IT

Три открытия последних дней: Paseo Среда для управления агентами на удалённой машине. Из ближайших аналогов – Orca, но у Paseo полноценное моб приложение. Перевёз работу по нескольким проектам на удалённый сервер, сделал агента-оркестратора, который может сам запускать сессии внутри Paseo, к которым я тоже могу подключаться при необходимости. При работе с сервера не грузишь локальный комп, а с агентами, которые ещё остались на нём, теперь могу оставлять его открытым и продолжать с телефона. В итоге получилось примерно то, что сделали для широкой публики сначала в Grok Bot, а потом в Dots – только с большей гибкостью и управляемостью, заточеное именно под мои задачи. Cloudcone Американский хостер. Собственно, там взял VPS-ку в дата-центре в Калифорнии по супер-ценам. При работе с него не нужны vpn, рисков блокировок меньше. Пинг прекрасный. Devin После блокировки аккаунта Claude (особенно обидно, что это произошло буквально через пару дней после списания очередной месячной подписки) решил больше с ним не париться и не регать новый. Остаётся верный Codex, Grok Heavy тоже взял в сентябре, но ещё искал запасные варианты. Сначала потыкался в китайцев – Minimax и GLM в целом неплохи для простых задач, но что-то серьёзное им не доверить, конечно. И тут наткнулся на Devin, разработчик которого в прошлом году купил давно забытый мной Windsurf, которым я пользовался на заре вайб-кодинга. У Devin тоже есть подписка с лимитами и внутри вообще все возможные модели, в том числе Anthropic, и собственная swe-2, которая по бенчам на равне с frontier моделями, но при этом полностью (!) бесплатная, по крайней мере пока. Собственный CLI агент тоже прекрасно встраивается в Paseo.

Антитело глушит «сломанную» боль Обычная боль, на самом деле, полезная сигнализация: коснулись горячего — отдёрнули руку. Но если нерв повреждён, эту сигнализацию может «заклинить». Нерв продолжает слать болевые сигналы, хотя тканям уже ничего не угрожает. Так устроена невропатическая боль, и тянуться она может очень долго. Исследователи из Университета Тоямы попробовали заглушить именно этот ложный сигнал с помощью антител. Важно: пока это доклиническая работа на крысах, хотя один из кандидатов уже добрался до клинических испытаний. Мишень — Nav1.7, натриевый канал в чувствительных нейронах. Упрощённо это одна из «дверей» нервной клетки: через такие каналы проходят ионы натрия, и так рождается и бежит дальше электрический сигнал боли. У Nav1.7 есть «родственники», другие подтипы натриевых каналов, поэтому бить нужно точно в цель. С точностью у новинки порядок. Команда создала гуманизированные, то есть приспособленные для человека, антитела и сначала проверила их на клетках. Два кандидата, Clone1 и S-151128, прочно связывались с Nav1.7 и снижали электрическую активность, связанную с болью. Clone1 предпочитал Nav1.7 другим проверенным подтипам как минимум в 650 раз, S-151128 — как минимум в 1300 раз. Затем антитела ввели внутривенно крысам с частичной перевязкой седалищного нерва — это модель невропатической боли после травмы нерва. Чувствительность к механическому раздражению падала тем сильнее, чем выше доза. На некоторых дозах эффект был сопоставим с прегабалином, распространённым лекарством от такой боли. А через 96 часов облегчение от антител оставалось сильнее, чем от прегабалина. Нейроны спинного мозга и спинномозговых ганглиев при этом заметно «успокоились». Ещё два важных результата. У здоровых крыс антитела не меняли нормальную реакцию на механическое воздействие, то есть защитная боль осталась на месте. А в тесте на координацию, где животные удерживаются на вращающемся стержне, прегабалин в испытанной дозе ухудшал результат, тогда как антитела на моторику значимо не влияли. @vselennayaplus

Приключения в экосистеме ТОН В то время как Ачиватор уже выдает баллы за мемы на @git_rebase пока на тестовой сети поэтому все понарошку, я продолжаю раскапывать стюардессу Тон. У тона есть Ton DNS. Это когда ваш домен является NFT на блокчейне, вместо ip адреса такой домен привязывается к внешнему шлюзу в интернете или к так называемому Ton Site который хранится прямо там же на блокчейне в Ton Storage. Звучит здорово, что же может пойти не так? Все эти ништяки - сезонные. Когда Паше хотчется сделать очередной раг пул раунд инвестиций Паша начинает пампить тон и экосистему вокруг него. Потом о ней забывают на пару лет до следующего раунда. Забытой она продолжает как то работать. Как-то- в том плане что даже сайт foundation.ton открывается через раз потому что внутренний шлюз телеграмма от олимпиадников чаще отдает 502 чем проксирует к вебсерверу. А вот если поднять свой Ton Proxy то сайты открываются стабильно. Но я долбоеб упрямый поэтому achivator.ton приобретен и настроен. Если вам повезет то вы даже увидите там сайт.

