Применение фрактальных мультиагентных систем для создания образовательных продуктов
T@kryak_startupAI-инженер
1 месРазбор использования рекурсивных мультиагентных систем (MAS) для проектирования курсов и бизнес-стратегий на примере AI First Org.
Как работают Фрактальные (рекурсивные) MAS (Multi agent system) на примере создания учебных материалов / курса по построению AI First Org.
За рефы взял просто топ 10 курсов tier0/1 от MIT/Standford/Accenture (big 4 или кто там консалты) + перешерстило само интернет на тему самых новых и трендовых материалов на эту тему.
Создало ICP + объяснило максимально детально на несколько страниц:
• для кого
• что на входе должно быть
• что на выходу получают люди/компании
Очень классные проверки и тесты моих гипотез / RnD через кейсы.
Step 2:
-> рекурсивно весь этот граф/дерево с "проваливанием" в детализацию с последующей реализацией так же через фрактальные/рекурсивные подходы.
То есть -> есть какая-то невнятная идея/задача/хотелка -> она потом разворачивается вот в такое "полотно"/граф, считает юнитэкономику/ делает бизнес план / gtm etc + вариации как к этому можно прийти и какие могут быть пивоты/попытки/вероятности/сканы конкурентов/пустые ниши и тд и тп.
Кратко (AI)
Автор описывает подход к созданию учебных материалов с использованием фрактальных мультиагентных систем. Система рекурсивно детализирует абстрактные идеи в структурированные графы, включая бизнес-планирование, юнит-экономику и анализ конкурентов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