#Нейропрожарка С днём рождения, Таша Автор: @sershanga Предыстория:

Это небольшой мульт, в основе которого лежит реальная история одного дня рождения, когда я решил удивить свою девушку и вручить ей подарок необычным способом. Договорившись с другом, чтобы он подлетел на квадрокоптере с привязанным подарком в определённое время к нужному месту на пляже, я срезал верёвку и вручил подарок своей девушке, получив взамен бурю ярких эмоций и радости от неожиданности.Мне хотелось не просто собрать красивую последовательность кадров, а сделать законченную мини-историю-отсылку, которая эмоционально возвращала бы в тот момент.

Как создавался мультфильм: В первую очередь был написан сценарий, в котором всё было детально расписано. Помог мне в этом ChatGPT, которому я надиктовал всю историю в деталях. После добился от него сцен-план и приступил к его реализации.Сначала подготовил персонажей. Для этого использовал наши с девушкой фотографии. В основном работал с Nano Banana 2. Много времени ушло на создание похожих лиц. После этого уже делал полноценные sheet сборки с разными позами, эмоциями и крупностями.Дальше ключевые кадры локации и на основе фотографий из интернета получил что-то похожее на реальное место, в котором мы находились в тот день. Изредка пользовался GPT Image 2.0, если не получалось правильно расположить камеру, передвинуть лавочку и т. д. В некоторых сценах он лучше понимал, что нужно, в отличие от NB2, но был дороже. Также использовал Photoshop, чтобы добить картинку или убрать мусор. Почти во всех сценах я финально объединял персонажей и локацию, подготавливая к анимации, по сути, ключевой кадр. Анимация создавалась с помощью Seedance 2.0 и Kling 3.0. Для сохранения внешности персонажей между сценами я всегда подгружал две sheet картинки с нашими персонажами и одну ключевую локации вместе с ними. Для написания промптов в Seedance я создал себе агента через клода, который понимал архитектуру модели. Также я загрузил ему данные с официального сайта ByteDance о том, как грамотно писать промпты. С таким подходом почти с первого нажатия кнопки я получал устраивающий меня результат. Сиденский в этой задаче — мой фаворит(естественно) но клинг был хорош в простых сценах, например с крупным планом лица или шагами по песку, и стоил дешевле. Перед каждым нажатием кнопки я десять раз всё перепроверял и пытался спрогнозировать результат, внимательно читая промпт. Технические детали: Картинки делал во Flora.ai. Очень кайфанул: удобная нодовая структура, и на тот момент у каждой модели была фиксированная цена за генерацию независимо от выбора 2K/4K. Это было очень дёшево, плюс был бонус за переход на тарифе. Сейчас, увы, эту схему они пересмотрели и сделали как у всех. Анимацию делал в Higgsfield, без всяких студий и наворотов. 1080p без апскейлов. Монтаж, цветокор и финальную обработку делал в DaVinci Resolve. Звук брал на Envato и слегка дорабатывал его под монтаж в Suno. SFX также брал на Envato. На всё вместе ушло около пяти дней, иногда без сна, хотя реализацию мультфильма я планировал около года. Затраты на нейросети и сервисы: Flora.ai — Nano Banana 2, GPT Image 2.0, Upscale — 30 $ Higgsfield — Seedance 2.0, Kling 3.0 — 50 $ за 1000 токенов, из которых в конце осталось 120 ChatGPT, Claude — годовые подписки, 20 $ Envato — годовая подписка Suno — бесплатная версия В итоге получился личный подарок на день рождения, который по затратам на генерации стоит меньше 100 $, а общая стоимость ролика — бесценна. @cgevent