/А будут ли вообще грейды и зарплатные вилки на рынке труда будущего?/ Раз уж мы всю неделю обсуждаем, как ИИ будет менять рынок труда, у меня появилась ещё одна интересная мысль. А что, если через несколько лет привычная система зарплатных вилок и грейдов начнёт терять смысл? Представьте рынок труда, на котором ИИ умеет практически в реальном времени сопоставлять стоимость навыков, опыт, результативность и спрос на конкретных специалистов. И вместо условных 200 тысяч для миддл-аналитика у каждого появляется своя, гораздо более точная рыночная стоимость. Почти совершенная конкуренция на рынке труда, о которой нам рассказывали на экономике! И тут мне попалась интересная статья о том, как в Сбере уже сейчас пересматривают зарплаты с помощью ИИ - занятный первый шаг в эту сторону. Логика довольно понятная: одинаковая индексация всем на 10% плохо работает, когда один сотрудник уже получает выше рынка, другой отстаёт от него на 20%, а третий за последний год сильно вырос профессионально. Поэтому в Сбере используют ИИ-модель, которая учитывает ситуацию на рынке труда, стоимость конкретной профессии в конкретном городе, результативность и траекторию развития сотрудника. На основе этих данных формируется персональная рекомендация по повышению зарплаты, при этом окончательное решение остаётся за руководителем. Мы привыкли думать о росте зарплаты через повышение, переход на следующий грейд или смену работодателя. Но два человека с одинаковой должностью и стажем могут получать совершенно разную зарплату. И технологии позволяют работодателям гораздо точнее учитывать эту разницу, даже если формально оба сотрудника остаются на прежних позициях. Мне кажется, это интересный сдвиг для карьерных стратегий. Если так, то всё большее значение будет иметь то, как меняется рыночная стоимость наших навыков внутри текущей роли, а не только то, насколько успешно мы двигаемся по корпоративной лестнице. Но есть ещё один нюанс: если работодатели, благодаря ИИ, научатся гораздо точнее оценивать рыночную стоимость сотрудников, а сами сотрудники по-прежнему будут ориентироваться на средние зарплаты с джоббордов, получится довольно существенная асимметрия информации. И тогда вместо обещанной совершенной конкуренции мы рискуем получить рынок, на котором одна сторона знает о стоимости труда гораздо больше другой. Поэтому кажется логичным, что следующий интересный этап развития карьерных ИИ-инструментов - научить самих людей так же хорошо оценивать собственную стоимость на рынке, как это постепенно учатся делать работодатели.

«Я всё ещё боюсь работать с ИИ» Агент написал фичу, тесты зелёные, на демо всё работает. Можно брать следующую задачу. Только код ещё надо понять, проверить и потом суметь объяснить тому, кто придёт после тебя. Особенно весело, если агент заодно помог залезть в область, в которой ты сам пока разбираешься примерно на уровне «ну вроде работает». Потом появляется второй агент, потому что первый что-то упустил. Коллега приносит PR и превращается в meat proxy между тобой и своей нейросеткой. Спеки генерируются быстрее, но их тоже нужно читать. А спустя несколько месяцев git blame показывает на коллегу, коллега — на Claude, и ты проходишь онбординг в проект, который сам же полгода разрабатывал. От агентов автор отказываться не собирается, но быстро написанный код — только одна часть работы. И чем сильнее становится ускорение, тем интереснее вопрос, на что на самом деле уходит выигранное время.

