NVIDIA и LG заключили соглашение по развитию робототехники и ИИ-фабрик NVIDIA и LG объявили о масштабном сотрудничестве, в рамках которого LG представит двуногого робота-гуманоида в первом квартале 2027 года. Устройство будет работать под управлением модели NVIDIA Isaac GR00T и бортовой вычислительной платформы Jetson Thor, а аппаратную часть (сенсоры, батареи и приводы) обеспечат подразделения холдинга LG. Также компании обкатывают колесного робота CLOiD — его уже отправляют работать на завод LG по производству стиральных машин в Теннесси. Кроме роботов, партнеры строят вычислительную инфраструктуру. К 2027 году LG запустит ИИ-фабрику на базе платформ NVIDIA DSX и Vera Rubin, а к началу 2028 года откроет крупный дата-центр на 80 МВт в Чхонане. В автомобильном сегменте LG задействует платформу NVIDIA DRIVE Hyperion, где архитектура будет отвечать за работу мультимедиа, автопилота и софта в машинах формата AI-Defined Vehicles.

Как продакту готовиться к техническому интервью В последние несколько месяцев я активно собеседовалась - и заметила, что во многих компаниях появилась новая секция: где-то ее называют System design, где-то Technical sense, где-то Technical fluency, - суть примерно одна. Эту секцию я прошла во всех компаниях, где она была, - например, в Google и Revolut - хотя у меня нет инженерного бэкграунда. Хочу вам рассказать, как я готовилась и какие ресурсы мне помогли. Для начала, что это за секция? Чаще всего, задают два типа вопросов: 1) Рассказать в подробностях про один из продуктов, над которым ты работал (в идеале, нарисовать системную диаграмму). Что спрашивают: из каких компонентов состоит система, какие технологии использовали, какие были технические трейд оффы, на какие технические решения ты повлиял как продакт и какие были опции. 2) Кейс стади по одному из известных продуктов: например, расскажи, как бы ты построила Uber / Docusign / Facebook и так далее. Здесь важно начать с функциональных и нефункциональных требований, описать ключевые компоненты системы и нарисовать системную диаграмму. Дальше интервьюер может начать копать в глубину: а что будет, если количество пользователей вырастет в 10 раз? А что если этот компонент откажет? А какие могут быть способы улучшить latency / performance и так далее? Меня ни разу не спрашивали про выбор конкретной библиотеки или технологии на этом интервью. В целом, классно, если вы можете обсудить разницу между REST vs GraphQL или S3 vs R2 в рамках обозначенных требований - но это уже, скорее, уровень разработчика, и от продактов я таких ожиданий не видела. Тем более, никто не просил писать код 🙂 Основные задачи интервью - проверить, насколько продакт понимает: • ключевые концепты, например, webhooks, caching, sharding и так далее • как системные компоненты взаимодействуют между собой • как это влияет на пользовательский опыт. Как я готовилась В посте, который я писала на эту же тему несколько лет назад, я советовала несколько книг и курсы. В 2026 рекомендации сильно проще: • youtube канал Hello Interview https://www.youtube.com/@hello_interview - у них есть как мок интервью (например, про Uber), так и подробный разбор ключевых концептов. У них на сайте также много бесплатных ресурсов: https://www.hellointerview.com/learn/system-design/in-a-hurry/introduction • Claude / ChatGPT 🙂 Я посмотрела несколько мок интервью, а потом пошла тренироваться с Клодом. Если чувствовала, что плавала в каком-то моменте, читала про него более подробно. После этого сделала несколько пробных интервью: очень рекомендую не пропускать этот момент, чтобы попрактиковать параллельное рисование диаграммы и разговор. Для всех диаграмм использовала Excalidraw (один из самых популярных инструментов на рынке для подобного типа интервью). В целом, одних выходных мне хватило, чтобы подготовиться к первому собеседованию. Важное примечание: на моих рабочих проектах я много времени провожу с техническими лидами и вникаю в технические решения - это сделало мою подготовку в разы проще. Если вы еще так не делаете, рекомендую начать ☺️ как минимум, сесть со своим разработчиком и разобраться в техническом дизайне вашего продукта. Делитесь своим опытом: а что спрашивали у вас на подобных интервью? И как вы готовились?

