И еще немножко свежей аналитики по рынку труда США, и снова она не подтверждает ничего из апокалипсических тезисов ИИ-скептиков (или, правильнее, ИИ-бояк?) Основной вывод сформулирован коротко: Employers expect more productivity from workers using AI: 57% of employers say they expect more productivity from their workforce because of AI. Остальное так или иначе из этого тезиса вытекает: если безработица кому и угрожает, так тем, кто не желает быстро учиться и переучиваться. Проблемы стартовых начальных позиций — тоже прямое следствие требований работодателей, а университеты, тратившие силы на борьбу с ИИ, перестали давать студентам то, что от них ждет рынок. И это — проблема косности системы образования, а не злонамеренных работодателей.

“AI is changing the way employers plan for their workforce. New roles are emerging across the labor market, but the bar is rising with them. What we’re seeing is a fundamental shift in expectations on both sides of the hiring process — employers want higher-skilled, higher-producing candidates, while job seekers want a faster, more transparent hiring experience.”

А сам ИИ оказывается скорее двигателем роста, чем средством бездумного сокращения расходов. Правда, для этого многим придется согласиться быстро расти (а это требует усилий и воли), а не цепляться за свое прошлое:) https://www.ziprecruiter-research.org/economic-insights-research/ai-employer-report-2026

К Бобу Стернфелсу вопросы у нас есть. Но к тем, кто делает McKinsey Insights — вопросов нет. Они большие молодцы. Поэтому сделал нам дайджест самых их полезных и интересных текстов за июль: 1. Five principles for designing brain-powered organizations С одной стороны, AI вроде бы забирает на себя рутину и простые задачи, с другой — оставляя сотрудникам больше сложных проблем и работы с неопределённостью. То есть повышает когнитивную интенсивность и нагрузку на мозг. И с этим надо что-то делать. McKinsey предлагает пять принципов как стать brain-powered organization: • Во-первых, следить за этой когнитивной нагрузкой • Создавать условия для восстановления • И условия для концентрации • Инвестировать в развитие критического мышления и адаптивности • Проектировать brain-positive среду 2. The operating model advantage: Why AI winners are rewiring their organizations Очередной материал про AI winners — как эти успешные компании трансформируют свою операционную модель. 3. From adoption to impact: Three horizons of AI transformation Про три уровня AI-зрелости: • Enablement — AI помогает отдельным сотрудникам • Automation — AI автоматизирует существующие процессы • Reinvention — компания заново проектирует роли, процессы и операционную модель Только 11% опрошенных руководителей относят свои организации к третьему уровню. 4. Building expertise in the age of AI: Who trains the next generation? Как в условиях AI-трансформации компаниям перепридумывать не только новые рабочие процессы, но и новые траектории формирования экспертизы. 5. The human advantage in an AI economy Транскрипт подкаста про brain capital и почему mental health is an economic imperative. Весьма интересно и познавательно. 6. Is the AI productivity story at a turning point? И ещё один подкаст. Эрик Бриньолфссон объясняет разрыв между огромными инвестициями в AI и пока ограниченным ростом производительности. Для получения эффекта необходимы intangible investments: изменение процессов, структуры работы, навыков и системы стимулов. 7. In an AI-driven world, the fastest learner will win Интервью со Свеном Смитом про assisted intelligence и выстраивание системы организационного обучения. В комментариях переводы всех семи материалов в пдф.

⚠️ Вайбкодеры! Общий сбор! Если вы заметили подозрительное поведение близкого вам человека, которое проявляется в непрерывном создании "лопат" для создания софта и игр, то срочно бейте тревогу. Попробуйте провести воспитательную работу с человеком, чтобы перевести фокус его внимания на создание конечных продуктов и пайплайнов. Вайбкодинг вайбкодингом, а важно понимать, что в первую очередь теперь можно делать "старые" продукты по-новому и лопаты у каждого свои. Говорю, как человек, который прошел это на своем опыте. Я понимаю, о чем говорю. Если человек рядом с вами сжигает подписку клод кода $200 за 2 дня, то это НЕ здорово. Это первый звоночек.

