Контроль над заявками: автоматизация вместо хаоса Ручная обработка заказов остаётся одной из самых частых проблем в логистике. До 95% компаний по-прежнему распределяют заявки вручную, что приводит к сбоям, замедляет процессы и повышает риск ошибок. Такой подход увеличивает вероятность задержек, недовольства клиентов и убытков, связанных с неэффективной организацией доставки. Выход — внедрение автоматизированных систем. Современные технологии позволяют распределять заказы с учётом множества параметров: географии, приоритетов, загрузки транспорта и других факторов. Автоматизация помогает исключить человеческий фактор, ускоряет обработку заявок и делает логистику более точной и надёжной. Это не только экономит время, но и улучшает клиентский опыт, обеспечивая своевременную и качественную доставку. Фаундер | Бизнес и Стартапы

На прошлой неделе Coca-Cola опубликовали вакансию с очень красивым описанием и названием — Senior Director, Capability Acceleration (полное описание выложил в комментариях). Это такой фантастический человек, который на пересечении strategy, learning и transformation должен помогать компании building world‑class capabilities that enable our people and our system to grow, adapt, and perform at their best. Так вот, и пример 37signals, и эта вакансия в Coca-Cola, как будто бы показывают, что запрос к менеджменту смещается в сторону enablement-функции. Потому что значительная часть того, что раньше оправдывало существование «контролирующего» менеджмента, постепенно дешевеет. Статусы, распределение задач, координация, отчётность, бюджетирование — всё это AI сделает значительно лучше человека. Но автоматизация этих процессов сама по себе не делает организацию умнее. Наоборот, скорее всего мы вот-вот придём к эпохе автоматизированной бюрократии. Удобной, но не менее бессмысленной. В такой среде конкурентное преимущество будет возникать из способности замечать большие возможности, пересобираться и менять подходы. Не на уровне вдохновляющих заявлений — а на уровне ежедневных практик и процессов. То есть если раньше менеджмент отвечал в первую очередь за то, что люди делают (результаты). Теперь будет отвечать за то, что люди умеют делать (способности). И если попробовать представить, из чего такая enablement-функция могла бы сложиться, то у меня получилось 5 направлений: 1. Способности Кто-то должен понимать, что компания умеет сегодня и что ей понадобится уметь завтра, и держать этот разрыв в поле зрения постоянно. 2. Способы работы Инструменты, методы, подходы, работа с ограничениями. Всё, благодаря чему команда может сделать шаг вперёд. 3. Коммуникация Насколько эффективно устроен обмен контекстом — кто с кем о чём разговаривает, на каких встречах, в каком виде, доходит ли сказанное туда, где от него что-то зависит. 4. Кросс-функциональное взаимодействие Как команды делятся тем, что у них получилось, подключают друг друга к задачам и объединяют экспертизу. 5. Развитие Культура, стандарты, рефлексия, перформанс-ревью, обратная связь, коучинг. То есть функция, которая системно создаёт людям возможность делать значимую работу.

🍃Ветряк, который влезает в рюкзак У солнечных панелей есть одна неустранимая проблема: им нужно солнце. Ночь, плотные облака, зимний поход — и высокотехнологичная панель превращается в дорогое пресс-папье. Стартап Ventyra решил исправить это, показав портативный ветряк… Маленькие ветрогенераторы существуют давно, но обычно это тяжёлые штуки для лодок и автономных домиков — с мачтами и внешними контроллерами заряда. Тащить такое в поход бессмысленно. R1 уменьшили до походных габаритов: весь комплект весит 1 кг, а складной штатив с четырёхлопастной турбиной убирается в обычный рюкзак на несколько дней. Разбирать ничего не нужно, и это, пожалуй, самое умное решение в конструкции. Лопасти гибкие и складываются внутрь, плашмя вдоль корпуса генератора — никаких винтов, инструментов и мелких деталей, которые так приятно терять в лесу. Ножки штатива тоже прижимаются к корпусу, и устройство становится плоским: влезает и в боковой карман, и в основное отделение. Развернуть просто: раскрыли ножки, поставили на твёрдую землю, отвели лопасти до щелчка. Дальше турбина сама поворачивается туда, где ветер. По характеристикам: 🔸Пиковая мощность — 75 Вт 🔸Стартовая скорость ветра — всего 3 м/с, это лёгкий ветерок, от которого шелестит листва 🔸Ток идёт по кабелю XT60 в хаб с USB-портами — хаб, правда, придётся купить отдельно Это первый продукт компании. Кампания на Kickstarter уже собрала нужную сумму, взносы стартуют с 179 долларов (~15 000 рублей), отправка обещана с декабря. @droidergram