Рынок после закрытия - Мосбиржа: 2 136 пунктов (-4,3%); - РТС: 796,0 пункта (-5,1%); - RGBI: 114,2 пункта (-0,7%). ➡️ Индексы в реальном времени 📌 Главное к этому часу 🔶 Индия увеличила импорт СПГ в июне на 28% год к году, до 2,7 млн тонн. Это максимум за 20 месяцев. Рост закупок в крупнейших экономиках Азии важен для экспортеров СПГ, включая Новатэк, как показатель спроса на ключевом рынке. 🚀 Максимум импорта Индии за 20 месяцев подтверждает спрос, но одного месяца недостаточно, чтобы назвать его долгосрочным. 🔶 Бельгия нарастила импорт российского газа в июне на 27%, до €268 млн, и впервые с июля 2025 года стала его крупнейшим покупателем в ЕС. Год к году поставки выросли в 1,8 раза, а занявшая второе место Франция закупила газа на €257,6 млн. 🔶 Прямой импорт Индией алмазов из России в январе-июне 2026 года упал на 62% год к году, составив $106 млн. 🔶 Интер РАО отчитался по МСФО за полугодие. Выручка составила ₽953,4 млрд (+16,5%), чистая прибыль — ₽68,7 млрд (-17,2%). 🔶 Внебиржевой курс доллара поднялся до ₽85,4 и впервые с 20 марта превысил ₽85. Давление на рубль оказывают сокращение валютной выручки экспортеров, восстановление спроса на валюту и снижение привлекательности рублевых активов. 🔶 Реальный эффективный курс рубля снизился в июле на 4,7% к июню, сообщил ЦБ. С начала года показатель остается выше на 2,2%. Индекс учитывает инфляцию и курсы валют торговых партнеров, поэтому отражает ценовую конкурентоспособность экономики. ❗️ На этой неделе мы: • разобрали отчеты Т-Технологий, Ростелекома, Х5, VK, Хэдхантера, Совкомбанка и Распадской; • расписали, что есть в ФНБ; • обсудили удаление приложения Яндекс Пэй из AppStore; • пообщались с ЦБ и выяснили планы регулятора по допуску ценных бумаг. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Что бы я делала сейчас, если бы запускала мобилку или веб-продукт со ставкой на органическое привлечение: 1. Сделала бы простую посадочную страницу с простым доменом. Повесила бы аналитику, поставила бы форму предзаписи. 2. Запустила бы тик-ток / инсту / тредс - там, где в основном обитает моя аудитория. 3. Посмотрела бы, есть ли хотя бы посещения страницы. В идеале - заявки на покупку. 4. Пилила бы продукт только когда канал показал свою состоятельность: есть посещения страницы, в идеале заявки. Если органический канал не работает с посадочной, то есть высокая вероятность, что и с продуктом не сработает. Так было у меня с тик током :) Плюс как бонус вы протестите креативы на платную рекламу 😉 #PG_размышления

