Что делать с ИИ в школьном образовании? Вместо «запрещать или разрешать» свой ответ дала Эстония. Министр образования Эстонии рассказала про новый инструмент для школьных учителей - «Сократический чат-бот», я собрал первые результаты тестирования. О чем это: уже всем понятно, что школам нужно перейти от запоминания фактов к созданию смыслов, критическому оцениванию и анализу. Но как? Для этого в Эстонии создали частно-государственную инициативу в партнерстве с OpenAI (трезво оценивая нехватку компетенций у сотрудников министерства образования). Сократический бот ITI — это инструмент для учеников, который не даёт готовый ответ, а ведёт школьника вопросами к решению сам. Учителя же получили платный доступ к ChatGPT плюс обучение и профессиональные сообщества внутри школ. В программе участвовали 154 из 156 гимназий Эстонии, около 5 000 учителей и 20 000 учеников 10–11 классов, с сентября планируют расширение до средней школы. Показательна обратная связь: школьники жаловались, что сократический бот раздражает — задаёт много вопросов и не выдаёт ответ сразу. Разработчики считают это фичей, а не багом — мышление остаётся в руках ученика. Эстония стала первой страной с такими внедрениями и сейчас по сути ставит научно измеряемые эксперименты. Будем наблюдать - получится ли избежать «когнитивной разгрузки» у школьников и каким образом. Может и в компаниях такое надо вводить? Проблемы у взрослых те же самые, что и у детей.

Вот вырастет ребенок и обязательно станет айтишником! 😎 Давайте обсудим? Как относитесь к тому, что родители сильно заранее решают, чем будет заниматься их ребенок? Я уже много лет в IT и встречала немало примеров, когда произнесённое выше было сказано на полном серьезе. Люди, которые произносили подобную фразу, безапелляционно верят, что только в этой сфере есть достаток, а значит у ребенка есть будущее. Другие варианты даже не рассматриваются. Такие формулировки казались странным еще до эпохи ИИ, потому что, как показывает история, многие IT-сферы с годами трансформируются: что-то корректируется, что-то полностью меняется, а что-то вовсе исчезает, как бесполезный рудимент. А теперь представьте, как это выглядит: Родитель предлагает пойти на айти-курсы (надеюсь, не заставляет). Ребенок соглашается. И далее есть 2 сценария: нравится или не нравится учиться. Если нравится, то в данной ситуации конфликта нет. Все довольны, все счастливы. А еще не понравилось? Ну, не получается, допустим. Не понимает, скучно, полной лажей показалось. А тут еще родитель, который уверен, что золотые горы они где-то там, в айтишке. Вот он, конфликт. Один не понимает другого. Уверена, что в данной ситуации, нужно уметь быть адаптивным и смотреть шире. Разобраться, что вовлекает ребенка и держать в голове, что не в одной только айтишке всё хорошо. Возможно, это прозвучит странно, от человека, который уже много-много лет в айти, но ведь это абсолютно не значит, что и другие люди, даже если это собственный ребенок, должен гореть этим. А что думаете вы? Интересно мнение всех, даже если у вас нет детей. Просто напишите свои мысли.

