К посту выше. Если вы еще используете промпты в нейрочате и копируете нейрокод в проект, то вы сильно отстали от трендов. Согласно табличке этот этап прошел в 2024. Уже в 2025 прошел этап простого "ИИ-редактора" (Cursor, Windsurf, Trae и подобные), и стал актуален харнесс - это обвязка вокруг ИИ-модели, комплекс инструментов и правил, а не просто нейрочат. А в 2026 уже начался Graph engineering, то есть уже код некогда, надо оркестрировать пайплайны с ИИ на всех этапах. Забавно, но инерция в индустрии очень сильна. Общался с представителями разных команд из крупных проектов, многие говорят, что ИИ внутри инженеры используют "по желанию". То есть многие команды еще долго будут догонять тренды, нет столько ИИ-евангелистов и умельцев, но значит еще есть возможность такими стать. #ai

Размер системы Размер неудачи связан с размером системы: чем больше система, с которой мы взаимодействуем, чем больше потенциальная неудача. В случае с кофе-машиной максимальная неудача которая может быть — что мы сломаем кофе-машину. Это болезненно, но не смертельно. Ошибка при управлении велосипедом приведет к содранным коленям. Это печально, но не смертельно. Это может быть даже обязательным этапом, чтобы научится ездить на велосипеде: нельзя хорошо научиться ездить не велосипеде без падений. Ошибка при управлении Боингом приведет к намного более печальному результату. Но Боинг — гораздо большая система, чем велосипед. С другой стороны, в больших системах человек не работает один: там есть другие люди, механизмы и программные продукты. В больших системах редко бывает так, что от одного неправильного действия сразу все ломается. Между ошибочным действием и аварией всегда будет несколько шагов или барьеров. То есть, чем больше система, тем больше у нас возможностей недопустить или исправить. И тут уже встает вопрос организации системы так, что предотвращать или вовремя исправлять ошибки. #ЧФ #ошибки

Ура, еще один мой подписчик устроился в Zalando! Рассказываю, как это произошло 👥 Знакомьтесь, Альберт - студент, учится в берлинской магистратуре, а до этого работал в SMM в Москве. Несколько месяцев назад Альберт откликнулся на позицию Marketing Analytics (Working Student) в Zalando прямо на сайте, без рефералов и рекомендаций. Working Student - это формат работы, который распространен в крупных компаниях, где с учёбой можно совмещать до 20ч/нед. Такие роли часто открывают отдельно и с более низкой планкой по опыту и требованиям. Подходит, если хочешь сменить профессию или устроиться на начальную позицию. Я попросила Альберта поделиться опытом, как он прошел на данную позицию: сроки, этапы, подготовку, сложности:

Я живу я в Берлине, учусь на магистратуре и моя выборка вакансий была довольно узкой: marketing analytics/demand generation + working student формат (т.е. 20 часов в неделю для студента в Германии) + на английском + entry level. ✔️Как искал, где и сколько времени ушло: • Вакансии отсматривал в LinkedIn; • На поиск работы ушло 7-8 месяцев; • Весь процесс с Zalando от первого отклика до оффера – 2.5 месяца. ✔️Какие были этапы: • Интро звонок с рекрутером (20 мин) • Собес с лидом (30 мин) • Финалный собес с лидом и еще одним членом команды (45 мин) ✔️Что было сложнее всего? Финальное собеседование было самым насыщенным на вопросы, мини-кейсы и behavioural questions. Причем задают вопросы сразу два человека, а чувство, что ты близок к успеху усиливает волнение. Но самое сложное – это ожидание. ✔️Насколько сложно найти работу студенту? Кажется, основная сложность, особенно, когда нет немецкого языка – ограниченное количество вакансий. Сам процесс найма проще, чем для тех, кто ищет фулл тайм работу, ведь от тебя не ждут, что ты senior уровня спец. и твой контракт ограничен окончанием твоей учебы. ✔️Есть ли опция перейти на полный день? Тут, как я понимаю, все зависит от двух факторов: 1-е – это насколько ты хорошо себя покажешь и вырастешь за время работы. 2-е – предусматривает ли данная позиция фулл-тайм вовлеченность. Подозреваю, что такая опция есть, но я не заглядываю за пределы этого контракта. Мой настрой - усердно работать и набираться опыта, а дальше будет, что будет. ✔️Как ты готовился к собесам? • Я готовился с AI, изучал компанию и проходился по базовым вопросам из интернета. • Мне очень помогло систематизировать свой рассказ методика STAR. Казалось бы банальная вещь, но я лишь один раз готовил свои ответы в таком формате (спасибо Ане за гайд!). И, собственно, я получил оффер (совпадение? 👉👈) • На сайте Zalando можно найти полезную инфу к подготовке, и даже рекрутер присылает все перед первым собесом. ✔️Первые впечатления от работы в Zalando? Прекрасные! Онбординг неспешный, есть время освоиться и понять компанию, стратегию, цели. Я, естественно, очень волнуюсь, но все члены команды сильно поддерживает, открыты к взаимодействию. Лид меня менторит и плавно подводит к первым мини-таскам. Даже маленькие победы все встречают с похвалой. ✔️А что отнесешь к минусам? Долгий процесс найма и ожидания ответов. Но это корпорация + Германия + много кандидатов, ничего удивительного в этом нет. P.S. Удачи всем, кто в поиске! ❤️