Стартаперы из Калифорнии вновь делают «Чёрное зеркало» реальностью — встречайте Orchid. Это ИИ, встроенный в iMessages — один из самых популярных мессенджеров в США В анонсирующем ролике Orchid помогает парню подготовиться к совместному празднику с его девушкой, о котором он совсем забыл. Параллельно с этим девушка с Orchid обсуждают его попытки всё исправить, хотя они знали, что он забудет 🙂 Общение с Orchid проходит в iMessages, но у него также есть интеграции со Slack, календарём, Notion и другими ежедневными сервисами. Кроме того, через него можно настраивать напоминания и автоматизировать работу со входящими сообщениями и письмами

Помнить, о чём говорили с клиентом сто лет назад С клиентом произошла ситуация. Мы в пятый раз возвращаемся к задаче, которую всё никак не могли доделать из-за недостатка вводных от третьей стороны. Но вот поступила очередная пачка тех самых вводных. И менеджер клиента говорит: — Ты не помнишь, теперь достаточно данных нам? Или мы как вообще решили делать там в прошлый раз? А я как раз ничего не помню и думаю, как же мучительно будет пытаться это вспомнить по переписке, если оно там вообще есть. Наверное вы думаете, что я вам сейчас скажу, как с нейросетями всё сразу нашёл, но нет: менеджер клиента сказал, что сам найдёт и пришлёт, так что я отделался лёгким испугом. Но вообще этот момент напомнил мне, что так делать не надо, а надо всё помнить. Чем больше головняка ты снимаешь с клиента, тем ты ценнее, потому что работа с тобой воспринимается как расслабон. А чем больше для тебя надо что-то самому вспоминать, выяснять, находить, пересылать — тем мучительнее с тобой работать. И то, что обе стороны могут использовать для преодоления мук нейросети, не отменяет того факта, что в интересах исполнителя делать это на своей стороне.

🛁💡Лучшие бизнес-идеи приходят в душе Исследования креативности подтверждают: идеи чаще возникают не в офисе, а в моменты расслабленности — в душе, во время прогулки или мытья посуды. Это называется эффектом инкубации. Когда мозг получает передышку, подсознание продолжает обрабатывать задачу и неожиданно «выстреливает» инсайт. 🔹 Как использовать: – Делай паузы. Уперся в проблему? Отвлекись на что-то монотонное – Заводи блокнот в ванной. Без шуток — многие предприниматели фиксируют идеи именно там – Создавай рутину для идей: душ + тишина + без телефона = креативная мастерская. 🔹 Пример: Архимед придумал принцип выталкивания именно в ванне. А Джек Дорси (сооснователь Twitter) признавался, что идея коротких сообщений пришла во время пробежки. 👉 Иногда самое продуктивное, что ты можешь сделать для бизнеса — это уйти мыть посуду. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Простой естественного интеллекта Когда мне исполнилось 18 лет, я сдал на права и родители подарили мне прекрасный ВАЗ 2107, я перестал ходить пешком. Мне кажется даже в магазин через дорогу я ездил на машине. Само вождение доставляло мне уйму удовольствия и радовал тот факт, что не надо шевелить ногами для достижения цели и это еще получалось гораздо быстрее. С тех пор я не перестал быть ленивым, но на машине в соседнее здание перемещаться стал гораздо меньше. И часто делаю это потому, что телу надо двигаться и ходить — итак по 8-10 часов сижу-работаю, а если еще ходить совсем перестану, то быстро организм придет в негодность. Похожие процессы наблюдаю сейчас в процессах применения моего естественного интеллекта (мозга) при плотном появлении в моей жизни искусственного интеллекта (машины). Иногда приходится прям совершать усилие, что бы делать чего-то самостоятельно. Например, ИИ закончил сейчас очень большую задачу в проекте, связанную с переработкой БД и системы миграций. И тут, как ни крути, надо своей головой все проверить и протестировать, чтобы убедиться в надежности решения. И как же это "надо проверить головой" иногда вгоняет в тоску. Уже час точно откладываю эту задачу. И тут, как с ходьбой и машиной, очень опасно привыкнуть к "делай все за меня, ии": — во-первых, ии может много чего наворотить и поломать с разного масштаба последствиями; — во-вторых, еи (мозг) быстро привыкнет к тому, что ничего делать не надо и его развитие сильно замедлится. Наблюдать за самим собой и своей ленью очень любопытно. И хочется верить, что лень будет побеждать все меньше и меньше, но на эту победу надежд все меньше и меньше.

