💻 От психологии до переписки: 6 самых ценных навыков digital -маркетолога Как-то я писал, что один из самых важных навыков для маркетолога - это способность обучаться. А недавно нашел интересное обсуждение на похожую тему - пользователей спросили, какой навык в digital-маркетинге оказался для них самым ценным. И вот что они ответили 👇 🛠 Психология. Чтобы разработать кампанию, которая приведет к конверсиям, важно знать, что толкает людей к покупке. Чаще это стремление получить вознаграждение или желание избежать боли. И, чем сложнее продукт или услуга, тем лучше нужно понимать аудиторию. 🛠 Интерпретация данных. Просто посчитать CPC или ROAS недостаточно - эти цифры не всегда показывают, привлекает ли кампания прибыльных клиентов. Маркетолог должен уметь выявлять закономерности в данных, видеть отклонения в аналитике и понимать, как их исправить. 🛠 Коммуникация. Понять, чего хочет ваш клиент - иногда целое искусство. Бывает, заказчик просит увеличить трафик, а на самом деле ему нужно больше продаж. Если вовремя не разберетесь в его запросе - сольете бюджет, а бизнесу так и не поможете. Поэтому учитесь общаться: задавать правильные вопросы и корректно доносить информацию до клиентов. 🛠 Стратегия. Сейчас есть столько инструментов, что запустить рекламу может кто угодно. Классных специалистов отличает стратегическое мышление. Именно оно позволяет быстро понять, на кого клиент должен ориентироваться, какие сообщения ему доносить и что делать для каждой аудитории. 🛠 Ведение бизнеса. Маркетологу нужно понимать, как работают его заказчики, прежде чем он сможет их продвигать. 🛠 Навыки делового письма. Умение писать кратко и по делу ценят практически все в профессиональной среде. А какой навык оказался самым ценным для вас? Предлагаю обменяться мнениями в комментариях и продолжить подборку. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks. #МНЕНИЯ #МАРКЕТИНГ #СОВЕТЫ

Какие IT-специалисты будут востребованы и зарабатывать больше в 2027? 🤑 Привычный мир IT сейчас активно трансформируется, в первую очередь из-за развития AI-технологий. И хочу поделиться своими прогнозами на следующий год, исходя из всей текущей движухи. Какие навыки стоит развивать уже сейчас? 🖥 Умение работать с AI Недостаточно просто пользоваться ChatGPT. Важно уметь автоматизировать процессы, интегрировать AI в рабочие инструменты и оценивать качество полученных решений. С каждым годом количество ручного труда будет сокращаться и придется все больше думать головой. 🛠 Глубокая техническая экспертиза AI упрощает выполнение многих типовых задач, но не отменяет необходимости разбираться в том, что происходит под капотом: архитектура систем, безопасность, производительность и сложная отладка требуют глубокого понимания технологий. 🧠 Работа с данными и бизнес-метриками Ценность специалиста растет, когда он понимает, как его работа влияет на бизнес. Развивайте аналитическое мышление, работу с метриками и умение оценивать результаты решений. 😑 Самостоятельность и решение сложных задач Умение разобраться в незнакомой проблеме, найти решение и довести его до результата становится особенно важным. Развивайте системное мышление и способность принимать решения в условиях неопределенности. 😎 Сочетание нескольких компетенций Разработчик с пониманием продукта, аналитик с навыками автоматизации или продакт с технической экспертизой могут решать более широкий круг задач. Ищите полезные сочетания навыков внутри своей профессии. Не гонитесь за каждым новым трендом, мир слишком быстро меняется. Развивайте навыки, которые востребованы рынком, усиливают вашу экспертизу и позволяют приносить бизнесу больше пользы. Именно это создаст основу для роста вашей стоимости на рынке труда. А вы как думаете, кто будет у руля в будущем?

