Команда Антона Конушина и лаборатория Fusion Brain вместе с  ребятами Сергея Маркова и Игоря Пасечника из SberAI опубликовали крутое обновление в нашей линейке моделей для реверс-инжиниринга! CADENA: Stepwise CAD Reverse Engineering Перешли на пошаговое предсказание — модель стала гибче, качество выросло, и чем сложнее датасет, тем больше отрыв. Плюс собрали CADENA-Bench: 3396 реальных механических деталей, разбитых по категориям ЕСКД, чтобы можно было оценивать готовность к практике для отдельных типов деталей. О постановке задачи для тех, кто пока про нее не слышал: по скану физической детали восстановить её CAD-модель — дерево построений, которое инженер может править и по которому деталь можно произвести. Последовательность CAD-операций пишется питоновским кодом, так что фактически это mesh2code. Наши прошлые модели предсказывали всю последовательность разом и потому наследовали статистику трейна: если операция B в обучении всегда стоит между A и C, на инференсе она встанет туда же. На сложных и редких деталях это ломалось. В CADENA мы предсказываем по одной операции за раз — модель исполняет то, что уже написала, смотрит на разницу с целью и решает, что делать дальше. Плюс новый генератор, дающий длинные последовательности операций. Результат: заметный отрыв на всех датасетах, где мы замеряемся. На CADENA-Bench мы лучше в 5 категориях из 6 и в среднем. На BenchCAD, где свои модели меряет в том числе Claude, восстановление объёма 91% против 71% у фронтирных моделей и 75% у специализированных. На гифке — как модель собирает деталь по операциям. Paper: https://arxiv.org/abs/2608.00799 · https://huggingface.co/papers/2608.00799 GitHub: https://github.com/zhemdi/cadena Dataset: https://huggingface.co/datasets/kulibinai/cadena-bench Model: https://huggingface.co/kulibinai/cadena Заапвоутить: https://huggingface.co/papers/2608.00799

Значит так. Банк России сообщил, что индикатор бизнес-климата в июле опустился до минимального уровня с середины 2022 года. Рост цен во втором квартале замедлился, но в июне—июле снова ускорился, а инфляционные ожидания населения и компаний заметно повысились. ЭТо раз! СБЕР заявил о массовом вымирании бизнеса в России. Это два! Почему так происходит, вопрос риторический, но, нам, как говорится, нужны не причины, а ребенок, то есть живой, работающий бизнес вместе с налогами и рабочими местами. Соответственно, что это значит в планировании для нас? ✅ продолжение поиска резервов для оптимизации; ✅ нужно быть очень аккуратными в новом найме; ✅ планы августа–осени строить консервативно: основные резервы — возврат действующей базы, сокращение интервалов между визитами, загрузка тихих часов, работа с цифровым клиентским сервисом, просто работа с сервисом. И еще одна новость, на которую стоит обратить внимание. С 1 сентября 2026 года обязанность обеспечить оплату цифровыми рублями возникает у части компаний и ИП с выручкой за предыдущий год свыше 120 млн рублей, если они обслуживаются в банках, включенных в первый этап подключения. Будем жить!