Позавчера сидели с Эльманом, и он делился, как он учит артистов на своем лейбле писать песни-хиты. Их нельзя придумать. Их можно только заметить и услышать в разговоре двух людей. Люди говорят о насущных проблемах и простым языком. И песни, которые рассказывают о них и их простыми словами - откликаются в сердцах. Песна «Зари» была вдохновлена сильными чувствами любви друга Эльмана к девушке по имени Зарина. Он не поэт, не автор, но так сильно проживал эти чувства и так красиво о ней говорил, что его слова и обороты легли в основу этой песни. Сколько бы я ни пытался написать классный пост или видео, выдавив его из себя - ничего не залетало. Но какая-то истерия, смысл из беседы с друзьями, учениками или наставниками попадала в ленту - она сразу набирает реакции. Этот момент я замечаю по тому, как «звенит» воздух. Бывает, беседа идет обычно. Но в какой-то момент люди, как будто перестают дышать, настолько им становится интересно от того, что сейчас происходит. Это значит - что ты заметил бриллиант. И он достоин огранки и упаковки на витрину социальных сетей или платформ.

— Вот поэтому невидимые к тебе и пристают. — Откуда ты знаешь, что они ко мне пристают? — Потому что они могут быть все-таки слегка видимы для изощренного зрения. Чуть-чуть, едва приметно… так, что-то вроде стеклистых червячков, плавающих в воздухе. Я давно их замечал над тобою. Да ты, вероятно, и сам их видел не раз, только не знал — кто они? Очарованный принц, Повесть о Ходже Насреддине, Л. В. Соловьёв

Мы тут разобрали решётки и узоры на глазах — и вы даже не давили себе на глаза пару минут! Пора приступать к червякам. Коротко: они дико безопасны, дико бесят людей, а операция по их удалению дико опасная. Поехали по работам. Пациенту говорили «привыкнете» или «они опустятся вниз и уйдут из поля зрения». Не все привыкали, у некоторых эти полупрозрачные хтони занимали прям центр зрения и мешали водить, например. В глазу есть такое стекловидное тело. Это, по сути, наполнитель между передней линзой и сетчаткой, в середине там хитро вмонтирован хрусталик. Сделано оно из геля: 98% воды плюс коллаген и гиалуронан, сплетённые в прозрачную сетку. С возрастом связка распадается: коллаген слипается в толстые видимые волокна, которые рассеивают свет, а освободившаяся вода собирается в дырки. Стенки лакун тоже рассеивают свет. Гарантия на стекловидное тело 4 года, то есть можно увидеть первых червяков уже с этого возраста. Второй механизм — задняя отслойка стекловидного тела. Гель отходит от сетчатки, и плотная задняя кора стекловидного тела оказывается висящей прямо перед сетчаткой — она густо набита коллагеном и даёт сильную тень. Благодаря патологоанатомам, мы знаем, что к 80 годам такое у 63% людей. Классическая находка — кольцо, остаток прикрепления к диску зрительного нерва; пациенты описывают его как тёмноватый круг или полукруг около середины зрения. Ещё это может привести к близорукости. Это проверяют на осмотрах глазного дна, если что, потому что некруто, когда усыхающее стекловидное тело тянет сетчатку поближе к центру глаза. Ещё бывают кровоизлияния (самая частая причина), клетки при воспалении, лимфомы, оторванный кусочек сетчатки, шарики силикона после операций, пузырьки воздуха после инъекций, металлическая стружка от болгарки и так далее. В дилемме вагонетки пациенты младше 55 лет соглашались на 7-процентный риск ослепнуть ради избавления от мушек. Такой тест проводят, чтобы определить комфорт жизни пациента. С зубами как-то проще, их много, а вот глаз всего два. Дальше там обсуждаются проблемы измерения (нужна контрастная чувствительность) и витрэктомия — это когда к вам в глаз сверлят три порта и лезут туда иглами 25G (типа инсулиновых), потом мясорубкой убирают центральное стекловидное тело и всасывают остатки. Довольны от 85% до 100% пациентов, острота повышалась у 26–50%, контрастная чувствительность объективно улучшались. С плацебо-операцией не сравнивали. Разрывы сетчатки — до 16,4%, отслойка сетчатки — до 10,9%, катаракта часто. Ещё можно YAG-лазером. Он херачит прям по дефекту. Опубликован всего 91 случай, есть серия из 10 случаев с нулевым результатом. Основной эффект — «пациент сказал, что стало лучше». По лазеру доказательств недостаточно. Пробовали лекарства, в частности, окриплазмин. Правда, после испытаний выяснилось, что он создаёт больше мушек, чем убирает. С другими таких значимых результатов не добились. Хирурги говорят, перфекционисты самые тревожные и платёжеспособные, и советуют им немедленно сделать операцию или хотя бы пострелять лазером. В коммерческих клиниках работает на ура. У основного автора есть ещё с десяток работ на эту тему, разные аспекты, типа вот. -- Вступайте в ряды Фурье! | Самые живучие посты — Какая операция?! Анестезиолог же пьяный! — Ияа пьяный?! Ща хирурги придут, посмотришь, кто п-пьяный!