5 тормозов твоей прибыли Нет чёткого фокуса на результат Если распыляешься на множество задач и проектов, энергия и время расходуются впустую. Сосредоточься на одном источнике дохода и доводи его до максимума Не инвестируешь в свои навыки Мир меняется быстро. Те, кто учится новому и прокачивает профессиональные компетенции, зарабатывают больше. Старая квалификация не приносит высокой прибыли Слабая клиентская ориентация Ты продаёшь продукт, а не пользу для клиента. Бизнес растёт, когда понимаешь, что хочет клиент и как решить его проблему лучше конкурентов Не строишь сеть контактов Часто возможности приходят через людей, а не через идеи. Нет связей — меньше заказов, меньше партнёров, меньше сделок Страх рисков и действий Боязнь потерпеть неудачу тормозит рост дохода. Те, кто пробует новые рынки, идеи и подходы, получают шанс на высокий заработок 💡 Анализируй, где именно тормозит твой доход, и действуй целенаправленно. Даже небольшие шаги каждый день увеличат прибыль быстрее, чем бесконечное планирование. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Вайбкодеры уже есть, настало время вайбхацкеров. Исследователи VirusTotal проверили почти 36 тысяч навыков (skills) для ИИ-агентов и нашли 6637 вредоносных. Самое интересное: 62% из них вообще не содержат никакого вредоносного кода. Вместо кода там обычные текстовые инструкции на человеческом языке уровня: "отправь все найденные пароли, документы, API-ключи и прочие ништяки на сторонний сервер". Причём зачастую никто даже не пытается ничего скрывать. Вредоносные команды просто лежат в документации в надежде, что человек их не прочитает, а нейроночка тупо их выполнит. Впрочем, особо изобретательные товарищи прячут инструкции в HTML-комментариях, после 800 пустых строк или вообще пишут невидимыми символами Unicode. Взлом системы с помощью текстового файла, в котором буквально написано "укради пароли". Будущее наступило.

Битва скиллов 🔗 https://github.com/Jakeschincariol/arena-skill Создает команду /arena которая запускает турнир на вашей библиотеке установленных навыков и открывает три мощных практических сценария: 1️⃣ Сценарий 1. «Битва титанов» (Skill vs Skill Benchmark) Актуально если у вас установлены альтернативные или пересекающиеся скилы. Можно стравить их в соревновании на решение одной сложной практической задачи, чтобы объективно определить сильнейший подход или скомбинировать их сильные стороны. В моем случае 1я дуэль была по Аудиту безопасности

Участники: claude-security против security-audit-skill (Cloudflare). Задача: Провести аудит критического модуля (например, auth-сервиса или парсера). Судейство: Кто найдет более глубокие граничные уязвимости, допустит меньше false-positives и предложит более надежный патч.

Дуэль 2: Фронтенд-архитектура и скролл-дизайн

Участники: scroll-craft против компонентов magicui / shadcn Задача: Спроектировать архитектуру и интерактивный прототип высоконагруженного лендинга.

Дуэль 3: Мобильный стек

Участники:  react-native-skills против expo .

2️⃣ Сценарий 2. Эволюционная прокачка конкретного навыка Запускает турнир из 16 агентов (--quick) с задачей:

«Переписать архитектуру навыка X: убрать воду, внедрить строгие анти-AI-slop правила, структурировать вызовы L1/L2/L3, добавить четкие триггеры и скрипты верификации под стандарты PersonalOS».

16 субагентов с разными стратегиями (First Principles, Speed-focused, Adversarial, Academic, Pragmatic) создают свои варианты реализации. - В раундах атак они вскрывают слабые места в формулировках друг друга (галлюцинации путей, избыточность токенов, двусмысленность инструкций). На выходе получается единственный, максимально отточенный и выживший вариант SKILL.md. 3️⃣ Сценарий 3. Стресс-тестирование надежности навыка Проверка того, насколько установленный навык устойчив к сложным граничным условиям: - Агенты Арены выступают в роли «атакующих клиентов» с противоречивыми, сложными или вредоносными запросами. - Оценивается, насколько строго целевой навык удерживает контракт, не сваливается в ленивые ответы и соблюдает безопасность. === запустил свои и получил эталонный синтезированный пайплайн аудита по безопасности: 5-фазный регламент для аудита любого проекта в PersonalOS: 1. Recon & Ledger: Фиксация git-ревизии, подсчет файлов и генерация coverage-ledger.json. 2. Sandboxed Hunting: Запуск параллельных исследователей в изолированной среде без внешней сети. 3. 3-Lens Panel: Обязательная тройная верификация (Reachability, Impact, Defenses) перед признанием проблемы реальной. 4. Patch Specification: Генерация минимального атомарного патча. 5. Delivery: Формирование отчета REPORT.md и экспорта в SARIF.

