Стратегия внедрения ИИ в разработку от Яндекса
K@kantor_aiмедиа / агрегатор
4 недАнализ программы 75/75/75 от Яндекса по внедрению ИИ в процессы разработки: метрики, риски и роль инженера.
Крупные компании переходят от хаотичного использования ИИ к измеримым стандартам эффективности.
- Внедрение ИИ в разработку требует четких метрик, а не простого увеличения объема кода.
- Автоматизация генерации кода повышает скорость, но создает риски роста техдолга и багов.
- Человек должен сохранять контроль над архитектурой и качеством, используя ИИ как инструмент для ускорения, а не замены мышления.
О здоровом подходе к внедрению AI
Яндекс хочет к концу 2026 года сделать ИИ новым стандартом внутренней разработки с помощью программы 75/75/75. Меня, видевшего в корпорациях разное, здесь больше радует не масштаб цели (с этим справляются многие), а логичный порядок действий. Компания сначала научилась измерять внедрение, получила текущие значения и только потом поставила план.
"75/75/75" означает:
1. не менее 75% разработчиков регулярно используют ИИ
2. ИИ участвует не менее чем в 75% изменений
3. в каждом таком изменении не менее 75% кода генерирует ИИ
Сейчас ИИ регулярно используют 73% разработчиков Яндекса, а с его помощью создается более половины нового кода. Но только 17,2% работают в режиме, где ИИ участвует минимум в 75% изменений. За последний месяц эта доля выросла более чем вдвое по сравнению с прошлым кварталом. Это и есть практика, которую компания масштабирует.
Я бы ставил разработку на первое место среди направлений внедрения ИИ в крупной компании. Здесь уже понятны сценарии и можно считать эффект: скорость выпуска изменений, время на рефакторинг, тесты и документацию. В Браузере новую архитектуру технологии перевода видео сделали за два дня вместо двух-трех недель. В отдельных спринтах Лавки скорость разработки выросла в 3,3 раза.
Но здесь же находится главный риск. Агент способен быстрее писать код, а вместе с ним так же быстро производить баги, спорные решения и техдолг. Если мерить только долю сгенерированного кода, отчет может выглядеть хорошо, а система становиться хуже.
Поэтому мне близко, что Яндекс оставляет за инженером архитектуру, валидацию изменений, проверку качества и ответственность за то, что попадет в прод. ИИ должен увеличивать пропускную способность команды, но не подменять инженерное мышление.
Для этого у компании есть SourceCraft, Yandex AI Studio, которые доступны и внешним разработчикам, и внутренние ИИ-агенты. На мой взгляд, нормальный переход к AI-native разработке выглядит так: сначала метрики, потом масштабирование, при этом ответственность остается у человека.
Кратко (AI)
Яндекс внедряет программу 75/75/75, цель которой — сделать ИИ стандартом разработки к концу 2026 года. Автор отмечает важность системного подхода компании: сначала внедрение метрик, затем масштабирование, при сохранении ответственности за качество кода на инженере.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