Почти тысяча турецких старшеклассников готовится к экзамену по математике. Одной группе дают chatgpt; при подготовке эта группа решает на 48% лучше группы "без дружбана". А потом AI отбирают — и предлагают решить экзамен. Не листайте дальше: на сколько процентов, вы считаете, школьники с дружбаном напишут лучше или хуже тех, кто готовился вообще без AI? ===== Минус 17% - хуже, чем у тех, у кого не было дружбана. Недавно я задавал этот же вопрос залу людей, принимающих решения в образовании. Мнения разделились, но большинство верно предсказало, что результаты упали. Отмечались такие пункты как: AI не учит решать разными способами, не дает возможности понять, КАК решать и тп. Но продолжаем турецкий эксперимент: второй группе дали дружбана с "ограничениями": теперь он только подсказывает шаги, но НЕ выдаёт ответ. Прямо как Сократ. На тренировке +127%. Но, несмотря на то, что на экзамене вред AI исчез, лучше задачки они решать не стали o__O Эм, есть идеи почему? Нам повезло, наверное, больше чем турецким школьникам: у нас никто дружбана не отбирает. Но, кажется, у нас могут отобрать нечто другое: усилие, внутренний дискомфорт, когда неверно ее решил. Все это помогает нам научиться потом замечать, когда AI факапит. А без этого - жди 40страничный документ, перемалывающий с пустого в порожнее, и пестрящий эпитетами. Меня во всем этом беспокоит одно: для нас старпёров опытных аксакалов дружбан реально несет пользу, мы знаем где он несет пургу, вовремя его подкручиваем и бьем по рукам. Но для джунов - AI убирает последствие. Последствие неверного решения, нескомпилированного кода, часов дебага простой ошибки по невнимательности, когда забыл запятую или преждевременно закрыл сокет. Он убирает сообщения от QA лида в духе : "Байрам, в следующий раз я эту х***ю тестировать не буду" Но именно эти последствия и есть обучение. Собственно, вопрос на миллион долларов: как молодое поколение не лишить этих "последствий" и дать возможность учиться? Я напишу свои мысли по теме в одном из будущих постов, но пока буду рад узнать ваши идеи. Сделаем эдакий брейнрайтинг :)

Когда ИИ знает всё, чему учиться человеку? Очень понравилось видео с министром образования Эстонии от TEDx. Несколько раз было в предложениях Youtube и вот наконец дошли руки. Всего 13 минут, так что лучше посмотреть исходное видео. Когда стала министром в апреле 2023-го, ИИ вообще не было в повестке. Советник дважды приходил со словами «надо что-то делать с ИИ – студенты уже им пользуются», но что именно делать – не знал никто. Год консультаций с нейроучёными, когнитивистами и техкомпаниями привёл к мысли, что вопрос не про технологию, а про человека. Министра образования должно волновать не «какой инструмент внедрить», а что происходит с мозгом и способностью учиться, когда машина уже умнее. Ещё в 2017 году ОЭСР выяснила: у 2/3 работников грамотность, счёт и цифровые навыки ниже возможностей тогдашних компьютеров. Отсюда вопрос: зачем вообще развивать мышление, если компьютер справляется лучше? Может, бросить учиться? Ответ такой: нет, но придется получить новые навыки. Это не первый раз, когда технология ставит человека под эволюционное давление. Печатный станок заставил всё человечество научиться читать. Сейчас – новый эволюционный скачок, только давление не физическое, а когнитивное: думать нужно быстрее, системнее и креативнее. Мозг работает в 2 режимах. Низший когнитивный: память, понимание, применение – «автопилот». Научился ездить на велосипеде – и не переучиваешься каждый раз; отсюда же стереотипы. Мозг любит этот режим, потому что он самый дешёвый по энергии – а мозг и так главный потребитель энергии в теле. Высший режим – анализ, оценка, созидание – требует постоянного переобучения и выматывает сильнее марафона: после сложного экзамена ты «мёртв» физически (см скриншот). Школа 200 лет работала по схеме «запомни – пойми – примени – сдай тест», а высшие уровни доставались только в магистратуре и выше. Но ИИ уже умеет всё нижнее и почти всё верхнее. Уникальными для человека остаются этическая оценка и настоящее созидание – ИИ «творит» лишь из вероятности, все равно нужна насмотренность, вкус, опыт. Вывод: осознанно тренировать как можно больше людей постоянно быть в потоке высших когнитивных процессов – и начинать с 7 класса, с 12–13 лет. При этом делать это нужно вместе с ИИ, потому что именно он выталкивает с автопилота. Без него система по инерции скатится в зубрёжку, а ученики – в brain rot и когнитивный аутсорсинг, когда просто домашка списывается с ИИ. Примерно то же самое происходит сейчас и со "взрослыми", которые присылают "списанные с ИИ презентации" или исследования, которые даже не просматривали глазами. Что сделала Эстония – программа AI Leap: стратегия ИИ для школ, запуск – февраль 2025-го, пилот в 10–11 классах, с сентября 2026-го – профобразование. Финансирование 50/50 – государство и частные компании; управляет фонд, а не министерство («министерство – не место для инноваций»). Инструмент – ИИ-тьютор по методу Сократа, созданный вместе с OpenAI: не общий ChatGPT, а версия, которая не отвечает, а ведёт вопросами. Абсолютный фокус – подготовка учителей: как через ИИ вытаскивать учеников в анализ, системное и критическое мышление. Эстония – первая и пока единственная страна с таким инструментом в школах; идёт научный мониторинг, готовых ответов нет – «учимся по ходу» и зовут остальных учиться вместе. Очень понравилось и объяснение эволюции и что надо делать. Согласен со всеми пунктами и кажется закрыл для себя вопрос, чему и как учить сына. Ну и конечно лишний раз подтверждает, что OpenAI/Anthropic и прочие лаборатории действительно самые продвинутые и открытые для создания полезных для образования, государственного управления, общества систем. А не консалтеры, ученые, друзья детства, дата-сайнтисты или linkedin-блогеры https://www.youtube.com/watch?v=44St9MoJU0E