✅ Однажды я переехала в Испанию. Узнала о существовании стартап-визы, написала бизнес-план и переехала. Потом я узнала, что это сложно, что нужно правильно выбрать нишу, правильно написать, вставить правильные цифры и всё такое. Хорошо, что я узнала об этом из вебинара, который смотрела в Барселоне в квартире с видом на Парк Гуэль. А то может и не решилась бы. ❌ Однажды я захотела записывать подкаст. Обещала подруге. До сих пор обещаю, потому что пошла узнавать как сделать, думала быстренько почитаю пару форумов и начну. А прочитала как это сложно – платформы, название, регулярность, обложка, музыкальные перебивки, монтаж… И не сделала. Можно предположить, что там был разный размер желания и ещё кучу всего (у меня самой ещё 3 неплохие гипотезы есть), но в работе с клиентами часто вижу ту же историю. - Да мы решили попробовать, собрали на коленке, и оно пошло, а разбирались уже в процессе. vs - Я полез разбираться, закопался, понял, что нужно кучу всего и как-то так и заглохло Нет, я не призываю бросаться в омут с головой. Но иногда, если цена ошибки невелика, стоит сначала попробовать, а потом уже лезть в глубину разбираться. Тимофеева Мария в бизнес с головой

📈 Искусство планирования: секреты эффективности Планирование — это не просто список задач, а ключевой инструмент для успеха. Как предпринимателю эффективно использовать его для продуктивности? 🎯 Методика «Пять минут» Перед тем как начать задачу, спросите: «Что можно сделать за 5 минут?» Это помогает избежать прокрастинации и быстро начать работу. ⏳ Техника «Помидора» Работайте 25 минут, затем делайте перерыв на 5 минут. Этот метод помогает держать концентрацию и избежать усталости. 🗂 Матрица Эйзенхауэра Разделите задачи на 4 категории: Срочные и важные, Важные, но не срочные, Срочные, но не важные, Не срочные и не важные Сосредоточьтесь на первых двух для максимальной эффективности. 📍Эти простые техники помогут вам не только планировать, но и достигать целей с минимальными затратами времени и усилий. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Я (возможно) победил тайм-менеджмент🔄 Продолжаю нахваливать GPT Work. Перетащил туда кучу проектов из Claude Code — теперь и тайм-менеджмент. С ним всё ужасно (было). Всегда устаю обслуживать систему раньше, чем она начинает работать, поэтому сделал свою. И здесь важная деталь — запланированные задания в Work. Система, как палка, простая: 1. Сливаю все задачи в Todoist голосом (у них есть такая фича). Без меток, приоритетов и прочего — просто выгруз задачек из головы. 2. GPT Work в шесть утра просыпается, смотрит на эту свалку, разбирает инбокс и просроченное. Плюс проверяет почту и саммари созвонов из Fireflies — всё подключается плагинами прямо внутри чата. 3. Из этого завала Work собирает реалистичный день большими фокусными блоками. У меня это операционка (документы, ответить в чатах, что-то купить), работа и блог/творчество. Внутри каждого блока уже прописано, что именно нужно сделать. Лично у меня пока работает шоколадно, но посмотрим на дистанции. Делюсь — возможно, вам тоже пригодится. Как легко собрать:

