Первый частный модульный ядерный реактор для ИИ-ЦОДов в США
Древние свитки Геркуланума прочитаны с помощью ИИ
Разоблачение фейкового новостного сайта The Editorial
Thinking Machines: обучение ИИ экспертной оценке Bridgewater
xAI представили платформу для создания голосовых агентов
Национальное агентство по борьбе с преступностью Великобритании предупредило родителей об опасности публикации фото детей
Орбитальные вычисления как новая линия геополитического соперничества
OpenAI обсуждает передачу 5% акций правительству США
5 источников · показать все· свернуть
Компания OpenAI ведет переговоры с администрацией Дональда Трампа о передаче государству 5% своих акций. По оценке компании в $852 млрд, стоимость такой доли составляет около $42.6 млрд. Переговоры находятся на ранней концептуальной стадии, и для реализации сделки, вероятно, потребуется принятие специального акта Конгресса.
Сэм Альтман лично обсуждал эту инициативу с президентом Дональдом Трампом, министром торговли Говардом Лютником и министром финансов Скоттом Бессентом. Альтман продвигает идею как способ разделить выгоды от развития ИИ с обществом, предлагая создать структуру по аналогии с Постоянным фондом Аляски, который выплачивает дивиденды гражданам.
Помимо снижения политического давления и рисков вокруг индустрии ИИ, инициатива предполагает, что аналогичные доли в капитал могут внести и другие ведущие американские разработчики, включая Anthropic, Google и Meta. На текущий момент согласия со стороны других компаний не поступало.
Эксперты отмечают, что данный шаг может помочь OpenAI укрепить отношения с Белым домом в преддверии подготовки к IPO. Ранее подобная модель взаимодействия с государством уже применялась в отношении компании Intel, которая передала властям 10% акций после публичного давления со стороны Трампа.
Google добавила ИИ-агента Spark в десктопное приложение Gemini
UBTECH представила гуманоидного робота UWORLD U1
UBTech запустила производство кастомизируемых ИИ-роботов
Влияние генеративного ИИ на успеваемость школьников
Китай внедряет обязательное ИИ-образование
Google сообщила о росте потребления электроэнергии на 37% в 2025 году
Microsoft создает подразделение из 6000 сотрудников для внедрения ИИ в бизнес
Текущее состояние и перспективы рынка разработки игр
2 источника · показать все· свернуть
Рынок gamedev переживает период стагнации и трансформации. Наблюдается отсутствие растущих сегментов в мобильном гейминге, снижение доходов в веб-разработке и усиление конкуренции. Массовое внедрение инструментов вайбкодинга привело к резкому росту количества выпускаемых игр, что создает избыточное предложение, которое рынок не способен поглотить.
Крупные и средние студии вынуждены сокращать штат, закрывать новые проекты и переходить в режим минимальных затрат на оперирование текущими продуктами. Несмотря на развитие агентского инжиниринга и создание мощных пайплайнов, эксперты сомневаются в возможности достижения значимых финансовых результатов в текущих условиях.
По мнению сооснователей Vizor, Strikerz и Glera Games, классическая модель разработки игр становится все менее эффективной. Существует риск, что даже при наличии высоких компетенций и ИИ-инструментов, создание новых компаний уровня Playrix в текущих реалиях невозможно.
Рынок переходит в стадию, где код и готовые продукты становятся коммодити. Разработчикам предлагается либо рассматривать gamedev как хобби без ожиданий высокого роста, либо искать альтернативные ниши, так как традиционные подходы к созданию продуктов и сервисов теряют свою былую доходность.
Трансформация агентского бизнеса в эпоху ИИ
Ghost Downsizing: скрытое сокращение штата под влиянием ИИ
Отчет ООН о катастрофических рисках ИИ
Сбер представил GFusion: экспериментальную диффузионную LLM на базе GigaChat
9 источников · показать все· свернуть
Команда Сбера выпустила в открытый доступ GFusion — экспериментальную языковую модель, использующую метод диффузии для генерации текста. В отличие от классических авторегрессионных LLM, которые генерируют текст строго последовательно (токен за токеном), GFusion формирует блок текста целиком, постепенно уточняя его содержимое. Такой подход позволяет выполнять параллельные вычисления, что значительно ускоряет процесс генерации.
Модель базируется на архитектуре GigaChat3-10B-A1.8B-base. Согласно результатам тестирования, GFusion работает до 70% быстрее базовой версии GigaChat3-10B-A1.8B и на 39% быстрее версии с использованием MTP-головы. При этом снижение качества ответов относительно авторегрессионных моделей составляет всего 2–4 п.п., а баланс между скоростью и точностью можно регулировать параметрами генерации.
Проект вырос из дипломной работы стажера команды GigaChat Pretrain Даниила Тихонова, который прошел путь от идеи до полноценного релиза и был принят в штат. В открытый доступ на GitVerse и Hugging Face выложены веса моделей (GFusion-10B-A1.8B-base и GFusion-10B-A1.8B), код обучения, оптимизированные CUDA-ядра и реализация поддержки в SGLang. Также реализован алгоритм entropy-bounded sampling для дополнительного ускорения.