Давайте поздравим Альберта и пожелаем удачи дальше! ❤️ Вопросы к нему тоже можете задать в комментариях

Программирование с явно выделенным состоянием Одна из моих любимых тем, про которую не устаю говорить. В модели данных часто бывает ситуация, когда состояние выражено не прямым образом, а косвенно. Буквально вчера я реализовывал кастомные тарифы под конкретных пользователей. Отличие такого тарифа от обычного сводится к тому, заполнено ли поле user_id в тарифе или нет. Если не заполнено, то значит это общий тариф, если заполнено, значит под конкретного пользователя и другие его не могут видеть. Это вполне рабочая схема и она встречается повсеместно, особенно в связке с датами типа deleted_at, но она обладает одним очень важным недостатком. Понимание того, что эта запись находится в особом состояние вычисляется через косвенный признак или, что хуже, через набор признаков. Об этом надо думать и каждый раз вспоминать и выуживать эту информацию. Сейчас, в эру агентного программирования, это стало еще важнее. Агент может догадаться до правила, но ему нужно на это время и отдельный анализ. Можно конечно написать об этом в правилах, но зачем, когда можно просто поправить модель данных? Все что требуется, это введение текстового поля со статусом, которое явным образом скажет о происходящем с этой записью. В общем не полагайтесь на то как заполнены поля, вводите нужные статусы, которые явно будут говорить о том что происходит. Заодно это дает более удобную аналитику и выборки Telegram | YouTube | AI Клуб

Бамбук против пустыни Опустынивание звучит абстрактно ровно до момента, когда посмотришь на цифры. В Китае деградировавшие земли занимают 27,4%(!) территории страны и напрямую задевают около 400 миллионов человек. Плодородная сухая земля теряет растительность, питательные вещества и всякую способность что-либо родить. Виноваты перевыпас, вырубка лесов и климатическое давление. Бороться с этим научились давно, а вот дёшево и надолго — нет. Классический приём выглядит так: пустыню расчерчивают клетками из соломы, и эти шахматные доски удерживают песок на месте. Проблема в сроке жизни. Вдоль трассы через Такла-Макан, вторую по величине подвижную пустыню мира, солома рассыпается в пыль буквально за пару лет. Учёные Китайской академии лесного хозяйства предлагают заменить солому бамбуком. Плетёные бамбуковые барьеры служат от 3 до 10 лет, втрое дольше соломенных решёток, и снижают общие затраты больше чем на 20%. Почему именно он? Бамбук — одна из самых быстрорастущих трав на планете, то есть сырьё возобновляется само. Плюс он устойчив к ультрафиолету и разлагается естественным путём, в отличие от пластиковых барьеров, которые оставляют после себя микропластик. Но просто воткнуть стебель в песок мало. Команда исследователя Юя разработала способы обработки и плетения: из сырого бамбука делают несущие противопесчаные квадраты и высокие ветрозащитные щиты. Отдельно спроектировали лотки для сбора дождевой воды — из смеси бамбукового и древесного волокна, чтобы скудные осадки уходили в глубокие слои почвы, а не испарялись с поверхности. Полевые испытания идут в Цинхае и Внутренней Монголии, в рамках гигантской программы «Три севера», которая тянется через засушливые северо-запад, север и северо-восток страны. Барьеры пустынный климат выдержали: не растрескались и не сгнили раньше срока. Дальше интереснее. Под бамбуковыми щитами пробуют выращивать съедобные грибы, чтобы накопить в песке органику. То есть барьер постепенно превращает мёртвый грунт в почву. @vselennayaplus

🚗 Топливо из воздуха Американский стартап Aircela разработал установку, которая производит бензин (аналог АИ-95) прямо из атмосферного CO₂. Компактный аппарат легко помещается в доме или на предприятии. Его работа основана на технологии прямого улавливания углекислого газа (DAC) и преобразования его в топливо. Без нефти, без сложной логистики — только воздух, вода и электричество. Преимущества очевидны: почти бесплатное топливо, снижение зависимости от внешних поставщиков, экологический эффект. Такой подход открывает двери к полной энергетической автономии для частных домов, автопарков и даже малого бизнеса в отдалённых регионах. Инновации вроде этой — шанс для предпринимателей первыми зайти в рынок будущего: установки, сервисы, инфраструктура. Кто успеет — получит преимущество. Ведь топливо теперь можно... буквально «надышать». Фаундер | Бизнес и Стартапы