1. Подключите к GPT Work Todoist (или что там у вас для задачек), Google Calendar, почту и Fireflies — если хотите учитывать созвоны. 2. Создайте запланированное задание на каждый день, например на 6:00. 3. Промпт: > Каждое утро проверяй мой Todoist: инбокс, просроченные задачи и задачи на ближайшие дни. Проверь почту и последние саммари созвонов — найди всё, что требует действия. Посмотри занятое время в Google Calendar и собери реалистичный план на сегодня большими рабочими блоками. Распредели задачи по контексту, учитывай встречи и не пытайся уместить в день больше, чем туда помещается. Готовые блоки добавь в календарь. 4. Напишите GPT, какие блоки вам нужны, сколько они обычно занимают, что важнее, что можно переносить и в какое время вы вообще способны изображать работающего человека. 5. Всё. Дальше надиктовываете задачи в Todoist, а утром получаете уже собранный день.

Как агенты уже помогают автоматизировать рутину сейлзов 😀 Нашла статью, в которой основатель ресурса рассказывает, как у себя же применил агентов в продажах Ключевые поинты, чтобы избежать полотна текста на Английском: ✖️Передача клиента после закрытия сделки Как только менеджер переводит сделку в статус “won”, AI может: - проверить договор - создать задачу на онбординг - уведомить нужные команды - подготовить документы - запустить следующий этап работы без участия человека ✖️Выставление счетов и документов После подписания договора агент может: - сформировать счет - заполнить реквизиты - отправить инвойс клиенту - сохранить все документы в CRM Менеджеру не нужно переносить информацию между разными системами ✖️Контроль дебиторской задолженности AI способен: - отслеживать сроки оплаты - автоматически отправлять напоминания - эскалировать просрочки ответственному сотруднику только тогда, когда действительно нужна помощь человека ✖️Follow-up после встреч После звонка агент может: - сделать саммари разговора - выделить договоренности - сформировать письмо клиенту - поставить задачи в CRM; - запланировать следующий контакт ✖️Заполнение CRM Одна из самых нелюбимых задач менеджеров AI может автоматически: - заполнить карточку клиента - обновить этап сделки - добавить заметки - сохранить историю общения ✖️Подготовка коммерческого предложения На основе переписки, брифа или созвона агент может: - собрать черновик КП - подобрать релевантные кейсы - добавить нужные продукты и цены - подготовить документ для проверки менеджером ✖️Квалификация входящих лидов До подключения менеджера AI может: - задать уточняющие вопросы - определить потребности клиента - оценить соответствие ICP - распределить лид между отделами или менеджерами ✖️Анализ звонков После каждого разговора агент способен: - определить причины успеха или отказа - выявить возражения - проверить соблюдение скрипта - найти моменты, которые влияют на конверсию Я вспомнила, как я несколько лет назад просто готова была вырвать себе на голове все волосы, из-за того что менеджеры не заполняли срм. Как же мы от этого уже далеко…

Расходы сейчас всех поджимают. Ищем способы сократить затраты. И вот где можно прилично сэкономить, я считаю. Подходит ко мне на днях сотрудник: — Ринат, давай напишем вот этому партнёру. — Они что-то спрашивали? — Нет. Просто задачка на поверхности. — А что с подсчетом финансов по другому проекту? Пауза. — Пока не готово. И я вот думаю, это не задачка на поверхности, а задача, которую можно вообще не делать. Есть дела важные, есть срочные, а есть шум. Шум всегда выглядит как работа, а на деле какая-то херота, которая не ведет к важному. Почта, чаты, тут-там ответил, а в копилку результатов положить нечего. Мы с фаундерами тут дискутировали, кто контролирует задачи команды, кто нет. Я вот стараюсь контролировать приоритеты недели. Потому что ненавижу, когда кто-то (в том числе я) очень усердно и старательно делает то, что можно было вообще не делать. Вот эти мои стикеры и засекание времени — всё чтоб убедиться, что я делаю то что надо. А для команды есть еженедельные собрания. Многие ищут способы экономить, думают им нужны ИИ-автоматизации, а на деле порой надо посмотреть чем вообще заняты люди. Когда я на собрании команде говорю: «Вот этот большой кусок работы — это больше не важно, так что не делаем» — я могу умножить часы на зарплату людей и точно узнать сколько я сэкономил.