В понедельник 5-го октября на архив выложили препринт «Truly Subquadratic 3SUM and Truly Subcubic APSP via Triangles in Sparse Lopsided Graphs». В нём опровергают две гипотезы о сложности алгоритмов решения двух задач. Одна из них формулируется очень просто, и вы наверняка на неё натыкались, если готовились к собеседованиям на LeetCode — 3 sum. Вам дан массив из n чисел (включая отрицательные), и нужно определить, есть ли в нём 3 таких, что их сумма равна нулю. В теоретической информатике долгое время существовало предположение, что для этой задачи невозможно найти алгоритм, который работал бы существенно быстрее квадратичного от размера массива. 3 sum — одна из центральных гипотез раздела fine-grained complexity. Многие другие задачи можно свести к 3 sum. Поэтому на предположении строилось множество других результатов: исследователи показывали, что если 3 sum невозможно существенно ускорить, то нельзя существенно ускорить и целый ряд других задач. И вот оказалось, что существует общий алгоритм, который вместо n^2 работает за n^(1.9992). Само по себе ускорение не особо интересно (в практике оно может работать даже медленнее, так как из нотации выкидывают константы) — и ключевым является именно опровержение гипотезы, которыми многими считалось «логичной» и «красивой». Один из двух авторов — Virginia Vassilevska Williams, одно из ведущих имён в области fine-grained complexity. И казалось бы можно порадоваться за прорыв, но если открыть конец статьи, то увидим: Как результат был первоначально получен и передан авторам: сотрудник Anthropic использовал внутреннюю исследовательскую модель для изучения открытых проблем в теории криптографии. <...> В сентябре 2026 года Anthropic передала алгоритм авторам на условиях соглашения о конфиденциальности, предложила вознаграждение и предоставила доступ к публичной версии Claude. <...> После того как статья была полностью написана, Anthropic использовала внутреннюю исследовательскую модель для формальной проверки основных результатов статьи с помощью Lean. <...> Авторы работали над этой публикацией в личное время, вне рамок своих служебных обязанностей в Колумбийском университете и MIT. Так что получился немного странный для науки подход «найти и проспонсировать подставное лицо, не участвовавшее в составлении доказательства, и указать его в качестве автора, и при этом указать, что работает он без своей основной аффилиации». Я против такого подхода ничего не имею, но многие в научном сообществе видят здесь несоответствие... духу? морали? науки и тому, как вещи «принято» делать.

#QI21 huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo - официальная Turbo-версия Qwen Image 2.1 от Qwen. И диффузионные модели Comfy-Org: huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1/tree/main/diffusion_models github.com/hypersniper05/MCP-Image-Generator-Uncensored - #MCP для Qwen 2.1: любой LLM-клиент с MCP управляет генерацией. 2K, панорамы, эдит до 10 картинок, бесшовные тайлы (нормали/высоты), апскейл до 8K, 360-вьювер, удаление вотермарков и фона, прозрачные PNG, текст в картинке. В Docker, пик 11GB VRAM #uncensored huggingface.co/akhaliq/Qwen-Image-2.1-Multiple-Angles-LoRA - Multiple Angles: несколько ракурсов одного объекта для Qwen 2.1 #cameracontrol MAX

Хакинтош с Nvidia снова реален Разработчик под ником NullMoth выпустил сторонний графический драйвер для macOS 15 Sequoia, который возвращает поддержку NVIDIA на компьютерах с процессорами Intel и в системах Hackintosh. Проект позволяет запустить рабочий стол, игры и приложения с интерфейсом Metal 3 на картах уровня RTX 5060 без программного рендеринга. Список поддерживаемых видеокарт охватывает архитектуру Turing и новее. В основе решения лежит связка из открытых ядерных модулей NVIDIA, Vulkan-драйвера NVK от проекта Mesa и собственного транслятора шейдеров. Инструмент перенаправляет команды Metal в Vulkan и преобразует шейдеры Apple в формат SPIR-V, обеспечивая аппаратное ускорение не только для графики, но и для вычислительных задач.