Я тут в очередной раз услышал про герундий и собирался написать пост о том, что не признаю это понятие, потому что оно низачем не нужно и усложняет изучение английского языка. Решил для начала спросить у Гугля, зачем его вообще придумали, если это просто существительное. Ну, ответ так себе. Первый пункт тут бессмысленен, потому что «простое» и «перфектное» это не время. Последний тоже бессмысленен, потому что а что мешает к существительному приделать наречие? Только средний действительно по делу, но это проще считать правилом сочетаемости слов тем, чем целую теорию под это подводить и отдельную главу с умным словом проходить. Это я с точки зрения практического изучения иностранного языка говорю. Разумеется, если ты лингвист, то это всё интересно ковырять.

Я с огромным удовольствием прочитал воспоминания о Ландау, его огненные цитаты и про приколы на работе и дома. Удивительный человек. Даже свою нобелевку получил не в Стокгольме, а в больничной палате в Москве, ради него организовали. Крайне рекомендую. — В начале 1950-х годов Ландау должен был провести экзамен на Физтехе, хотя у него не было никакого желания это делать. В итоге он решил действовать нестандартно и упростить процесс. Войдя в аудиторию, где его уже ждали студенты, он без каких-либо вступлений произнес: — Кто хочет получить «три», поднимите руки. Несколько рук поднялись. — Подходите сюда, сказал он и сразу же поставил всем «тройки» в зачетки. Когда те покинули аудиторию, он обратился к оставшимся: — Теперь поднимите руки те, кто хочет получить «четыре». Снова несколько рук поднялись, и, повторив процедуру, еще одна группа студентов ушла с четвёрками. — Что ж, — сказал он, обратившись к оставшимся, — а вы, значит, хотите «пять»? Студенты, смущенные, опустили глаза. — Ну что ж, — усмехнулся академик, — давайте ваши зачетки. И быстро поставил им пятерки. Весь экзамен занял всего пять минут. Эта курьезная история получила свое продолжение в начале 1980-х, когда молодой доктор наук Г., ныне академик, решил вновь попробовать «метод Ландау» на Физтехе. Начав экзамен в одной из групп, он, как и его предшественник, спросил: — Кто хочет получить «три»? К его ужасу, вся группа подняла руки. Потрясенный Г. бросился в учебную часть. — У меня проблема с экзаменом, — в волнении обратился он к заведующей. — Я не знаю, что делать. И рассказал ей о ситуации в своей группе. — Что я могу сказать, — пожала плечами заведующая, — вы не Ландау.

Вслед за своими собратьями-бигтехами, Anthropic тоже озаботился специальным продуктом для школьных учителей — и вообще их доступом к современному ИИ. Объявленая программа Claude for Teachers дает верифицированным (на принадлежность к системе школьного образования) пользователям бесплатный доступ не просто к моделям Клода, но и к обвязке, заточенной именно под потребности школьного педагога: библиотеки соответствующих скиллов, коннекторы к академическим стандартам всех 50 штатов, возможность работать внутри Клода с проверенными образовательными ресурсами. Короче, готовая ИИ-экосистема для учителя с очень понятной мотивацией для учителя:

Claude for Teachers is designed to close the gap between educational best practices and what a teacher's week allows.