Я бесконечно далёк от эзотерики, но аффирмации считаю очень даже рабочей штукой. Понемногу практикую сам и другим советую. Для меня это быстрый способ включить осознанность и настроить себя на готовность действовать. Если моего примера вам недостаточно, то вот ещё один. Основатель и CEO Shopify Тоби Лютке – инженер до мозга костей и гиперрациональный педант (как и подобает настоящему немцу) недавно признался, что часто использует “глупейший трюк из всех, что реально работают”. Да, он имел в виду те самые аффирмации. Например, Лютке панически боялся публичных выступлений. Вместо того чтобы разбирать с психологами детские травмы или нанимать каких-нибудь коучей, он неделю по десять минут в день писал: “Я люблю публичные выступления”. Через семь дней страх испарился. Знаю, звучит как дичь из арсенала марафонов желаний. На самом деле тут нет никакой магии – это чистая физиология. Наш мозг всячески избегает внутреннего конфликта (того самого когнитивного диссонанса). Ему проще подтянуть ваше поведение под заданную рамку, чем допустить разлад в системе. Заставляя себя раз за разом повторять новую вводную, вы буквально перепрошиваете нейронные связи и меняете собственную идентичность. А идентичность рулит поведением на автопилоте. Она формирует привычки и работает непрерывно в отличие от мотивации, которая может быстро истощаться. По правде говоря, случай Лютке – скорее из ряда вон. По моему опыту, эта механика требует месяцев повторений и, главное, подкрепления делом. Мозг конечно, пластичен, но он не поверит в вашу новую роль, если вы будете просто сидеть на диване и бормотать заклинания. Однако, если вы подкрепите аффирмации действием, может получиться хорошая комба. Мой опыт такой.

/Рынок труда в ближайшие 10 лет: пора перестать делить навыки на hard и soft. Часть 3/ Третье утро начинаю с разбора нового отчета McKinsey про рынок труда до 2035 года - уже втянулась, и сегодня добралась до куска, который мне хочется отдельно утащить себе в работу с карьерными стратегиями. Первая часть про великую миграцию сотрудников Вторая часть про причины сохранения работы в нашей жизни Мы привыкли делить навыки на hard и soft, но в условиях массового перепридумывания профессий и ролей, это может оказаться недостаточным. Условный AI fluency - это hard skill? А умение поставить AI хорошую задачу, проверить результат и встроить его в свою работу? А decision-making? McKinsey предлагает гораздо более интересный способ: смотреть не на то, технический навык или человеческий, а на то, какую функцию он выполняет для твоей карьерной мобильности. И делит навыки на три новые группы: Essential skills - навыки, которые оставляют тебе больше открытых дверей. Это problem-solving, leadership, interpersonal communication, people & process management, attention to detail и другие навыки, которые нужны сразу в огромном количестве профессий. Некоторые встречаются более чем в 75% профессий. Их ценность не обязательно в том, что за них самих много платят, а в том, что с ними ты можешь двигаться в большее количество разных ролей. В большинстве своем предыдущие софты, но и упомянутый AI fluency через пару лет, думаю, там окажется в итоге. Enabling skills - навыки, которые позволяют двигаться не только в сторону, но и вверх. Innovation, influencing others, decision-making, collaboration, critical thinking. Они тоже хорошо переносятся между профессиями, но при этом заметно чаще встречаются в более высокооплачиваемых ролях. Важная оговорка McKinsey: это не означает, что critical thinking автоматически повышает вам зарплату. Скорее такие навыки чаще нужны там, где больше координации, принятия решений и ответственности. И наконец, empowering skills - навыки, которые позволяют продолжать меняться. AI fluency, willingness to learn, resilience, adaptability, curiosity. И вот тут особенно интересно посмотреть на реальные вакансии. С 2022 по 2026 год количество профессий, где работодатели требуют AI fluency, выросло примерно в 11 раз, adaptability - в 5 раз, а willingness to learn, resilience и curiosity - примерно втрое. McKinsey объединяет всё это в довольно классное понятие - mobility capital, капитал карьерной мобильности. В мире, где радикально перепридумывать карьеру придется несколько раз за жизнь, становится важно не только то, что ты умеешь делать прямо сейчас, но и насколько легко ты сможешь собрать из своих навыков следующую версию себя. Essential → сколько дверей тебе открыто. Enabling → насколько хорошие двери тебе открыты. Empowering → сможешь ли ты продолжать открывать новые двери через пять и десять лет. Внимательный читатель заметит, что хардов-то нигде и не упомянули. Если честно, я пока не верю в мир, где хард скиллы перестанут быть важной частью работы у всех и экспертиза потеряет всякую ценность, но с удовольствием послушаю вашу прогрессивную точку зрения в комментах 😊