Задача высохнуть после купания, при достаточной прокрастинации, решается сама собой. Что вселяет надежду – а вдруг так получится и с остальными задачами? Популярны фразы: «успеется», «завтра», «немножко полежу и сразу за дело». Привычка откладывать на последний момент широко распространена. И легко объяснима. Она – следствие того, что будущее представляется мозгу нечетким и расплывчатым. Настоящее – куда важнее. Поэтому тортик сейчас намного привлекательнее стройной фигуры когда-то потом. Как мы ведем себя в личной жизни - наши проблемы. Но в бизнесе так не прокатит. Деловой мир – огромный взаимосвязанный процесс. Ждать нас никто не будет. Итак, с одной стороны – прокрастинация, с другой – жесткие сроки. Это мама и папа того, что мы так ненавидим – дедлайна. Искусственная конструкция, которая, показавшись в пределах видимости, начинает вопить: «Ааа!!!! Быстрее! Все пропало! Давай-Давай!» Дедлайн повышает значимость задачи, лежащей в будущем. За счет связи с потенциальной угрозой – выгонят из института, уволят с работы. Эта связь придает голосу дедлайна силу и заставляет сознательные слои мозга задуматься над необходимостью действовать. Правда, дедлайн, в силу своей сути, появляется на горизонте лишь когда времени практически не осталось. Сделать успеем, но уже кое-как. Поэтому, чтобы повысить качество, делим будущую задачу на кусочки. И для каждого устанавливаем свой, особый дедлайн. Задачу «написать пять постов на следующую неделю» я способен откладывать до обеда воскресенья. А задача «готовить по посту ежедневно» держит в тонусе всегда. | MAX | подкаст | | Личная жизнь и мысли - Молчанов.Life |

Один из немногих основателей, чьи интервью я старась не пропускать — это Джефф Безос. Из последнего в Fortune забрал у него классную мысль:

Если я испытываю стресс, обычно это потому, что ничего не делаю с проблемой. Стресс начинает уходить в ту секунду, когда я делаю первый шаг.

Интересно, как у него перевернута в голове модель. Источник стресса не сама проблема, а бездействие, которое лечится первыми шагами. И еще одна интересная. Действительно крутые команды отличаются тем, что воспринимают проблему не как повод для стресса, а как интеллектуальную задачу.

Нет ничего веселее, чем собрать изобретательных людей и сказать: “Вот проблема. Давайте придумаем её решение”.

95% решений надо принимать не думая Мой любимый девиз - лучше один раз сделано, чем два раза правильно. Большинство людей сначала думает, потом понимает, потом делает, когда почти все возможности упущены. Самый эффективный подход - сначала сделать, потом понять, потом обдумать. Этот принцип идеально работает для всех ситуаций, кроме одной категории. У Безоса есть крутой принцип - все ситуации делятся на два типа: “one way door” и “two way door”. One way door - это когда после принятия решения, обратно вернуться уже нельзя. И только в таких ситуациях сначала хорошо думаем, потом понимаем и только потом делаем. Потому что последствия необратимы. Но таких ситуаций меньше 5% всех решений. Например, партнерства, отношения, крупные инвестиции, рождение ребенка, здоровье. Во всех остальных “two way door” можно вернуться в ту же дверь обратно. И там медлить с раздумьями не имеет смысла. Выгоднее сразу газовать, потом смотреть на результаты и потом принимать решения. Какой смысл думать - запускать ли новый канал продаж? Ну не получится и пофиг. Цена потери - пара дней и чуть бюджета. Нанимать ли нам 3 продавца или 5. Нанимай сразу 5, если что - сократишь слабых. А если полетит - то быстрее вырастешь с пятью. Напишите в комментах, над каким решением сейчас тянете, думаете, хотя это two way door и давно бы надо было газовать?