Смысл для самой компании, помимо чисто гуманитарного, тоже понятен: то, что нравится учителю, так или иначе в итоге доводится до сведения учеников, а лояльность будущих пользователей надо завоевывать как можно раньше: никакие запреты не удержат детишек от новой блестящей игрушки ИИ 🙂 https://www.anthropic.com/news/claude-for-teachers

Не выбирайте между профессией и ИИ Недавно внучка попросила помочь ей выбрать магистерскую программу после бакалавриата. Родители убеждают: сейчас нужно максимально погружаться в ИИ – там будущее, возможности, конкурентное преимущество. Сама она это понимает, но душа лежит к другим профессиональным занятиям. Мне кажется, сама постановка вопроса – либо интересная тебе профессия, либо ИИ – уже устарела. Современный агентный ИИ, а тем более тот, который будет доступен через два-три года, – новый интеллектуальный супер-гаджет человека, а не еще один инструмент для выполнения интеллектуальных задач. Примерно как письменность, компьютер или интернет, только гораздо более персональный: он не столько дает доступ к знаниям, сколько помогает превращать профессиональную интуицию в работающие решения. Вот четыре истории только этого года. Электрик из Кентукки, не имевший образования в computer science, с помощью ИИ создал сервис расчета электрической нагрузки. Теперь он продается за $12,99 и во многих случаях заменяет вызов специалиста стоимостью в несколько сотен долларов. Владелец сантехнической компании за один вечер с OpenClaw продвинулся дальше, чем консультанты обещали продвинуться за несколько недель, и отказался от контракта на $40 тысяч. Фермер с Хоккайдо с помощью ChatGPT и Codex самостоятельно создал спутниковый мониторинг полей и систему дистанционного управления теплицами, а ИИ использует для диагностики проблем с растениями и оборудованием. Программистом вместо фермера он не стал – получил возможность изобретать собственное земледелие. Отдельный случай – дорожный инженер из Уганды. Он попал в хакатон Anthropic, куда компания отобрала пятьсот человек из тринадцати тысяч заявок, и за неделю построил систему, которая превращает запись с автомобильного регистратора в оценку состояния дороги и обоснование инфраструктурных инвестиций. Показательно другое: из пяти финалистов профессиональным программистом оказался только один. Первое место досталось юристу, третье – кардиологу. Хакатон был постановочным, тезис – нет. Во всех четырех историях главное не экономия времени и денег. Главное – переход преимущества от тех, кто умеет реализовывать чужие идеи, к тем, кто благодаря своей профессии способен замечать еще не существующие решения. Поэтому мой совет молодым на профессиональном перепутье таков.

Не обязательно выбирать профессию под ИИ. Выбирайте область, в которой вам действительно интересно видеть то, чего пока не видят другие. Становитесь в ней глубоким специалистом – и одновременно учитесь думать и действовать вместе с ИИ.

Потому что ценнейшей квалификацией ближайшего будущего будет не умение выполнять известные задачи быстрее всех. А способность в любимой профессии играть с новизной – и превращать эту игру в реальность. #РынокТруда

Ничего особенно нового про то, за что деятели образования не любят ИИ, текст не сообщает, но мне понравилось одна явным образом сформулированная мысль: 1 ИИ обвиняют в том, что все на что он способен — это отрыжка информации из интернета 2 ИИ обвиняют в том, что он легко пишет контрольные задания за студентов Означает ли это, что вся система оценок учащихся в образовании — это проверка их способности отрыгнуть учебник? Стоит ли вообще этому учить?

AI hasn't created that flaw. It has just made it impossible to ignore. A tool that can generate a competent essay, compare two theories, or summarize a reading in seconds proves the point: regurgitation was never the skill worth testing.