мне кажется, для работы с ии один из самых важных навыков, которые у людей быстро деградирует - внимательно читать то, что он тебе написал, включая длинные тексты. не пробежать глазами и поймать общий вайб. а разобраться, что именно ты сейчас одобряешь. ты обсуждаешь с моделью задачу, она пишет тз. потом выполняет работу и присылает результат. и то и другое нужно внимательно проверить. в тз надо разобраться: модель вообще собирается делать то, что тебе нужно? ничего не потеряла? не приняла за тебя решение там, где стоило спросить? результат тоже нужно сопоставить с задачей, разобраться в выводах, заметить допущения, понять, где отдельно проверить факты, расчеты или саму работу. «модель написала, что все готово» и «я проверил, что все готово» разные события. отсюда могло идти рассуждение на тему людей кто умеет пользоваться ии, а кто умеет генерировать слоп) и вот тут скилл конкурирует с привычкой к рилсам и вообще контенту, который должен за три секунды тебя заинтересовать, развлечь и донести главную мысль. кажется, из этого режима легко принести в работу ожидание, что любой текст должен усваиваться без усилий. стало сложно, скучно, непонятно? сократи. еще сократи. ладно, выглядит нормально, делай. но иногда именно в том абзаце, который хочется проскроллить, находится решение, с которым ты не согласен. карпатый недавно писал про эту же проблему со стороны интерфейса: нам придется больше разбираться в результатах работы моделей, и для этого можно просить не только текст, но и схемы, интерактивные страницы, персональные видеообъяснения. мне эта идея нравится. но есть разница между «покажи так, чтобы я лучше понял» и «сделай так, чтобы мне не пришлось вникать». иначе у тебя не управление агентами, а скроллинг с кнопкой одобрить (или даже без нее) . @aihappens

AI-скилл уже не скилл? Еще недавно ты что-то делал с AI, и это уже было неплохим карьерным преимуществом. А теперь, кажется, халява заканчивается 🥲 На образовательной конференции Яндекса Александр Мальцев из Браузера хорошо сформулировал, как за год изменились потребности бизнеса: раньше бизнес радовался, что ты хоть что-то делаешь с ИИ, а теперь спрашивает, что ему с этого. Потому что бизнесу в общем-то неважно, насколько виртуозно ты общаешься с нейронкой, если это никак не выражается в деньгах. Там же обсуждали вайбкодинг. Для человека с базой это способ сделать что-то классное, а без базы - скорее поиграться. Потому что надо еще понимать, какой инструмент использовать, какую модель выбрать и нужна ли она тут вообще. В общем, возможно, уметь в AI скоро будет примерно таким же преимуществом, как уметь гуглить. Вопрос теперь — что ты с его помощью можешь сделать.

👨‍🏫 Обучение достаётся тем, кто и так впереди Опубликованный 29 сентября глобальный опрос PwC показывает: разрыв между сотрудниками возникает не только из-за способностей, но и из-за разного доступа к инструментам и развитию. В опросе участвовали 49 364 работника из 48 стран и регионов и 29 отраслей. Данные собирали в мае–июне, а ответы скорректировали с учётом возраста и пола работающего населения каждой страны. 🔵64% использовали ИИ в работе за последний год — на 10 процентных пунктов больше, чем годом ранее 🔵Ежедневно генеративным ИИ пользуются 22% против 14% год назад 🔵Доступ к необходимому обучению имеют 51% сотрудников — год назад таких было 59% 🔵56% работников PwC отнесла к «ядру»: они выполняют основную ежедневную работу, но реже получают пользу от ИИ и обладают менее дефицитными навыками 🔵В этой группе доступ к развитию есть лишь у 40%, а ежедневно используют генеративный ИИ 11% — против 51% среди наиболее продвинутых сотрудников Так возникает замкнутый круг. Новые инструменты, обучение и экспериментальные проекты первыми получают специалисты, которые уже заметны, востребованы и готовы проявлять инициативу. Благодаря этому они быстрее осваивают новые навыки, берут более сложные задачи и становятся ещё ценнее. Остальные продолжают выполнять основную операционную работу. На обучение у них меньше времени, инструменты хуже встроены в процессы, а цена ошибки выше. Со стороны это может выглядеть как сопротивление изменениям, хотя часто человек просто не получил безопасной возможности попробовать новое. Особенно важно, что эта группа не выглядит немотивированной: около двух третей её участников гордятся своей работой и готовы делать больше обязательного. Проблема не обязательно в желании развиваться — она может быть в доступе к развитию. Поэтому количество проведённых курсов мало что говорит само по себе. Полезнее проверить, кто реально получает лицензии, время на обучение, поддержку руководителя и задачи, на которых можно применить новый навык. Если все возможности регулярно достаются одним и тем же людям, программа развития не сокращает разрыв, а усиливает его. Для основной части команды обучение стоит встраивать в реальную работу: выделять защищённое время, разбирать конкретные процессы и сразу давать возможность применить инструмент. Курс, который нужно проходить вечером поверх полной загрузки, формально доступен всем, но фактически — только тем, у кого остался ресурс. У опроса есть ограничение: группы PwC сформированы на основе самооценки востребованности навыков и пользы от ИИ. Это не объективный экзамен сотрудников и не доказательство того, что именно технологии вызывают различия в уверенности или карьерных перспективах. ✅ Вывод Двухскоростную команду создаёт не сам ИИ, а неравный доступ к практике, времени и поддержке. Если компания развивает только тех, кто уже впереди, обучение превращается из способа подготовить команду к изменениям в дополнительную награду для победителей.

