Яндекс внедряет программу 75/75/75 для перехода на AI-native разработку
В@vitaly_kuliev_itAI-инженер
4 недЯндекс запускает KPI 75/75/75: к 2026 году 75% разработчиков должны использовать ИИ в 75% изменений, где ИИ генерирует не менее 75% кода.
Крупные ИТ-компании переходят от простого использования ИИ-помощников к полной перестройке процессов разработки вокруг ИИ-агентов.
- ИИ становится стандартом: компании внедряют жесткие KPI для измерения эффективности ИИ в написании кода.
- Смена фокуса: для высокой продуктивности важнее качество инженерной культуры (тесты, CI), чем сама модель.
- Рост роли ИИ-агентов: автоматизация берет на себя не только написание кода, но и аналитику, ревью и управление проектами.
🚀 Яндекс запускает программу 75/75/75 - новые KPI для разработчиков, который сделает ИИ стандартом разработки внутри компании
Мне вообще кажется, что сейчас гораздо интереснее наблюдать не за новыми моделями, а за тем, как крупные компании перестраивают под них свои процессы. Новые LLM выходят регулярно, но настоящее преимущество получает тот, кто умеет встроить их в повседневную работу команд. Так, чтобы это не ломало процессы и приносило реальную пользу, которую можно измерить. На этом фоне интересно разобрать, что придумал Яндекс, чтобы постепенно перейти к AI-native. Похожие процессы уже идут в AliExpress, WB и других крупных ИТ-компаниях.
Почему такие цифры: к концу 2026 года: не менее 75% разработчиков компании регулярно пишут код с ИИ, ИИ участвует в подготовке не менее 75% изменений, и в каждом таком изменении генерирует не менее 75% кода.
Сейчас 73% разработчиков уже используют ИИ регулярно, больше половины нового кода создаётся генеративными моделями. Но интереснее другая цифра — 17,2%. Это доля тех, у кого ИИ реально встроен в процесс, то есть участвует в ≥75% изменений. За месяц она выросла больше чем вдвое к прошлому кварталу.
Что это уже дало:
- Еда: код для ИИ-хостес (агент принимает звонки и бронирования) написали с ИИ за два месяца, разработка ускорилась больше чем вдвое
- Браузер: ~80% кода новой архитектуры перевода видео сгенерировал ИИ. два дня вместо двух-трёх недель
- Лавка: прототип кабинета для франчайзи силами одного сотрудника за три недели, в отдельных спринтах скорость ×3,3
Внутри работают свои внутренние агенты: GENA тащит задачу от тикета до готового кода и подключён больше чем к тысяче проектов, «Стефания» — виртуальный сотрудник уже не для разработчиков (аналитика по внутренним данным, поиск, проверка гипотез, ревью кода), 5 тысяч человек в неделю. Для внешних разработчиков у Яндекса есть платформы SourceCraft с агентским режимом для работы с кодом и Yandex AI Studio для создания ИИ-агентов и приложений.
«Пользуется ИИ» — метрика абстрактная, автодополнение в IDE это тоже «пользуется». Нужно учесть, что ответственность остается на человеке: архитектура, проверка качества, различные тесты... По своему опыту: чтобы агент писал 75% изменений, нужен не доступ к модели, а тесты, быстрый CI и вменяемая декомпозиция задач. Узкое место давно не в модели. Так что 75/75/75 — это по сути программа приведения инженерной культуры в порядок, а ИИ здесь скорее повод, чем причина.

Кратко (AI)
Яндекс анонсировал программу 75/75/75, направленную на глубокую интеграцию ИИ в процессы разработки к концу 2026 года. Компания делает ставку не просто на использование инструментов, а на изменение инженерной культуры, где ИИ-агенты, такие как GENA и «Стефания», берут на себя значительную часть написания кода и аналитики. Успех программы зависит от качества тестов, CI и декомпозиции задач, а не только от возможностей самих моделей.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