✔️ США освободили китайские открытые модели от обязательного тестирования Белый дом вывел китайские модели с открытыми весами из-под действия нового регламента ИИ-безопасности. Администрация США отказалась от их обязательного тестирования, о чем сообщила представителям OpenAI, Anthropic и Google на закрытом брифинге. Регулятор ужесточил контроль после апрельского предупреждения от Anthropic перед релизом Mythos. Дополнительным поводом послужили недавние инциденты, когда системы OpenAI и Anthropic выходили за пределы тестовых сред в инфраструктуру сторонних организаций. Исключение для китайских решений противоречит позиции CEO Anthropic Дарио Амодеи, который требовал внедрить обязательные проверки для всех разрабатываемых моделей. zaobao.com.sg ✔️ В Google DeepMind произошли кадровые перестановки Демис Хассабис перешел с поста главы DeepMind на позицию Chief Scientist материнской компании Alphabet. Он сфокусируется на стратегии AGI и развитии медицинского ИИ в Isomorphic Labs. Повседневное управление DeepMind и разработка семейства Gemini перешли к Кораю Кавукчуоглу, бывшему техническому директору подразделения. Одновременно Google покинул Джефф Дин, проработавший в корпорации 27 лет. Вместе с Санджаем Гемаватом, Ориолом Виньялсом и Куоком Ле он основал стартап Discovery Loop, который планирует заниматься автоматизацией ML-экспериментов. Проект привлек инвестиции от крупных фондов и самой Alphabet. blog.google ✔️ Black Forest Labs открыла доступ к FLUX 3 Video Модель доступна через собственный API немецкого стартапа и платформы партнеров. Она генерирует ролики до 20 секунд в HD и Full HD со звуковой дорожкой, фоновыми шумами, спецэффектами и речью. Модель поддерживает text-to-video, image-to-video и video-to-video и работает с ключевыми кадрами, а также может менять сцену и ракурс внутри одного видео, продолжать видеоряд и рендерить текст в кадре. Для речи заявлен липсинк на 14 языках. По внутренним бенчмаркам Elo FLUX 3 обходит Gemini Omni Flash, Minimax H3 и Seedance 2.0. Тарификация в API посекундная, генерация звука включена в стоимость. В HD-режиме T2V и I2V обойдутся в $0,06/сек, а обработка видео - в $0,12/сек. В Full HD цены составляют $0,29 и $0,53 за секунду соответственно. bfl.ai ✔️ ByteDance представила полнодуплексную аудиовизуальную модель с проактивным взаимодействием Китайский техногигант выпустил мультимодальную модель SeedRealtime для взаимодействия в реальном времени, которая параллельно обрабатывает аудио, видео и текст. Технической фишкой стал отказ от систем обнаружения голосовой активности. Очередность реплик контролируется через совместное непрерывное моделирование звука, визуальных данных и временных параметров. Модель самостоятельно определяет, когда вступить в диалог, сделать паузу или отфильтровать фоновый шум. SeedRealtime не ждёт команд, она фоном анализирует визуальный контекст, отслеживает нескольких спикеров и способна инициировать общение, реагируя на события или объекты в кадре. ByteDance заявляет, что система уже развернута на практике, но сведения о доступности в пресс-релизе не приводятся. bytedance.com ✔️ Mixture-of-Kittens: инструмент для ускорения обучения MoE-моделей на NVIDIA Blackwell Cursor выложила инструмент Mixture-of-Kittens (MoK) для ускорения обучения MoE-моделей на архитектуре NVIDIA Blackwell. MoK решает проблему задержек при обмене данными между GPU - в MoE-сетях этот процесс может занимать более половины времени обучения. Инструмент объединяет маршрутизацию токенов и вычисления в единый низкоуровневый массив для их параллельного выполнения и минимизации простоя оборудования. В тестах на кластере из 512 GB300 общая пропускная способность выросла на 41%, а обработка MoE-слоев ускорилась в 2,37 раза по сравнению с аналогами. По словам Cursor, компания применяет MoK для обучения модели Composer. Инструмент работает исключительно с архитектурой NVIDIA Blackwell и открыт под лицензией Apache 2.0. cursor.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Николай Сторонский хочет больше акций Revolut, Wildberries и его мессенджер, основателю «Спутника» сократили срок, 10 млн рублей в юридического AI-ассистента, Демис Хассабис уходит с поста гендира Deepmind 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 💲 Основатель Revolut Николай Сторонский ведет переговоры о новом компенсационном пакете для себя, пишет Financial Times. Сейчас у него 29%. По нынешнему соглашению, у Сторонского будет около 40%, если компания достигнет оценки в $200 млрд. А теперь речь идет про оценку в $500 млрд и дополнительный пакет акций в случае ее достижения. Сейчас оценка Revolut $115 млрд. 📨 Сегодня вроде без сгоревших складов Wildberries — вот только в Тверской области обломок дрона повредил фасад. Но Wildberries, похоже, готовится к запуску собственного мессенджера. Как пишет РБК, компания зарегистрировала более 170 доменов, связанных с мессенджером. Ранее Татьяна Ким говорила, что они сделали мессенджер для внутреннего использования, а потом решили сделать его открытым для всех. 🧑‍⚖️ Основателю агрегатора экскурсий Александру Киму сократили срок на полгода — до пяти лет. Такое решение принял Второй кассационный суд общей юрисдикции, рассказал представитель Кима. Если забыли, то его осудили из-за трагедии на подземной реке Неглинки — на сайте «Спутника» некоторые участники покупали билеты. Вот подробности. Киму сидеть еще около года. 💲 Стартап LawCopilot, который разрабатывает юридического AI-ассистента, привлек 10 млн рублей от фонда Brainbox_I, сообщили представители последнего. Оценка и размер доли не раскрывают. В юрлице, которое указано в пресс-релизе и которое было зарегистрировано месяц назад, доля фонда пока не отобразилась — там 100% у основателя Александра Литвиненко. 🚪 Основатель Google DeepMind Демис Хассабис уходит с поста гендиректора, пишет Axios. Но он останется председателем совета директоров. Издание Semafor со ссылкой на источники добавляет, что уход готовился минимум год — Хассабис постепенно передавал дела. Вроде как ему было трудно получать удовлетворение от роли руководителя технологической компании, а не ученого-визионера. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