Наткнулся на сайт сравнения городов, где дотошно собрана официальная статистика по налогам, стоимости жизни и т.д. Никогда не видел настолько детально - вплоть до того, что по странам есть учет например режима Бэкхема в Испании или FIG режима в Британии. https://cityparity.com/ Можно просто выбрать два города, указать все свои детали. Если доход удаленный, то в разделе add more details в поле Target gross salary нужно указать еще раз текущий доход. Сравнил несколько городов, стоимость жизни в которых более-менее знаю - цифры показались точные. И видно, что они актуальны не локалам, а именно экспатам. Короче говоря, это пока лучший сравниватель городов, который я видел! Намного полезнее numbeo. @kyrillic

SanDisk раскритиковали за искажение характеристик HBM в презентации новой памяти HBF Компания SanDisk столкнулась с критикой экспертов после презентации технологии High-Bandwidth Flash (HBF), создаваемой совместно с SK Hynix. Разработка использует стек NAND-памяти с межкремниевыми соединениями (TSV) и планируется к выходу в 2028–2029 годах. Техническое сообщество обвинило SanDisk в подгонке данных. В презентации компания занизила характеристики будущих поколений HBM, указав пропускную способность 12,8 ТБ/с, тогда как у актуальной к тому времени 16Hi HBM4E этот показатель достигнет 32 ТБ/с. В расчетах использовали устаревший квант BF16 вместо стандартов FP8 и FP4, а также полностью умолчали о ключевой проблеме NAND — быстром износе при записи, что делает HBF малопригодной для хранения KV-кэша.

✔️ Робособаки вытесняют охранников в США Американские компании начали активно использовать робособак для охраны дата-центров, спортивных объектов и даже сельскохозяйственных угодий с ценными культурами. Главным драйвером автоматизации стала экономика. По оценкам аналитиков Business Insider, использование автономной машины для покрытия одной круглосуточной смены обходится на 80–130 тысяч долларов дешевле, чем содержание штата охранников. Индустрия физической безопасности в США давно страдает от высокой текучести кадров. Причина кроется в низких зарплатах - медианный годовой доход охранника в 2024 году составил немногим более 38 тысяч долларов. Кадровый дефицит и потребность бизнеса в оптимизации расходов открыли окно возможностей для технологических стартапов. Например, профильная компания Asylon уже развернула около 50 роботов для корпоративных клиентов по всей стране. Центр труда Калифорнийского университета отмечает, что полная замена людей роботами в ближайшее время невозможна, но рынок ждет трансформация - патрулирование территорий полностью перейдет к роботам, а людям оставят реагирование на инциденты и выполнение задач, требующих нестандартного мышления. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🔥 Kimi K3 на 2,78 ТРИЛЛИОНА параметров запустили на CPU с 8 ГБ RAM. Без GPU, BLAS и фреймворков Проект kimi-k3-in-c реализует inference Kimi K3 практически с нуля на portable C99. Чекпоинт модели занимает 1,56 ТБ, но пик RAM при запуске составил всего 8,24 ГБ. Фокус в MoE и стриминге весов. Из 896 экспертов на токен выбираются только 16, а остальные веса не обязаны постоянно лежать в оперативной памяти. Огромная часть модели читается прямо с диска, поверх этого работает LRU-кэш экспертов. Цена такого трюка очевидна: скорость. При 8 ГБ RAM автор получил около 26,5 секунды на токен, при 64 ГБ уже 19,8 секунды, а на машине с 128+ ГБ, где нужные данные помещаются в память, около 5,6 секунды. Получается любопытная смена ограничения: гигантскую MoE уже можно заставить работать без серверной фермы. Вопрос теперь скорее в том, сколько диска и времени на токен вы готовы отдать за такой inference. github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c #AI #Kimi #LLM #C #LocalAI