10 мыслей миллиардера, пережившего все кризисы России Конспект нашей закрытой встречи с Сергеем Колесниковым. 108 место в Forbes с состоянием $1,4 млрд, сооснователем «Технониколь». Говорили о разном, но особенно много вопросов было про кризисы. Тема на злобу дня, а Сергей за 30+ лет в бизнесе прошел все кризисы современной России. 1. Самый недооцененный фактор успеха — время выхода на рынок. Большинство великих компаний стали победителями не потому, что были первыми или самыми умными, а потому что выбрали подходящий момент. 2. Быстрый рост легко перепутать с собственной гениальностью. Хотя просто хороший рынок прощает многие ошибки основателей. 3. Здоровье — главный антикризисный актив предпринимателя. Чем крепче тело и психика, тем больше плохих новостей ты способен выдержать и решить. 4. Главная задача предпринимателя не сломать психику. Самые полезные практики Сергея: сон, йога, пранаяма, прогулки с женой, отказ от гаджетов перед сном и полный отказ от алкоголя. 5. Почти вся философия здоровья сводится к пяти «С». Сон. Смех. Солнце. Спорт. Секс. 6. Мир дуален. Любое событие одновременно содержит и хорошее, и плохое. Если научить мозг первым искать хорошее, жить становится значительно легче. 7. Долгосрочные цели почти всегда важнее краткосрочной эффективности. «Технониколь» десятилетиями покупала самое современное иностранное оборудование, даже если оно окупалось заметно дольше. 8. Предприниматель взрослеет тогда, когда начинает строить систему, которая ограничивает его самого. 9. Большой бизнес — это прежде всего способность спокойно переживать неопределенность. И эта способность тренируется не бизнес-книгами, а образом жизни. 10. Большинство кризисов через несколько лет уже не кажутся такими страшными. Еще много спрашивали про его уникальное 30-летнее партнерство с Игорем Рыбаковым. Как настолько разные люди в партнерстве 50/50 смогли построить лидера рынка с выручкой более 200 млрд рублей в год. Могу собрать отдельный пост про их принципы. Дайте 🔥, если нужна вторая часть.

Разработчик Александр Романов выложил на GitHub открытый проект Cassette Simulation, который через FFmpeg имитирует звучание кассетных лент пяти производителей. Инструмент накладывает шум ленты, детонацию wow и flutter, режет полосу пропускания и крутит эквалайзер. Код опубликован под лицензией MIT, для запуска хватает bash и ffmpeg, собранного с libmp3lame. Профилей шесть, и каждый тянет цифровой звук к своим дефектам. Немецкая BASF LH Extra C90 добавляет умеренное шипение и лёгкий флаттер, Maxell UD C90 шипит меньше и берёт диапазон шире. Винтажные Sony CHF60 и CHF90 1978 года дают тёплую середину, а 90-минутная сильнее плывёт по скорости. Поздняя TDK D90 середины 90-х имитирует чистый звук с тонким аналоговым характером. На другом полюсе советская МК-60, которая заваливает трек сильным шумом, мощными wow и флаттером и агрессивно срезает частоты. FFmpeg, инструмент для честной цифровой обработки, здесь возвращает записи шипение, дрейф скорости и зарезанный верх.

SHELLS: Facebuilder от Гугла. Но не совсем. SHELLS - исследовательская система Google для автоматической реконструкции 3D-головы по нескольким фотографиям с известных ракурсов. Она создает сетку примерно из 18 тысяч вершин с единой топологией и обрабатывает один набор изображений примерно за 0,08 секунды(!) Главное преимущество SHELLS - скорость и стабильность. Система подходит для многокамерной съемки, захвата мимики и массовой обработки видео. При этом она требует откалиброванных камер и пока не является готовым продуктом: публичного кода нет, текстуры, волосы и мелкие детали кожи нужно восстанавливать отдельно. С FaceBuilder от KeenTools задачи пересекаются, но сценарии разные. FaceBuilder - инструмент для Blender и Nuke, рассчитанный на художника. Он работает даже с обычными фотографиями, позволяет вручную корректировать модель, строить текстуры и экспортировать результат в другие 3D-пакеты. SHELLS больше подходит студиям с многокамерными установками и автоматизированным производством. FaceBuilder - создание конкретного персонажа из нескольких фотографий с ручной доводкой. Страница проекта SHELLS https://syntec-research.github.io/SHELLS/ Статья на arXiv https://arxiv.org/abs/2605.31283 "FaceBuilder для Blender" https://keentools.io/products/facebuilder-for-blender "FaceBuilder для Nuke" https://keentools.io/products/facebuilder-for-nuke @cgevent

Китай готовит к запуску крупнейший в мире морской преобразователь энергии Китай завершил установку у побережья провинции Гуандун крупнейшей в мире морской преобразовательной платформы для передачи электроэнергии от офшорных ветряных электростанций. После ввода в эксплуатацию объект сможет ежегодно передавать в энергосистему страны около 6 млрд кВт·ч электроэнергии, чего достаточно для обеспечения потребностей примерно 2,7 млн домохозяйств. Это первая в мире морская 500-киловольтная станция постоянного тока мощностью 2000 мегаватт. Следующий этап — подключение подводных кабелей и серия испытаний перед началом коммерческой эксплуатации. https://hightech.plus/2026/07/28/kitai-gotovit-k-zapusku-krupneishii-v-mire-morskoi-preobrazovatel-energii