И как логичный вывод утверждается: решение не во все более изощренном контроле учащихся, а в изменении стиля и, главное, цели образования. В статье даже есть примеры, что и как можно поменять. Вот только консерватизм традиционной образовательной системы не дает особых надежд на массовость изменений, увы. https://www.forbes.com/sites/scottwhite/2026/07/12/ai-isnt-killing-education-its-exposing-what-was-already-broken/

Из обучения школьников цифре на макетке нужно выкинуть все резисторы и вставить микросхемы с FIFO Мейкерские туториалы полвека переписывают друг у друга одно и то же — резисторы при светодиодах, подтягивающие резисторы, генератор такта на микросхеме 555. SR-защёлку на двух NAND-элементах кружки́ показывают десятилетиями, а в работе современного разработчика микросхем она не возникает вообще никогда. Зато то, что проектировщик чипа трогает ежедневно, детям не дают, ни FIFO, ни приоритетный энкодер, ни ALU. Автор ведёт занятия для школьников и переписал стандартную программу под то, чем реально живёт микроархитектура. Убрал резисторы вместе с необходимостью объяснять законы Ома и Кирхгофа, а через три дня, когда бегающие огоньки надоедают, переводит детей на SystemVerilog и FPGA. Дальше по плану свои чипы на фабрике.

Был в этом году у меня дипломник, написал диплом на тему "мультиагентных систем". Такой пункт добавили в описание паспорта научной специальности "искусственный интеллект" буквально в апреле, чем мы и воспользовались. Очень кратко: студент погонял "скрепку" с целью определить, действительно ли можно сделать стартап из одного человека на 100 миллионов капитализации, и пришел к выводу, что текущий потолок - 10, потому что дальше расход токенов превышает зарплаты вытесняемых людей, а фаундеру перестает хватать часов в рабочем дне даже с оркестратором за всем следить и все подтверждать. Добротная работа, не откровение, но ценные выводы, подкрепленные расчетами. Попал диплом на защиту перед комиссией, комиссия пыталась-пыталась понять, что это за новомодная чертовщина, и в итоге поставила совсем незаслуженно низкую оценку. Я такого уже навидался, так что ругаться не пошел - самого с подобной темой отфутболили с конференции с уничижительной рецензией... но история внезапно получила продолжение. Приглашают молодого специалиста буквально через четыре дня после вручения диплома на собеседование в очень крупную промышленную компанию на должность рядового аналитика. Идет собеседование онлайн, то-се, а чем ты, мил человек, по диплому занимался? Дипломник рассказывает. Собеседник: - Погоди-ка, дай я начальника подключу... Подключается начальник всей аналитики в компании. История повторяется. Начальник: - Так, сейчас я узнаю, где директор... Директор (уровня замглавы компании) подключился, задал пару вопросов по сути дела и исчез. Оставшиеся начальники говорят: мы тоже пойдем, скоро свяжемся снова. Связался через два часа эйчар с оффером. За эти два часа в компании создали новый отдел ИИ-аналитики, куда заведовать моего дипломника и позвали. С задачей перегнать в агентов с оркестраторами всю аналитику и точно выяснить, кого из сотрудников можно уволить, а кому нужно прибавить, чтоб все было по уму и в оптимальном бюджете. Люди сразу врубились, значит, что это такое и для чего им нужно. И кто. "И сбылось по написанному: Камень, который отвергли строители, сделался главою угла". Вот будут мне в следующий раз говорить: вы, Юрий Павлович, и сами хуйней занимаетесь, и студентов хуйне учите - я этот кейс-то и расскажу. Растет копилочка кейсов. 😝 #toldya