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • Moonshot AI выпустил открытую модель Kimi K3 — 2,8 трлн параметров, превосходит топ-модели США, цена от $3/млн токенов. • Alibaba представляет Qwen 3.8-Max с 2.4 трлн параметров — Модель уступает только Claude Fable 5, обещает открыть веса. • ВВС США и DARPA провели полет AI-управляемых истребителей F-16 — Флот AI-управляемых истребителей F-16. 📈 Рост и Оптимизация • Физик Юджи Тачикава — Claude Fable решил задачу, над которой он и коллеги бились 6 месяцев — Claude Fable решил сложную научную задачу. • +39% конверсий после удаления заметного призыва к действию — Удаление CTA на главной странице увеличило конверсии на 39%. • Nvidia объединяется с японскими фирмами в крупном продвижении робототехники — Партнёрство с Fanuc и Yaskawa, Sony-backed Noetra купит 27,500 чипов Nvidia Rubin. • Школьный округ в Нью-Йорке тестирует человекоподобного робота-учителя Sally — Робот помогает в курсах AI и робототехники. • Опрос Bloomberg: как лондонские финансисты внедряют ИИ на своих условиях — 85% профессионалов считают владение ИИ важнее традиционных навыков. • Как Netflix построил стек для LLM-инференса — Подробности о выборе движка, упаковке моделей, дизайне API. • Китайский AI-стартап Z.ai приближается к $1 млрд продаж — Зарабатывает на развёртываниях для госсектора и облачном бизнесе. 🤖 Промпты и Практика • 10 промптов для редактирования реальных фото — Изменение выражения, ретушь кожи и другие улучшения. • 5 советов по использованию NotebookLM — Практические советы. • Когда использовать временный чат в ChatGPT — Temporary Chat не сохраняет историю, подходит для личных вопросов. • Как экономить токены при исследованиях — Используйте дешёвые модели для поиска, точные — для проверки. 🛠 Инструменты • Canva запустила Code 2.0 — Создание интерактивных сайтов и приложений по текстовым запросам. • Bono — Генерация контента в вашем стиле после 10-минутного разговора. • HeyGen — Создание видео без камеры и навыков монтажа. • SnapBlock — Создание сайтов и приложений за минуты с помощью ИИ. • FreeOCR — Бесплатный инструмент для извлечения текста, таблиц и данных из документов. • Kimi Code CLI — AI-агент для кодирования в терминале от Moonshot AI. • Alibaba открывает софтверный стек для AI-чипов — Open source стек для чипов Zhenwu снижает барьеры миграции с CUDA.

Друг рассказал про классный прием, как он переучил сотрудников жаловаться на конфликтующие отделы. Имя компании попросил не называть, так что для силы истории пусть будет компания Сатурн. Каждый раз, когда сотрудники приходили и говорили (в основном на ИТшников, но дело, конечно, никогда не в ИТ), что вот они не сделали, они не успели, они не гарантируют… и тд. Они они они Не такие как надо и всему причина. А друг сказал, что теперь «они» говорить запрещено, говорите или мы, или команда Сатурна. Оказалось, что когда ты сам - часть команды Сатурна, то жаловаться не там бодро получается. Говорит, прямо изменился весь разговор. … Шли сегодня, и я рассказывала, как наш водитель вез нас под книгу «Осторожно, двери открываются» (простите, я опять про нее), и потом спросил название, и сам теперь слушает. А Кирилл говорит, что люди совсем не знают, как много в них силы и решительности. А я думаю, вот тут тоже надо произносить не «люди», а мы, мы не знаем, сколько в нас силы и решительности. Причем тут какие-то абстрактные другие, все всегда о нас самих ✨

Почему при обеднении домохозяйств проблемы возникают даже у B2B/B2G бизнеса и причем тут ИИ Сегодня я хочу обсудить, как сокращение персонала в больших масштабах повлияет на B2B бизнесы. Не буду полемизировать, насколько я верю в масштаб сокращений людей из-за ИИ. Предположим, что производители LLM правы. В итоге будут сокращены десятки процентов людей. И предположим, что эти люди не найдут новой работы. Я знаю предпринимателей, которые смотрят на все это и говорят: “Ну да, люди потеряют работу. Мне то какое дело. Я ведь продаю в B2B/B2G”. Сегодня я хочу вам показать, что это будет для вас проблема тоже. Есть такая формула расчета ВВП страны по расходам. По этой формуле ВВП - это сумма конечного потребления домохозяйств, инвестиций, государственных расходов и чистого экспорта (экспорт минус импорт). Интересно в этой формуле то, что все слагаемые в конечном счете оплачены домохозяйствами. Инвестиции нужны, чтобы создать средства производства, которые потом станут частью себестоимости продукции, то есть это часть, которую домохозяйства оплатят в будущем. Государственные расходы - это собранные налоги, причем налоги компаний будут заложены в себестоимость продукции, которые купят домохозяйства. Чистый экспорт - это расходы домохозяйств в другой стране. Почему смотрим на ВВП? Потому выручка всех компаний в нем учтена. Теперь возвращаемся к вашей B2B/B2G компании. Ваша выручка становится себестоимостью другой компании, а их выручка - себестоимостью другой компании, и так до того момента, пока товар не купит домохозяйство. Если у домохозяйств становится меньше денег, они меньше покупают. Таким образом рано или поздно упадет и ваша выручка. Если произошло краткосрочное снижение доходов, то можно взять кредит. Государство может выпустить больше займов. Можно проинвестировать впрок до тех пор, пока экономика и доходы домохозяйств восстановятся. Но ИИ-оптимисты же говорят не об этом. Они говорят, что десятки процентов людей потеряют работу навсегда. Соответственно если они не получат другую работу или на них не свалятся дивиденды, то им нечего будет тратить. Теперь посмотрим на компании, которые сократили людей. Допустим, они сократили 10% расходов. Часть этих денег они отдадут LLM-провайдерам (обычно 10-20% от сэкономленного, то есть 1-2%). Остальное выплатят в виде дивидендов своим акционерам. Акционеры могут потратить эти деньги на машины, дома, яхты. Но у этих расходов есть предел. И чем богаче человек, тем больший процент дохода уходит на инвестиции, то есть в создание средств производства, а не на потребление.  А теперь представьте, что эта ситуация длится десятилетиями. Нет смысла инвестировать в средства производства, которые будут делать продукцию, которую никто не купит. В лучшем случае будут стоять заброшенными цеха. Либо их будут демонтировать, как сейчас целыми кварталами демонтируют недостроенную недвижимость в Китае (это прям отдельно интересная история, но лучше почитайте профильных экономистов). Зачем я рассказал вам это? Если хотите, чтобы у вашего бизнеса было все хорошо, все хорошо должно быть и у ваших клиентов, и у обычных людей, которые живут рядом с вами. Это не значит, что не нужно оптимизировать процессы в вашей компании и повышать производительность труда. Но полезно помнить, что если все будут заняты только этим, если всем будет плевать на то, найдут ли сокращенные вами люди работу, то рано или поздно костлявая невидимая рука рынка дотянется и до благополучия вашей компании и вашего собственного благополучия. Подумайте об этом. Возможно вам придут идеи, как вы можете сбалансировать ситуацию.  Но есть и хорошая новость. Я верю, что у этой задачи есть решение. Нужно только хорошенько подумать. Как говорила Сарра Коннор: “Будущее не определено”. От нас с вами зависит то, как будут жить наши дети. Плодотворных вам размышлений! #economicsforstartups