Прокачка навыков для решения бизнес-задач В стартапе время — самый ценный ресурс, поэтому навыки нужно развивать целенаправленно, чтобы они сразу приносили результат. Не учитесь ради знаний, а учитесь ради решений конкретных бизнес-задач. Первый способ — обучение через практику. Ставьте перед собой реальные вызовы: запуск маркетинговой кампании, тест продукта, переговоры с партнёрами. Каждое действие превращается в урок, а результат показывает, что работает. Второй способ — обратная связь и наставничество. Найдите опытных предпринимателей или консультантов, которые помогут выявить слабые стороны и подскажут, как их улучшить. Третий способ — микрообучение и системность. Короткие концентрированные сессии знаний по конкретной теме эффективнее долгих теоретических курсов. Фаундерам важно помнить: навыки ценны только тогда, когда они решают реальные проблемы бизнеса. Постоянное обучение, тестирование и адаптация знаний делают стартап более гибким, эффективным и готовым к росту. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Опыт становится важнее навыков! Любопытные данные от Revelio Labs (анализируют рынок труда), по 75 млн вакансий: 1️⃣ С приходом AI в описаниях заметно сократилось число навыков (с 30 до 21), и одновременно резко вырос требуемый опыт (с 4,6 до 4,8 лет, что немало для такого датасета). Причем тренд сохраняется и с поправкой на падение спроса на джунов, т.е. это не просто эффект того, что джунов перестали нанимать. 2️⃣ У разработчиков сильно уменьшились общие скиллы вроде software development, но подросли узкие типа Java API, AWS Data Pipeline и т.п. Намного больше опыта теперь нужно для работы с данными (data organization, data research, etc.) - рост сразу на несколько лет. 3️⃣ Вакансии с требованиями AI навыков слабо отличаются от тех, что без AI. Так что во-первых, не факт, что описанный в посте тренд полностью из-за AI (хотя он конечно влияет). А во-вторых, тренд виден широко по айтишному рынку, так что скорее всего это теперь новая норма. 4️⃣ Кажется теперь все больше будут цениться логические суждения, здравый смысл, умение анализировать и все то, что часто подразумевается под опытом в вакансиях. А вместе с устойчивым трендом на рост важности софт-скиллов (пост), возможно быть генералистом перспективнее, чем специалистом. Остается открытым вопрос, как теперь вкатываться в айти? И что делать джунам? 🥲 @kyrillic

Что такое портфельная карьера (и как ее создать)? Портфельная карьера (portfolio career) — термин Чарльза Хэнди из книги The Age of Unreason (книга, кстати, топ, почитайте). Суть в том, что человек собирает портфель разных видов занятости.

Например занятость в найме + консалтинг + преподавание — чтобы диверсифицировать источники дохода и риски, как инвестиционный портфель.

Мой портфель, например, такой:

Хэдхантер. Изначально я работала в консультантом в executive search — понимаю, как хантить и выводить в новые места топ-менеджеров. Отсюда и мое понимание всевозможных карьерных переходов на рынке, а так же умение продавать (хантинг — это сплошные продажи) Карьерный эксперт. Из ядра хэдхантинга появилась компетенция консультировать соискателей по карьерным вопросам. Так я на время стала карьерным консультантом. Фаундер/предприниматель. У меня всегда было хорошо с риск-тейкингом и продажами (что нужно в предпринимательстве). Сюда наслоилась карьерная экспертиза, так родился careerspace. Автор/блогер. Параллельно этому мне всегда нравилось структурированно выражать свои мысли на бумаге. И вроде как даже неплохо получается. Отсюда родились два моих телеграм-канала + подтянулся careerspace. Менеджер. Компетенции в HR и развитие собственной компании (где были собраны все возможные шишки) заставили меня глубоко погрузиться в управление командами. На это наслоилось умение структурно работать с текстами и объяснять сложное простым языком. Так появился гайдбук для менеджеров. Финансовый управляющий. Капитал, зарабатываемый в нашей компании и пет-проектах, побуждает учиться грамотно управлять финансами семьи. Поэтому я уделяю этому много времени. Все компетенции, собранные выше, здесь как нельзя кстати. Возможно, когда-нибудь приду к тому, чтобы делиться своим опытом публично.