Оптимизировать метрики или творить искусство Второе выступление было в МФТИ для преподавателей ВУЗов. Оно было посвящено разбору кейсов про управление образовательными продуктами. До меня слушателям рассказали про продуктовый подход к образованию (в частности, про JTBD и релевантные образовательным программам метрики), мне же предстояло поразбирать это на примерах. Рассказ я построил на семи кейсах: 3 из российской практики (про нашу русскоязычную специализацию по ML на Курсере), 4 из мировой. В каждом случае давалась вводная с описанием ситуации, дальше мы генерировали идеи «а что дальше» и разбирали, чем все закончилось и какие можно сделать для себя выводы из этого. Мой любимый пример был про то, как полярные отзывы о курсе могут быть хорошим знаком, что вы уже нашли ваш сегмент, и остается описание курса, объяснение, для кого подходит ваш курс, и все привлечение построить так, чтобы точнее попадать именно в свою аудиторию. В конце поговорили о том, ремесло или искусство преподавание и надо ли ко всем этим метрикам относиться слишком серьезно. Десятитомный Ландавшиц, например, это бесспорно легендарный образовательный продукт. Но retention, NPS и CSI у него ни к черту. Как и доходимость до конца. А чего стоят одни только шутки про «потерял целую тетрадь выкладок - напишем «очевидно что». Однако сложно представить, чтобы Ландау из-за этого переживал :) Похожая история с Колмоговорым: на него одновременно и жалуются за плохое чтение лекций на мехмате, где мысли сильно опережали речь, и вспоминают с восторгом его «даму с собачкой» (красивое объяснение доказательства основной теоремы алгебры) и учатся всей страной по его учебникам. Увы, далеко не каждый из нас Ландау или Колмогоров, чтобы позволить себе быть плохим лектором и все равно стать лектором и автором легендарным, поэтому нам и нужно смотреть на метрики курсов - чтобы обеспечить базовый минимум и потихоньку его улучшать. Но сам по себе этот базовый минимум, увы, не может заменить преподавателю ни талант, ни творческий подход к работе.

Да — в Duolingo действительно появился раздел/курс по шахматам в приложении, и его позиционируют как новый обучающий формат рядом с языками, математикой и музыкой. [ru.duolingo](https://ru.duolingo.com/chess) ## Что можно подтвердить - На странице Duolingo есть отдельный шахматный курс с описанием обучения для новичков и для тех, кто хочет освежить навыки. [ru.duolingo](https://ru.duolingo.com/chess) - В App Store у приложения Duolingo указаны не только languages, но и Chess, а также Math и Music, то есть шахматы встроены в продуктовую линейку приложения. [apps.apple](https://apps.apple.com/ru/app/duolingo-languages-chess/id570060128) - В русскоязычных публикациях пишут, что курс уже начали выкатывать части пользователей, сначала в бета-версии и с постепенным расширением доступа. [hi-tech.mail](https://hi-tech.mail.ru/news/125814-duolingo-kurs-po-shahmatam/) ## Как это устроено - Обучение идет короткими интерактивными уроками, мини-задачами и партиями против виртуального тренера. [hi-tech.mail](https://hi-tech.mail.ru/news/125814-duolingo-kurs-po-shahmatam/) - В описаниях упоминается персонаж Оскар, который помогает проходить уроки и подсказывает ходы. [hi-tech.mail](https://hi-tech.mail.ru/news/125814-duolingo-kurs-po-shahmatam/) - Позиционирование очень понятное: сделать шахматы более доступными и «легкими для входа» через формат, похожий на языковые уроки Duolingo. [hi-tech.mail](https://hi-tech.mail.ru/news/125814-duolingo-kurs-po-shahmatam/) ## Полезная фактура для поста - Формулировка: «Duolingo расширил приложение за пределы языков — теперь там есть шахматы». [apps.apple](https://apps.apple.com/ru/app/duolingo-languages-chess/id570060128) - Акцент: «курс ориентирован на новичков и идет в коротком игровом формате». [ru.duolingo](https://ru.duolingo.com/chess) - Контекст: «это продолжение стратегии Duolingo по добавлению новых обучающих вертикалей после математики и музыки». [apps.apple](https://apps.apple.com/ru/app/duolingo-languages-chess/id570060128) ## Возможный angle Можно подать это не как «Duolingo добавили шахматы», а как «Duolingo превращается из языкового приложения в образовательную платформу с несколькими навыками». [apps.apple](https://apps.apple.com/ru/app/duolingo-languages-chess/id570060128) Могу сразу собрать это в готовый короткий пост для Telegram или LinkedIn в твоем стиле.

