/А будут ли вообще грейды и зарплатные вилки на рынке труда будущего?/ Раз уж мы всю неделю обсуждаем, как ИИ будет менять рынок труда, у меня появилась ещё одна интересная мысль. А что, если через несколько лет привычная система зарплатных вилок и грейдов начнёт терять смысл? Представьте рынок труда, на котором ИИ умеет практически в реальном времени сопоставлять стоимость навыков, опыт, результативность и спрос на конкретных специалистов. И вместо условных 200 тысяч для миддл-аналитика у каждого появляется своя, гораздо более точная рыночная стоимость. Почти совершенная конкуренция на рынке труда, о которой нам рассказывали на экономике! И тут мне попалась интересная статья о том, как в Сбере уже сейчас пересматривают зарплаты с помощью ИИ - занятный первый шаг в эту сторону. Логика довольно понятная: одинаковая индексация всем на 10% плохо работает, когда один сотрудник уже получает выше рынка, другой отстаёт от него на 20%, а третий за последний год сильно вырос профессионально. Поэтому в Сбере используют ИИ-модель, которая учитывает ситуацию на рынке труда, стоимость конкретной профессии в конкретном городе, результативность и траекторию развития сотрудника. На основе этих данных формируется персональная рекомендация по повышению зарплаты, при этом окончательное решение остаётся за руководителем. Мы привыкли думать о росте зарплаты через повышение, переход на следующий грейд или смену работодателя. Но два человека с одинаковой должностью и стажем могут получать совершенно разную зарплату. И технологии позволяют работодателям гораздо точнее учитывать эту разницу, даже если формально оба сотрудника остаются на прежних позициях. Мне кажется, это интересный сдвиг для карьерных стратегий. Если так, то всё большее значение будет иметь то, как меняется рыночная стоимость наших навыков внутри текущей роли, а не только то, насколько успешно мы двигаемся по корпоративной лестнице. Но есть ещё один нюанс: если работодатели, благодаря ИИ, научатся гораздо точнее оценивать рыночную стоимость сотрудников, а сами сотрудники по-прежнему будут ориентироваться на средние зарплаты с джоббордов, получится довольно существенная асимметрия информации. И тогда вместо обещанной совершенной конкуренции мы рискуем получить рынок, на котором одна сторона знает о стоимости труда гораздо больше другой. Поэтому кажется логичным, что следующий интересный этап развития карьерных ИИ-инструментов - научить самих людей так же хорошо оценивать собственную стоимость на рынке, как это постепенно учатся делать работодатели.