275:0. Не в нашу пользу. С таким счётом завершился баттл между людьми и нейросетями в искусстве убеждения. Против ИИ выставили не случайных участников, а элиту: чемпионов мира по дебатам (да, такие существуют), профессиональных агитаторов, фандрайзеров и мастеров переговоров. Кожаным дали фору по всем фронтам – выбор тем, время на подготовку, тренировки и солидные денежные призы за победу. Результат? Разгром. Ни один из 275 экспертов не смог превзойти алгоритм. Ни по одной из десяти тем. Дальше – ещё интереснее. ИИ отправили собирать реальные пожертвования для фонда Save the Children и сравнили с профессиональной фандрайзинговой фирмой, которая занимается этим семь лет. Машина оказалась эффективнее втрое (!). Сэм Альтман ещё в 2023-м предупреждал: ИИ научится сверхчеловеческому убеждению задолго до того, как обретёт сверхчеловеческий разум. И это, писал он, может привести к весьма странным результатам. И вот мы уже здесь. История знает немало обладателей дара убеждения. Среди них хватало и злодеев – от Мао до Гитлера – которые словом вели за собой миллионы. Теперь этот дар можно масштабировать и раздать по подписке. Или не раздать, а оставить себе. Секты и религии с цифровым мессией во главе уже не выглядят фантастикой: харизматичный собеседник, доступный 24/7, знающий твои страхи и говорящий ровно то, что ты готов услышать. В бизнесе это тоже полностью меняет правила игры. Небольшой стартап с продвинутым ИИ-переговорщиком сможет на равных забирать сделки у гигантов рынка, а юрист-одиночка – переигрывать крупные адвокатские фирмы. Куда это всё нас заведёт? Давайте пофантазируем.

Индекс дятла — Что останется человеку, когда ИИ научится писать, кодить и придумывать лучше нас? — спросил сын — Долбить Последние 5,5 лет каждый день я писал пост. Большинство — фигня; а некоторые разошлись стотысячными тиражами. Повторить это сейчас сложнее. Из-за ИИ. Когда начинаешь новое дело — проходишь путь: 1. Вау, первый результат. Сейчас захватим мир 2. Блин, не все так просто 3. Да нихрена я в этом не понимаю 4. О, начинает получаться Раньше мы вкладывали больше усилий. «Жалко бросить», — говорили себе на третьем шаге. И продолжали на инерции, вере, а больше — страхе невозвратных потерь. С появлением ИИ мир ускорился: 100 идей за минуту, продукт — за вечер, стратегия — за ночь. И ты не привязываешься к ним: легче бросить и слабать еще 100500 «гениальных» штук. И этим убиваешь упрямство. А как тогда пройдешь долину смерти, где нет результатов и дешевого дофамина, где никто не хлопает и не замечает тебя? Никак. Все больше вижу фаундеров, которые запускают по шесть продуктов за неделю. Все меньше тех, кто показывать хоть какие-то внятные результаты. И это — печаль. Я выбрал название канала как напоминание себе. Индекс дятла — индикатор упрямства; количество попыток, которые сделаешь после исчезновения новизны, уверенности и быстрых побед. И для каждого проекта у меня есть такой. Вывод прост: будущее принадлежит упрямым, а не умным. У всех будет одинаково «гениальный» ИИ, но разный «индекс дятла». 9. Спасибо, что прочитали