С большим интересом обнаружил в беллетризации сериала "Да, господин министр" (Yes Minister), что и в Британии проблема бюджетных и договорных мест стояла остро. И проблема "как ректору достучаться до министерства" решалась так же: через друзей и выпускников в аппарате министра. Они (ректор и финдир престижного колледжа Оксфорда - ЮА) считают (или хотят мне внушить), что Бейли-колледж на грани банкротства. Постепенно картина прояснилась. Их финансовые страхи вызваны намерением правительства взимать полную плату за обучение с иностранных студентов, процент которых в Бейли традиционно очень высок. Казначей уверяет, что требовать с иностранных студентов четыре тысячи в год просто бессмысленно: вряд ли кто заплатит. А он-то где только не побывал! Исколесил всю Америку, «выколачивая» фонды и «продавая» (его собственное определение) идею о бесценности оксфордского образования для обитателей Подунка (штат Индиана) и Седар-Рэпидса (штат Айова). А конкуренция! Жесточайшая, беспощадная конкуренция! Создается впечатление, будто Африка кишмя кишит британскими профессорами, которые буквально из кожи вон лезут, чтобы прочитать туземцам лекции по социологии. Равно как и Индия. Или Ближний Восток. Я предложил им сделать то, что мне представлялось очевидным, то есть на освободившиеся места взять англичан. Однако предложение мое было встречено более чем прохладно. «Не самая удачная шутка, Хамфри», – неодобрительно заметил мастер. Впрочем, он тут же объяснил мне, почему «своих» студентов следует избегать любой ценой. («Все, кто угодно, только не свои»!) Дело в том, что за каждого англичанина Бейли получает от казначейства всего 500 фунтов в год. Таким образом, вместо пятидесяти иностранцев ему придется зачислить четыреста граждан Соединенного Королевства. Соответственно количество студентов возрастет в четыре раза, а соотношение «преподаватель – студент» изменится от одного к десяти до одного к тридцати четырем. Что ж, тревога мастера и казначея мне понятна. Решение правительства может означать конец цивилизации (как мы ее себе представляем) и почти наверняка конец Бейли (как мы его себе представляем). В нем появятся общежития! Аудитории! Его будет невозможно отличить от Уормвуд-Скрабз или от Сассексского университета! http://flibusta.is/b/157262/read + см недавнее https://t.me/kedr2earth/8519

Как я научился выступать в Звездном Городке Смотрю сериал "Звездный Городок" на AppleTV+, про альтернативную историю космической программы в СССР. Это спинофф сериала FOR ALL MANKIND, про альтернативную историю американской космической программы. Вот это классный жанр! Кадры о сложной жизни совестских ученых в Звездном Городке, а также виды ЦУПа (Центр Управления Полетами) дают мне ностальгические воспоминания о моей поездке туда когда я учился в школе. Я был в 11м классе и благодаря воле случае я попал в Звездный Городок на конкурс школьников по космической тематике. Повезло, что у друга нашего директора школы, где я учился, были связи там. Я выступил со своим докладом про двигатели на анти-материи (сейчас смешно конечно, но с точки зрения физики норм тема была). Помню этот мандраж, и главное было помнить заголовки всех своих слайдов, Но когда я начал - на 2-3 слайде волнение пропало и я от души зачитал свой доклад. С тех пор и лайфхак - главное помнить общие тезисы и сценарий, а желательно, чтобы тема тебе нравилась и ты шарил, тогда за счет фристайла можно затащить и сделать увлекательный перформанс. Я занял первое место на том конкурсе, и за эту ачивку меня уже брали в МГТУ имени Баумана! Тогда же нас отвели в комнату ЦУП. откуда идет управление всеми космическими полетами РФ, а ранее СССР. Но я помню (расплывчато, правда), что тогда была полупустая комната и нам сказали, что комнат ЦУП на самом деле ДВЕ. Так сказать, мы были в development environment, а в production не пустили ))) Но на экране все равно было видно прямую трансляцию с МКС и графики траектории, что выглядело ну очень круто! Потом я начал шарить в ракетных двигателях и короче говоря меня заочно приняли на факультет Р-1 Бауманки (Ракетные Двигатели). Но я в итоге пошел в другой институт, ибо не хотел чертежи, и уже тогда чувствовалось, что из-за взоможных грифов секретности и казахского гражданства, не задастся у меня космическая карьера. А сейчас с улыбкой угораю, а вдруг я потом уехал бы в США работать к Илону Маску и строил бы все эти Falcon 9 и Star Ship! 🙂 В итоге стартапы/эксельки/ютюбы - другая увлекательная жизнь. А у вас был ли момент, когда судьба могла в одноу сторону повернуть, но в итоге повернула в другую?