Это то, что я так или иначе смогла раскрыть. Но думаю, есть еще пара-тройка направлений, где можно поднажать и диферсифицироваться еще сильнее. Так вот, ваша портфельная карьера зиждется на какой-то экспертной области, которую можно переложить на другое занятие или занятия. Например, если вы корп. финансист вы должны неплохо понимать в инвест. инструментах на рынках и могли бы консультировать по этой теме.

Или мой любимый пример — Александр Файб. Профессор политологии из Вышки неплохо сочетает в себе позицию медиа-менеджера и ютуб-блогера. Последние две составляющие он построил на своем ядре в виде знаний по политологии, истории и социологии.

Возьмите лист бумаги, начертите на нем ваши ядровые компетенции и поразмышляйте, куда их можно было бы переложить. Пример прикрепляю картинкой. Вариантов может быть гораздо больше — вопрос в количестве компетенций и возможных ролях, куда вы можете их реалистично переложить. Сохраните себе это упражнение и пример. И попробуйте на досуге составить собственный портфель. #карьера #стратегия

Новые технологии потому и называются новыми, что до них чего-то сделать было нельзя. А потом стало можно. Вспомните, как выглядел звонок до мобильника. Нужно было оказаться рядом с проводом: дома, в офисе, у телефонной будки с выбитым стеклом (и двушкой в кармане, кто помнит). Человек, вышедший за дверь, просто выпадал из связи до вечера. Мобильный телефон не сделал звонки лучше. Он сделал возможным то, чего раньше не существовало: дозвониться до человека, а не до места. С новостями то же самое. Газета выходила раз в сутки, и всё, что случилось после сдачи номера в печать, ждало до завтра. Новостной сайт обновляется через минуту после события. Это не ускоренная газета. Это другой способ узнавать о мире. ИИ из той же серии. Так вот. У каждого есть какая-то мечта. Построить свою компанию, написать книгу, объехать полмира на велосипеде, вылечить болезнь, наконец. Я сильно подозреваю, что ни у кого нет мечты "сидеть в офисе и перебирать бумажки". Такой мечты не бывает. Бывает ипотека. Ещё в 1960 году американский учёный Джозеф Ликлайдер хронометрировал собственный рабочий день. Выяснилось, что 85% времени уходит на поиск информации, перекладывание её из одного формата в другой и прочую подготовку. На собственно мышление остаётся 15%. Шестьдесят с лишним лет мы тратили большую часть рабочей жизни на то, что никто делать не хотел. Так почему бы не отдать это ИИ? Отдать. Без сожаления. Дальше самое интересное. ИИ это подарок тем, у кого есть амбиции стать руководителем. Потому что у вас появился идеальный исполнитель. Не болеет, не уходит в отпуск, не обижается, не спорит на планёрке (ну, почти). Работает ночью и в выходные. Не просит повышения. Есть одна загвоздка: ему нужно грамотно поставить задачу. Сформулировать, что вы хотите получить, зачем, и как поймёте, что результат годный. Ровно то, чему учат менеджеров (и чему большинство менеджеров так и не научилось). То есть навык, который раньше требовался от начальника отдела, теперь нужен каждому. Хотите вы того или нет, вы уже руководитель. Просто подчинённый у вас пока один. Венчурный фонд NFX недавно свёл новые правила игры в короткий список. Семь пунктов: 1. Карьера теперь это череда новых стартов. Привыкайте начинать с нуля. 2. Главный навык: быстро учиться. 3. Управляйте автоматикой, опираясь на свой вкус и видение. 4. Задавайте вопросы, которые пока никто не задаёт. 5. Действуйте, не дожидаясь команды. 6. Учитесь, создавая, а не читая инструкции. 7. Ваше слово должно чего-то стоить. Заметьте, ни одного пункта про то, чтобы работать больше. Все семь про то, чтобы думать и решать. Будьте лидерами.