Хорошие инструменты — невидимы Ты долго собираешь хитрый макрос под разовую задачу по рефакторингу, наконец он срабатывает, и накрывает приятное чувство собственной сообразительности. А рядом кто-то сделал бы то же самое за минуту мультикурсорами или коротким скриптом. Инструмент, который превращает банальную смекалку в героический поступок, кажется мощным, хотя на деле он просто медленный. Дальше срабатывает вторая ловушка. Ты уже вложил месяцы в освоение редактора, он стал частью того, как ты себя ощущаешь, и теперь признать его недостатки означает признать свои. Поэтому их перестают терпеть молча и начинают защищать, а в итоге чествуют как достоинства. Честная проверка при этом простая, и она не про то, насколько умным ты себя почувствовал. Попробуем понять, по чему на самом деле мерить, служит инструмент тебе или ты ему.

Ищите свою зону гениальности Увидел короткую заметку на NYT про давнишний бестселлер Гая Хендрикса «The Big Leap», и его центральную идею — Zone of Genius. Мне книга когда-то очень понравилась. Тем более она короткая, и легко читается. Короче говоря, я во всё это верю и исповедую. Суть весьма простая: • Есть зона компетентности — это работа, которую вы делаете достаточно хорошо. • А есть зона гениальности — где вы исключительно продуктивны. Там ваши таланты усиливаются личными принципами и смыслом. В этой работе вы чувствуете себя свободно. И создаёте собственные правила и подходы. Там вы ловите «Zest» — особый уровень энергии и мотивации (как поток у Михая Чиксентмихайи). • Хендрикс говорит, что надо выстраивать стратегию так, чтобы уходить от зоны компетентности в сторону зоны гениальности. И будет большой успех. В комментариях вы найдете перевод статьи и книгу в epub. Плюс, на эту книгу у Smart Reading есть саммари. → https://www.nytimes.com/2026/07/19/business/step-into-the-zone-of-genius-before-ai-takes-your-job.html

Понравилась мысль Кагана из свежего эссе. Он, как и многие, ждал, что AI станет уравнителем и обесценит преимущество компаний с сильными инженерами и продуктовой культурой. Но вышло наоборот — они увеличили отрыв. Преимущество сильных никогда не сидело в скорости производства. Оно сидело в способности выбрать, что производить: культура, стратегия, discovery. AI кратно ускорил первое и не тронул второе, то есть работает мультипликатором, а не уравнителем. По факту команды используют AI, чтобы быстрее производить артефакты проектной модели (бизнес-кейсы, роадмапы, PRD, код). Проблема проектной модели в том, что модель заточена на output, а не на outcome. Ускорение output при неизменном качестве суждения, что строить, даёт ровно ноль. Отсюда расслоение вместо уравнивания. По итогу строить стало так легко, что теперь легко бежать не туда в десять раз быстрее. У Atlassian в исследовании 89% руководителей говорят, что AI ускорил работу, и только 6% уверены, что могут показать конкретный ROI в масштабе организации. Скорость есть, результата нет. Правда, есть два нюанса. Первый — лаг. Ещё в 1987-м умные люди заметили, что компьютерный век виден везде, кроме цифр производительности, или моторы, которые были доступны с 1880-х, но прирост производительности пошёл только к 1920-м, когда заводы наконец перестали навешивать эти самые моторы на старую схему и перестроили цеха. Второй: если AI ускоряет всех симметрично, преимущества не получает никто, а выигрыш утекает к потребителю. Оба варианта дают то же самое «работаем быстрее, а метрики стоят». svpg.com/the-ai-productivity-paradox