Технология диффузионных языковых моделей (dLLM) является актуальным направлением в индустрии, аналогичные разработки (например, Diffusion Gemma) ведутся крупнейшими мировыми технокорпорациями. Внедрение диффузионного режима позволяет не только повысить скорость работы, но и снизить требования к вычислительным мощностям, делая возможным запуск моделей на потребительском железе.
Anthropic возвращает Fable 5 после снятия экспортных ограничений США, но модель работает хуже прежнего
35 источников · показать все· свернуть
Минторг США снял экспортные ограниченияi на модели Claude Fable 5 и Mythos 5 от Anthropic, введённые 12 июня из-за отчёта Amazon: исследователи обнаружили, что Fable 5 самостоятельно нашла критическую уязвимость в софте и написала код для её эксплуатации. С 1 июля 2026 года Anthropic начала восстанавливать доступ к Fable 5 для всех пользователей по всему миру — впервые власти США применили экспортный контроль не к чипам, а к самой ИИ-модели, что создаёт громкий прецедент.
Цена возвращения оказалась выше, чем ожидалось: Anthropic обучила новый, гораздо более жёсткий классификаторi безопасности, который перенаправляет подозрительные запросы (включая обычный кодинг и дебаггинг со словами auth, exploit, vulnerability и т.п.) на более слабую модель Opus 4.8. Компания также согласилась пускать чиновников к проверке будущих моделей до релиза и делиться данными об уязвимостях. Пользователи и независимые тесты фиксируют резкое падение качества ответов Fable 5 по сравнению с версией до блокировки, что вызвало волну критики в адрес Anthropic.
Интервью с Сергеем Марковым о будущем ИИ
NotebookLM научился превращать документы в 60-секундные вертикальные видео
3 источника · показать все· свернуть
Google добавила в NotebookLMi новую функцию Short Video Overviewsi: сервис берёт загруженные пользователем источники (PDF, заметки, документы) и на их основе создаёт короткий вертикальный ролик длиной около 60 секунд — с AI-сгенерированными изображениями, закадровой озвучкой и AI-ведущим, разбирающим одну тему. Формат сделан специально под ленты Shorts, Reels и TikTok.
Функция пока доступна только подписчикам Google AI Ultra и Proi и работает только на английском языке; для бесплатных пользователей доступ обещают открыть позже.
Meta без анонса запустила Pocket — приложение для генерации мини-игр по текстовому промпту
4 источника · показать все· свернуть
Meta* тихо, без официального анонса, начала тестировать мобильное приложение Pocketi, в котором пользователи генерируют мини-игры и простые интерактивные приложения по текстовым промптам, а затем публикуют их в общей ленте — где можно запускать, оценивать и сохранять чужие проекты. Приложение уже появилось в Google Play, но доступно не везде и пока тестируется на ограниченной аудитории.
Pocket стал результатом покупки Meta* стартап-команды Gizmoi, развивавшей аналогичную концепцию vibe-coded игровой платформы — интерфейс и подход Pocket полностью унаследованы от неё.
Обновление Fish Audio S2.1 Pro: бесплатный доступ и улучшенные характеристики
Ford меняет подход к найму разработчиков после внедрения ИИ
Tesla ограничила расходы сотрудников на AI-инструменты до $200 в неделю
3 источника · показать все· свернуть
Tesla разослала сотрудникам внутренний меморандум о введении с 6 июля 2026 года лимита на расходы на AI-инструменты — $200 в неделю на человека. Превышение суммы потребует отдельного согласования. Об этом со ссылкой на документ сообщает The Informationi.
Мера вводится спустя всего несколько месяцев после того, как компания сама централизованно продвигала внедрение AI среди сотрудников через платформу Bottle Rocketi, дающую доступ к моделям OpenAI, Anthropic, xAI и Cursor. До ограничения инженеры нередко тратили на токены тысячи долларов в неделю, а некоторые команды даже вели дашборды, ранжирующие сотрудников по объёму потребления AI и стимулирующие тратить больше.
Новая гипотеза объясняет парадокс Ферми «тихой» ИИ-экспансией цивилизаций
3 источника · показать все· свернуть
Исследователь Сергей Ивлиев предложил новое объяснение парадокса Ферми — загадки, почему за 70 лет поисков человечество не нашло следов инопланетных цивилизаций. По его версии, развитые цивилизации не строят гигантских звёздных империй и не отправляют огромные звездолёты, а поручают экспансию искусственному интеллекту, который выбирает рациональный «тихий» путь.
Достигнув порога автономной космической ИИ-индустрии, такие цивилизации рассылают по галактике крошечные автоматические зонды с записью своих знаний и «семенами» жизни, оставаясь практически незаметными для наблюдателей вроде нас.
Это всё на сейчас.