепроверять каждую цифру вручную полностью уничтожает смысл внедрения ИИ, ради которого военных и пересаживали на автоматизацию. 🦔 CyberYozh

Транзистор, который дышит Инженеры MIT собрали транзистор из живой бактерии. Конструкция переключается, передаёт сигнал дальше и в связке с себе подобными выполняет логические операции. Взяли Pantoea agglomerans — обычную бактерию, которая и так живёт на листьях растений. Из неё сделали две версии. Первая включается, когда до неё доходит определённый химический сигнал. Вторая работает наоборот. Обе умеют распознать ещё одну молекулу и выделить в ответ собственное химическое сообщение. Между ними посадили три штамма-ретранслятора: их работа — переводить сигнал одного «языка» в тот, который поймёт следующий элемент цепочки. Дальше начинается инженерия. Колонии печатают на агаре в чашке Петри с шагом примерно 5 миллиметров — расстояние подобрано так, чтобы молекула доплыла именно до нужного соседа. В электронной схеме по проводам бегут электроны, здесь между колониями плывут молекулы. И планировку такой схемы можно перекроить, не переделывая каждый элемент заново. На этой основе собрали сумматор из 24 колоний, схемы для операций ИЛИ и импликации, а ещё демультиплексор — узел, который направляет один входящий сигнал в разные стороны в зависимости от управляющего. Зачем всё это, если есть кремний? Смысл в модульности. Обычно синтетические биологи запихивают все функции в одну клетку, и та в какой-то момент захлёбывается: белковая фабрика перегружена, компоненты мешают друг другу. Разнести функции по разным клеткам — способ обойти этот потолок. Про скорость авторы говорят, что один расчёт занимает около восьми часов. Для процессора это катастрофа, для растения — обычный темп, оно живёт сутками и сезонами. В этом и план: посадить схемы на корни и листья, чтобы бактерии сами замечали засуху, вредителя или болезнь и, например, запускали выработку фунгицида. @vselennayaplus