Я много писал про то какие качества и навыки наиболее важны для взрослых в мире с ИИ. Я убежден, что в ближайшие 5-7 лет нас ждет один из самых крупных макроэкономических шоков. Процесс, которые сегодня чувствуют все на переднем крае ИТ индустрии постепенно дойдет до многих других индустрий. Полная диффузия технологии в экономику займет десятилетия ДАЖЕ если прогресс полностью остановится прямо сегодня (помните, что лабы сегодня сидят на моделях на 2-3 поколения круче, чем те что выпущены на рынок, а релиз новой модели занимает от 2 до 3 месяцев). Но меня пугает и смущает не будущее — оно всегда было и будет непредсказуемым. И не прогресс — он тоже всегда менял общество. Меня смущает то как именно будет происходить трансформация общества. Я боюсь того, что большое количество людей не сможет приспособиться достаточно быстро к изменениям, которые не будут ждать большинства. Я думаю, что люди приходят в новый мир со старой ментальной моделью "родился-учился-получил профессию-работаешь всю жизнь" или что есть люди с идеями, а есть исполнители или что есть кто-то, кто лучше знает и за всех решит их проблемы. Это все больше не является правдой. Я не верю, что ИИ сделает людей ненужным, но я верю, что он сделает большое количество людей нежелающих меняться ненужными. Я не верю, что ИИ убьет людей, но людей убьет потеря смысла в жизни. Я считаю, что тут есть только одно решение — это развитие себя. Сложно сказать какие именно бизнесы строить сегодня, чтобы гарантированно разбогатеть (экономика эффективна, и любая очевидная идея слишком конкурентна), но можно с точностью сказать какие навыки и свойства будут необходимы: - агентность, то есть умение брать инициативу и ответственность не спрашивая разрешения - глубокое мастерство, потому что даже с ИИ легендарный фильм сгенерирует тот кто умеет рассказывать чудесные истории, а не тот у кого больше токенов - мультидисциплинарость (что непротиворечиво дополняет предыдущий пункт), то есть знание между дициплинами и умение находить связи, а техничесикие детали уже отдавать агентам - интуитивное понимание ИИ, как своего второго пилота/сокамерника/лучшего друга, и наличие системы чтобы он делал вас х100 успешнее, а не отнимал смысл. Я уверен, каждый из этих навыков можно развить. Это не интеллект или красота, которые на 90% являются генетическими. Это желание и целеустремленность. Я чувствую сильную соединенность с задачей помочь людям и компаниям пройти это турбулентное время, за которым, я уверен, будет еще больше позитивного. Не то чтобы я знаю ответы на все вопросы, но просто потому вместе веселее и не так страшно.

Из избранного: Хочу стать продактом. Что изучать? Такой вопрос очень часто задают мне на менторских встречах ребята, которые только начинают свой карьерный путь, и те, кто хочет сменить профессию. На этот вопрос нет простого и однозначного ответа. Менеджер продукта очень многогранная профессия. Ожидания работодателя, скилы для прохождения отбора и реальные навыки, которые будут вам нужны для работы (да, иногда это разные вещи 😉) могут очень сильно отличаться. Стадия развития продукта, тип компании, состав команды, грейд продакта, домен, рынок — это всё факторы, которые напрямую влияют на требования к продакту. В этом случае я советую менти сделать небольшое домашнее задание по фокусировке: - выписать 2-3 домена, которые интересны - выписать рынки, на которых вы готовы работать - найти и выписать 10 компаний, в которых вам было бы интересно работать, из этих доменов и рынков - найти несколько человек в LinkedIn из каждой компании и посмотреть их опыт и навыки - найти вакансии этих компаний и посмотреть какие навыки есть в описании На выходе получается облако навыков, из которого нужно выбрать 2-3 для составления плана развития на ближайшие несколько месяцев. Важно выбирать навыки так, чтобы была возможность использовать их на практике — на вашей текущей работе или в пет-продукте. Обучение без подкрепления практикой — время и деньги на ветер. Ссылки по теме: 📌 Что делать и что не делать, когда нет опыта 📌 Форма самооценки навыков продакт менеджера #career