Умерший «Анабар» год спустя: что случилось с компанией и основателями «Анабар» делал сервис аналитики для селлеров и привлек в 2023-м pre-IPO раунд почти на 200 млн рублей. Но вместо IPO инвесторы получили закрывшийся менее чем через год бизнес. С закрытия прошло уже полтора года, но контрагенты до сих пор подают в суд, а обанкротить компанию не получилось. Чего я про него вспомнил? На днях я увидел, что «Яндекс Облако» подала в суд на одну из двух дочек «Анабар», пытаясь взыскать 13,6 млн рублей. Интересно, на что они рассчитывают? Ведь у компании и так 9,2 млн рублей долгов по судебным делам, большая часть из которых задолженность по налогам. Бизнес не ведется уже полтора года. Но это хороший повод посмотреть, что стало с компанией и основателями. Предыдущий текст про «Анабар» я выпустил чуть больше года назад. Тогда я поговорил с сооснователем Петром Марковым, чтобы выяснить причины краха бизнеса. Если кратко — виноваты маркетплейсы. 🔵 Та статья заканчивалась тем, что «Анабар» ждет банкротство. И в августе 2025-го налоговая действительно обратилась в суд с требованием обанкротить дочку «Анабар». Но не получилось. Суд тогда предложил заявителю (то есть налоговой) предоставить доказательства, что у должника есть имущество, за счет которого будут покрыты расходы на банкротство. А если такого имущества нет, то согласен ли заявитель сам профинансировать? Никаких доказательств налоговая не предоставила, и дело о банкротстве закрыли. То есть де-юре компания еще жива. Наверное, можно назвать это клинической смертью. 🔵 После выхода первой статьи я общался с инвесторами «Анабара». Всего их у проекта было около тысячи — раунд тогда помогали собирать «Альфа Инвестиции» и «Синдикат». Напомню, что многие инвесторы узнали о закрытии компании только через несколько месяцев. Один из инвесторов рассказал, что «Анабар» так и не расплатился полностью по комиссии с «Альфа Инвестициями». Другой инвестор говорит, что последние полгода жизни компании советов директоров с участием представителей инвесторов не проводилось. То есть фактически инвесторы не знали, что происходит внутри компании. Два моих собеседника говорили, что среди инвесторов обсуждалась идея подать иски против основателей или заявление о мошенничестве. Но исков в базах судов я так и не нашел. Похоже, что от этой идеи отказались. 🔵 А что основатели? Петр Марков и его партнер Павел Тарасов еще в конце 2024-го пошли работать в найм в компанию Mindbox. Марков тогда объяснял мне, что они брали на себя кредит на 18 млн рублей, чтобы спасти «Анабар». И им нужно его отдавать. Правда, в Mindbox они проработали, похоже, недолго. Во всяком случае, Павел Тарасов. У него в LinkedIn сказано, что он был там главным по AI, но ушел оттуда через 8 месяцев — в июле 2025-го. В октябре 2025-го Марков и Тарасов стали делать новый проект LeanLLM. Судя по описанию на сайте, он помогает компаниям оптимизировать расходы на работу с разными AI-моделями. Разбивает сложные запросы на более простые, подключает разные модели и так далее. Обещают, что качество остается прежним, а деньги экономятся. И вот LeanLLM зарабатывает с этих сэкономленных денег. Правда, непонятно, работает он сейчас или нет. Мне так и не удалось на нем зарегистрироваться. В общем, если кратко резюмировать, то ситуация выглядит так: юрлица живы и копят долги (и непонятно, какие последствия), инвесторы, похоже, смирились с потерей денег, а основатели пытаются делать новые проекты. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

🛠 Инструменты • Meta представила Muse Code и Muse Spark 1.2 — Помощник для программирования. • NVIDIA выпустила голосовую AI-модель — NemotronLabs VoiceChat 11B. • Google DeepMind добавляет перевод жестового языка — Модель SL2T переводит ASL в английский текст в реальном времени на Pixel 11. • OpenAI представила ультрабыстрый API-тариф для GPT-5.6 Sol — Скорость 750 токенов в секунду, в 14 раз быстрее стандартного. • Google запускает Gemini 3.7 Flash со скидкой 50% — Скидка 50% на API. • Вышла Qwen3.8-2.4T-A95B — Улучшенные кодинг и агентное исполнение, поддержка SGLang и vLLM. • MAI-Image-2.6 на втором месте Arena — Модель Microsoft достигла второго места в text-to-image.

Занимательная статистика. На земле людей с капиталом 100 тысяч долларов - 600 млн.человек Долларовых миллионеров - 61 млн Мультимиллионеров (10 млн долл.) - 2,34 млн Центимиллионеров (100 млн долл.) - 30’500 человек Долларовых миллиардеров - 3’300 человек Каждый десятый взрослый житель земли обладает капиталом 100 тысяч долларов (это не я, это так утверждает UBS). Каждому десятому из них удастся заработать первый миллион. Пройти путь от одного миллиона до 10 уже сложнее, и получится только у одного из 25. Но самое сложное - превратить 10 млн долларов в 100, это удастся лишь одному из 76. Ну а дальше опять «халява», и каждый десятый сделает в 10 раз больше, то есть миллиард. Непонятно, почему такой «провал» на отрезке от 10 до 100 млн долларов. То ли потому, что это правда трудно, то ли потому, что уже мало кому надо / хочется там дальше «рубиться».