Ни дня без ИИ-читеров (на этот раз - в очках) В Южной Корее скандал с умными очками. В мае там спалили двух человек на TOEIC (это глобальный экзамен по английскому, вроде TOEFL или IELTS) - оба решали в ИИ-очках. Им обнулили результаты, отлучили от пересдач на 4 года и скорее всего надавали по жёппе. На этой теме решил хайпануть местный техноблогер. Он нацепил очки Rokid и на камеру прогнал пробный вариант "корейского ЕГЭ" по математике. Он использовал облегчённую бесплатную ИИ-модель, но всё равно набрал 96% - балл, с которым легко можно подаваться в топ-вузы. Сотню не набрал, потому что на одной задачке глюкнуло распознавание текста. Корейский Минобр прифигел от такого расклада и разослал школам методичку "Как ловить очкастых читеров". И знаете, никаких умных сканеров и продвинутой детекции там нет. Единственное, что работает - это строгая училка, которая смотрит, не слишком ли толстая у очков дужка, и как часто ученик стучит пальчиком по оправе. Кстати, тех двух читеров тоже спалили на толщине дужки и странных жестах. И это логично. Половина класса носит очки по зрению - все не запретишь. Так что, весь антифрод 80 левела свёлся к простой советской внимательности бабушки-вахтёрши. И вот в чём главный прикол этой истории. Технологическая угроза настолько превзошла технологическую защиту, что вся верификации откатилась на сто лет назад, к своим истокам. Ищут не саму технолоджию, а человеческие странности, которые её выдают. Помните, я писал про стартап Cluely, который делает ИИ-копайлот помогает читерить на любых видеозвонках. Их подсказки хитро рендерятся и просто не попадают в поток видео при шеринге экрана. Детект-компании физически не могут их отследить, из-за чего приходится переключаться на трекинг задержки глаз и прочие "кожаные паттерны". Такая же фигня и с железом. У меня был пост про дубайский стартап Xpanceo. Он делает ИИ-линзу, которая вставляется прямо в глаз. Так вот, пока что их линза работает в паре с внешней приблудой, которую хорошо видно. Но они (и другие стартапы тоже) выкатывают новые прототипы, и тренд везде один: миниатюризация вплоть до полной автономности. Получается, рано или поздно мы окажемся в точке, когда ИИ-ассистент будет сидеть в глазу (или вообще в нейрочипе), и хрен его спалишь стандартными методами. Отслеживать толщину оправы и стук пальцев по дужке не получится - потому что никакой дужки не будет. И вот тут должна возникнуть новая ниша - выявлять читерство, которого не видно. Не знаю, как именно это будут делать, но вангую, что так или иначе будут привязываться к нашему людскому поведению. Потому что можно миниатюризировать, обесшовить и "подделать" что угодно, но его - точно нет. Дизраптор

Как работают Фрактальные (рекурсивные) MAS (Multi agent system) на примере создания учебных материалов / курса по построению AI First Org. За рефы взял просто топ 10 курсов tier0/1 от MIT/Standford/Accenture (big 4 или кто там консалты) + перешерстило само интернет на тему самых новых и трендовых материалов на эту тему. Создало ICP + объяснило максимально детально на несколько страниц: • для кого • что на входе должно быть • что на выходу получают люди/компании Очень классные проверки и тесты моих гипотез / RnD через кейсы. Step 2: -> рекурсивно весь этот граф/дерево с "проваливанием" в детализацию с последующей реализацией так же через фрактальные/рекурсивные подходы. То есть -> есть какая-то невнятная идея/задача/хотелка -> она потом разворачивается вот в такое "полотно"/граф, считает юнитэкономику/ делает бизнес план / gtm etc + вариации как к этому можно прийти и какие могут быть пивоты/попытки/вероятности/сканы конкурентов/пустые ниши и тд и тп.