Sales Navigator и ИИ-агенты для современного лидгена Sales Navigator – это отдельный платный модуль в LinkedIn, который содержит в себе мини-CRM, кастомные ленты и даже свой внутренний мессенджер. Но главная ценность Sales Nav – это конечно же поиск с 50+ фильтрами (здесь можно почитать разбор по фильтрам и даже посмотреть видео). Sales Nav по задумке Linkedin нельзя экспортировать. Т.е. у Linkedin предусмотрен экспорт, но только на самом дорогом плане и только в определённые CRM системы: Salesforce, HubSpot, и Microsoft Dynamics. И никто его никогда не использует. Поэтому на рынке были исторически десятки сервисов, которые позволяли парсить Sales Nav из-под своего аккаунта: LinkedHelper, Evaboot, Phantombuster, Getprospect и т.д. Мы пользовались GetProspect, но конкретно у этого инструмента были 2 минуса: 1/ у него случаются ошибки время от времени (например, он выдумывает, совершенно неправильную компанию или должность человека), 2/ как у всех туллов для автоматизации из-под собственного аккаунта, есть риск блокировок. С развитием ИИ-агентов вопрос с парсингом Sales Nav стал решаться в разу проще. Почему? 1/ Тебе не нужна больше выбрасывать $100-120 за подписку и за инструмент (еще долларов $15-50 сверху) 2/ Ты не рискуешь своим аккаунтом, т.к. всё работает программно из-под специально сделанных для этого профилей Сейчас на RapidAPI есть три разных актора, к которым “цепляются” ваши ИИ-агенты и достают нужные вам данные (Раз, Два и Три). Причём такие объёмы, которые можно доставать через RapidAPI, раньше нам и не снились – от 25,000 контактов в сутки. Причём можно вообще обходиться без собственного доступа к Sales Nav, т.к. У акторов есть MCP, через который агент сам может собрать нужную ссылку. Так что когда есть доступ к таким инструментам, уже и сам доступ к Sales Nav как-будто становится не так уж и нужен. #li_outreach #email_outreach

Оставьте почту на потом Сегодняшнее утро большинства людей начинается одинаково — рука тянется к телефону ещё до того, как глаза толком открылись. Сообщения, почта, новости… и день сразу начинается с перегруза. А ведь первое утро задаёт тон. Джулия Моргенштерн, автор книги «Никогда не проверяйте электронную почту утром», считает, что почти всё может подождать хотя бы час. И она права. Новости часто несут тревожный фон, рабочие письма создают спешку, и вы начинаете день в режиме реагирования, а не управления. Вместо этого — уделите первые минуты себе. Настройтесь на день, подумайте о целях, займитесь чем-то приятным или полезным. Это перезапустит ваше внимание и даст внутреннюю опору. Откладывая проверку почты хотя бы на 60 минут, вы выигрываете гораздо больше: спокойствие, концентрацию и контроль над началом своего дня Фаундер | Бизнес и Стартапы