Суперэйджеры: дело оказалось не в генах Есть люди, которые в 80 и 90 лет помнят так же хорошо, как те, кто на несколько десятилетий моложе. Их называют суперэйджерами, и память тут — именно критерий отбора: кандидатов выявляют развёрнутыми когнитивными обследованиями, а не опросником. Но сам феномен шире одной только памяти. Почти два десятилетия учёные описывают связанные с суперэйджингом черты (мозговые, биологические, психологические и социальные) и говорят об исключительном когнитивном старении в целом. Всё это время висело простое и скучное объяснение: а вдруг суперэйджерам просто повезло с генетикой? Не досталось наследственного риска болезни Альцгеймера — вот память и держится. Если бы гипотеза подтвердилась, искать суперэйджеров можно было бы обычным генетическим тестом вместо долгих когнитивных обследований. Гипотезу взяли и проверили. Исследователи из HAARC и института TGen собрали 142 суперэйджера и 89 пожилых людей с обычными для возраста показателями памяти. Из образцов крови выделили ДНК и посмотрели в первую очередь на APOE, ген с самым сильным известным влиянием на риск поздней формы Альцгеймера. Дополнительно посчитали три полигенных индекса риска — это когда информацию по тысячам вариантов генома сводят в одну оценку наследственной предрасположенности. Результат: по APOE и по полигенным индексам две группы надёжно не различаются. Отдельно поискали редкие защитные варианты, которые раньше связывали с устойчивостью к болезни, — у суперэйджеров они встречались не чаще, чем у остальных. Видимо, отсутствие факторов риска и наличие факторов защиты — совсем не одно и то же. А значит, меняется и сам вопрос. Не «почему они не заболели», а «какие активные механизмы охраняют их мозг». Среди кандидатов — структура и связность мозга, устойчивость к воспалению, состояние сердца и сосудов, сон, физическая активность, социальные связи. Одного универсального объяснения никто не ждёт. Дальше исследователи планируют совмещать когнитивные тесты с нейровизуализацией, биомаркерами крови, генетикой, нейропатологией, иммунным профилированием и отслеживанием сна и активности. @vselennayaplus

Правило 10 000 часов Считается, что чтобы стать экспертом в сложном деле, нужно потратить около 10 000 часов на практику. Эта цифра стала символом настойчивости и развития. Но действительно ли всё так однозначно? 🔹 Откуда пошло правило? Эту идею популяризировал Малкольм Гладуэлл в книге «Гении и аутсайдеры», ссылаясь на исследования психолога Андерса Эрикссона. Речь шла о том, что длительная целенаправленная практика — ключ к выдающимся результатам. 🔹 Всегда ли это работает? В дисциплинах вроде спорта, музыки или шахмат — правило часто подтверждается. А вот в бизнесе, технологиях и стартапах решающими могут стать не только часы, но и умение быстро учиться, наличие менторов и правильная стратегия. 🔹 Как использовать правило на практике? — Определите навык, который хотите развить — Тренируйтесь осознанно, устраняя слабые места — Регулярно собирайте обратную связь и улучшайте подход Фаундер | Бизнес и Стартапы

🚀Быстроновости 😌Nintendo завалили гневными звонками от родителей из-за гироида в Animal Crossing. Это, если что, фигурка возле дома игрока — она двигалась так, что родители принимали её за «трясущийся пенис». Жалоб очень много, поэтому большая «Н» подготовила для сотрудников поддержки отдельный сценарий ответа, чтобы успокоить родителей. 😂У ЕА проблемы: на компании висит долг около 18 миллиардов долларов. Выплачивать в год надо по 1,8 миллиардов при прибыли в 1,5 миллиардов. Так как издателя купили арабы, они собираются сократить ежегодные расходы. Один из способов — увольнения, которые могут затронуть около тысячи сотрудников. Плюсом, Джейсон Шрайер утверждает: EA усилит монетизацию своих игр, активнее начнёт использовать нейронки при разработке, а также может выставить на продажу часть студий и франшиз. 😞На новых коробках PlayStation 5 появилось предупреждение, что с начала 2028 года новые игры для для консоли будут выходить в цифровом формате, но игры, вышедшие на дисках до этой даты, будут работать на консоли. 😎Подписаться на IGM