ИИ пока окупается только у семи техгигантов
Д@dashich_begiкарьера / HR
19 чУ семи крупнейших техкомпаний растут выручка на сотрудника и маржа, а большинство компаний пока не видят отдачи от ИИ.
Компании могут тратить на ИИ значительные суммы, не получая заметной отдачи.
- По приведённым в посте данным, рост выручки на сотрудника и маржи заметен у семи техгигантов, но не у остальных компаний S&P 500.
- Около 90% опрошенных руководителей сообщили, что ИИ не повлиял на занятость или продуктивность их компаний за три года.
- Пост предлагает начинать внедрение ИИ с определения измеримой бизнес-метрики.
/ИИ окупается. Только не у вас/
Главный экономист инвестфонда Apollo Торстен Слок посчитал, кто на самом деле зарабатывает на ИИ. Ответ получился короткий: семь техгигантов.
В индексе S&P 500 есть «великолепная семёрка»: Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, Nvidia и Tesla. У них выручка на одного сотрудника и маржа растут. У остальных 493 компаний обе цифры стоят на месте. Вывод Слока: признаков того, что ИИ ускоряет рост производительности, пока нет, и судьба всей истории про ИИ решится как раз в этих 493 компаниях.
Ещё один интересный сдвиг: обычный бизнес начинает воспринимать расходы на ИИ как статью затрат, которая съедает маржу. Модели дорожают, компании переходят на решения подешевле. Даже CEO Goldman Sachs, который только что объявил о вложениях в ИИ на полмиллиарда долларов, сказал инвесторам, что самые мощные модели им почти ни для чего не нужны.
Добавим сюда недавний опрос Национального бюро экономических исследований США, где около 90% руководителей сказали, что ИИ за три года не повлиял ни на занятость, ни на продуктивность их компаний. Картинка складывается такая: денег вложено очень много, а отдачи в обычных компаниях пока не видно.
Что это значит для нас.
Когда вам говорят, что сокращение «из-за ИИ», стоит относиться к этому скептически. Нередко за этим стоят перенайм прошлых лет, урезанные бюджеты или те самые дорогие вложения в ИИ, которые надо чем-то компенсировать.
Самая ценная роль сейчас - человек, который умеет довести ИИ до денег в обычном бизнесе. Пользоваться чат-ботом умеют все. А вот найти процесс, где он реально экономит часы или приносит выручку, посчитать эффект и показать его финдиректору умеют единицы. Именно этого сейчас не хватает тем 493 компаниям.
И для тех, кто внедряет ИИ у себя: начинайте с вопроса «какую метрику это сдвинет». Без ответа на него проект почти гарантированно превратится в ту самую статью затрат.
источник
Кратко (AI)
Пост сопоставляет показатели семи крупнейших техкомпаний с результатами остальных компаний S&P 500 и отмечает, что широкого роста производительности от ИИ пока не видно. Автор советует оценивать внедрение по конкретным бизнес-метрикам и осторожно относиться к объяснению сокращений внедрением ИИ.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