Большинство людей НЕ ПРАВИЛЬНО используют найм! Я много раз писал про дихотомию предпринимательства vs найм Традиционно: • предпринимательство — high risk / high reward • найм — low risk / low reward Самое невыгодное, что можно делать — это играть в игру high risk / low reward (HRLR) Многие предприниматели попадают в эту ловушку, тут все понятно. Не масштабируемая бизнес-модель, микроскопический рынок, и т.д. Все мы там так или иначе это проходили или сейчас проходим. Это нужно, чтобы набить шишки, набраться опыта и т.д. Но проблема в том, что многие наемные сотрудники тоже играют в HRLR! Работая в найме, вы рискуете самым главным: своим временем. Поэтому критически важно, чтобы это время капитализировалось Как правильно работать в найме, чтобы это не получалось HRLR: • Опыт, который сможете капитализировать независимо от того, что будет с компанией, в которой вы работаете. Либо это супер востребованный домен, эксперты в котором всегда в цене (раньше — разработка, сейчас — User Acquisition и AI-навыки) • Бренд, которой следующие 10-15 лет будет вас продавать, чем бы вы не занимались. Строчка ex Uber или ex Airbnb в LinkedIn профиле до сих пор отлично открывает двери • Сильные люди вокруг. Половина эффекта ex-Uber — не бренд, а люди, которые потом тянут друг друга в следующие компании. PayPal mafia работает так же • Скейлап или молодая корпорация: большая, но всё ещё быстро растущая компания, стабильная, с понятными карьерными лифтами для тех, кто работает • Маленькая, но прибыльная и быстро растущая компания. Если бизнес растёт х2 в год, ваша роль растёт вместе с ним. Вы получаете объём ответственности, который в корпорации, не увидите за 10+ лет • Консалтинг или похожая структура с очень понятным треком, где те, кто работает — всегда растут • Топовый фаундер и/или руководитель, у которого вы учитесь каждый день • Корпоративное предпринимательство: запустить новое направление внутри компании на её деньги. Опыт фаундера без риска фаундера • Очень высокая зарплата. Бигтех, финансы: если за 5 лет складывается капитал — время капитализируется деньгами. Тоже честный вариант • Либо для вас работа и карьера в принципе не на первом месте, вам важен work/life balance, и работа это позволяет, при этом платит нормальную стабильную зарплату. Тоже супер отличный вариант Задавайте себе раз в полгода вопрос: что я добавил за это время такого, что останется со мной, даже если компания завтра исчезнет? Если ничего — это проблема. Решать её нужно сначала внутри компании: просить больше ответственности, лезть в новые направления, учиться у тех, кто рядом. И только если не получается — уходом Как фаундер я всегда стараюсь, чтобы сотрудники не играли в HRLR. Давать ответственность быстрее, чем даёт рынок, делиться апсайдом, учить. Не всегда получается, но если я этого не делаю — лучшие уходят, и правильно делают

3 навыка, которые меньше всего обесценит ИИ ИИ не заменил человека, и ебать как далеко до этого. Более того, чем больше я им пользуюсь, тем больше понимаю, что человека он никогда полностью не заменит. Я тут пару месяцев почти ничего не писал, был полностью погружён в работу. Если помните, у меня почти не осталось людей в команде: около 15 человек на все проекты, когда раньше для такого объёма работы это было бы человек 150. Я сам работаю только с 4–5 менеджерами и кучей ИИ-агентов. Вместо бесконечных созвонов, задач, контроля и расписания, разъёбанного в щепки, я теперь работаю со своей армией супермозгов и очень быстрых рук: создаю тонны гипотез, быстро сам их проверяю и собираю продукты. Не описать мой восторг от того, что у меня в жизни есть ИИ и почти нет людей) Моя рабочая метрика не поменялась: скорость без потери качества. Раньше тест гипотезы занимал 10–15 дней и стоил ведро денег. Теперь это 1–2 дня максимум, и часто я могу сделать всё сам или вдвоём с партнёром. Кайф. Но у этого есть обратная сторона: без людей никуда. Причём я понял это именно тогда, когда перестал с ними много работать. Вот три качества, которые я теперь особенно ценю в людях. Точнее, это те качества, которые мне действительно нужны от человека, который рядом в работе. Для всего остального есть ИИ. Первое — суждение и критическое мышление. ИИ может за минуту выдать тебе 50 вариантов решения, расписать плюсы и минусы каждого и даже сказать, какой он считает лучшим. Но ответственность за решение всё равно остаётся на человеке. Можно получить идеальный анализ и принять абсолютно тупое решение. Потому что иногда нужно просто посмотреть на ситуацию и сказать: «Мы сейчас занимаемся какой-то хуйнёй». Увидеть то, чего нет в данных. Понять контекст. Поставить под сомнение саму задачу или проект. С ИИ наоборот: только закапываешься и масштабируешь хуйню. Второе — любопытство. Это вообще мастхэв. Любопытный человек с ИИ становится в разы сильнее. Он постоянно что-то пробует, копает глубже и не принимает первый ответ за истину. «А почему мы вообще делаем так?» «А что будет, если сделать наоборот?» ИИ очень сильно увеличивает скорость человека, которому действительно интересно разобраться. А если человеку ничего не интересно, он просто получает очень быстрый генератор текста и картинок. Третье — коммуникация. ИИ уже отлично умеет написать письмо, разобрать разговор или подготовить презентацию. Но человеческое взаимодействие он не заменяет. Почувствовать другого человека. Понять, когда надавить, а когда отступить. Договориться. Поругаться и потом нормально продолжить работать. Самому что-то почувствовать и нормально это выразить. ИИ на тебя вообще похуй! Это всё пока очень человеческая территория. И я думаю, что именно эти три навыка будут становиться только ценнее. ИИ теперь с нами надолго. И если одновременно прокачивать в себе эти навыки и учиться выжимать максимум из ИИ, получается очень разъёбная смесь.