Технологии цифровой защиты С ростом цифровых рисков компании всё чаще задумываются о надёжной защите своих данных и систем. Вот ключевые инструменты кибербезопасности: 🔹 Антивирусные программы — находят и блокируют вредоносное ПО до того, как оно причинит ущерб. 🔹 Межсетевые экраны (фаерволы) — контролируют входящий и исходящий трафик, защищая от внешних атак. 🔹 Системы обнаружения вторжений (IDS) — отслеживают нетипичную активность в сети и помогают выявить попытки взлома. 🔹 DLP-системы — предотвращают утечку конфиденциальной информации, ограничивая передачу важных данных. 🔹 Криптографические методы — шифруют информацию, делая её бесполезной для злоумышленников. 🔹 SIEM-решения — в реальном времени собирают и анализируют данные о безопасности, помогая оперативно реагировать на угрозы. Чтобы защита была действительно эффективной, стоит использовать комбинацию этих решений и регулярно обновлять инфраструктуру. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Знать своих пользователей - залог успеха 😎 Осталось понять, откуда они приходят (часть 1) Можно найти когорту супер юзеров, посмотреть, что они делают, и дальше скейлить именно таких, а остальных подталкивать к тем же целевым действиям. Но если вы не знаете, откуда эти люди пришли, скейлить акьюзишен очень сложно. Давайте разбираться, как трекать покупки в пейде и органике 🥲 Планировала написать один пост, но он получается слишком объемным, так что будет две части. Начнем с пейда. Помимо оптимизации самой кампании под покупку хочется понимать, как ведет себя когорта из пейда - какая у этих людей конверсия, ретеншн, лтв. Тут есть два основных сценария 🐵 1️⃣ апп-кампейн Креатив ведет на страничку в сторе. Мета/тик ток видят только клик по рекламе, а что было дальше, передает само приложение. Для этого встраивают либо инструмент самой меты, либо MMP -это отдельный сервис внутри кода приложения, который отправляет всем площадкам информацию о поведении пользователя, которую может достать. Собственно вот в чем нюанс... С 2021 года эпл показывает поп-ап "разрешить отслеживание" (консент), и только если юзер нажал да, его можно связать с кликом по рекламе. Обычно соглашается меньше половины и для тех, кто не согласился, эпл присылает только анонимную сводку в духе "из этой кампании кто-то установился и что-то сделал", с задержкой от суток до нескольких недель и без самого юзера. То есть когорту "пришли из пейда" по отказавшимся не построить вообще, есть только сумма по кампании 🏃‍♀️ А что делает ммп, когда пользователь отклонил консент? Раньше догадывался по косвенным признакам: адрес в интернете, модель телефона, версия системы. Но теперь эпл это запрещает и с 2024 закручивает гайки, поэтому сегодня ммп берут данные согласившихся и статистически дорисовывают остальное. Не знаю как вы, но я, кстати, об этом только недавно узнала Зачем тогда ммп в 2026м году? Он сводит данные от всех площадок в одно место и передает им покупки. Без него у вас есть только дашборд меты, который проверяет сам себя, и дашборд тиктока, и оба могут считать одну и ту же покупку своей 😬 2️⃣ веб2апп воронка Есть альтернатива покупкам в апсторе для приложения и тут есть свои плюсы. Креатив ведет не в стор, а на ваш сайт с квизом в тему вашего продукта, в конце которого стоит пейвол с оплатой на страйпе, а после оплаты инструкция, как скачать приложение с уже активной подпиской. Здесь ммп не нужен: отслеживать действия включая покупки можно напрямую и в этом огромный плюс веб воронок После покупки на вебе пользователь скачивает из стора и входит по почте или по ссылке из письма в приложение, ревенюкэт привязывает подписку со страйпа к нему же, и дальше все, что он делает в приложении, синхронизируется с информацией из меты/тик тока. Это единственный вариант, где когорта из пейда честная. Да и у страйпа комиссия поменьше. Эта веб история легальна, если покупка происходит до скачивания и вы не ведете на веб из приложения Впрочем, есть и минусы. На вебе примерно половина платежей не проходит с первой попытки, всю инфраструктуру делаете сами, и если параллельно продаете в приложении, атрибуция может смешиваться. А еще вы сами разбираетесь с диспутами и рефандами 🤔 В итоге прям честной-честной атрибуции по каждому юзеру из аппстора на айос больше нет и скорее всего уже не будет. Либо продаете на вебе и видите каждого, либо принимаете, что пейд в сторе это статистика, а ммп нужен, чтобы эта статистика хотя бы сходилась. В следующей части напишу про инфлюенсеров и органику 🍿 @neural_prosecco

#обзор #BTC Сначала - немного ретроспективы для понимания где мы сейчас 19 сентября 2024, 2 года назад - выкатываю эту разметку с долгосрочным видением по движению #BTC Вкратце - на тот момент биткоин стоит 63500$, я ожидаю движение к 120К длиною в год и завершение роста осенью 2025, после чего жду медвежью фазу. Так и случилось ✅ Тогда еще не пахло ни пошлинами/тарифной войной, ни Ираном. Эх, были времена… Структура. Важна именно структура. И конструкция говорила что рост еще впереди, и 100К, и новые хаи Перенесемся на полтора года вперед, до 9 февраля 2026 года к этому посту ВТС на тот момент получил дамп и торговался по 69000$ Там говорю следующее:

Через локальный технический отскок снижение в целевой диапазон продолжится, где биткоин начнет формировать дно на протяжении 3-6 месяцев

В течение последующих пары месяцев мы действительно получаем технический отскок (достигаем 83К), после чего мы действительно снижаемся в целевой блок 40-60К, технически выполнив цель минимум - достижение данного диапазона, снизившись до 57К Но не происходит шокового события, которое я допускал в глобальной конструкции, способного в момент опустить цену значительно ниже Проблема прогнозов долгосрочного горизонта планирования состоит в том что чем дальше пытаешься увидеть - тем выше становится допустимая погрешность В рынок ежедневно вливается уйма новых переменных, исходных данных в уравнении, которые динамично меняют локальную картину, и, как следствие, вынуждают нас корректировать актуальные сценарии Ни я, никто другой - не может с точностью сказать где будет абсолютно дно. Как и абсолютный хай Понимая масштабные глобальные процессы - мы можем определить для себя целевые уровни и глобально - опираться на них, а в них уже локально - искать точки входов По моей модели, прописанной мною несколько лет назад - у меня еще с начала 2019 года всё было просто по битку - 4000 👉 44000 👉 20000 👉 90000-120000 👉 40000-60000 👉 250000-350000$ Как видите - диапазон становится всё более размашистым. Почему - написал выше, перечитайте Но важно то что суть по сегодняшний момент я читаю верно - глобальные уровни работают исправно. Надеюсь так и продолжится И что мы имеем теперь на сегодняшний день? В этой индустрии ничего не меняется. Люди ведут себя так как всегда вели, и так как всегда будут Нам всегда дорого. Нам всегда слишком рано. Нам всегда уже поздно. Мы всегда ждём финальное снижение. Финальный рост. Еще чуть чуть. Еще немножко - и уже ну уж точно Когда в мае все ждали финальное снижение под 50К - мы очень сильно сомневались что мы его увидим. После чего мы выросли до 87К 🤷‍♂️ Сейчас все ждали финальную волну роста (до 90К+) перед коррекцией к 70К - а мы снизились до 80К, оформив заходной импульс Теперь, когда мы снизимся до 70К (условно, ибо ребятам на кофе-брейках в процессе подготовки к текущей коррекции я обозначал не точку а диапазон - 68-74) - народ опять будет в панике бояться покупать и из всех утюгов мы услышим «бычья ловушка, теперь на дно, на 30К» и тд Я могу ошибаться. Только время покажет прав ли я Но тот день в августе, когда мы резко поднялись с 63 до 83К, я ребятам назвал «день, который изменил всё» Ибо по моему личному мнению тогда мы увидели заходной импульс, идентичен импульсу начала 2023 года Мы боимся выборов в США, мол, Трампуля просто тянет рынки наверх перед выборами чтоб заработать себе бонусов. Камон, вы действительно думаете что это так работает?) Теперь мы боимся квантовой угрозы. Ах да - еще мы боимся 19 ноября. Потому что выйдет сериал про кучерявого Сэма и FTX, значит рынок обвалится Значит надо продавать крипту. И сами спровоцируем снижение :) Я убираю эмоции. И смотрю сухо на график без привязки к этим событиям Выросли импульсно на +20К$ факт? Факт После такого импульса коррекция это норм - факт? Факт По цикличности таймингов три года рост год медвежки факт? Факт Остальное всё в духе «А что если в этот раз не так» и «А вот вдруг сейчас это так или вот так» - это всё домыслы. Уж точно не факт Случится - тогда будет факт.

История HTML и CSS: какие элементы и свойства ушли навсегда Когда-то бегущая строка на сайте была вполне обычной вещью. Автор, например, ещё в школе выводил через marquee гордое «Локомотив — чемпион России 2004». Текст по центру тоже ставили совсем не так, как сейчас — для этого существовал отдельный элемент center. С вёрсткой было ещё интереснее. До flexbox и CSS Grid элементы выстраивали через float, а потом отдельно боролись с последствиями при помощи пустого div и clear: both. А в Internet Explorer свойство zoom использовали не только для масштабирования, но и как способ чинить проблемы с отображением. Такие конструкции встречались даже в раннем Twitter Bootstrap и normalize.css. marquee, applet, center, clearfix и старые хаки для IE — прогулка по вебу, где привычные сегодня задачи решались совсем другими средствами. И это лишь часть того, что со временем исчезло из повседневной HTML- и CSS-практики.